语言判断矩阵解决决策问题的新方法

研究了语言判断矩阵的加性一致性及方案排序问题.在给出有关语言判断矩阵和模糊互补判断矩阵的概念的基础上,提出语言判断矩阵的加性一致性的定义,然后通过引进导出矩阵将语言判断矩阵转换为数值判断矩阵.通过判定现有的数值判断矩阵的一致性方法.对导出矩阵进行一致性判断,得到给予语言判断矩阵的一致性的判定方法,最后通过一个算例说明文中提出的分析方法.     

一致性区间数互补判断矩阵的性质及排序

讨论了具有序传递性的区间数互补判断矩阵的性质,在此基础上证明了一致性区间数互补判断矩阵的权值可行域中所有向量的分量在不劣于的次序关系下具有完全相同的排列次序.因此,用权值可行域的顶点的算术平均和几何平均作为一致性区间数互补判断矩阵的排序向量是合理的.     

一致性模糊判断矩阵的构造及方案排序方法

通常的模糊判断矩阵并非是一致性的，而构造一致性模糊判断矩阵一直是多目标决策中的难点。章采用最小平方法一致性逼近于模糊判断矩阵，建立一个有约束的纯量优化模型，通过拉格朗日乘子法求解，得出构造的完全一致性模糊判断矩阵，同时给出一种方案排序方法。最后给出一个军事上的应用。     

区间数互补判断矩阵的一致性

定义了检验区间数互补判断矩阵满意一致性的指标,得到了单个矩阵是满意一致的,其Hadamard组合矩阵也是满意一致的结论.     

模糊互补判断矩阵排序的一个通用框架

基于模糊互补判断矩阵的一致性转化,利用行和归一化方法,得到了模糊互补判断矩阵的一个排序公式,指出目前基于模糊加性一致的排序公式大多是本文所提框架的特例.     

基于模糊判断矩阵的两种排序方案

模糊判断矩阵的一致性有两种定义,一种是将满足加性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,另一种是将满足乘性传递性的模糊判断矩阵称为一致性判断矩阵,在这两种一致性意义下研究模糊判断矩的排序问题,各给出一种排序计算方法,并用实例验证了方法的有效性。     

基于互补判断矩阵的模糊多属性群决策方法

针对属性值为梯形模糊数,属性权重未知,决策者对方案有梯形模糊数互补判断矩阵的模糊多属性群决策问题,提出一种群决策方法.给出了由综合属性值得到方案间相互比较的梯形模糊数互补判断矩阵的转化方法.借助梯形模糊数间距离的顶点法表示,建立模糊规划模型,最小化两类梯形模糊数互补判断矩阵间的偏差.求解模型,得到属性的精确权重.进而根据综合属性值对方案排序.最后给出一个数值例子验证所提方法的有效性.     

AHP中判断矩阵一致性调整的新方法

对于层次分析法中不满足一致性条件的判断矩阵,提出了一种新的有效校正方法.该方法只校正判断矩阵的一行一列.首先,确定判断矩阵中应校正的行与列;然后,构造一个具有较好一致性的中间判断矩阵,极大吸取原来判断矩阵中专家判断的一致性信息,该中间判断矩阵能有效度量保留了原来判断矩阵的多少信息;最后,利用取整函数确定新的判断矩阵.该方法校正速度快,新的判断矩阵元素具有明确含义,实例表明该方法是有效的.     

基于Hellinger距离的判断矩阵排序方法

本文基于Hellinger距离提出了一种判断矩阵排序方法,并研究了该排序方法的保序性、置换不变性、相容性等性质.最后通过实例将基于Hellinger距离的排序方法与特征向量法、和积法以及方根法进行比较,理论分析和数值结果均表明该方法是有效的.     

改进的未确知三值判断矩阵的一致性检验方法

用属性判断矩阵对未确知三值判断矩阵进行一致性检验时,不必对相应的两个属性判断矩阵(iμjm)n×n和(jμim)n×n分别检验,只需对属性判断矩阵(1/4(iμjl 2iμjm iμju))n×n检验即可.     

AHP中判断矩阵的几种构造方法综述

层次分析法因其简单易行而应用广泛,其中对于判断矩阵构造问题的研究也是目前国内的研究热点。总结了近几年国内外对于判断矩阵构造问题的研究,并进行了归纳分类,给出了对于各种构造方法选取的评价标准,指出推广这些方法才是研究者需要关心的问题。     

区间判断矩阵的一种新的排序方法

对不确定性区间判断矩阵的权重计算问题进行了研究，给出了一种新的权重计算方法，通过求解一个规划问题得到了各方案的区间权重。另一方面，此方法还可以应用到判断信息不完全及判断信息是模糊数的情形，最后给出了两个算例。     

模糊对数最小二乘法在液晶显示器投资中的应用

基于模糊互补判断矩阵的一致性定义,利用对数最小二乘法原理,提出了一种新的排序方法——模糊对数最小二乘法．研究了此排序方法的一些优良性质,并将其应用到液晶显示器投资中的指标评价中。     

科技英语翻译中语言/技术逻辑判断与教学

本文从词汇层面,即名词指称角度和名词单复数异义角度探讨了科技英语翻译中的语言逻辑与技术逻辑分析判断问题,并对相关的教学研究进行了简要的讨论。