年径流不均匀系数的分析与计算

对于水平衡要素的降水或径流的年内分配表示方法,大多以月、雨季、汛期的月份所占年总量的百分数表示。各月、雨季或汛期可以是固定的起迄月份,也可以是连续最大量相应的起迄月份,也可以是其它的表示方法,其目的在于说明降水或径流的量在年内分配的不均匀程度。五十年代,长江流域规划办公室曾应用过年径流不均匀系数C_L来描述径流年内分配的不     

径流年内分配不均匀系数的计算和讨论

径流年内分配是年径流研究的重要内容,它与河川径流的补给来源、流域自然地理因素等有着密切的联系。它也是国民经济各用水部门必不可少的基本数据之一,还是水资源评价的重要标准。一些学者用它作为划分河流类型的指标,也经常是水文区划、水利化区划、农业区划的重要指标之一。     

年内不均匀系数探讨

本文从物理概念、年内不均匀系数等值线图、计算机程序应用提出用年内分配不均匀变差系数Ca研究年内不均匀系数；并用长江上游地区干支流250个水文站多年平均Ca、C1、完全年调节系数C2翔实资料进行全面论证，对完善年内不均系数有一定的理论和实用价值。     

水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法

在目前的水文时间序列周期的识别中,存在较大的困难,为了能够有效的简化水文时间序列周期识别的难度,本文就展开了对水文时间序列周期识别新思路的分析,并在对水文时间序列周期识别新思路的产生充分了解的基础上,得出两种新的水文时间序列周期识别方法,这两种方法的应用,有效的识别出了水文时间的序列周期,由此可以看出,这两种新的识别方法具有广泛的应用价值。希望本文的探究能够为相关的人员提供一定的参考和借鉴。     

水文时间序列周期识别的新思路与两种新方法之我见

本文主要针对当前水文序列周期的识别相对比较困难这一事实,首先对原先的序列进行处理,对周期识别新思路进行探析,并在此基础上提出两种全新的方式和方法。第一种是模拟延长序列法,通过建模对原序列进行延长,再通过MESA法对这些已经延长序列的周期进行识别;第二种是主频序列构建法,其主要运用小波重构法对原序列的主频部分进行重构,之后再利用MESA法对这些重构了的序列周期进行识别。通过试验分析可知,实践中因序列长度相对较短、偏态性以及复杂随机成分较多等因素影响严重,所以传统的周期图法、小波分析等,相对比较单一,水文时间序列周期识别效果不太理想,而以上两种全新的方法应用效果则非常的显著,因此应当推广之。     

函数系数自回归时间序列的异常值估计

本文介绍了函数系数自回归时间序列的异常值的一些相关背景研究及理论,并着重介绍了函数系数自回归模型(FAR);第二部分从理论上进行分析在函数系数自回归模型基础上的异常值鉴别、估计;第三部分进行了模拟实验;最后一个部分对全文作了总结,指出了方法的缺陷以及对后续研究的展望。     

混沌时间序列最大Lyapunov指数的计算

考虑到已有的计算最大Lyapunov指数的方法具有结果不准确或计算烦难的不足，我们提出了计算最大Lyapunov指数的新方法。此方法先在虚假领域概念基础上确定最佳嵌入参数，然后根据最大Lyapunov指数的定义计算其值，这样，使得此方法在理论上可靠，实施容易，克服了已有方法的不足。最后的应用实例对此进行了验证。     

基于时间序列的网络流量分析与预测

随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模越来越庞大和复杂,相应面临对网络有效管理的要求就越来越高。本文通过对CERNET(ChinaEducationandResearchNetwork)上某个端口的网络流量数据的统计分析,给出了一种用时间序列的方法对流量数据进行模拟仿真,从而达到对网络流量的控制和预测以便提高对网络服务的质量。     

浅谈时间序列的分析预测

时间序列理论是研究计量经济的基础，时间序列分析预测方法是定量分析的主流方法，本文阐连了时间序列的基本特征，并介绍了时间序列的有效分析预测模型：由于已有模型的固有缺陷，这将促使我们进一步探究先进的方法理论。     

基于时间序列分析的体育比赛成绩分析与预测

对时间序列分析在体育比赛成绩分析与预测中的应用进行了研究。讨论对体育比赛成绩数据进行时间序列分析的可行性。通过软件SAS和E-view进行实例分析,给出优化模型,用以预测比赛成绩。然后通过对比预测成绩与真实成绩之间的差异,对运动员进行定量评价。     

