基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化

为使集装箱班轮运输公司在相对较为稳定的航运网络上进行适时调整和优化,以适应航运市场的变化获得最大利润,以CKYH联盟为例,将联盟利润最大作为目标函数,将每段航线和港口货物运量、船队运能、运输需求以及承运人船舶数量作为约束,建立混合整数规划模型.通过对联盟在亚洲-地中海的航运网络进行优化,得出需要挂靠的港口、挂靠港口顺序以及每条航线单次货物运量.对于混合整数规划模型,运用列生成算法对模型进行分解,然后运用CPLEX软件进行编程求解,得到航运网络优化的最终结果.该解法提供了一种航运网络优化的新方法.     

运力供需失衡时集装箱班轮航线配船优化

在可预见的未来一段时期内,航运市场运力供需失衡会呈现常态化,集装箱运力供给会长期大于运力需求,是否减速航行和闲置运力成为航运企业的关键决策.基于这一行业发展背景,以航速和运营船舶数量为决策变量,构建运力过剩时集装箱班轮航线运力配置数学优化模型.结合问题的特性开发禁忌搜索算法,对模型进行求解.基于实际航线的大规模数值算例进行试验.试验结果显示模型及算法有效,表明该模型和算法对运力供需失衡时运力配置决策具有借鉴意义.     

基于班轮航线的东北亚港口发展格局

为分析港口在区域经济贸易和货物运输中转中的地位,制定有效的竞合策略和发展战略以提高港口综合竞争力,从班轮公司视角构建东北亚港口关联网络.通过班轮航线、港口评价、比例关系、社会距离和非对称层次矩阵对港口进行顾客选择、聚合链接、自我中心和层次结构分析,研究发现,东北亚班轮航线的骨干网络由4大枢纽港和3条航运干线构成,并形成东北亚港口在货物运输中转和国际贸易门户方面的发展格局.     

考虑供需平衡的集装箱班轮航线配船问题

为合理分配班轮公司的船舶资源,考虑航运市场上集装箱运输供需平衡因素,以规划周期内船队运营总成本最小为目标,建立航线配船的整数规划模型.使用Gurobi求解该模型.通过数值实验验证模型的可行性和有效性,并对集装箱运输需求进行敏感性分析.结果表明：航运市场上集装箱运输供需状况对班轮公司的运力配置结果有重要影响;由于班轮公司追求运输规模经济性,航运市场上存在的运力过剩与运力扩张的矛盾仍将持续.     

上海海事大学杂志总社《集装箱化》和《水运管理》杂志应邀出席中远集团首开国际集装箱班轮航线30周年庆典活动

为庆祝中国国际集装箱班轮航线开辟暨中远集团“平乡城”轮首航澳大利亚30周年,中远集团于2008年9月26日在上海浦东香格里拉大酒店举行庆典活动,上海海事大学杂志总社《集装箱化》和《水运管理》杂志应邀出席．     

基于寡头垄断市场结构的集装箱班轮运输定价

为使集装箱班轮运输公司在寡头垄断市场结构下实现利润最大化,运用古诺模型和伯特兰模型进行班轮定价.根据古诺模型,班轮公司通过确定运量来实现利润最大化;试图通过降价来增加利润,导致运价最终趋向伯特兰均衡点.引入运能限制后,不存在伯特兰均衡运价;引入理性预期后,运价趋向于古诺均衡运价,运用优化后的模型分析,得出封存运力、联合...     

航运电商环境下的集装箱班轮舱位分配

鉴于即期客户较难准确预测,传统的舱位分配存在着很大的不确定性,综合运用市场细分和收益管理的方法,考虑空箱调运问题,围绕即期客户和合同客户这两大客户群建立航运电商环境下两艘对开班轮的舱位分配优化模型.以中日韩航线为例,计算为即期客户和合同客户预留的舱位数;根据在航运电商环境下预测值与实际值差距缩小的特征,分析传统环境下与航运电商环境下集装箱班轮舱位分配方案的差异.在航运电商环境下计算所得的总收益大于传统环境下的总收益,显示该优化模型的有效性和电商平台的优越性.结论如下：航运电商的发展能有效提高班轮公司收益;电商平台下的舱位分配趋势使预测精度大大提高,预留的舱位数与实际到达的客户需求出入较小;电商客户在航运电商环境下会得到大力发展,合同客户的数量会逐渐下降.     

航线动态优化算法在海上搜救中的应用

为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势自动优化搜救船舶航线.实验结果表明,该算法在计算效率上比传统方法有很大改善,而且能够成功应用于各种复杂航行环境中搜救船舶的航线动态设计.     

