p维向量型Dirichlet级数的收敛性

研究了p维向量型Dirichlet级数的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性 ,以及收敛平面及收敛半平面上的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性 ,给出了p维向量型Dirichlet级数的收敛横坐标、一致收敛横坐标、绝对收敛横坐标及Valiron(瓦里隆 )公式 .     

Dirichlet级数的三个收敛横坐标的计算

仿照求Taylor级数的收敛半径方法-达朗贝尔差别法,找到了Dirichlet级数的三个收敛横坐标的一个计算公式。     

Dirichlet级数的收敛横坐标之间的关系

对Dirrchlet级数的收敛情况,从系数列{an}的条件去考虑,得到了当系数的幅角满足一定的条件时三类收敛横坐标相等。     

用狄里克莱级数表示的解析函数的增长性的两个结果

狄里克莱级数的收敛横坐标和绝对收敛横坐标均等于零时,它的增长性余家荣先生在文献中已作了研究,得到了很好的结果。本文试图推导出狄里克莱级数的收敛横坐标等于某个有限数时,其增长性与系数的关系。     

二维B值Dirichlet级数的线性增长性

研究了二维B值Dirichlet级数所表示的整函数的线性增长性，证明了二维B值Dirichlet级数有增长级的ρ0充要条件，给出了二维B值Dirichlet级数所表示的整函数在双带形区域的增长级。     

行独立的B值随机元阵列的完全收敛性

B是p型（1≤p≤2)空间，得到了行独立的B值随机元阵列的一个完全收敛定理。     

B-值双随机Dirichlet级数的增长级

本文得到了B-值(双)随机狄里克莱级数在收敛半平面上的增长级在一定条件下几乎处处等于某B-值狄里克莱级数的增长级.     

随机级数的自然边界

在建立一个关于Taylor级数引理的基础上,利用有关对称随机数的S-可和性及a.s.收敛关系的成果,得到一维对称随机Taylor级数的收敛边界几乎必然是自然边界.     

B值行独立的随机元阵列的收敛性

{Xni}是行独立的B值随机元阵列，在适当的条件下，证明了1/n^1/p∑^ni=1XniL收敛于零，完全收敛于零，几乎处处收敛于零，依概率收敛于零是等阶的。     

Chung型对数律精确渐近性的一个注记

利用独立同分布序列生成线性过程部分和的Berry-Esseen不等式,将独立同分布序列Chung型对数律精确渐近性的结果推广到线性过程,丰富了线性过程精确收敛速度的结果.     

级数的绝对收敛性问题

阐述了赋范线性空间中无穷级数的收敛、绝对收敛、无条件收敛等概念之间的关系,并例证说明级数的收敛与绝对收敛、绝对收敛与无条件收敛之间不等价,但确实存在着无穷维的Fréchet空间中级数的无条件收敛与绝对收敛等价。     

一致收敛点点收敛弱收敛之关系探讨

函数序列的三种收敛之间的关系是：一致收敛一定点点收敛和弱收敛，反之不然。点点收敛与弱收敛之间没有必然联系。     

可测函数序列的完全收敛性

讨论了可测函数序列完全收敛与几乎一致收敛、几乎处处收敛、依测度收敛之间的关系，并给出了它的两个常用性质和一个判定定理。     

半正定系统广义非定常多分裂迭代算法

文章首先给出了广义非定常多分裂算法,并且证明了在一个简洁条件下广义多分裂算法一定半范数收敛,进一步可得到该算法商收敛,该结果是对Cao[2]中结论的推广。     

求解广义水平线性互补问题的一个二次收敛算法

借助Fischer函数将广义水平线性互补问题（HLCP）等价转化为一个方程系统,并利用Levenberg-Marquardt方法,给出一种求解船的新方法,同时在不要求存在非退化解的条件下证明了这种方法的全局和二次收敛。     

Banach空间中无穷级数收敛性问题

文中讨论了无穷维赋范线性空间中,级数的收敛、绝对收敛、条件收敛、无条件收敛、弱无条件收敛等概念之间的关系,且通过反例说明弱无条件收敛的级数未必收敛、无条件收敛的级数未必绝对收敛等重要结论.     

可测函数列的几种收敛性关系

对可测函数列的几种收敛性的定义和性质进行归纳和总结,讨论他们之间的关系,并给出相应的证明,从而使各种收敛之间的关系更加明了。     

实分析中几种收敛性之间的关系

系统讨论了实分析中函数列的平均收敛,测度收敛以及几乎处处收敛之间的关系,给出它们之间的推导,并构造出了反列。     

关于和函数分析性质的几个问题的讨论

通过反例说明了一致收敛是和函数分析性质的充分而非必要条件,由此看出在数学分析教学中合理恰当地运用反例会收到很好的教学效果;同时给出和函数连续性的三种等价形式,而且在使用时,各有好处,最后给出判断一个函数项级数非一致收敛的判别法.     

极限与三种收敛间的关系

微积分学的精髓在于极限论，而极限定义的基础是点与点之间距离。由于在不同空间中距离（或相当于距离）给出的方式和含义上的差别而导致出不同的收敛。即在度量空间中距离意义上的收敛；在线性赋范空间范数意义下的强收敛；在内积空间中内积意义下的弱收敛。本通过对距离、范数、内积之间关系的讨论从而得到收敛、强收敛、弱收敛之间的关系。