电子商务大数据导购系统设计与实现

随着互联网技术的快速发展,电子商务数据量迅速增长。电子商务急需解决的问题是如何使电子商务用户快速有效地利用已有数据资源进行分析、利用。介绍了大数据在电子商务中的应用,对电子商务大数据导购系统进行了研究。     

大数据时代电子商务服务模式的革新

本文首先探讨了大数据时代电子商务发展的特点,并对大数据时代电子商务服务模式的革新进行分析,为电商企业大数据时代的技术发展和服务创新提供资料参考。     

基于大数据环境下的电子商务安全研究

大数据是一个新的概念,是在社会走向数字化的过程中产生的,目前各行各业中都涉及了电子商务,大数据环境促进着电子商务的发展,然而也存在着一些问题。本文简单分析了大数据环境下的电子商务安全问题。     

大数据环境下的电子商务商业模式创新

互联网环境下,传统企业纷纷转型电子商务企业,使得电子商务企业之间的竞争日趋激烈而鲜有盈利。进入到大数据时代,基于大数据当中蕴含的丰富价值,电子商务企业如何挖掘大数据中的价值来进行商业模式创新并获取新的利润空间,这是所有电子商务企业都必须思考的问题。本文在分析电子商务商业模式构成及创新分析框架的基础上,分析了大数据对于电子商务商业模式创新的驱动,提出了大数据环境下电子商务商业模式创新的路径。     

大数据时代下的移动电子商务特征研究

本文主要对大数据的定义和特征,以及数据处理的流程进行详细地说明,通过分析移动电子商务的特点,进一步对大数据时代下移动电子商务的特征进行研究。     

基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法分析

个性化推荐系统是电子商务运作过程中的重要组成部分,计算机网络信息化的不断发展和当今数据的爆炸式增长,使得人们很难在海量信息中找寻出适合自身需求的数据和信息,信息过载状况时有发生。阐述了我国电子商务个性化推荐系统的作用,分析了当前主流电子商务推荐技术,对基于协同过滤的电子商务个性推荐算法进行了研究。     

大数据时代电子商务教学初探索

随着云计算、大数据等高新技术的发展,传统的电子商务教学已经不能适应社会的发展,学生所掌握的技能已经脱离了企业的实际需求。本文分析了当前在大数据时代电子商务专业教学过程中普遍存在的问题,首先学生并不清楚电子商务专业所对应的岗位需求,另外很多高校目前的教学环境也存在与社会环境脱轨的现象,不能真正的为企业提供满足其需求的电子商务人才。最后提出了相应的解决策略,通过改革使高校能够提供迎合大数据时代发展的电子商务人才资源。     

基于“互联网+”与大数据下的电子商务分析

随着云计算、大数据、"互联网+"的创新与兴起,直接或间接的推动了近年来电子商务的发展与变革。传统的纯互联网电商在当今大数据与"互联网+"的环境下也做出了改变,积极的寻求适合自己的商业模式。本文主要分析"互联网+"、大数据、云计算、数据挖掘的特点,并且结合O2O电子商务模式,研究现代信息技术与电子商务应用之间的关系。该研究将有利于传统电子商务在现有"互联网+"与大数据环境下向新型电子商务模式的过渡,并推动其发展和更新。     

电子商务专业质量评估体系探究

随着移动互联网、大数据、人工智能等技术的发展,电子商务专业发展面临着新的机遇与挑战.如何使电子商务专业适应新时代的发展需求,是目前国内外电子商务专业发展的关键问题.提出一个电子商务专业质量评估体系,设置了各级指标;对电子商务专业的未来发展提出了若干建议.     

浅谈电子商务中的网上宣传策略

电子商务已经渐渐渗入了社会大众的日常生活,我们当中的很多人已经在享受着它的乐趣。当然,电子商务不仅仅是我们在Internet上浏览、收发电子邮件、通过互联网进行商品交易,电子商务的内涵异常丰富,电子商务正在包括企业竞争、政府部门和公共机构、教育以及娱乐等方面改变人类相互交往的方式。那么在茫无边际、但又非常拥挤的互联网上,电子商务网站是如何"吸引"顾客光临的呢?商家又是用什么手段"招揽"顾客的呢?当然,营销推广是必不可少的,而且越多越好。但只仅仅是这些还是"微不足道"的。许多著名的电子商务公司就把大笔的资金花在广告和市场营销上,而现在就即使是一些小公司也正大把花钱以使公司的名号深入人心。     

浙江省电子商务专利侵权保护模式研究

浙江省是领跑全国的电商大省,全国约有80%的网络零售在浙江的电商平台上完成。电商领域的知识产权侵权案件频发,这也是浙江知识产权保护领域的一大特色和难点。目前国内有关这一领域的研究相对滞后,国外也没有成熟、一致的规制模式可供借鉴。本课题基于2015年杭州市专利发展现状和2016年淘宝网部分专利侵权案例数据等进行研究。一是发达国家和国内电子商务专利侵权保护模式现状进行分析。二是深入研究浙江省电子商务平台专利侵权与保护模式现状。三是基于淘宝(中国)网站100件专利侵权案例数据进行分析研究,总结得出浙江省电子商务专利侵权特点。四是分析浙江省电子商务平台专利侵权与保护模式存在问题。五是提出浙江省电子商务平台专利侵权与保护模式发展对策。     

上海企业电子商务运作效果影响因素分析

采用验证性因子分析、回归分析、均值和方差分析等方法对商务部调查问卷收集到的数据进行分析.分析结果表明,目前影响上海市企业电子商务运作效果的主要因素是企业接受新事物的基本能力、管理人员的重视程度、企业使用电子商务的技术水平和市场竞争强度.分析结果也显示,上海制造业使用电子商务还未成规模;流通业处于传统的经营方式与新兴经营方式共存的阶段;服务业电子商务已经有了一定的规模,但需要做大做强.针对研究结果,本文提出政府要引导企业转变经济发展方式,首先必须把电子商务的理念灌输给企业;其次,要注意完善促进电子商务发展的政策法规;第三,要加强企业电子商务相关能力的培养.     

