基于多项式非线性拟合问题的探讨

在实际问题中,变量之间存在大量的非线性关系.文章选取非线性模型的多项式方法来进行变量之间的数据拟合,从而推出单一的高阶多项式拟合方法的缺点,提出采用两个或多个三阶多项式方法来弥补缺陷.     

物理实验数据的多项式拟合与插值

在不知两变量之间的函数关系时,根据其n对实验数据可将函数关系近似写成一多项式,这称为多项式拟合.利用Matlab可以实现多项式拟合,计算出多项式的阶数和系数,并进行插值.     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟合是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用Ｕ检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

实验数据最小二乘法拟合的正交多项式程序研制

用正交多项式进行曲线拟会是一种处理实验数据的重要手段，而在程序研制过程中，曲线拟合的优度，以及正交多项式最佳阶数的选择是一个很关键的问题，本工作利用U检验，确定最佳阶数，用编制的程序来拟合实验数据，得到了令人满意的结果。     

正交多项式拟合概率密度函数在可靠度计算中的应用

在满足极限状态函数高阶矩的条件下，基于多项式的数值逼近方法，可应用于拟合概率密度函数，通过数值积分计算极限状态函数的高阶矩。从工程实际角度说，算例表明，该近似方法在计算失效概率和可靠指标方面有一定实用价值。     

基于BP神经网络的公共建筑用电能耗预测研究

数据挖掘技术与建筑工程之间的知识跨度较大,将两者完美融合起来存在一定难度,实际工程中也缺乏相关案例,因此在建筑工程中应用数据挖掘技术挖掘相关信息,为大型公共建筑用电能耗预测提供参考依据,是建筑领域一种新的发展趋势。基于对公共建筑用电能耗特性的分析,可利用Python构建BP神经网络建筑能耗预测模型,再将某公共建筑作为研究对象,确定影响建筑用电能耗的关键因素,并将其作为网络的输入参数进行学习训练得出预测值。研究结果表明：预测模型在不同参数下,当隐含层个数为8时,误差平方和最小,为0.000 139 6,此时BP神经网络能够较精确地预测公共建筑用电能耗值。     

用程序解加权最小二乘拟合多项式的系数

本文首先简单介绍了最小二乘法原理和利用加权最小二乘法求拟合多项式的系数问题,然后利用C语言设计求解加权最小二乘拟合多项式系数的程序．只要输入给定的数据点、相应的权重和所求拟合多项式的次数,运行该程序后就能准确地、高精度地得到拟合多项式的系数．     

多变量混沌时间序列局部多项式预测方法及应用

为了改善混沌时间序列的预测精度,提出了一种新的多变量混沌时间序列的局部多项式预测方法.它首先利用多变量时间序列的相空间重构理论重构相空间,并据此利用多项式函数构造预测模型,该模型根据嵌入维数构造数据矩阵,进行模型的参数估计和计算一步预测值,最后根据平均根统计量推断预测效果.Lorenz系统的模拟仿真和上海综合股价指数的局部预测结果表明:用多变量混沌时间序列局部多项式预测法进行预测的误差小,且比单变量混沌时间序列局部多项式预测法的预测精度高.     

基于BP神经网络的跨地区多种类电力能耗预测

由于不同地区、不同行业的电力需求差异,加上电力供应的复杂性,加大了跨地区多种类电力能耗预测的难度,为了能够更加准确地预测电力能耗,开展了基于BP神经网络的跨地区多种类电力能耗预测研究。首先,采集跨地区多种类电力负荷数据,并对数据进行水平修正与归一化处理;其次,对负荷数据输入变量进行特征降维,提取电力能耗主成分特征;在此基础上,构建BP神经网络,通过神经网络的迭代训练,预测跨地区多种类电力能耗。实验结果表明：应用上述方法后,跨地区多种类电力能耗预测结果与实际情况更加接近,MAE最大不超过0.201,在预测精度和可靠性方面优势显著。     

GPS水准拟合方法比较

主要介绍GPS水准拟合中的多项式拟合法和Shepard曲面拟合法的基本原理。以我国某地区(52 km×100km)的实测高程异常数据和GPS/水准数据为例,对多项式拟合模型的选取和Shepard曲面拟合法中拟合参数的确定等进行了讨论。     

基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析

本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.     

