基于共词分析的国内企业成长主题及演进态势研究

企业成长是社会经济发展的基础.本文通过收集1993-2012年中国期刊网有关企业成长相关文献,采用了共词网络分析方法,梳理了国内企业成长研究脉络,剖析了该领域的研究热点,总结了主题演进态势,为深入研究中国企业成长的发展规律,探索企业成长的理论和方法提供一定的参考和借鉴.     

基于共词分析的国内文献传递领域可视化研究

以共词分析为研究方法,结合聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,对CNKI数据库中1999-2011年国内文献传递领域的研究主题进行可视化分析。从363篇文献中提炼出11大类主题,其中馆际互借与资源共享主题是该领域的研究核心,高频词图书馆、馆际互借和读者服务是持续性的研究热点,研究者对文献传递服务体系、传输软件等主题的探索则是今后的研究趋势。     

近十年国外图书情报学专业研究领域可视化分析——基于社会网络分析和战略坐标图

以Scopus数据库和Web of Science数据共同收录的图书情报学领域的38种期刊近10年所刊载的研究论文为数据源。利用共词聚类分析获得各个研究主题类团。基于关键词及其在文献中的共现情况,构建词共现关键词网络。并利用社会网络分析方法从网络中心性角度分析每个关键词在网络中的地位,以及它们之间的联系,揭示研究主题的结构特征。最后通过二维战略坐标图识别不同主题类团之间的演变趋势。     

我国“微博”研究主题的共词可视化分析

本文以CNKI数据库中1 003篇国内"微博"研究文献为研究对象,运用共词分析方法和社会网络分析方法,以SPSS 17.0、Ucinet 6.2和NetDraw软件为分析工具,通过聚类分析、相关分析和K-核分析等分析方法,确定了我国"微博"研究的6个重要主题:微博传播特征、微博传播机制、微博用户特征、微博舆情传播、微博应用领域和微博与传统媒体的比较研究,为探析我国微博研究领域的研究热点和发展趋势提供了参考。     

国内外LIS领域阅读研究分析

[目的/意义]旨在为阅读推广后续研究提供参考。[方法/过程]分别以CNKI和WOS数据库作为数据来源,利用Bicomb2.0和SPSS软件进行共词分析和聚类分析,绘制战略坐标图,并梳理国内外阅读主题领域研究热点的成熟度。[结果/结论]国内外的阅读推广研究均发展到了较为成熟的阶段,但在国内图情领域还未发展成为领域核心,国外的相关研究中计量学等传统情报学分析技术方法利用更为广泛深入。数字阅读和移动阅读成为国内图情领域阅读主题研究的核心。社会化阅读、社交媒体与用户生成信息研究在国内外都还处于发展阶段,相关研究理论还未形成成熟的体系。     

基于共词分析的学科结构可视化表达方法的探讨

共词分析可视化是一种利用现代信息技术和统计软件图形显示功能,将分析结果直观形象地显现出来的方法,其目的是应用图示的方法揭示出学科领域的发展及演进趋势、研究课题的扩散与传播的关系,为学科建设提供优化服务。目前,这种方法发展迅速并广泛应用。本文着重介绍几种重要的共词可视化的方法,并对比其优缺点。     

国内元数据研究共词图谱分析*

在确定2003年以来国内元数据领域64个关键词的基础上,运用共词图谱分析方法,通过绘制聚类图、战略坐标图、社会网络图探究了国内元数据领域的研究结构、研究热点及发展趋势。结果表明国内元数据研究主要集中在空间元数据、电子政务中元数据的应用、元数据标准、电子文件管理元数据等七个方面,而元数据管理、元数据模型和基于Web服务的元数据应用等将会成为未来研究趋势。     

基于国外博士学位论文的知识管理研究热点及趋势

以PQDT数据库中1984-2013年间共729篇国外知识管理领域博士学位论文为研究对象,采用Excel、SPSS软件进行共词分析、聚类分析和战略坐标图分析。结果显示：国外知识管理领域博士论文的研究主要集中在9个方面,其中知识形态研究、信息技术与知识管理系统研究、组织学习与战略管理研究是核心热点,企业创新与资本研究处于成熟研究区域,人工智能与决策支持研究处于研究的边缘位置,电子商务与知识整合研究、知识管理方式研究、知识管理应用研究有可能成为新的研究热点,组织文化研究具有发展为核心研究热点的潜力。     

