液质联用技术应用于药理学实验教学的探索

为培养制药工程本科生的药物评价能力,基于前期成熟的科研成果,将已建立的液质联用分析方法应用于药理学设计性实验,设计了题为"化合物X在小鼠体内药物代谢动力学研究"的实验。小鼠一次性灌胃化合物X溶液,取各时间点小鼠血浆,采用乙腈沉淀蛋白法,运用内标法进行高效液相色谱-质谱联用技术检测血浆中药物浓度,并用DAS2.0软件计算药代动力学参数。经过上述实验过程,学生了解了化学药物药代谢动力学研究的一般思路与方法,掌握了动物给药、取血、生物样本处理方法及药物含量测定等一系列综合实验技能,学会了高效液相色谱-质谱联用分析方法,参与了实验设计与结果分析,提高了学生研究、解决制药工程实际问题的能力。     

液-质联用测定猪肉中兽药残留

目的:调研安徽省皖南各区域的猪肉兽药残留情况。方法:采用液-质联用法,对安徽省皖南地区18个县市区54个农贸市场,随机采集的162份鲜猪肉样本,进行了兽药残留的检测。结果:猪肉样本中所测的4种磺胺类、4种β-受体激动剂类、3种四环素类、3种硝基咪唑类、3种激素类药物以及氟苯尼考胺类药物残留含量,均低于国家食品标准规定的最低限定值。结论:安徽省皖南地区生猪兽药残留控制上取得了良好效果。     

液-质联用在西罗莫司和依维莫司血药浓度监测中的应用进展

西罗莫司和依维莫司是一种新型的免疫抑制剂，相对于环孢霉素（CsA），西罗莫司和依维莫司服用方便、吸收好、起效快，但也存在着用药剂量小、个体吸收差异大、治疗窗窄．因此，测定个体血药浓度以调整用药的剂量和次数、制定个体化治疗方案在临床上有着至关重要的意义．本文就近几年液一质联用在西罗莫司和依维莫司血药浓度监测中的应用研究作以简要综述，以期为临床合理用药提供参考．     

基于液质联用技术的蒙药扑勒蒙化学成分分析与鉴定

针对蒙药扑勒蒙化学成分的快速分离与鉴定,采用液质联用技术对其乙醇提取物进行了研究,从中分离鉴定了11个化合物,其化学结构分别为咖啡酸、5,7,2’,4’-四羟基-6,5’-二甲氧基黄酮、槲皮万寿菊素、4’-羟基汉黄芩素、槲皮万寿菊素-4’-甲醚、5,6,3’-三羟基-7,4’-二甲氧基黄烷酮、圣草酚-7-甲醚、槲皮素-7-甲醚、樱花素、异樱花素和3,5-二羟基-7,4’-二甲氧基黄烷酮。     

液-质联用在西罗莫司和依维莫司血药浓度监测中的应用进展

西罗莫司和依维莫司是一种新型的免疫抑制剂,相对于环孢霉素(CsA),西罗莫司和依维莫司服用方便、吸收好、起效快,但也存在着用药剂量小、个体吸收差异大、治疗窗窄.因此,测定个体血药浓度以调整用药的剂量和次数、制定个体化治疗方案在临床上有着至关重要的意义.本文就近几年液-质联用在西罗莫司和依维莫司血药浓度监测中的应用研究作以简要综述,以期为临床合理用药提供参考.     

色/质联用测定茶叶中咖啡因

用色／质联用(GC／MS)的方法测定茶叶中的咖啡因，程序升温下分析，初温155℃，以10℃／min。升自225℃，得到了良好的分离效果，并且具有样品前处理简单，共存组分不干扰测定，分析速度快等优点，7min即可完成分析，可以用于茶叶中咖啡因的快速分析．     

人脸对齐算法探析

本文阐述了人脸识别技术产生的产生的背景及其优势,并对人脸识别技术中人脸对齐算法相关原理做了解析,并介绍了人脸特征提取方法相关技术.阐述了人脸对齐算法研究所应用的相关模型和算法.     