大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨

大数据已成为行业研究的热点,被美国政府定义为"未来的新石油"。本文以大数据为切入点,着重分析了电子商务企业在大数据时代迎来的机遇,重点阐述了电子商务企业在大数据拥有、大数据处理以及隐私保护等方面存在的种种挑战,并提出了相应的建议和策略。     

乡村振兴背景下农村电子商务的发展现状与优化对策研究

乡村振兴战略的提出为农村电子商务产业提供了重要的发展条件,也是解决"三农"问题、实现精准扶贫的基础。本文首先分析乡村振兴背景下农村电子商务发展的意义,进一步分析农村电子商务发展现状中的重大问题。最后,提出乡村振兴背景下农村电子商务的优化对策。该对策主要包括建立农村电子商务相关标准、培育本土农产品品牌、大力培养专业人才、灵活运用大数据推进精准发展以及促进多种模式协同发展。     

数据信息侵权和反侵权策略选择(Ⅰ)——以完全信息下无管辖权争议的电子商务网站背景为例

近年来,电子商务网站背景中数据信息侵权和反侵权问题影响着电子商务健康发展,为此,对完全信息下无管辖权争议的电子商务网站背景中数据信息侵权和反侵权策略问题进行了分析,在此基础上提出了相关假设,并运用博弈论进行了模型的构建、求解与分析,得出了一些有意义的结论,并运用案例对结果进行了验证,最后给出了本研究的实际意义并提出未来的研究方向。     

电子商务的信息安全隐患与防范策略

随着信息技术的快速发展,企业利用计算机及网络进行日常的商务活动越来越普遍,在此过程中产生了大量的重要电子数据信息。如何更好的保证电子商务信息的安全性和保密性,防止电子数据信息被非法的盗取、扩散造成企业的经济损失是企业关注和急需要解决的问题。本文对电子商务过程中存在的信息安全隐患进行了分析研究,对相应的防范策略进行了探讨。     

浅析数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着网络技术的发展、Intemet的普及和数据库技术的成熟,全球传统商务正经历一次重大变革,电子商务正以令人难以置信的速度蓬勃发展。电子商务的发展也促使电子商务网站积累了大量的客户数据信息。如何充分利用这些数据,将这些数据转换成有用的信息,从而更好地提高网站的服务质量和创造更多的利润空间,是电子商务迫切需要解决的问题。本文主要介绍了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术。     

浅谈中职学校电子商务专业的课程设置

随着电子商务进入中国,电子商务的发展突飞猛进,电子商务人才资源的缺乏尤为严重,主要对中职学校开设电子商务专业的课程设置过程中,出现的问题进行研究分析。     

计算机安全技术在电子商务中的应用探究

当今时代是信息时代,计算机在各个领域中的应用越来越广泛,尤其是在电子商务领域中的应用发挥着重要的作用。但是电子商务的交易基本上都是网络交易的形式,网络安全性对电子商务的交易安全影响较大,随着互联网安全问题的出现,人们开始重视电子商务的安全稳定发展。计算机安全技术是计算机发展过程中出现的一种新型技术,这种技术的应用对电子商务的交易安全能够起到很好的促进作用,可以有效解决电子商务交易问题。本文就计算机安全技术在电子商务中的应用进行分析。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

在现代社会中数据库技术飞速发展,其中包含的数据信息也在与日俱增。在企业运营过程中,数据库系统也逐渐被广泛应用到日常信息管理中,也就是通过相关技术手段有效组织利用数据库中的海量信息,帮助相关数据所有者找到其中有价值的信息及知识,用来指导企业的发展规划,提高企业的运行效率。这成为了当下电子商务行业经营者非常关注的热点话题之一,而数据挖掘技术正好可以帮助电子商务经营者解决此类问题。数据挖掘是人工智能和自然语言理解等相关技术的综合利用,目的是从大量数据中提取出可利用、有价值的信息或模式。本课题首先分析和总结了国内外学者的研究成果,对数据挖掘在电子商务中的应用做初步了解,接着对数据挖掘和电子商务概念、数据挖掘的方法进行阐述,本文还采用了理论分析和案例分析等研究方法,同时还对来自不同企业的员工进行了问卷调查,对数据挖掘技术在电子商务领域在相关应用情况、推广过程中存在的难点以及解决电子商务发展瓶颈的相关办法进行充分讨论研究,以此探析电子商务发展与数据挖掘的切合点,全面推进技术创新应用。通过本文的研究,对数据挖掘技术在电子商务中的应用现状有了一个了解,其中的问题以及解决方案也能为数据挖掘在电子商务中的更好应用提供一个好的平台。