并行化遗传算法研究

并行遗传算法（Parallel Genetic Algorithms,PGA）广泛应用于解决各种优化问题。给出了遗传算法并行化目的描述,做出并行性分析。详细介绍遗传算法三种结构化并行模型：踏脚石模型,岛屿模型,邻接模型。最后给出并行遗传算法的硬件支持环境及性能评价。     

吊车模型控制实验系统的研制

介绍了吊车模型控制系统的结构特点及控制问题,记述了双模模糊控制器的结构原理和改进的遗传算法,并用改进的遗传算法优化模糊控制器。给出了模糊控制器优化前后的控制结果曲线及数据对比。     

遗传算法

本文介绍遗传算法的相关概念─染色体。适应值函数、复制算子、杂交算子和变异算子,给出算法描述和数值例子;同时给出遗传算法的模式定理和收敛性定理;最后,讨论遗传算法的特点和应用前景．     

基于遗传算法工具箱的控制系统优化设计

介绍了遗传算法(GA)的基本原理及遗传算法工具箱(GOAT)的基本用法，结合控制系统PID参数的优化设计问题，给出了基于任意目标函数的PID参数整定方法，并利用仿真实验证明了其有效性。     

使用遗传算法的间接特征向量选取方法

遗传算法目前在特征向量选取中扮演着重要角色。由于其具有并行、自适应强等诸多优点,广泛受到多个领域的关注。本文首先对遗传算法、谱聚类等基础知识进行概述,其次介绍遗传算法的三个重要过程遗传、变异及交叉算子。最后给出遗传算法进行特征选择的步骤。为研究谱聚类算法中,使用遗传算法进行特征选择提供学习参考。     

有关多目标遗传算法的研究

概括介绍了目前的多目标遗传算法(MOGA)，并给出了一种新形式的MOGA，也就是稳定态非受控排序遗传算法(SNSGA)。该算法是把单目标遗传算法中的部分更新种群观点和非受控排序遗传算法中的适应度指派方法相结合而实现的，改进了适应度指派方法并提出了一种新的αshare自适应决策方案。在包括遗传算法难题和遗传算法欺骗问题的实验中，该算法也成功地得以实现。     

遗传算法在云计算任务调度算法中的应用研究

介绍云计算技术,分析了云计算环境下任务调度情况,给出了云计算任务调度中基于用户满意度的遗传算法详细设计,该详细设计中重点叙述了编码、适应度函数设计、交叉等遗传算法实现的主要过程.     

基于遗传算法的交通量平衡分配预测

本文介绍了现有交通分配模型,并分析了现有模型的局限性,提出了基于遗传算法的交通量平衡分配预测模型,并给出了算例对所提模型进行了验证。     

利用遗传算法优化复垦土地结构

介绍遗传算法的基本特点和工作原理。结合线性规划模型阐述了其在复垦土地结构优化中的应用,通过具体实例给出了其实现过程。     

基于神经网络的模拟电路故障诊断研究

对BP型ANN网络用于模拟电路故障诊断的特点进行了介绍,探讨了利用遗传算法确定BP型ANN网络参数的方法,并给出了遗传算法与BP型ANN相结合实现模拟电路故障诊断的应用.实践表明,该方法的诊断精度、诊断速度以及建立诊断模型的自动化程度都有了较大的提高．     

遗传算法及其在TSP问题中的应用

遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法;遗传算法目前已经在组合优化、机器学习和并行处理等领域得到了越来越广泛的应用;文章对遗传算法的理论与应用进行了一些研究和分析,介绍了遗传算法的理论,以及它在鸭P问题中的应用。     

基因群进化受控的自然遗传算法

１ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＧｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ（ＧＡｓ）ｗｅｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｐｌａｎｎｉｎｇ,ｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ,ｏｒｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎ１９７０ｓ．ＧＡｓｓｉｍｕｌａｔｅｎａｔｕｒａｌｅｖｏ...     

一种求解多峰函数优化问题的全局与局部搜索相结合的演化算法

搜索多极值点问题是遗传算法研究领域内的一个新的方向，本在郭涛算法^[1]的基础上引入梯度算子、单亲繁殖、小生境分离和全局与局部演化相结合的混合演化算法．实例测试表明，该算法能够快速求出多峰函数的所有全局最优解，得到令人满意的结果．     

混沌遗传算法在自动组卷中的应用研究

该文提出了一种基于混沌序列的改进型遗传算法来实现自动组卷的新方法．首先对染色体采用分段自然数编码策略;然后,将混沌机制同时引入到遗传算法的交又和变异阶段,在交叉阶段交叉基因座由混沌交叉算子来确定,在第三阶段变异个体的变异基因住由混沌变异算子来给出．该算法将混沌优化的遍历性、规律性与遗传算法的全局性相结合,有效地克服了遗传算法随机性大、未成熟收敛等缺点．     

遗传算法在无纸化考试系统中实现随机抽题

随机抽题是无纸化考试系统要解决的一个重要问题。本文介绍了应用演化计算的三大分支之一的遗传算法实现随机抽题问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择,并用Delphi给出关键模块的详细代码及其相关分析。     

基于遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型研究

在AS／RS调度系统中,货位分配是一个关键问题。为了提高AS／RS入出库效率,优化货架的使用,文章引入遗传算法理论,并利用该思想对自动化立体仓库货位分配算法进行了优化,提出并建立了基于遗传算法的AS／RS货位优化模型。     

基于改进遗传算法的组卷研究

针对现有遗传算法组卷的不足,提出基于项目反应理论,并采用参数估计的方法,对遗传算法的适应度进行相应的改进,从而提高了组卷算法对学生群体的适应性．     

基于交货期的并行机器生产调度规则的研究

针对生产调度中拖期问题,通过研究在生产过程中引起拖期的因素,制定调度规则,并提出以调度规则为基因位,采用遗传算法实现对生产车间的优化组合,从而获得客户的最大满意度。     

基于GPS/GPRS/GIS的公交智能调度

引入基于GPS/GIS/GPRS技术以及遗传最优算法的公交调度管理系统,通过车辆的监控采样、GPRS的网络数据传输、监控中心的算法分析,得出一个最优的公交运营方式,不仅节省成本,还可以基本缓解人们坐公交拥挤的局面。     

遗传算法概述

遗传算法是一种全局优化的随机搜索算法。它是解决复杂优化问题的有力工具。在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔。系统地介绍了遗传算法的发展史、基本思想、特点、主要应用领域等相关方面。