六勇水库水文计算分析

兴宾区六勇水库除险加固工程,通过对水库附近青岭雨量站和邹圩水文站水文资料进行分析计算,从而得到降雨、洪水、洪峰流量成果,并对水库水位-库容关系线作出分析。     

国际石油价格时间序列的混沌分析与预测

石油是当今世界最为重要的基础能源、化工原料和战略资源,它不仅支撑着石油生产国和消费国的经济发展,而且联系着各国国民经济的发展、人民生活水平的提高和国防安全。因此,石油价格是当前全球关心的普遍问题。研究表明,石油市场是具有混沌特性的复杂非线性系统。本文在非线性系统及复杂性理论框架内,采用相空间重构技术,提取描述吸引子特征量参数,定量的证明石油价格演化过程具有混沌特性,并采用混沌时间序列预测法预测石油价格走势。对近3年国际石油价格走势做了短期预测,预测结果表明,如无重大突发事件发生,2008年国际石油平均价格将有所上升,会在高价位持续震荡;2009年则会有所回落,将在每桶64美元上下波动。     

城镇区域排涝与市政排水水文计算分析

通对城镇区域排涝与市政排水关系的分析,揭示二者之间的区别和关联,给出了采用不同暴雨选样方法的衔接关系,并分析了两种排涝体系流量计算方法的异同性与适用性。     

对玉树巴塘河的初步水文分析与计算

本文应用新寨水文站与邻近澜沧江香达水文站21年的同期流量资料,对新寨水文站资料进行插补延长,得到50年的长系列流量资料,作新寨水文站年最大流量频率分析,应用不同方法进行巴塘河的水文分析与计算。巴塘河(扎西科河汇合口上)、扎西科河是结古镇考虑防洪问题的主要河流,扎西科河集水面积496 km2,采用面积比拟与暴雨推求洪水两种方法计算后,合理确定设计值。通过进行巴塘河的水文分析与计算,得出不同频率设计洪峰流量,巴塘河(扎西科河汇合口上)百年一遇设计洪峰流量为202m.3s-1,巴塘河(扎西科河汇合口下)百年一遇设计洪峰流量为238m3.s-1,新寨水文站百年一遇设计洪峰流量为240 m3.s-1,为结古镇防洪安全提供了设计依据。     

福建省外国游客数量时间序列分析

外国游客数量受多种因素的影响,其变化过程是一个动态、非线性的过程。本文采用线性时间序列分析方法,对福建省外国游客数量序列进行研究分析,结果显示：该方法能很好地分析该序列,时间序列模拟分析法可以为地区的旅游业发展和相关政策法规的制定提供科学的参考。     

基于时间序列的北京空气质量分析

本文对北京市的空气质量变化进行分析,通过运用时间序列分析方法对北京市的空气质量进行总结,通过选取北京2017年年初到2018年年初,总共一整年的空气质量指数AQI作为指标,通过对其进行时间序列分析,观察空气质量指数AQI的变化趋势,以及总体走,分析空气质量指数的置后效应,以及观察空气质量指数AQI的总体形势,了解不同时间的空气质量指数的高低,从而在将来做出应对之策。     

利用时间序列分析法分析物价

<正> 物价是国民经济运行的晴雨表,88年至95年,我国出现了两次通货膨胀,给经济生活的健康运行,人民生活的逐步改善以及对外开放的进一步扩展带来了不利影响,这些现象促使我们对物价增长问题进行深入地探讨和研究。 本文采用时间序列分析方法,结合物价波动理论,对山东省1988—1994年的消费品零售物价进行分析。本文数据是从山东省统计局获得的。得到的样本为从1989年1月到1994年12月的物价指数序列(附表Z_E),样本个数为84。把1993年12月的物价定为100,根据环比指数的定义,换算出7年中各年按月物价,这样得到的数据是以1993年12月物价为100的定基指数序列(附表Z_1),对这一序列(Y_t)进行分析,得出物价波动规律。 影响物价序列(Y_t)的因素为:季节变动(S_t),长期趋势变动(T_t),不规则变动(C_t),随机性变动(E_t)。这四种变动因素之间存在某些相互关系,它们不是独立地影响物价,物价的任何一种变化可能是一种或几种变动因素共同影响的结果,因此采用乘法模型     

基于水文序列的水情研究

本文通过对某地水文序列的趋势,跳跃,代表性方面利用模型编程计算各项参数,来判断洪潮水位在时空上是否发生了异常,异常是否显著,来揭示该地过去的历史水情,进而对未来年份的水情趋势预判,让读者对洪涝灾害的发生有较科学的认识。     

江西省居民消费价格指数的时间序列分析

差分自回归移动平均模型(模型)能对非平稳的时间序列进行较好的拟合和预测,是对该经济现象进行实证分析的有效方法之一,而居民消费价格指数就是一个比较典型的非平稳时间序列。因此本文基于2001年1月至2016年2月的月度数据,通过模型选择,建立了数据拟合较好的模型对江西省消费价格指数进行分析并预测近期的消费价格指数。     

基于时间序列模型的传染病分析

本文选取了从2005年1月到2011年9月间丙类传染病的月发病数,在考虑长期趋势与季节因素的基础上,选择ARIMA模型来对我国丙类传染病每月的爆发数量进行拟合,同时对未来1年的发病情况进行预测.