大数据理念在高校就业工作中的应用

大数据在加强预测、提升就业工作质量等方面具有创新性应用价值。从大数据基本理念及其发展应用的视角出发,介绍、分析数据应用在高校毕业生就业工作中的重要作用,指出大数据时代给高校毕业生就业工作带来的新的挑战,提出基于大数据应用的就业工作系统模型,为更好地服务学生和用人单位、提升毕业生就业工作服务水平与质量提供理论借鉴与现实指导,并为人才培养、教育质量评估反馈方式与方法提供参考。     

大数据技术在高校图书馆管理中的应用

随着媒体技术和物联网技术的发展和普及,大数据时代已经来临。在过去用户可能要用10分钟得到一条知识信息,大数据技术背景下用户在10分钟内能够得到上百条甚至上千条的知识信息。其次,信息获取成本显著降低。过去用户获取知识信息需要通过查阅文献、检索报道等多种途径,现在只需要一台终端进行关键字检索就可以在瞬间获取与之相关的知识信息,获取同等规模知识信息需要投入的精力、时间显著减少。本文首先分析大数据技术的应用特点和优势,探讨高校图书馆管理服务现状,进而对大数据技术在高校图书馆管理中的应用进行研究,以供参考。     

大数据在高校教育中的应用及高校教师的应对策略

目前,大数据在教育领域中的应用不够深入,处于起步阶段,但这是当今时代教育事业发展的必然趋势。高校教师应从教学模式、教学观念、信息素养、专业素养、文化素养和团队合作等方面提升自己,以适应大数据时代的课堂教育背景。     

大数据环境下高校图书馆个性化信息服务探讨

随着互联网技术、计算机技术、智能技术的迅猛发展和广泛应用,信息资源呈现爆炸式增长且越来越复杂化,因此用户要想从海量信息中找到自己所需的信息很困难。图书馆作为教师和学生获取信息的重要渠道,其传统的服务模式已经满足不了用户的个性化信息需求。如何结合用户具体情况,利用大数据挖掘技术主动为用户提供真正有意义、有价值的个性化信息服务,是高校图书馆面临的一项重要挑战。     

基于关联规则的个性化推荐在数字图书馆中的应用研究

协同过滤技术被成功地应用于个性化推荐系统中,但随着系统规模扩大,它的效能逐渐降低.针对此缺点,提出了一种运用关联规则和协同过滤技术相结合的个性化推荐系统模型,这种推荐模型既能有效解决单独关联规则推荐不适合同类图书推荐问题,又能有效解决协同过滤算法不适合异类图书推荐问题;既能有效处理数字图书馆中图书种类和类别层次繁多的图书推荐问题,又能加快推荐速度,在数字图书馆系统中具有良好的推荐效果和应用前景.     

K-12区域级学习平台个性化推荐系统资源画像模型建设研究

随着在线课程和线上学习的普及,大量的在线学习行为数据被积累。如何利用数据挖掘技术分析积累的大数据,从而为教学决策和学习优化提供服务,已经成为新的研究重点。文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据,结合用户设定与对用户行为数据的挖掘分析,提出了一套资源画像的建设方法,该方法为个性化推荐及跟踪提供了数据基础。     

大数据在高校教学信息化中的应用

随着教育信息化建设进程的加快,数据呈指数增长,大数据技术可强化数据获取与管理能力,深度挖掘海量数据蕴含的信息价值,推动高校教育信息化改革。分析了高校数据特点、来源,阐述高校信息化建设面临的问题及解决对策,为信息化建设提供参考。     

大数据在高校教育信息化中的应用

随着大数据时代的到来,高校信息化教育即将发生深层次的变革。基于此,介绍大数据的内涵和高校教育信息化中存在的大数据,分析大数据在高校信息化教育中运作形式,并对实现途径进行了探讨。     

大数据在高校教育信息化中的应用

紧跟着科学技术的不断发展以及大数据时代的不断进步,我国正在向信息化的道路上迈进.计算机,网络已经大幅度的融入到国民生活中的方方方面,信息工艺已经是现阶段社会发展必不可少的一部分.随着信息化社会的不断进步,数据的发展趋势也在逐渐的增快,大数据已经成为社会发展的主要组成部分,如何大幅度使用和凸显大数据的成效已经成为了各个行业所面临的难题.在现阶段我国社会信息工艺同样是高校教育中不可或缺的一部分,科学高效的利用大数据于高校教育中,必然会在一定程度上促使我国的教育事业蓬勃发展.以此为基础,本文就主要阐述了大数据的含义以及其在高校教育中的简单应用,并且以大数据在高校信息化教育中的利用为基础,通过对现阶段信息教育中存在的具体难题的剖析,进而提出了一系列的解决策略.     