国内图书馆嵌入式服务研究主题分析——基于知识图谱的视角

为探究国内图书馆嵌入式服务的发展现状和研究热点,本研究以CNKI近十年收录的930篇图书馆嵌入式服务相关文献为分析样本,采用共词分析和社会网络分析相结合的方法,利用SATI、UCINET和SPSS软件工具,绘制出国内图书馆嵌入式服务研究热点分布的可视化知识图谱,并对效果进行了验证,据此归纳出图书馆嵌入式服务研究领域的5个研究热点主题群,分别是：图书馆嵌入式学科服务,图书馆嵌入式教学,Web2.0环境下图书馆信息服务,基于信息技术、信息需求的参考咨询服务,数字图书馆信息资源建设。     

基于共词聚类与可视化的开放式创新国外研究热点与主题分析

作为推进经济全球化的重要模式之一,开放式创新正在成为众多学者关注的新领域。对开放式创新国外研究热点与主题进行分析,有助于学者们了解其研究的发展趋势,探寻未来的研究切入点。基于开放式创新领域的可视化图谱,从网络结构特征入手对该领域的国外相关文献进行指标测度与分析,识别出领域内的研究热点,并运用凝聚子群分析法和多维尺度分析法实现对该领域研究热点主题的探究和聚类验证,进而对各热点主题进行分析。     

我国情报学硕士学位论文的共词聚类分析

利用《CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的624篇情报学硕士学位论文,对高频关键词进行共词聚类分析,研究各高频关键词之间的内在关系,探索情报学硕士学位论文的研究热点.     

我国图书情报界PIS研究的共词可视化分析

采用共词聚类、战略坐标和社会网络可视化方法,利用Bibexcel、SPSS、Ucinet和Netdrew等可视化工具,以六年为一个时间段,对2000-2011年我国信息科学领域CSSCI中16种核心期刊刊载的个性化信息服务(Personalized Information Service,PIS)学术论文关键词进行可视化分析,并把三种可视化方法融合为一体,将两个6年时间段的国内图书情报领域PIS的研究状况在一个知识图谱中进行展现.通过对比分析两个阶段的综合知识图谱,全面、直观地揭示了PIS的研究热点、发展脉络及演化趋势.     

共词分析法与文献被引次数结合研究专题领域的发展态势

本文选取消化性溃疡为研究对象,在PubMed数据库中下载相关文献,利用自编的程序处理所下载的数据,得到高频主题词共词矩阵;再用系统聚类法对主题词进行聚类分析,总结出该领域的研究热点;最后分析了各热点随时间变化的趋势以及与被引次数的关系。实验证明：高频主题词共词聚类分析及战略坐标都是研究学科热点的有力工具,与主题的被引次数结合使用,可能取得更好的效果。     

共词分析法用于文献隐性关联知识发现研究

因研究者知识面的局限和人为的去除、隐藏、弱化等行为,某些领域科技文献中经常出现某些有价值关联被忽略的现象.本文提出了基于共词分析的隐性关联知识发现方法,用于发现这些尚未被发现的联系或复现这些被主观隐藏的特定联系,揭示出技术发展动向,以提高情报研究质量和情报工作地位.     

国内情报服务共词网络的可视化研究

信息可视化可以让我们直观地观察某个主题在一定时间段的研究现状。本文在对2000-2009年情报服务研究论文640个关键词统计分析的基础上,选取33个高频词作为研究主题的可视化对象。利用可视化工具Ucinet和PASW绘制了关键词网络的多维尺度分布图,并从定量的角度判断了情报服务10年来的研究热点和未来的研究趋势。最后本文提出了情报服务研究的4点思考。     

基于语义的共词分析方法研究

首先对共词分析法中存在的问题进行了分析,指出解决共词分词法中存在问题的关键在于将专家知识集成到共词分词法中;为实现共词分词过程中专家知识的集成,提出一种基于语义的共词分析法,该方法利用主题图来描述专家知识,以该主题图为指导进行共词分析,能有效克服共词分词中存在的问题;最后,本文以人际情报网络这一研究领域作为实现对象,验证了该方法的科学性和可行性。     

基于共词分析的我国情报学博硕士学位论文研究热点分析

通过选取我国情报学博硕士学位论文的高频关键词进行两两统计其在同一篇文献中出现的次数,来构造共词矩阵,进而转化为相关矩阵、相异矩阵。对不同的矩阵进行多维尺度分析、聚类分析、因子分析。综合分析结果发现当前的研究热点主要有三方面:信息检索技术的理论与实践,图书馆的建设与服务,电子商务、电子政务的信息化。