综合颜色和纹理特征的图像检索

提出了一种综合颜色和纹理的图像检索算法。使用分块法和圆环法提取颜色特征,包含图像的感兴趣区域,并使用改进的共生矩阵提取纹理特征。最后对颜色和纹理进行综合。实验结果表明,提出的新算法具有更高的检索率。     

Honey-pot技术在校园网入侵检测系统中的应用

黑客利用系统漏洞、ARP欺骗、非授权用户访问等攻击技术对校园网开展攻击的行为日益增多,传统的网络入侵检测系统所采取的是一种比较被动的防御方法,系统的检测能力较低。通过分析黑客攻击蜜罐的行为,从中提取攻击特征码到入侵检测系统的检测库,来提升校园网入侵检测系统的检测能力。     

基于图书索书号识别的在架图书错序检测方法

针对图书馆开放流通带来的错架乱架问题,论文提出基于图书索书号识别的智能化图书错序检测方法。该方法通过图像采集设备获取在架图书图像,首先利用边缘提取和霍夫变换算法检测书脊边缘实现图书图像分割,然后利用颜色直方图分割索书号区域,并采用光学字符识别技术识别出图书索书号进行错序分析,以实现错序图书的快速定位。论文方法对构建移动机器人的图书自动巡架系统具有重要意义。     

基于手部X光图像的骨龄检测系统设计与实现

骨龄检测在医学、体育科学和司法等领域有着广泛的应用,基于数字图像处理技术来进行骨龄检测是目前骨龄评价的发展趋势,文章提出了一个完整的基于手腕部X光图像的骨龄检测系统的设计和实现方案。骨龄算法依据我国提出的骨龄评价方法CHN法,提取手部X光图像的骨骺特征参数,运用支持向量机方法进行骨龄识别。骨龄检测系统具有交互检测,可视化的特点,允许在检测过程中对图像处理所使用的方法和骨骺特征进行可视化交互调整,骨龄数据管理根据用户角色的不同提供不同的数据管理操作。     

电力机车走行部螺杆松动故障智能检测

针对电力机车走行部螺杆数量众多导致巡检费时费力等问题，提出了一种基于深度学习的螺杆松动故障智能检测方法。通过将采集到的螺杆图像建成标签数据集，并用于Pytorch框架下的YOLOv3网络模型训练，可以实现螺杆快速识别和裁剪。利用Open CV计算机视觉库对裁剪得到的螺杆图像进行图像增强、Canny边缘检测、最小外接矩形算法等传统图像处理手段，提取目标轮廓并计算其偏转角度与阈值的差值，实现螺杆松动的定量检测。结果表明，所提方法对螺杆松动故障具有较好的识别效果，同时能够实现自动化、智能化，避免人为主观判断带来的影响。     

基于虚拟仪器的PCB缺陷检测系统的开发

将虚拟仪器技术应用到PCB缺陷检测中,利用LabVIEW的高效灵活的编程特点及IMAQ一VISION强大的图像处理功能开发了一套视觉检测系统。检测采用参考比较法原理,重点研究图像的缺陷识别,先对被测PCB图像与标准PCB图像进行异或运算,提取差异;再对差异进行边缘检测和粒子过滤以提取缺陷;然后通过比较运算和伪彩色增强检测出缺陷,通过粒子分析报告精确定位缺陷位置。实验表明通过检测系统可以有效地对PCB光板的短路、断路、凸起和凹坑等缺陷进行检测、定位和识别。     

计算机视觉和图像处理技术及其在地铁中的应用研究

基于图像处理和计算机视觉技术在智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测系统具有非常大的优越性,在地铁中采用视频采集设备实时拍摄检测对象获取数字影像,然后通过计算机视觉检测系统先从视频信息中进行特征提取,然后输入到神经网络获得特征系数,确定待检测目标的特征信息,与标准模板或设计参数比较以检测地铁各种设备或者区域状态。本文综述该技术的基本原理并且对地铁在此方面的应用进行研究,分析了利用计算机视觉检测技术和图像处理技术在地铁中进行检测应用的一般方法和系统构成,并探讨了地铁计算机视觉检测技术的一些重要环节。     

基于改进YOLOv5模型的智能立体车库结构裂缝识别算法研究

针对立体车库中明暗变化显著、目标尺寸差异大等现象导致的裂缝识别准确度不高的问题,提出了一种基于改进YOLOv5网络的识别算法模型。该模型通过优化特征提取层和增加注意力机制,提高了对不同尺寸目标的识别能力,通过改进的特征融合层结构和检测层输出框尺寸,提升了识别精度。在立体车库结构裂缝数据集上的试验验证表明,该网络收敛速度快,在目标识别率和图像识别准确率方面都有所提升,识别精度高达95.4%,实现了立体车库结构裂缝的精准检测和定位,为高速、高精度的结构裂缝检测提供了理论基础,具有工程应用价值。     

彩色自然风景图片的四季特征提取

根据彩色自然风景图片的特点,提出"天空去除"和"1/2区域分析"改进法提取图像的颜色特征,同时采用四季轮盘调查法收集用户评价,然后通过多元线性回归方法建立颜色特征与用户评价的映射关系,用于彩色自然风景图片四季特征的自动提取.通过实验验证了该映射机制对于正确预测彩色自然风景图片四季特征的有效性.     

