大数据技术在高校精准化教学模式建设中的应用

探索基于大数据技术的高校精准化教学模式已成为大数据时代下高校的重要研究课题。本文在对大数据、大数据技术以及精准化教学模式等概念予以阐释的基础上,分析了基于大数据技术构建高校精准化教学模式建设中的价值分析,最后从学情数据分析、教学活动设计、学习数据评价以及评价结果反馈四个方面探讨了基于大数据技术构建高校精准化教学模式的具体路径,从而发挥出大数据技术的优势,促进高校教育教学质量和人才培养质量的不断提升。     

数据故事化：概念、特征与应用

[目的/意义]梳理数据故事化的概念、特征与应用,揭示数据故事化的未来发展方向。[方法/过程]梳理数据故事化的相关概念及其四个显著特征,借助四个具有代表性的应用实践作为研究案例,在此基础上提出数据故事化新的发展趋势。[结果/结论]揭示了故事化包括三个部分：数据准备、数据可视化和故事化,展现数据故事化未来的五个发展方向,进一步丰富了数据故事化的理论研究和应用场景,有助于引导数据故事化的正确发展方向。     

大数据产业发展能力影响因素研究——基于fsQCA方法

运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,探讨多发性因素对大数据产业发展能力影响机制,研究条件变量与结果变量关系属性,以提出针对不同发展基础的大数据产业发展能力提升路径。结果表明：（1）R&D经费投入强度、每万人中研发人数、信息资源开发利用指数、信息产业规模水平四个条件变量构成大数据产业发展能力的必要非充分条件,是大数据产业发展不可或缺的因素;（2）信息技术创新能力和信息资源开发能力等八个条件变量构成大数据产业发展能力的七种前因条件构型,形成七种影响大数据产业发展能力的因素组合;（3）在经济发展水平相对落后的区域,充分开发利用自身优势资源,努力提升科技创新水平,也可实现后发赶超大力提升大数据产业发展能力。最后根据大数据产业发展能力七种前因条件构型,并结合各地区大数据产业基础条件,总结提出三条大数据产业发展能力提升路径,为各省提升大数据产业发展能力提供政策建议。     

大数据视角下科技信息知识服务平台研究应用——以能源领域为例

以数据驱动环境下的科技信息知识服务研究模式变革为出发点，提出融合科技数据资源治理大中台与知识服务小前台的敏捷化大数据建设思路和整体框架，以能源科技知识服务平台建设为示范，初步形成能源科技知识服务态势感知环境，为开展支撑决策的科技信息知识服务提供有效支撑。通过科技信息数据中台建设对能源科技大数据资源体系进行有效治理，结合敏捷化微服务应用技术快速构建丰富化平台服务功能，有效形成各类以用户情景为导向的能源科技知识服务产品体系。敏捷化大数据应用于科技信息知识服务平台建设是数据驱动环境下的一次探索，为科技信息知识服务创新和迭代赋能提供参考。     

大数据环境下的专利分析模型研究

大数据（Big Data）应用已经拓展到众多领域,在以专利资源为主导的知识产权领域,将发挥重要作用。本文分析了大数据专利分析现状,对美日韩主要专利软件（平台）进行了深入分析比较,并结合其优缺点,构建出了大数据专利分析模型（PDAP）。     

数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究

[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素，对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素，并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现，医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响，其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素，标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素，技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。     

基于知识图谱的国内政府数据开放研究现状及热点透析

基于文献计量和知识图谱可视化视角,以CNKI《中国学术期刊网络出版总库》2009-2017年所收录的政府数据开放的期刊论文为研究对象,运用Citespace5.1软件绘制国内政府数据开放研究的知识图谱,从研究现状、知识基础、研究热点及演化趋势四个方面展开详细分析。研究发现：我国政府数据开放相关研究起步较晚,但后发借鉴优势突出。我国政府数据开放研究大致可以划分为3个阶段,即理论的引入和界定时期（2009-2012）;本土化理论建构和初步地方实践探索时期（2013-2016）;理论成熟和国家层面实施推进时期（2017年及往后）。最后,我国政府数据开放研究整体可以概括为如下5个方面：一是国外政府数据开放制度比较、实践经验总结及启示和借鉴研究;二是政府数据开放的相关概念起源及辨析、影响因素及价值创造等基础性研究;三是大数据时代我国政府数据开放顶层设计及推进策略研究;四是我国政府数据开放评估、现状、问题及对策研究;五是电子政务、智慧城市与政府数据资源共享开放的协同推进研究。     

大数据时代的科研革新

大数据时代,人们正在以“分析全样本、接收非精确、发现相关性”的新思维探索世界。相应的技术手段日渐成熟,包含大数据处理系统、新型知识服务模式、智能决策支持的大数据科研服务平台有望成为科研新工具。新技术结合新理念,大数据正在加速科学发现、凝聚科学共同体、改变知识生产模式,数据密集型科学有可能成为科研“第四范式”。为了获取新一轮科技竞争优势、提高社会生产力,大数据将在科技政策中占有重要地位,不过,也要防范大数据的负面影响。     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

“大数据技术与应用”征文通知

为了促进大数据学术交流与互动,推进大数据相关研究与发展,本刊将增设“大数据技术与应用”专栏。欢迎广大致力于大数据研究的朋友们投稿!一、征文范围包括但不限于以下方面：（1）大数据理论与方法 大数据存储、海量数据复制策略、海量数据故障发现与处理方法、MapReduce数据流组织方式     

大数据引发信息时代新变革

社会发展中日渐增长的巨量信息（大数据）引起了人们的极大兴趣和关注,已成为当今IT界研究的热点,是继云计算、物联网之后IT产业面临的又一次颠覆性的技术革命。但目前大数据还处在发展初期,相关的研究和应用都还停留探索研究阶段。为充分利用好大数据,发挥其在社会发展中的应有作用,文章对大数据发展现状和相关问题进行梳理分析,提出相关意见建议,为大数据发展提供参考与指导。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...     