低碳经济下基于班轮联盟舱位互租的航线配船模型

为给班轮联盟合作运营提供有效建议,在低碳经济下考虑政府制定碳排放限额和存在碳交易市场,建立碳排放受到约束时基于班轮联盟舱位互租的总成本最小的航线配船模型,并通过LINGO 11. 0进行求解,寻找合理的航线配船方案。比较联盟采用舱位互租和非互租策略时的总成本,分析碳交易价格和碳排放限额变化对总成本的影响。结果表明:与舱位非互租策略相比,采用舱位互租策略时总成本降低,总成本增加幅度减小;碳排放限额与班轮公司的总成本负相关。总体来看,通过班轮联盟、政府适当调整碳交易价格和碳排放限额可降低碳排放量,降低班轮公司总成本。     

经济与环保双目标班轮航线配船模型

针对班轮航线配船问题, 根据班轮多港口挂靠和货物直达运输航线形式的特征,基于航运业低碳环保要求, 综合考虑船队的经济效益和环保效益,以研究期内船队利润最大和碳排放量最小为目标,建立经济、环保双目标班轮航线配船优化模型.根据模型特点,提出一种改进的带权理想点法,通过构造带权评价函数,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,得到模型的最优解.以某航运公司的班轮船队为例进行分析,结果证明:该模型具有可行性,该优化求解方法具有实用性.     

颗粒化工品集装箱内衬袋物流模式效果评价

为加快颗粒化工品集装箱内衬袋物流模式的推广,对基于系统动力学的颗粒化工品集装箱内衬袋物流模式进行经济效果评价与政策模拟.利用该模式的系统动力学模型对该物流模式的环保效果、经济效果进行评价与分析.通过增加环保投入、调整运输方式间货运周转比重及能源消费结构等参数,进行政策模拟.提出推广该物流模式的若干建议,包括增加节能减排财政支出、提高铁路及内河货运比重和改善能源消费结构等.定量分析表明,该模式具有良好的资源节约性及环保性.     

集装箱港口动态泊位指派仿真优化

为提升泊位指派的效率和优化泊位计划,从数学角度分析和探讨离散泊位指派问题和动态离散泊位指派模型,研究离散泊位系统仿真建模的方法,建立离散泊位系统仿真模型,提出基于遗传算法的离散泊位指派仿真优化方法.案例研究表明,该方法不仅可以提高泊位指派的准确性,而且能在很大程度上简化求解过程,可用于集装箱港口泊位资源的指派与计划.     

船舶冷藏集装箱舱室内通风方式的数值模拟及实验研究

为研究风冷式冷藏集装箱在远洋运输中的船舶舱室内的通风散热问题,以舱室内的通风散热系统为研究对象,采用ANSYS-CFD软件,模拟在送风和排风两种不同通风方式下舱室内的温度分布状况,并与实验结果对比。模拟结果与实验结果具有良好的一致性。最佳通风方式被推荐,为集装船舱室通风设计提供参考。     

基于最短距离优先的集装箱空箱调度优化算法

为减少由国际贸易的不平衡导致的空箱调运成本浪费,在考虑多箱种的情况下,结合大型船舶公司的实际情况,提出一种基于最短距离优先的集装箱空箱调度优化算法.该算法能计算出每条路径所需要的成本,对调运的最优路径进行排序,实现空箱调度的成本最优化.通过实验验证该方法的有效性.     

基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化

为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。     

集装箱码头生产运作模式选择优化模型

为使集装箱码头生产系统的运行功能效用和投资效益整体最优,综合考虑系统建设规模、运行效率和投资收益,通过分析各子系统的成本和收益,提出基于集装箱码头生产系统规划的生产运作模式选择优化模型.实例证明,该模型能为处理集装箱码头建设成本和收益、投资和风险之间的矛盾提供一种解决方案.     

基于ArcGIS的多温区冷藏车辆路径优化

为降低冷链物流成本,研究多温共配模式下生鲜农产品冷链配送问题。采用多温区冷藏车,构建考虑运输成本、货损成本、制冷成本的路径优化模型,利用遗传算法对算例进行求解,借助ArcGIS规划最短路径。算例结果显示,与传统配送模式相比,多温共配模式可减少2辆冷藏车的调度,总成本降低34. 1%,实际运输距离缩短54. 1%。多温共配模式可有效解决生鲜农产品配送小批量、多品种、高成本的问题。     

班轮联盟调箱优化模型及激励机制设计

班轮联盟中各班轮公司的最终目标是获得最大收益,这就导致成员的最优决策与联盟的最优决策产生冲突,进而使得联盟的稳定性受到影响。针对这一问题,以合作博弈与数学规划理论相结合的方式建立班轮联盟调箱问题的数学规划模型。设计以空箱互租价格和舱位互租价格为核心的收益分配机制,为联盟成员提供补偿性支付。为促进班轮联盟的稳定性,分别对联盟和其内部成员的决策建立整数规划模型,并通过线性规划逆优化技术令两者的利益一致。运用算例验证模型的正确性。