社会总用电量混沌全域法预测

社会总用电量预报是电力系统的重要工作之一,社会总用电量为非线性时间序列．针对电力系统负荷的复杂性及非线性,提出了结合混沌理论的思想,充分利用数据信息,在重构电力负荷相空间的基础上运用混沌全域法对负荷进行预测,并与最小二乘法预测模型预测结果进行比较,结果显示混沌全域法预测结果明显优于最小二乘法预测模型,预测精度也满足工程应用．     

三元二次多项式分解的一种方法

利用待定系数法得出了三元二次多项式可进行因式分解的充要条件，并应用这个充要条件解决了两个具体问题。     

n元二次多项式因式分解的初等方法

用初等方法给出了一个判别n元二次多项式可因式分解的充要条件,并给出了分解的具体方法。     

基于功效系数法的电力电子实验室设备量化管理

针对电力电子实验室设备管理中鲜有对设备进行全面介绍和对其使用情况进行量化建模分析的现状,提出并实践了一种电力电子实验室设备的量化管理方法。根据电力电子实验的需求对电力电子实验室常用设备的种类和特点依次进行介绍,然后通过分析电力电子实验设备功能不同,需要有针对性的购置、管理的特点,剖析了目前电力电子实验室设备管理存在责任意识淡薄、设备使用不当和盲目购置设备的主要问题,进而从评估电力电子实验室设备供需平衡的角度,提出了一种基于功效系数法的量化管理法。实践证明,该方法能客观地评估实验设备的供需匹配关系,避免设备的盲目购置,有力提高科研资金的使用效益,为电力电子实验室设备的购置和科研经费的使用提供了针对性的建议。     

建立多项式函数方程的一种方法

用高阶等差数列通项公式为引导 ,认识到K次多项式函数在n =1,2 ,…时的值所形成的数列是K阶等差数列 .反之 ,对一个未知函数方程的多项式函数f(x) ,如果能用试验的方式求得 f(x)在x =1,2 ,…时的值或一列等距点处的值 ,则由此函数值数列的通项公式来导出多项式f(x)的函数方程     

基于曲面拟合的QR码图像预处理方法

基于曲面拟合技术的图像二值化方法采用二雏二阶多项式拟合曲面对QR码背景图像进行曲面拟合和图像分割。实验证明,该方法能较好地解决光照不均条件下获取QR码图像的二值化问题。     

基于Weibull分布的设备寿命损耗预测

设备的寿命损耗是企业设备管理部门进行设备检修和更换的重要依据.根据寿命服从Weibull分布,结合Weibull分布的特征构建了预测设备寿命损耗的2参数的数学模型,根据寿命损耗可以确定设备检修和更换的最佳时机,可用于避免发生重大事故和节约检修成本.     

基于普通累积法的经济预测

经济预测可以帮助人们做出正确的决策,提高经济效益.进行经济预测的关键是应用回归分析法建立回归方程,采用普通累积法拟合线性回归方程,以达到经济预测的目的.结果表明,用普通累积法得到的预测方程具有较高的实际应用价值与经济意义.     

基于ANN的电力工程造价预测

为了对新的电力工程进行造价预测与估算,采用人工神经网络(ANN)的机器学习与预测能力,通过分析电力工程造价的影响因素,并将这些影响数据归一化预处理后作为ANN的输入,用历史电力工程造价数据对ANN进行训练,并采用训练后的ANN对新的电力工程进行造价预测.多个电力工程造价预测结果表明,ANN的造价预测结果与实际造价的误差...