大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。     

大数据驱动的商业模式创新研究

本文基于大数据对一般经济活动的制造与流通过程的离散化解构和全息化重构的基本思想,构造了大数据驱动的商业模式创新的一个分析单元,分析单元基本要素包括产品、场景和消费者三要素,相对应的价值内容是产品价值、场景价值和个性化价值。基于这个分析单元,通过ZARA、小米和千丁三个案例论证了大数据驱动的未改变核心要素的商业模式创新的存在性,又通过孩子王的纵向单案例分析了大数据驱动的改变了核心要素的商业模式创新演化过程和阶段。本文的主要贡献在于基于离散化解构和全息化重构的大数据思维,为大数据驱动的商业模式创新构造了一个基本分析单元,为分析大数据驱动的商业模式创新提供了一个基本分析思路和工具,以期为企业的商业模式创新实践提供理论指导。     

大数据在科技计划管理中的应用

文章分析大数据在科技计划管理中的重要意义,探讨科技计划管理从指南编制、项目受理、评审评估到监理验收全过程中大数据的应用,对如何进一步发挥大数据在科技计划管理中的作用进行了阐述。     

大数据环境下突发灾害应急物资配置模式研究

在大数据的时代背景下,构建基于大数据实时信息更新的应急物资配置模式,可以有效解决以往应急物资配置过程中的冗余浪费、低效率、高成本等问题,有利于实现灾害应急救援物资精准配置的目标。结合应急管理大数据的基本特征,基于应急物资的需求预测、调度优化、靶向分配和灾民满意度调查等四个具体模块构建突发灾害应急物资配置模式,并指出要实现该配置模式的运行,需要持续完善并贯彻实施国家级大数据发展战略、加大对大数据技术研发与推广投入、深度推进大数据战略及技术在应急管理领域的应用。该模式可以使传统的灾害应急管理向精细化和精准化方向发展。     

图书馆大数据:权利界分、因应之道与风险破解

[目的/意义]迎合大数据时代发展潮流,应是图书馆迭代升级的基本方向。随着大数据产业的兴起,我国陆续修改现行法规或颁布新规定,对网络安全、个人信息保护及网络运行中的数据安全等领域加强规范。但是,数据的权利归属等基础问题尚属法律空白,而该问题关系到图书馆如何因应大数据发展潮流和防范大数据开发利用风险,是迫切需要图书馆人深入思考和研究的重大议题。[方法/过程]将图书馆大数据进行了原始数据和衍生数据的二层次界分:图书馆用户对原始数据拥有初始权利,可排除他人使用;图书馆合法收集的用户原始数据通过资产化、价值化形成的衍生数据,虽然其权属认定和权利范围相关法律法规尚未明确,但这部分数据归属于实现数据价值增值的主体即图书馆所有,符合财产性权利产生的法理基础和逻辑。[结果/结论]迈向大数据时代的图书馆,应从运营管理智能化、打破信息孤岛以及精准服务三个方面搭乘大数据发展的"快车",充分发挥大数据获取、分析技术的作用,把握大数据发展潮流的因应之道。为防范图书馆大数据利用侵犯用户隐私、个人信息以及数据歧视的风险,从图书馆层面、用户层面、行业协会层面以及外部合作层面,提出了从内而外多维度化解大数据开发利用风险的破解之道。     

大数据政府创新:基于数据流的公共价值创造

本文讨论了政府大数据的构成及其特点,分析了政府利用大数据能够解决的公共治理难题。构建了基于大数据流的公共价值创造分析框架,并以此为理论基础阐释了大数据政府创新公共价值实现的要件。最后从大数据管理局的设立、数据开放、大数据国家战略以及大数据人力资源四个方面探讨了我国国家和地方层面大数据政府创新的现状和面临的挑战。     

从实地农村调查看农业科技知识传播和影响——来自四川成都下属三区县的调查

根据实地农村调查,在四川成都下属三区县（温江、双流,新津）的调查数据的基础上,从农村村民看待农业科技的态度以及农业科技对农业的作用等多方面分析了农业科技知识的传播和影响,进而得出了两个结论并给出了四条建议。     

数据赋能驱动制造企业服务化的路径

   一方面,大数据使整合更大范围内的互补资源成为可能,制造业服务供给能力日益集中;另一方面,大数据也提供了满足服务需要的更多实现形式与获取途径,制造业服务需求日益异质;如何响应数据赋能对制造业服务化的供给侧、需求侧以及两者匹配的三重冲击决定了制造企业服务化的成败。基于“供给-需求”匹配视角,本文利用美的单案例扎根探究,采用商业模式创新框架分析数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径,研究表明：（1）数据赋能分别通过战略导向、数据特征利用与多主体实时交互,继之以资源利用为共通媒介,然后影响价值创造、价值传递、价值捕获三个维度来驱动制造企业服务化;（2）数据赋能驱动制造业服务化表现为“数据赋能-工业数字化能力、产品数据利用能力、客户价值互动能力的提升-工业服务化、客户服务化与价值服务化的组合影响”的动态过程。本研究引入了制造业服务化的需求侧,扩展了数据赋能驱动制造企业服务化的作用路径,为制造企业服务化提供了以“供给-需求”匹配为核心的理论指导。