一表三图话统计

统计的一个重要思想就是利用样本的特征估计总体，具体有两大方法：一是用样本数据的特征估计总体的分布；二是用样本图表的特征估计总体的分布．反映样本数据特征的量有平均数、众数、中位数、方差、标准差等；反映样本数据特征的图表有频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图和茎叶图等，这些统计图表也能体现样本数据的特征，它们从不同角...     

6.2 方差和频率分布

考测点导航 1.会求一组数据的方差和标准差,会根据同类问题的两组样本数据的方差或样本标准差比较这两组样本数据的波动情况。 2.会整理一组数据列出频率分布表,会画频率分布直方图,知道每小组的频数与数据总数的比值,并会用它们估计总体的分布规律。 3.会用统计思想方法来分析和解决实际问题。     

多光谱水深反演模型推广至无实测数据海域的可行性探讨 ——以北岛和甘泉岛为例

为了探究水质相同或相近前提下将多光谱水深反演模型推广至无实测数据海域的可行性,利用WorldView-2影像、GeoEye-1影像及相应实测水深数据于南海北岛海域、甘泉岛海域开展研究,在北岛海域提取3组样本数据,在甘泉岛海域提取1组样本数据.其中,利用北岛A组样本构建Stumpf比值模型、Lyzenga对数线性模型、比...     

多姿多彩的频数分布

频数分布反映了样本数据（或一组数据）落在各个小范围内的比的大小，表示频数分布的一般方法是频数分布表和直方图．下面举例说明与频数分布表或直方图有关的问题的解法．     

解读数据的三个特征数

平均数、众数、中位数都是一组数据的代表,反映这组数据的特征.它们分别代表这组数据的“平均水平”、“多数水平”、“中等水平”,这三个量从不同角度描述一组数据的集中趋势.11平均数是反映样本数据平均水平(或称为综合水平)常用的一个特征数.平均数的计算公式为:样本数据x1,x2,x3,…,xn的平均数x=x1+x2+xn3+…+xn.由公式可以看出,一组数据的平均数与这组数据中的每个数均有关系.在运用此公式求平均数时,若样本数据x1,x2,x3,…,xn较大,为了使计算更简便,可先将原数据分别减去同一个适当的数a,得到一组新数据x′1,x′2,…,x′n,然后求新数…     

“三数”问题不简单

所谓“三数”就是指平均数、中位数和众数,它们都是描述一组数据集中趋势的特征数,反映了样本数据不同的特征．这三个量的各自特点是：     

“三数”问题不简单

<正>所谓"三数"就是指平均数、中位数和众数,它们都是描述一组数据集中趋势的特征数,反映了样本数据不同的特征.这三个量的各自特点是:"平均数"是描述一组数据的常用指标     

样本估计总体的策略

例1 下面对数据的分析不正确的是（） （A）数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定。 （B）数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定． （C）数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定．     

基于转移学习的小样本数据深度学习研究

卷积神经网络的深度学习在图像识别领域取得了巨大的成功,但是训练一个深度学习网络需要大量的数据样本。在实际工作中,很难得到大量的训练样本,在数据集有限的情况下,容易过度拟合。针对这一问题,设计了一种基于转移学习的深度卷积神经网络来解决小样本数据集的问题。采用数据扩充的方法来扩大样本数据集的数量,利用转移学习将训练好的网络(CNN)从大样本数据集中转移到的小样本数据集中进行二次训练,使用全局平均池而不是全连接层来训练网络,并利用Soft max进行分类。该方法解决了深度学习中样本数据集小的问题,提高了操作效率。实验结果表明,该方法对小样本数据集的分类具有较高的识别率。     

我看经济研究的数学化

当前我国经济研究中出现一种数学化倾向，引起了人们的关注。我认为这种现象有利也有弊，关键是如何利用好数学方法和样本数据。     

数据挖掘技术在大学生专业方向指导中的应用

以计算机专业本科学生成绩为样本，采用数据挖掘技术的决策树分类算法，建立了专业发展方向预测模型，得出了若干相关规则，通过验证样本数据对模型进行了验证，并提供了各种规则的准确度。     

基于POF传感装置的混凝土裂缝开度预测

为了准确预测水工混凝土建筑物裂缝开展情况,监测大坝等建筑物是否安全,利用一种简易的塑料光纤(POF)裂缝传感装置和裂缝扩展模拟装置通过试验得到多组样本数据,再利用得到的样本数据建立二次和三次多项式裂缝开度预测模型,通过对比模型预测值与实测值,发现建立的二次和三次多项式回归模型具有较高的预测精度,且三次多项式模型预测的精度更高。可见,将建立的多次多项式裂缝开度预测模型用于建筑物裂缝预测是可行的,且具有较高的预测精度。     

加拿大原住民与非原住民的收入差异

从加拿大2001年的人口普查中抽取3％的样本数据,分析了原住民和非原住加拿大人之间工资和薪金的差异,发现注册印第安人、梅蒂斯人与非原住民的年收入和周薪在跨组和组内都有显著差异。这种差异在很大程度上是由于人口、人力资本、职业以及这三种人口的区域差异。     

两个回归模型的比较

证明了在经典线性回归中 ,对同一组样本数据选取不同变量时 ,所得两条回归直线不重合 ,得出了这两条回归直线都通过点 ( x,y)及两直线夹角的正切计算公式 ,讨论了样本相关系数与回归直线的位置关系     

城市化水平的聚类和因子分析

运用聚类分析模型和因子分析方法，对长三角地区16个城市在10个经济指标变量上的样本数据进行了分析，从量和质的角度综合评价了各城市的城市化的水平。     

引入标准差的疑惑及教学建议

人教A版教材《数学3》第75页,关于标准差的引入运用了下面这段文字： 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差．标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示．     

对一种“标准差引入方案”的否定

人教A版教材《数学3》第75页,关于标准差的引入运用了下面这段文字： 考察样本数据的分散程度的大小,最常用的统计量是标准差．标准差是样本数据到平均数的一种平均距离,一般用s表示．     

借助Geogebra让数据“动”起来

本文借助Geogebra数学画板，让统计数据“动”起来，让样本数据、直方图、中位数和散点图动起来，使得学生亲历数据分析的整理数据、提取信息、进行推断和获得结论四环节，从统计的本质特点处着手提升学生“数据分析”素养，打造深度融合信息技术的统计教学智慧课堂.     

巧构方差妙解题

方差是反映样本数据波动大小的一个特征数,其计算公式为：     

EIS与MSCEIT的比较研究

本文使用验证性因素分析等方法,进行EIS与MSCEIT的比较研究.结果表明:(1)样本数据难以较好拟合EIS的理论构想模型,样本数据能够较好拟合MSCEIT的理论构想模型;(2)EIS和APM的相关系数均未达到显著水平,而MSCEIT和APM的相关系数均达到显著水平且数值适度.