基于模糊识别分类垃圾技术研究

基于图像识别技术及模糊控制算法,开展模糊垃圾检测识别方法研究,识别投入垃圾箱的垃圾种类。通过对垃圾图像模糊处理分析,提出一种基于RANSAC算法去模糊,对于操作定位,定位之前,先对其进行灰度增强、中值滤波等操作,对于图像损坏等常见表面缺陷图像预处理研究过程中,发现高斯滤波作为缺陷图像滤波方法效果最佳,同时Canny算子对缺陷边缘的提取更有优点。该技术通过模糊识别技术,利用摄像头将运动的垃圾进行分类,测试结果表明该智能分类方法比传统人工方法效率高、识别准确度高,因此更能促进处理城市生活垃圾产业的发展。     

形状和颜色特征的混合图像检索

对于彩色图像的检索方法,传统的颜色直方图检索技术计算量大,检索时间长,而小波变换在形状特征检索率并不能满足真颜色图像的直观效果的要求,因此,本文提出颜色和形状结合的图像检索,既计算各个图像的颜色直方图,又进行小波变换,提取特征,进行检索,实验表明,该方法能有效缩短检索时间,提高了检索率。     

图像检索中融合语义和底层特征方法的研究

现阶段,以图像内容为基础的图像检索的效率还是较低的,如何通过对图像的纹理、颜色和空间特征进行提取和分析,整合得出语义特征,实现对图像数据库的检索,已经成为了图像检索研究中的热门话题。本文将对相关反馈技术在图像内容及语义检索中的应用进行阐述。     

高桩框架码头检测与分析

高桩框架式码头的框架结构长年处于高湿的恶劣工作环境,很容易产生诸如钢筋锈蚀、混凝土胀裂、剥落等损伤,严重影响码头的安全性和耐久性。文章结合工程实例介绍高桩框架式码头的检测过程,对检测结果进行分析,为码头的加固设计提供科学依据,并为相关工程提供参考。     

网络蠕虫检测系统的设计和实现

设计一种面向实际应用的网络蠕虫检测系统，并初步实现原型系统。该系统采用分布式架构，主要针对局域网内的未知蠕虫进行实时监控，通过分析网络数据流量，提取蠕虫传播过程中的普遍特征，预测未知蠕虫在网内大规模爆发的趋势。该蠕虫检测系统可作为网络安全体系的重要组成部分，保障本地网络系统的稳定、安全运行。     

论数字图书馆基于颜色内容的图像检索技术

基于特征对图像进行检索是指在建立图像库、将输入图像存入图像库的同时 ,将其对应的特征向量也存入与图像库相连的特征库。检索时 ,分析查询图并提取该图的特征向量 ,然后搜索。颜色是图像的最显著特征。图 1。参考文献 2 6。     

一种基于全景图像的运动目标检测方法

本文在深入分析了针对静止背景模型的帧间差分法和背景法的基础之上,提出一种改进的混合帧差法与核密度估计方法结合的全景图像运动目标检测方法,和一种新的自适应阀值更新方法。     

出版物印制质量检测中的常见问题及处理方法

文章通过梳理出版物印制质量相关行业标准,归纳出版物印制检测中的常见问题:颜色反差造成图像、文字模糊不清,页码装订顺序不正确,“出血”设计不当导致裁切出错,开胶散页问题,套印误差过大,书背字平移误差超标等,并针对出现的问题提出了有效的处理方法,对印制人员具有切实的指导价值。     

通过图像识别技术提取视频中的字幕信息

笔者采用Easy Realmedia Producer V1.94方法对数字视频进行帧内压缩编码,利用Adobe Premiere Pro2.0提取视频图像中具有字幕的帧,通过边缘检测算子检测出图像的边缘,将边缘进行过滤或对边缘聚集生成候选文字区域,再对区域内的文字进行灰度化和二值化处理,从视频中成功提取出了字幕文件。     

认知无线电中单节点频谱感知技术

认知无线电通过感知时域,频域和空域等频谱环境,自动搜索已授权频段的空闲频谱并合理利用,达到提高现有频谱利用率的目的。文章详细讨论了频谱检测技术中单节点检测（基于发射机检测）的三种方法：能量检测法,循环平稳特征检测法和匹配滤波器检测法。     

论衬底对颜色测量的影响

在印刷领域,人们通常借助于视觉判断和仪器检测两种方式来了解印刷品的颜色信息。任何颜色均可采用CIELab值或CIEXYZ值定量表示,其值可通过分光光度计等测色仪器测量得到,同时通过对两个颜色色度值的分析计算得到其ΔE(LAB)值,由此来衡量两个颜色之间的差异,了解复制产生的颜色是否与原稿颜色匹配。然而,许多人并不知道测量颜色的色度值时,印刷品、彩色打样等被检测样张应放置在标准的衬底之上,以便减少测量误差;否则,在不同地方或不同“背景”上测量颜色时将会得到不同的色度值。例如,同一个实地黄色,当分别在黑色和白色两种衬底上利用同一台分光光度仪进