产业集聚效应的系统动力学建模与仿真

从系统动力学视角提出产业集聚效应的基本分析框架,结合集聚效应形成的正反馈特征,分析了人才、技术和资金"流"的因果关系.建立产业集聚效应的系统流图和系统动力学模型,应用Vensim PLE对模型进行了仿真模拟,验证了模型的有效性与应用价值.结果表明,模型对产业集聚效应的实际演化过程具有较高的拟合程度,并能够为区域经济管理提供有效的决策支持.     

高校团队内知识转移的系统动力学建模与仿真

以系统论与控制论为基础描述了个体知识转移过程,运用系统动力学的方法分析了高校团队内知识转移的因果关系.构建了系统动力学模型,使用Vensim PLE软件实现了系统仿真,并验证了模型的有效性和灵敏度.结果表明,该模型能够较好地拟合实际的团队内知识转移过程,并能为相似的知识转移过程提供有效的决策支持.     

产学研联盟中知识流的动力学模型构建与仿真

为进一步揭示产学研联盟中的知识流动规律,将流体力学引入到产学研联盟的知识流研究中,定义知识流的密度、压力等概念,结合联盟中知识分流和知识粘滞的情况,建立的联盟知识流的连续性方程和运动微分方程,构造出联盟知识流的动力学模型。对模型数值模拟结果表明,加强外部驱动力、降低知识粘性能够促进联盟知识的流动,异质知识的流入会对当前渠道的知识流产生粘滞阻力影响。     

产学研知识联盟运行和发展机理的系统动力学分析

产学研知识联盟是产学研战略联盟的核心内容.应用SD研究产学研知识联盟运行和发展机理,分析产学研知识联盟中目标要素主体要素以及影响因素;并分析各要素在产学研知识联盟过程中的因果关系,并建立产学研知识联盟的知识资源SD模型、知识产品生产SD模型及社会支撑SD模型;最后给出知识联盟运行系统及各子系统的运行模型.强调其动态发展的内在动因与模式,不仅对其从整体上进行时间、空间上的全貌描述,而且能够为系统地分析其发展的根源提供参考和依据.     

企业内知识转移的系统动力学建模与仿真

知识转移在企业发展中起着越来越重要的作用。本文通过对企业内员工之间的知识转移过程及影响因素的分析,在Vensim PLE软件环境下对企业内知识转移进行因果关系分析,构建企业内知识转移的系统动力学模型,并进行仿真和灵敏度分析。此仿真可为企业制定有效的知识转移策略提供理论依据。     

基于系统动力学的复杂产品系统技术创新联盟稳定性影响因素分析

针对复杂产品系统技术创新联盟不断构建又纷纷解体的现状,寻找影响联盟稳定性的主要因素,根据系统动力学的相关知识,运用系统动力学图解分析等理论,通过模型假设,构建复杂产品系统技术创新联盟稳定性影响因素的系统动力学流图并进行仿真实验,分析影响因素对联盟稳定性的作用机理。     

文化差异视角的跨国技术联盟知识转移研究——基于系统动力学的建模与仿真

 分析了文化差异对跨国技术联盟内部知识转移的正负两方面影响;运用系统动力学的方法分析跨国技术联盟知识转移的因果关系;构建了系统动力学模型,使用Vensim PLE 软件实现了系统仿真,并验证了文化差异对知识转移效果影响的灵敏性。结果表明,该模型能够较好地拟合实际中文化差异视角下的知识转移过程,能较好拟合文化差异对跨国组织知识转移量的倒“U”型影响,并能为相似的知识转移过程提供有效的决策支持。     

基于声誉模型的产学研联盟稳定性研究

从声誉治理角度出发,基于KMRW模型的扩展构建政府主导的产学研联盟中产方得益函数,研究声誉对产方长期得益的影响。研究结论表明在满足一定的预期贴现率条件下,声誉使得产方有激励进行合作;合作期限越长,产方合作能获得的声誉租金越多,进而越有动力进行合作;而政府的事前资助对产、学研双方的行为无影响。最后根据分析结论为产学研联盟稳定发展提供一些启示。     

基于演化博弈模型的产学研联盟合作稳定性分析

为研究产学研联盟中产方及学研方的合作博弈行为,以演化博弈为主要分析工具,构建产学研合作演化博弈模型。通过分析不同策略下产学研双方的行为及收益,得出在博弈过程中,双方应充分考虑额外收益、合作成本等因素,按照收益最大化原则,权衡合作过程中机会主义行为的利弊,避免短视。另外,政府相关政策的制定将有利于促进产学研合作联盟的稳定性。     

