洛阳公交最优乘车线路模型

本文从乘客的出行心理出发,结合洛阳公交线路信息,主要以换乘次数最少这个指标为出发点,建立了洛阳公交最优乘车线路的数学模型.     

快速公交乘客满意度建模研究——以常州快速公交为例（英文）

为了建立快速公交的乘客满意度模型,以乘客的社会经济特性和出行特征作为自变量,选取常州快速公交作为案例开展车内问卷调查以获取建模所需数据,采用有序Logistic回归作为建模方法.提出了基于有序Logistic回归建模乘客满意度的一般性方法,并在此基础上建立了常州快速公交的乘客满意度模型.通过对所建模型的分析发现:等车过程对乘客满意度的影响最大,其次是乘车过程,到站过程的影响相对最小;站点设施,如是否配备遮挡物和座椅等,对乘客满意度有较大影响;乘客的社会经济特性对乘客满意度有很大影响.     

公交车最佳乘车路径优化算法

公交乘客出行路径选择是公交乘客信息系统的关键技术,而公交车最佳路径算法是路径选择的基础,目前公交车最佳路径的算法有很多种,算法的区别在于数据存储的结构,各个数据存储结构有各自的优点与不足,基于唐山市公交基础信息和实际生活中公交乘客出行的特点,设计了合乎乘客需求的最佳路径查询的算法。提出以换乘次数最少为首要目标,在此基础上以出行距离最短为第二目标的算法。可将其用于公交公司的管理系统中,也可以用于公交公司查询服务系统中。     

公交路网出行路径选择模型的研究

在公交网络信息查询系统中,最优出行线路的选择是乘客普遍关注的问题。本文在分析常用的路网最短路径算法的特点及局限的基础上,以“换乘次数最少”为首要目标、“公交出行距离最短”为次要目标,且综合考虑了“步行”等因素,提出了一种适用于公交路网的最优出行路径选择算法模型。实验仿真的结果表明该模型可行、高效。     

公交出行线路深度搜索算法及其变权综合评价

为了科学评价公交出行最优路线的乘车方案,针对线路的联通情况,采用针对线路的深度搜索思想设计算法,利用惩罚型变权综合评价对乘客出行的出行时间、换乘次数和出行费用三个指标进行评价。针对泉州公交的实例分析表明,这种针对线路的深度搜索算法可以找出所有可行公交换乘方案,基于惩罚型变权的综合评价结果与人的直观想法相仿,结果表明该方法科学、实用。     

喀什市公共交通有限责任公司概括

喀什市公共交通有限责任公司拥有大小营运车辆247辆，营运网络遍及喀什市区及疏附、疏勒，公交网络四通八达，极大方便了各族乘客的乘车出行，大大缓解了城市道路拥挤状况。     

公交调度中的数学模型

建立合理有效的数学模型来模拟公交运营是优化公交调度、改善公交服务的关键,在分析现有模型的基础上,建立以乘客费用最小,公交企业运营利润最大化的多目标规划模型。     

基于公交刷卡数据的老年乘客与普通成年乘客上车时间差别分析（英文）

作为公交停车时间的重要组成,乘客上车时间对公交运行可靠性及公交服务水平具有重大影响.为研究老年乘客与成年乘客上车时间差异以及影响上车时间长短的因素,进而更好地理解乘客上车行为过程、减少乘客上车所花时间,提出了一种乘客上车时间回归分析模型.通过计算常州公交IC刷卡连续记录之间的时间差,得到了每位乘客上车时间的估计值,定义为上车时间间隔.然后,利用方差分析验证2种乘客的上车时间间隔是否存在显著差异,最后,建立回归模型分析乘客类型、每多一位乘客带来的边际效益及上车踏板数量对总上车时间的影响.研究结果表明,即使不考虑公交车型特征,普通成年乘客与老年乘客的上车时间间隔也存在一定差异;每一车次乘客平均上车时间随乘客数量的增加而减少;公交上车踏板数量越多,乘客尤其是老年乘客上车所花的时间越长.     

公交乘车最佳线路智能系统

随着城市化的加速,城市公交也得到了相应的快速发展。公交车上的智能导航和收费系统设备越来越受到重视,它可以方便乘客,减轻乘务员的劳动等。就一个简化的城市公交路线情况,利用代数（三维矩阵）方法建立数学模型,并利用MATLAB软件编写智能平台,可以完成当前站点、乘客目的站点的显示和自主选定菜单,智能系统能告诉乘客最佳乘车路线所经过的站次。这里的数学模型建立方法对复杂的城市公交情况也是适用的。     

车辆共乘资源分配的匈牙利匹配算法优化

车辆共乘不仅环保、经济,而且不影响出行效率,因此被越来越多的人所接受,但目前的共乘系统在资源分配方面存在一些问题,如普遍缺少全局性资源优化分配方法,导致了系统资源的整体使用效率低下.针对该问题,以出行线路重合度、声誉度及支付价格为出发点,分别分析它们对乘客效用评估的影响,在此基础上给出乘客效用计算公式及系统资源分配优化问题定义,然后在导出的乘客效用矩阵上结合匈牙利匹配算法设计出一个面向乘客最优的乘车位资源分配算法.