关于考试成绩评估的一种思路

利用统计抽样方法绘制学生成绩直方图,采用极大似然估计法对学生考试成绩正态分布的参数进行估计,并运用χ2检验法检验该样本正态分布模型与实际情况的拟合程度;利用正态分布的性质和分布假设检验,对一次真实的考试成绩进行了检验分析,并利用Visual Basic语言编程实现了计算机软件的自动分析,得到了考试成绩评估的一般方法和结论。     

TransCAD软件在交通量预测中的应用——以青海共和至结古高速公路工程规划为例

建立在区域经济学分区理论基础上的四阶段法是各种交通量预测方法中精度最高、应用最广泛的预测方法,但其计算过程相对复杂,常常需要反复迭代计算才可得出正确结果.使用TransCAD软件进行四阶段法交通量预测,可大大减化计算过程,其内置可根据实际扩展的预测模型,使交通量预测结果更加准确.该文利用该软件对青海共和至结古高速公路工程可行性进行了交通量分析,指出了在使用TransCAD软件进行交通量预测时应该注意的问题.     

岗位任职教育课程教学施训改革探讨

《航空器材》课程是航材管理专业的一门任职岗位课。根据课程标准、教学对象和人才培养方案,结合课程教学的实际情况,本文从课程目标、课程理念、课程内容、教学方法和评价办法等几个方面进行了岗位任职教育课程的教学施训改革探讨。     

高密度电法应用于隧道地质超前预报的方法研究

为了准确预报隧道掌子面前方施工过程中富水带、软弱层、断层和破碎带等地质结构的具体位置和宽度,采用高密度电法方法进行预测。通过预测结果和实际开挖的地质情况进行比较,结果发现：高密度电法预测的地质结构与实际地质状况基本一致。实践证明：高密度电法具有成本低、效率高、勘察距离长、效果明显等优点,是隧道地质超前预报行之有效的方法之一。     

一种基于粗糙集与BP神经网络集成的新方法

在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上,设计了将两者综合集成的新方法。该方法主要思想是利用粗糙集理论对神经网络待处理的数据进行属性约简,借此来简化神经网络的结构。利用该方法对航材的消耗进行预测,实验结果表明,该方法减少了训练次数并且预测效果比传统神经网络效果好。     

学生成绩分布规律问题研究

考查学生学习情况好坏的依据目前基本上还是通过考试这种形式,那么,成绩自然而然的成为把握学生掌握知识点程度的量化指标。大学生在校期间的考试成绩可折射出学生学习努力程度、教师教学效果、试卷的质量和学校教学管理水平等。本文通过对我校的高等数学课程期末考试成绩进行统计分析,从理论上判定成绩分布不服从正态分布,用混合正态分布拟合考试成绩更加合理,达到更好掌握学生对知识理解和应用的程度,为教学和管理带来帮助。     

灰色动态预测模型在货币供应量预测中的应用

在对金融系统中货币供应量的预测进行相关研究的基础上，介绍了符合金融系统预测规律的灰色系统动态预测法，并根据中国货币供应量实际数据进行了实证的预测检验。结果显示，这种方法简单，不需要借助于其他任何时间序列数据，需要数据量少，预测精确度高，对于近期预测尤其准确，也可进行中长期预测；实证预测结果也符合我国金融系统中货币供应量预测的实际。     

基于两步聚类法的交通流速度不均匀性分析(英文)

为了分析交通流的速度不均匀性,提出了一种将聚类分析和概率分布函数拟合相结合的新方法.首先,为了确定最优的子类数,采用两步聚类法对实际的速度数据进行聚类分析,分析表明将速度数据分为2类最能反映交通流的固有类型.然后,将此信息用于指导概率分布函数拟合,采用正态分布、偏正态分布和偏-T分布函数分别拟合各子类数据的概率分布,发现偏-T分布函数拟合精度最高,偏正态分布次之,正态分布最差.模型分析结果表明,所提出的混合分布模型比传统单个分布模型具有更好的拟合能力和通用性.此外,新方法在数据拟合方面更加灵活,且能提供更精确的速度分布模型曲线.     

基于神经网络技术的实验器材保障应用研究

实验器材是实验教学的基础和保障,是关系到学科建设发展和提高教学科研水平的重要问题。对实验器材的需求进行预测,是科学筹划实验器材保障工作的基础。文章分析了实验器材需求影响因素,利用神经网络技术对实验室器材的需求量进行预测,实现实验器材购置和配备的科学性、合理性。根据仿真实验数据的结果与分析,可以得出结论:采用神经网络法来进行实验器材的需求预测所得到的结果符合实际情况。     

“大井法”在矿区矿坑涌水量预测中的应用分析——以黑龙江省逊克县高松山金矿区为例

通过"大井法"在具体工程实例中的应用分析,指出了"大井法"在矿坑涌水量预测中的计算方法和注意事项,对矿坑涌水量预测的实际应用有一定的指导意义。