高校图书馆资源数字化及个性化推荐服务探讨

分析不同类型数字图书馆的功能,阐述了普通高校图书馆资源数字化拟定位在构建"独立建设型"为宜的观点,探讨了图书馆实现资源数字化的要素及个性化推荐的服务模式。     

大数据技术在高校英语教学中的应用研究

信息时代背景下,高校英语教育呈现出多元化特征,大数据技术能够在英语教育中发挥显著作用.文章分析大数据技术在高校英语教育中融合的可行性,探讨大数据技术在高校远程英语教育、英语课堂教学以及具体的英语教材、写作、考试中的应用效果,以改变传统的英语教育模式,推进英语信息化教学的快速发展,使高校英语教育在大数据技术的支持下,融入...     

大数据理念下大学英语形成性分层评价模式实证研究

大学英语形成性分层评价模式的构建旨在解决传统评价中“证据片面性”与“反馈信息抽象”等难题.文章以多元智能和大数据理念为支撑,通过问卷调查、学生电子档案和学习效果测试等研究工具,对大学英语两个班级(70人)进行了一学期的实验研究.结果表明,大数据理念下的大学英语形成性分层评价模式有助于改善学生的非智力因素和提高学生的英语学习成绩.     

RFID技术导入高校图书馆效率的研究

无线射频辨识标签具有资料容量大、内容可自动修改、读取范围大和经久耐用等特点,同时还有穿透性和耐污性等功能。高校图书馆引进无线射频辨识技术可协助寻找与定位,加快图书流通速度,降低错架乱架率,提高盘点效率,准确计算取阅率。     

大数据分析技术在学生管理中的应用浅析

大学生是科技兴国的主力军,如何为国家培养合格的大学生是高校应有的职责,摒弃过去学生管理中的经验论,以数据为基础,采用大数据分析技术,分析判断学生的行为趋势,对学生采取差异化、精细化培养,及时解决学生学习和生活中的偏差问题,把问题解决在萌芽阶段,提升高校学生管理品质。     

大数据时代高校数学慕课教学探究

大数据时代的兴起与快速发展,正在潜移默化的改变着各行各业的运营模式。慕课是大数据时代在教育行业的重要产物,影响着传统教育的教学理念与教学方式。高校数学教学作为高等院校教学的基石,如何正确有效地将数学慕课恰当融入传统数学教学,更好地提高高校数学教学质量,是现阶段高校数学教学的一个重要责任与使命。     

大数据时代高校英语教师跨越式发展的研究

在大数据时代,高校英语所确立的教学目标、所面对的教学对象、可供选择的教学资源、所教授的教学内容、所采用的教学与评价形式和方法均呈现出复杂多元化的特点。本文从大数据时代给高校英语教学带来的冲击入手,分析高校英语教师在大数据时代面临的挑战,重点研究高校英语教师在大数据时代如何实现跨越式发展,主要包括转变教育教学理念、改进课堂教学模式和方法、提升自己的教研能力和"跨学科"能力、树立终生学习的理念和意识。     

大数据背景下高校图书馆的知识咨询服务

"大数据"改变了传统的阅读环境和读者的阅读习惯.高校图书馆要重视大数据的影响,增强服务创新意识,运用现代技术进行知识咨询服务.本文利用Wiki建立重点学科导航库,利用开展定题服务,通过合作共享优化图书馆服务,指导读者在"大数据"中网摘共享服务,扩展现有OPAC系统的功能,提高读者参与意识.     

文学与法律互动性初探

文学和法律同属社会科学和上层建筑的重要组成部分．随着社会政治与经济的发展．文学与法律的联系将越来越广泛，互动性将日益加强，契舍与趋同也将越来越大，互相史融的边缘学科也正在产生。为了让法律更好的服务于文学的发展，也为了让文学更好的服务于法律的健全和适用，我们需要去探索认识它们之间的这种互动、契合与趋同。     

大数据时代贵州省高校学生网络借贷现状实证调查研究

大数据时代正在改变传统的购物模式,通过对贵州省部分高校学生进行网络借贷相关问题的调查,结果显示:36.26%的学生会网贷,90%的大学生喜欢网购。网络借贷在迎合学生需求的同时,促使学生盲目消费、攀比消费、超前消费,对学生正确价值观的形成产生了一定的影响。