基于本体论的知识检索研究

对目前Web检索中存在的问题进行分析，提出一种基于本体论的知识检索方法，该方法可以弥补基于关键词机械匹配的检索机制的不足，改善Web检索的性能，增强Web检索的语义性和知识性。     

基于元数据的信息组织与基于本体论的知识组织

基于元数据的信息组织和基于本体论的知识组织都是网络时代的产物。文章对基于元数据的信息组织方法和基于本体论的知识组织方法进行了讨论,指出了元数据较适宜信息组织和本体论更适合知识组织,并提出了信息组织和知识组织相互融通的思路。     

基于本体的知识组织与检索在特色数据库构建中的应用——以"嘉兴名人"数据库为例

文章首先指出了网络环境下建立特色数据库的必要性,建立"嘉兴名人"特色数据库的资源优势;介绍了信息资源的主要组织模式,本体论的概念和来源;阐述了基于本体论的知识组织和知识检索的内涵、方法和特点,以及具体实现过程;最后具体论述了基于本体的"嘉兴名人"特色数据库的构建过程.     

基于本体的知识检索研究

在分析信息检索模型和知识检索模型的基础上,建立了基于本体的知识检索模型,探讨了基于本体的知识检索呈现.     

逻辑学与网络环境下的知识组织

逻辑学为知识组织的发展提供了理论基础和方法论基础,知识组织与逻辑学是紧密相连的.文章从逻辑学慨念之间的关系原理、概念的划分原理以及概念的概括与限制原理的角度,分析了知识组织的分类组织法、基于本体的知识组织法、元数据组织法的逻辑学基础问题.     

基于检索相关性转移的本体论检索系统

在讨论当前情报检索系统的相关性判断基础上,指出在相关性判断的多维度多层次的复杂概念中用户关心的是语用相关,但多数检索系统仅能提供形式相关.建议运用本体论的基本原理,建立本体论的情报检索系统,从而实现检索的语用相关判断.     

知识发现本体论研究

知识发现的本体论抽象 ,从RDF到Ontology,揭示了其本质所在、原理和机制以及“始由出者”。文章通过对知识发现研究的历史回顾 ,指出了各种知识发现模型在本体上的一致性 ,澄清了容易模糊的概念 ,提出了各种操作平台通过本体论描述纳入一体化的思路。知识发现的本体论是知识发现寻求大同的理论。面临开发者的问题是元数据如何走出自我中心困难     

基于机器学习的知识检索模型研究

本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术，探讨了获取检索知识的机器学习方法－归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习，并提出了基于多维学习的知识检索模型。     

还是“检索语言”——商榷“知识组织语言”

审视“知识组织语言”这一新“术语”的内涵及其渊源、结构，认为它并未脱离“检索语言”与图书馆工作，是值得商榷的名词。     

逻辑学原理在基于本体的知识组织中的应用

在介绍本体论和逻辑学基本原理的基础上,分别从概念逻辑、思维逻辑、谓词逻辑和归纳推理逻辑四个方面探讨了逻辑学原理在本体构建方法、本体检错推理和本体整合技术三方面基于本体的知识组织中的应用。     

基于领域Ontology的知识检索模型研究

针对传统信息检索模型不能很好满足用户需求的问题,在分析现有相关研究的基础上,提出基于领域Ontology的知识检索模型。通过构建领域Ontology,对文档进行语义标注,对查询请求进行概念提取和语义扩展,从而得到语义索引项作为文档和用户请求的知识表达,进一步研究领域Ontology中词语间语义关系的计算模型。考虑到语义相似度与语义相关的内在关系,给出相关系数来衡量检索目标与候选者间符合程度。最后对提出的模型进行验证,结果表明检索性能有显著提高。     

基于本体的课程知识检索系统研究

针对课程信息组织和检索系统实现问题,采用文献调研、模型建立法、比较分析法、原形法等情报学研究方法,详细阐述课程语义信息提取、存储、推理、查询和表示的研究过程。通过问卷调查采集课程信息并加以整理和分析,建设课程信息本体;实现WEB信息系统中课程本体的推理、查询以及表示;利用Lucene进行语义索引,利用ICTCLAS中文分词系统进行停用词过滤;实现课程知识本体的可视化。     

基于领域本体的语义知识检索研究

针对传统知识检索效率低、精度不高等问题,引入本体技术,构建基于领域本体的语义知识检索系统架构,提出综合语义相似度的知识检索算法。算法综合考虑概念间的关系类型、概念所处的层次深度、概念密度、概念间连接的强度以及概念的属性等因素计算语义相似度,避免传统检索中存在的检索精度不高等问题。该模型为构建语义知识检索系统以及解决系统构建中的关键问题提供了理论指导。     

基于知识组织资源仓库的领域本体构建研究

传统的知识组织资源为本体构建提供了良好的术语基础和丰富的语义关系,本文提出了一种将传统知识组织资源进行集成的方式构建本体,初步提出了通用分类体系的构建策略、叙词表资源整合的方案以及叙词表关系细分的方法,并对构建过程中的几个关键问题进行了讨论。     

基于本体和加权互信息的专业知识检索

本文针对传统的专业知识检索方法中存在的问题,在本体和信息论的基础上提出了加权互信息的概念,并在检索过程中运用信息论方法来计算检索条件和候选知识之间的相似程度,从而大大提高检索的查准率和查全率。     

基于Ontology的知识检索系统的构建

将本体应用到知识检索领域中，通过Protégé工具建立描述家谱的本体及实例，然后利用Jena软件包完成检索接口，底层数据接口以及逻辑推理接口。通过Racer完成本体逻辑推理任务。该系统所采用的软件包均是基于Java环境的开源项目，具有很好的移植性和开放性。     

基于用户提问的领域本体知识库的知识检索*

在对汉语智能分词技术、自然语言机器识别技术、Ontology本体构建技术和Ontology知识推理技术进行了较为深入的研究，并在对跨编程语言的程序互调和跨系统运行的软件构建相关技术研究的基础上，使用Java语言采用B/S模式开发出一套基于用户提问的知识检索实验系统。