基于零树和小波方向树的分形图像编码

在分析了现有小波域内的分形编码及其不足的基础上，提出了一种新的基于零树和小波方向树的分形图像编码，并且有仿真结果证明这种方法在保证恢复图像质量的基础上。有较高的压缩比和信噪比．     

一种基于零树的树形扫描图像压缩编码方法

嵌入式零树编码被认为是目前国际上最先进的图像编码方法之一，但该算法在编“孤立零”码时会造成比特位冗余．因此本文提出了基于零树的树形扫描的图像压缩编码方法．实验结果表明该方法在保证恢复图像具有良好视觉效果的前提下，提高了压缩比，缩短了编码时间．     

基于小波变换的数字水印技术

随着多媒体技术与互连网技术的迅速发展,基于数字水印技术的电子多媒体作品版权保护问题已成为信息科学领域的研究热点,因此数字水印技术作为一种有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注。文章着重介绍数字水印技术的发展背景、特点和小波变换理论。     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

基于提升小波的零水印算法

为了实施图像的版权保护,本文提出了一种基于提升小波变换的零水印算法,该算法采用经典密码学中的方法嵌入水印。本文对该算法进行了一系列的实验,实验证明该算法对缩放、剪切、滤波、噪声、JPEG压缩等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的自适应数字水印算法仿真实验研究

进行了图像锐化、图像加噪、滤波和放缩等情况下的检测水印仿真实验,发现检测图像受到攻击后,水印系统能较好的保持图像的质量和较强的鲁棒性,且不需参考原始图像,实现了全盲检测,具有很高的实际应用价值.     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

基于小波变换的两重图像数字水印技术

提出一种基于小波变换技术的两重图像数字水印方案:在小波变换域的高频部分和低频部分分别采用线形叠加技术和图像融合技术嵌入不同的水印信号,实验表明,水印具有较强的抗攻击能力.     

一个小波域数字水印算法

提出了一个新的DWT域数字水印算法。该算法利用双密钥调制方法,在载体图像的低频子带嵌入置乱水印,水印提取不需要原始图像。实验结果表明水印具有良好的鲁棒性和不可见性。     

一种改进的嵌入式零树小波编码算法

嵌入式零树小波编码算法(EZW)为了确定一系数是零树根还是孤立零,必须对该系数进行反复多次扫描,不仅耗时,而且造成二进制符号流中存在大量冗余.在研究Shapiro零树图像编码算法的基础上,通过对重要系数的全新界定和精确量化,增加零树的数量,减少孤立零点,从而缩短搜索扫描编码时间、提高压缩比.实验结果表明:改进的嵌入式零树小波编码算法在峰值信噪比、编码时间、图像恢复质量等方面都优于J.M.Shapiro最初提出的EZW算法.     

基于小波变换的图像压缩算法设计

本文设计并实现了一个有效的图像压缩算法。选取了Daubechies-5小波基,通过对小波系数的特点的研究,提出了将嵌入式零树编码和改进的游程编码相结合的方法,实现了小波系数的有效编码,实验表明,该算法取得较好的压缩效果。     

基于DCT变换域的数字水印算法研究

针对数字产品的版权保护问题已变得尤为迫切。数字水印技术对原始文件的保护是不可见的,即插入水印后的文件并不会引起人们对水印的注意。仅当该作品因版权产生纠纷时,可以通过用特定的方法将插入的水印提取出来,以达到保护所有者权益的目的。常用的基于变换域的数字水印算法有基于傅立叶变换的算法（DFT）、基于离散小波变换的算法(DWT)、基于离散余弦变换的算法（DCT）,这些算法是研究变换域其它算法的基础。对基于DCT变换域的数字水印算法的一般方法进行了研究,包括DCT域的数字水印原理、水印控制量分析、水印嵌入算法与水印信息提取方法实现等。     

基于编码的文本数字水印算法研究

本研究采用加密和数字签名的方法,提出一种基于编码的数字水印算法.本算法通过在文本中冗余的嵌入水印来提升水印的嵌入量.本算法具有算法健壮、安全、水印不可见、容量大等特点.     

基于复小波变换和奇异值分解的数字水印

本利用二元树复小波变换的平移不变性和奇异值分解的稳定性，提出了一种新的数字水印技术。该方法对几何攻击尤其是平移操作和加噪、JPG压缩等均保持了良好的稳健性。     

语言通信的小波编码算法研究

本文应用小波正交分解与重构理论,结合目前的语音数字通信技术,提出语音通信的两种小波编码算法。     

基于小波变换的数字水印算法研究

数字水印是通过把特定的秘密信息以不可感知的形式嵌入到图像、文本、语音、视频等各种数字媒体中来确认版权所有者,以达到版权保护的目的.一个有效的水印系统必须具备较强的鲁棒性、安全性和透明性.文章介绍了图像处理的基本方法,根据小波理论提出了一种基于KENT的映射置乱小波域盲水印算法.     

基于整数的小波变换无失真图象压缩

讨论了基于整数的小波变换的无失真压缩算法。该算法构造了MSR作为双正交小波基的一个重要参数,并根据小波变换能量聚集的特点和变换以后数据之间的相关关系,将零树编码和算术编码相结合,实现无失真图像压缩。实验表明。方法不仅提高编码效率而且在保证图像质量的同时有效地提高了压缩比。     

几种典型的变换域数字水印算法

本文对基于变换域的数字水印算法做了概要性的介绍。由于在变换域嵌入水印信号可以使能量分布到空间域的所有像素上,实现水印的不可感知性,而且结合人眼的视觉特性,与现有的JPEG、JPEG2000等压缩编码标准相兼容,实现了良好的抗攻击性等,变换域的数字水印算法研究正在不断的深入,有效地解决了数字产品的多著作权问题。     

基于S+P变换和EZW编码的图像压缩算法

嵌入式零树小波是根据标准小波变换的空间多分辨率特征将重要节点与零树根进行编码来完成图像压缩的编码算法,但标准小波变换对图像的边缘、轮廓以及纹理等特征信息的表达不具有稀疏性,不能够较好地表达图像的细节信息。针对标准小波变换的缺陷,新算法根据S+P变换能够实现整数到整数的变换,将EZW和S+P变换结合起来,提出了一种基于S+P变换改进的EZW编码算法,即使用S+P变换替换标准小波变换,完成图像的低损耗压缩。实验结果表明:相对于经典的EZW编码算法,基于S+P变换改进的EZW编码算法在压缩比、编码效率以及峰值信噪比等性能方面都具有较大的改善。     

用提升小波算法加快图像数字水印处理速度

随着网络和信息技术的快速发展,数字水印技术作为一种新兴的技术,也逐步被人们所利用,而如何提高其处理速度将越来越被人们所关注,本文主要介绍用提升小波的算法来提高图像的数字水印处理速度。