关于科技文献增长的数学模型1）

本文分析了科技文献增长的三个经典模型普赖斯指数增长模型、费勒杜茨——纳里莫夫逻辑增长模型、线性增长模型,特别指出了逻辑增长模型的局限性及其适用范围,在此基础上,提出了科技文献增长的机理模型。由此模型得到了三种经典模型的统一性,建立了科技文献总量的增长模型,并且提出了用科技文献增长规律研究老化的方法。     

关于科技文献的微观半衰期

本文对单一科技文献在文献学上进行了微观分析。在此基础上,运用数学逻辑推导出关于单一科技文献的微观半衰期表达式。目的在于为科技文献的合理利用、收藏和剔旧,提供某些可参考的定量性的理论依据。     

科技文献老化过程的数学辨识模型

分析研究了几种科技文献老化数学模型 ,讨论了引文年代分布数据统计中引文频次的采样误差。基于过程辨识理论 ,提出了科技文献老化的数学辨识模型 ,即传递函数模型。参考文献12。图 5。     

科技文献经典老化模型的新修正

科技文献老化的经典模型,负指数模型和ＢｕｒｔｏｎＫｅｂｌｅｒ公式存在着密切联系,在分析其密切联系的基础上,提出了它们的一个新修正式,并利用统计检验的方法验证了新模型的合理性和比原模型更高的拟合度。     

基于文献老化负指数方程的半衰期与普赖斯指数关系的研究

从Brookes文献老化的负指数方程出发,推导出引文半衰期和普赖斯指数之间的关系式,证明他们之间不是反比关系,并用此关系式重新拟合了陈立新等人的数据。拟合结果表明：该关系式可以很好地拟合1954-1968年的数据,拟合1969-2003年的数据则出现较大的偏差。其原因可能是随着科学技术的进步,SCIE力学专业期刊的引文半衰期对普赖斯指数的变化率比理论值要快。此外,拟合结果还揭示SCIE力学期刊中的经典文献的引文半衰期在较长时间内是不变的。     

基于关联规则的科技文献分类研究

针对面向结构特性的科技文献分类问题,通过关联规则的分类方法将科技文献划分为不同的类型：综述型、理论型和应用型。首先对科技文献数据分词等进行预处理;然后通过PredictiveApriori关联算法挖掘关于类别特征项的频繁项集,构造科技文献分类的分类器;接着对分类科技文献进行分类规则匹配,判定所属类别;最后通过实验对分类性能进行评估,并通过对比证明了本方法的有效性。     

我国省级科技文献共享服务平台建设比较研究

利用电话、网络对省级科技文献共享服务平台进行调查,结果显示:国内29个省、市、自治区独立或联合其他机构建立了平台,为用户提供文献提供、定题跟踪、参考咨询服务;网站一级栏目设置内容集中于信息服务,数量多于8个,不利于文献传播;资源建设集中在中文领域,外文资源以利用NSTL为主;PR值较小,平台影响力不大。认为可通过强化合作机制、规范名称和服务术语、加强网站维护、规范栏目设置和建设特色资源,提升省级科技文献共享服务平台的建设水平。     

嵌入科研过程的文献数据库功能重组方法与服务实践

在研究文献资源数据库分析功能和分析学术科研过程各阶段对文献需求特性的基础上,将多个常用文献数据库分析功能进行分解和重组,构建贯穿于整个科研过程的文献资源数据库功能重组与服务模式,实现单一文献数据库纵向服务模式到多个数据库功能重组后的横向服务模式的根本转变,从而最大程度地发挥现有资源面向科研服务的效能。     

面向科技文献知识表示的知识元本体模型

[目的/意义]随着科技文献资源的急剧增长,用户淹没在科技文献的海洋中,为用户提供快速、精准的细粒度知识元服务将成为未来文献知识检索的发展趋势。[方法/过程]在分析科技文献文本结构的基础上,逐步深入到科技文献的内容中,以期通过构建一种面向科技文献知识表示的知识元本体模型,将科技文献内容中句义完整的细粒度知识点表示成具有统一结构的知识元。[结果/结论]以一篇科技文献为实例,展示笔者提出的基于知识元本体模型的科技文献知识表示方法,但该示例仅呈现了科技文献中引言部分的相关知识点,需进一步验证该知识元本体模型的有效性。     

文献老化在图书馆书目挖掘中的应用研究

对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K'方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。     

基于关键词的科技文献聚类研究

描述一种基于改进TF IDF特征词加权算法的科技文献聚类方法：首先提取科技文献的特征词;然后根据特征词的词频、所在位置和词性为特征词加权,建立科技文献的向量空间模型;接着使用基于密度的聚类算法对科技文献向量空间模型数据进行聚类分析;最后使用主成分分析法对科技文献聚类的结果进行标识,利用F measure方法对聚类结果进行评价。实验表明,用提出的科技文献聚类方法能够从所检索的科技文献中发现热点研究领域,并能识别具有学科融合性质的研究方向。     

科学文献数据库中撤销论文分布规律研究--以Web of Science数据库为例

随着撤销论文数量地不断增加,科学文献数据库对撤销论文标注地日益规范以及学术界对撤销论文现象地逐步重视,相关研究越来越多。本文以Web of Science数据库中撤销论文数据为研究对象,从年份、学科、国家、期刊、机构及作者等6个方面对撤销论文的分布规律及特点进行分析总结。以期在揭示国际科学文献数据库中撤销论文分布特点的同时,提高我国科研管理部门、文献数据库商、期刊编辑和科研人员等对撤销论文及其不良影响的关注,进一步规范对撤销论文的标注。促进学术期刊出版机构及科研管理部门建立健全相应的管理机制,制定行之有效的管理措施,遏制我国学术不端行为的发生。