中外企业技术联盟的技术转移模式选择——基于产学研联盟介入的视角

因中方技术能力较弱,外方通常缺乏与中方组建合作研发联盟的意愿,而是选择技术转让.中方企业提高其技术能力的一个主要方式,是与国内大学和研究机构组建产学研技术联盟,然后寻求与国外企业的合作研发.本文从中方产学研联盟介入角度研究中外企业技术联盟的技术转移模式选择问题,通过建立技术转移模式选择的演化博弈模型,分析中方产学研联盟介入对外方技术转移模式选择决策的影响,得到中方产学研联盟介入能够使外方选择合作研发联盟可能性增加的条件.     

技术联盟的共生稳定分析

Logistic生物种群共生进化模型给技术联盟共生体提供了一个分析框架。结果表明:技术联盟企业通过分工形式形成各种关系,以激烈的竞争维持着共生模式的稳定性,遵守联盟规则、维护联盟整体利益最优将是联盟企业的最优选择,政府应该尽力提供政策上的支持,为联盟创造一个良好的外部环境。     

网络舆情事件的系统动力学模型与仿真

分析网络舆情事件的热度,研究网络舆情危机的形成机制,构建网络舆情危机预警的系统动力学模型.采用Vensim PLE软件对模型仿真,验证并分析模型的有效性和灵敏度,仿真结果表明该模型能够较好地拟合网络舆情事件中热度的形成过程.分析事件作用、网民作用、媒体作用和政府作用等四方面对网络舆情热度的影响,给出了网络舆情危机预警策略与对策建议.     

企业主流与新流创新的系统动力学建模与仿真

鉴于企业主流与新流创新的持续性、动态性和周期性,利用系统动力学方法,通过因果关系图和系统流图分析,建立主流与新流创新系统动力学模型。在此基础上,以HY公司为研究对象,广泛收集和整理相关数据,并设定系统参数,继而利用系统动力学软件Vensim PLE作为仿真平台,对创新收益影响因素、资源配置优先度以及创新资源投入组合方案进行模拟仿真。结果显示,降低主流资源配比有利于提升企业总利润,新流创新资源配置优先度是管理投入市场投入生产投入研发投入;企业需要调整资源配置结构、重新定位主流创新,优化资源投入组合、促进新流稳步提升,拓展资源获取渠道、保障创新持续开展。     

基于系统动力学的应急管理知识系统建模与仿真

突发公共事件发生前后伴随各类知识。结合系统科学理论界定应急管理知识系统,并分析系统中主要的知识活动。运用系统动力学方法构建以应急决策主体和应急参与主体构成的二元系统动力学模型,并采用Vensim PLE软件对系统模型进行仿真。从知识存量的角度分析主体间相互协作对应急决策以及应急系统知识存量的影响,是从知识视角对应急管理过程进行分析的有益尝试。     

基于系统动力学的网络舆情风险模型仿真研究

舆情事件在网络传播的迅捷性、互动性与广泛性等特征催化下,风险不断上升,对社会稳定造成重大负面影响。鉴于网络舆情风险是多因素互动的结果,从舆情信息扩散效率、舆情主体传播能力、网络媒体作用水平、舆情受众共鸣程度等模块建立了系统动力学模型,并利用Vensim PLE进行了模拟仿真。仿真结果表明,舆情敏感度、主体活跃度、媒体影响力、受众参与度等变量与网络舆情风险存在较强互动关系,能够对后者产生较大影响。     

科技创新亟待“产学研”去行政化

"产学研"明显的行政化趋势,严重影响了其作为直接创新主体的创新职责、创新激情和创新活力。"产学研"去行政化既是深化科技体制发展的大势所趋,也是其创新效率低下的倒逼。作者通过分析科技创新中"产学研"去行政化的必然性在于有利于强化创新责任、激发创新热情和净化创新环境,探明了"产学研"去行政化的要义为取消行政级别、减少行政干预、转变行政管理,并指出以根除思想毒瘤、完善管理体系和进一步深化体制改革,保障和推进"产学研"去行政化,达到增强创新意识、明确创新目标、集聚创新动能的目的。