联用色谱重叠峰中目标光谱的二次投影分辨

基于正交投影原理和局部主成分分析,建立了一种新的联用色谱重叠峰中目标组分光谱分辨方法,二次投影分辨法,该法能有效的从多组分联用色谱重叠峰中分辨出目标和光谱与色谱。所得光谱与真实光谱十分吻合。所得色谱峰面积与组分浓度线性关系良好。     

老旧液质联用仪的维修和使用管理

实验室老旧仪器面临升级换代,某些零配件已较难采购到,且维修费用昂贵。要延缓仪器衰老,做好日常维护和维修工作、降低仪器使用成本、提高使用效率显得至关重要。该文以厦门大学Finnigan LCQ液质联用仪为例,介绍了该类老旧液质联用仪的日常维护、维修和提高其使用效率的一些经验。     

联用色谱二维数据中背景的检验和扣除

基于正交投影原理和局部主成分分析,建立了一种新的二维色谱背景消除方法本法直接以目标投影分辩技术从复杂的重叠峰中分辨出背景光谱并加以扣除,无需已知零组分响应信息,因此对背景存在情况有更广的适应性．     

快速排序的一种改进算法

快速排序是一种常用的排序方法,在所有内部排序方法中其平均性能是比较好的,但若基准元素选择不好的话,则可能变为“慢速”,最坏情况下其时间复杂度为O（n^2）。本文设计一算法采用所有待排元素关键字的均值为基准进行排序,其排序速度得到大大地提高,可以有效地避免出现“慢速”的现象。     

LC1无约束优化问题的非单调线搜索算法

考虑LC1无约束优化问题,用二阶上Dini方向导数代替二阶的方向导数,从而给出该问题的一个非单调线搜索算法,并证明了所给算法的全局收敛性．     

Rijndael算法实现数据加密

信息时代,无纸化办公已经得到广泛的应用,通过Internet进行业务处理与通信非常普及.在信息传输过程中,数据的安全性尤为重要.数据加密可以保证数据的安全性,本文重点研究了Rijndael算法,提出了采用Rijndael算法进行数据加密,实现了网络信息安全、快速通信.     

一种改进的高安全性的数据隐藏算法

针对数据隐藏算法安全性弱这一缺点,提出一种改进的基于相邻像素差值的高安全性的数据隐藏算法.该方法通过构建相邻像素的差值,修改粗糙区域的灰度值来嵌入信息,信息提取后可以恢复为原始图像.为了分析算法在SPAM下的安全性,用West图库和BOWS2OrigEp31图库对其进行了测试.实验中,以6种不同的藏量来测试算法抗SPAM检测的错误率.实验结果表明,相比任洪娥等人的方法,本算法抗SPAM检测的错误率提高了0.09％～3.44％,更适合进行信息的传递.     

基于符号检测辅助的MMSE与LS干扰对齐算法研究

干扰对齐（IA）是一种有效消除干扰的管理机制。为了彻底消除干扰信号对期望信号的影响,通过预编码技术处理使干扰在接收端重叠,使接收端的干扰信号与期望信号有效分开。在传统最小均方误差（Minimum Mean Square Error,MMSE）算法和最小二乘（least square,LS）算法基础上,提出基于符号检测辅助的最小均方误差（Symbol Detection Aided Minimum Mean Square Error,SDA-MMSE）算法和最小二乘（Symbol Detection Aided Least Square,SDA-LS）算法。分别基于传统算法和改进算法进行迭代计算,通过仿真可看出SDA-MMSE算法的MSE较SDA-LS算法的MSE降低约20%。理论分析与仿真结果表明,改进算法较传统算法具有更好的系统性能,且SDA-MMSE算法系统性能最优。     

用C语言在微机上实现中值滤波及真快速算法

本文讨论了用C语言在微机上实现中值滤波及快速算法,在程序设计的过程中充分考虑到程序运行的时间复杂度和空间复杂度的问题,解决了由于图象太大而内存不够的问题,运用对程序运行时的方法,得出在PENTIUM-S100MHz上中值滤波的一般算法运行4．23秒,而快速算法运行2．58秒。     

数据流频繁项挖掘算法——EC算法

近几年,随着通信、网络等技术的飞速发展,在各个领域经常都会产生大量的信息数据。因此,如何使用有限存储空间进行快速准确地挖掘数据流近似的频繁项成为具有挑战的问题。本文介绍了一种新的挖掘算法——EC算法,使其空间复杂性为O（ε^-1）,每个数据的平均处理时间为O（1）。     

“数据结构”课程经典算法的教学探索

分析了数据结构课程的特点、经典算法的教学和实践现状,针对存在的问题,以改进经典算法讲解为基础,讨论了如何培养学生的编程思维,并进一步探讨了实践教学的组织和设计。     

适用于数据分类的极限学习机优化算法

针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法（QGA-ELM）。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结果对比表明,QGA-ELM有效地提升了ELM网络的分类精度。