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相似文献
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1.
对求ODE边值问题数值解有差分法、有限元法等,本文介绍用另一种新的方法,即MQ方法数值求ODE方程,边值问题的数值解,并给出数值结果。  相似文献   

2.
基于插值理论,探讨了运用分式径向基函数、高斯径向基函数、MQ径向基函数求解常微分方程的理论分析,且在数值算例中,通过选择不同的形状参数,比较分析了这三种方法的可行性和有效性.  相似文献   

3.
数值方法求解满足Lipschitz条件的常微分方程是数值分析中常见的问题,事实上,常用数值方法不仅局限于此,其思想也可应用到不满足Lipschitz条件的特殊常微分方程,示例表明在一定条件下,这些方法可以求出一些特殊常微分方程的数值解。  相似文献   

4.
本文结合求解常微分方程和Matlab软件的特点,以常微分方程中的几个具体问题为例,介绍了如何利用MatLab软件求解常微分方程。  相似文献   

5.
对于恰当微分方程我们有一个通用的求解公式。但是,并不是所有的微分形式的一阶方程都是恰当微分方程,因此能否将一个非恰当方程化为恰当方程就有很大的意义,所以引进了积分因子的概念。主要研究积分因子在微分方程中的应用。积分因子求解一阶常微分方程,可以使解题更简单,更清晰。在求解一阶常微分方程的基础上,我们也可以尝试利用积分因子法求解高阶常微分方程。  相似文献   

6.
基于MATLAB求解常微分方程   总被引:1,自引:0,他引:1  
不同类型的常微方程可以采用解析解法或者数值解法.文中讨论了如何利用MATLAB求解常微方程的方法,并用图形显示出数值解.  相似文献   

7.
目前科研和教育领域中的分析系统存在数据处理能力弱、人机交互体验差等诸多问题。针对实际需求,分析了常微分方程数值求解分析系统的整体结构和系统各模块的功能,利用改进的求值算法和各种数值解法在Flex平台上对系统进行设计,实现了常微分方程的数值求解与分析功能。系统对常微分方程数值解法的教学、科研工作具有积极的意义。  相似文献   

8.
为在数学教学中自然地引进求解一阶线性常微分方程的常数交易法,本文特别介绍了积分因子法,并以此作为常数交易法的基础。  相似文献   

9.
通过降阶给出求常系数二阶线性微分方程通解的一般公式,即可通过不定积分直接求微分方程通解,并将这种方法进一步推广到阶线性常系数微分方程的求解上。  相似文献   

10.
提出可用交换变量位置法,求几类一阶、二阶、三阶非线性常微分方程的解,并列举了实例。  相似文献   

11.
一阶常微分方程a(y)y'^3-xy'+b(y)=0有奇解的充分条件是2a(y)=a'(y)b(y)+2b'(y)a(y);若有奇解,则奇解为x=3·2-^2/3a1/3(y)b2/3(y)。  相似文献   

12.
建立了偶数阶奇异对称正则微分算子亏指数与一类带边值条件方程解的适定性之间的等价关系,从方程适定性的角度解决了一类微分算子亏指数的判定问题,并将原有的关于极限点型亏指数的判定作为一种特例包含在内。  相似文献   

13.
给出了求常微分方程以已知函数为奇解的多种方法,方法和实例表明有奇解的常微分方程以及同一奇解的常微分方程都是非常多的。  相似文献   

14.
本文给出了几类可积型一阶非线性常微分方程,并得到其通解的积分表达式,其结果包含一般常微分方程著作中的一些可积型方程作为特例.  相似文献   

15.
波形松弛方法是一种用于近似求解常微分方程的迭代方法,实际计算时,初始值和每次迭代计算不可避免存在误差, 因此有必要研究误差的传播规律, 即稳定性。对常微分方程, 证明了在Lipschitz 条件下WR 方法是收敛稳定的,即在标准收敛条件下,只要初值和历次迭代的误差足够小,由WR 方法所得近似解的扰动能被控制在给定范围内。  相似文献   

16.
结合鞍山师范学院应用型本科高校人才培养目标和《常微分方程》课程教学中存在的学时少、学生基础较差、教学内容和结构相对滞后、教学方法和考核方式单一等问题,针对常微分方程课程内容、教学方法和考核方式等提出了改革措施,以促进学生各方面能力的提高,从而达到培养应用型人才的目的。  相似文献   

17.
利用数学公理化的方法,推导出生产函数满足的二阶非线性常微分方程,并求其通解表达式,由此得到常见的生产函数和一些新型的生产函数.  相似文献   

18.
本文讨论几类非线性微分系统零解的稳定性,分别根据非线性项的不同‘情况给出了相应的稳定性判据,最后用几个例子说明本文结果的有效性。  相似文献   

19.
常微分方程课程建设与改革的特色   总被引:3,自引:0,他引:3  
对常微分方程课程建设进行了总结,从两方面介绍了常微分方程课程建设现状和特色。  相似文献   

20.
研究二阶延迟微分方程Runge-Kutta方法的稳定性.首先,引入新变量,将二阶延迟微分方程化为一阶方程组.然后,应用Runge-Kuta 方法于一阶方程组,给出了Runge-Kutta稳定的充分条件,进而得到了二阶延迟微分方程Runge-Kutta方法稳定的充分条件.最后,通过数值试验验证所得结论的正确性.  相似文献   

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