基于Ontology的内容分析法的应用研究

本文以中国知网（CNKI）期刊全文数据库中的舰船文献数据为例，对基于Ontology的内容分析法的应用进行了模拟研究。具体论证了应用系统的操作流程、系统实现的关键技术、系统运行的示例，以及系统运行的环境。     

内容分析法在图书情报领域的研究现状及应用趋势分析

本文从内容分析法的基本概念入手，阐述了内容分析法的类型、研究范围和内容分析法的一般研究过程，重点分析了内容分析法在图书情报领域的研究现状，以及论述了内容分析法在网络数据分析方面的应用前景和局限性。     

基于内容分析法的博客文献研究

以内容分析法为工具,对中国期刊网数据库中2002年至2008年的有关博客的文献为分析对象进行研究,从文献数量的年代分布情况、文献所在期刊的类别分布情况以及对文献关键词的词频统计三方面,对国内学者研究博客的现状和发展进程作出简要统计分析,根据统计结果,分析得出目前人们关注的博客焦点问题并对博客发展趋势作出预测.     

内容分析法与图书馆学

探讨内容分析法应用于图书馆学研究的依据必要性和应用步骤，并对其进行评价。     

基于内容分析法的专利文献应用研究

本文介绍了专利文献的相关知识和内容分析法的定义及特征，认为内容分析法在专利文献中应用具有可行性．具体阐述内容分析法应用于专利文献的工作流程，认为基于内容分析法的专利文献研究，有助于深度挖掘专利文献，制作专利地图，推进企业专利战略。     

试析内容分析法在社科情报学中的应用

本文概要介绍了内容分析法,阐述了内容分析法的一般步骤和基本特征,并对内容分析法在社科情报研究中的应用以及将其移植改造为社科情报学特殊方法的可能性和必要性进行了初步探索。     

文献计量法与内容分析法的比较研究

同为定理研究方法，文献计量法和内容分析法在研究对象，方法论基础，应用范围等方面有很多不同。本文试对二者作一比较研究。     

基于内容分析法的网络舆论信息研究

阐述了内容分析法的研究范围和内容分析法的一般研究过程,重点研究了内容分析法在网络舆论信息分析方面的应用.建立了一个合理的分析框架对网络舆论信息进行分析.对网络舆论信息传播的效果和变化趋势进行有效的预测.     

基于内容分析法的特性分析

本文对内容分析法的特性,包括其特征、优点和不足,进行了较为全面深入的分析和系统的总结,为从事内容分析的研究人员掌握该分析方法的实质和应用提供参考。     

基于内容分析法的科技政策研究综述

文章对采用内容分析法分析科技政策的文献进行系统研究,梳理近些年国内科技政策研究的方法,归纳总结了内容分析法所需政策文献的获取方法、质性分析软件工具的种类及特点、政策工具编码的基本方法、分析维度等方面的内容,从影响科技创新的不同维度对文献进行研究,并对内容分析法的局限性提出相关建议。     

内容分析方法及在人力资源管理研究中的运用

基于以往文献系统分析了内容分析方法的内涵、适合的人力资源管理研究问题,运用过程中的关键环节和优势及局限,初步明确了内容分析方法的特征及在人力资源管理研究中的意义。     

企业网络危机信息预警中内容分析法的应用

网络危机信息具有隐蔽程度高、获取渠道分散、积聚性、难辩识等特点,直接影响了企业危机预警的效果与危机决策。尽管可用的情报方法很多,但内容分析法作为一种客观的、结合定量与定性的情报方法在发现关键危机信息、预测危机发生、建立企业危机信息预警指标体系,完善企业危机预警过程方面具有独特的作用。内容分析法在政策预警、企业外部经济环境预警和竞争对手监测等方面的应用能提升企业在复杂的网络传播环境下的预警绩效和预控能力。     

网络内容分析研究

随着信息资源的数字化、网络化发展，网络内容分析近年来越来越受到重视。本文从作用、类型、技术和工具、工作框架和局限性等角度，对网络内容分析进行了较全面的阐述。     

近十年SSCI期刊工商管理研究中内容分析法的应用

[目的/意义]旨在对内容分析法在工商管理研究中最新发展应用情况进行梳理。[方法/过程]运用内容分析和文献定量统计法,从发展趋势特点与具体应用两个维度,对2010-2019年发表于SSCI期刊的213篇涉及内容分析法的工商管理研究文献进行分析总结。[结果/结论]近十年,内容分析法在国际工商管理研究中得以广泛使用,相关理论和方法论愈发受重视;研究主题丰富,应用范围从传统的人力资源管理向战略管理等新兴领域延伸;数据采集范围广泛,网络平台和多媒体信息渐成主要数据来源;应用方式灵活多样,愈发重视与其他研究方法结合使用;计算机辅助编码和定性分析倍受重视;信度检验方法尚有提升空间。     

面向公共政策的网络媒体内容文本分析应用框架与实证——以新能源汽车政策为例

【目的/意义】随着互联网的迅速发展,网络媒体成为反映社会舆论的主要载体。如何有效地从网络媒体获取公共政策相关的社情民意以引导公共政策的传播议程设置是政府职能部门所关注的重要问题之一。【方法/过程】本文基于网络媒体数据,应用数据挖掘、机器学习等数据分析技术,提出了一个面向公共政策的网络媒体内容文本分析框架。利用文本语义分析方法,从主题识别、情感分析等角度对网络主流媒体的公共政策传播议程设置与社交媒体网民舆论进行挖掘和对比,并以新能源汽车政策为例对该分析框架的有效性进行了验证。【结果/结论】通过实证发现当下网络媒体报道的议题与社交媒体上公众对有关公共政策的关注焦点之间存在较大偏差,就新能源汽车政策为例,公众对于其政策的关注偏向于衡量自身获利的多少,而网络媒体报道更多以描述政策传递信息为主。建议政府职能机构针对公共政策使用网络媒体进行传播时,可根据公众关注焦点话题进行议程的设置和调整,以增强公众对此政策的认可度。