基于等维递补灰色模型的人口预测分析

以2003～2017年陕西省年末人口总数为依据,选择2003～2015年数据建立静态灰色模型,而后构建等维递补动态模型与静态灰色模型.结果表明,动态预测模型明显好于静态预测模型,动态预测模型预测精度较高,可靠性强.最后利用等维递补动态模型对陕西省2018～2028年人口进行预测,为有关部门决策提供了科学依据.     

海南省GDP的灰色预测

国内生产总值（GDP）是衡量一个国家或地区经济实力的指标.本文利用海南省从2000年到2009年的GDP,建立了海南省国内生产总值的灰色预测模型,即GM（1,1）模型,对2010年至2014年的海南省国内生产总值作了预测.     

灰色模型在运城市GDP预测中的应用

灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的信息不确定系统,经过20多年的发展,其已逐步完善和发展,并基本上建立起了一门新兴学科的结构体系,越来越得到了广泛的应用。其中GM（1,1）模型是灰色系统理论中应用最广泛的一种灰色动态预测模型,该模型由一个单变量的一阶微分方程构成。它主要用于复杂系统某一主导因素特征值的拟合和预测,以揭示主导因素的变化规律和未来发展的变化态势．文中在简要介绍灰色系统理论及其预测方法GM（1,1）模型的构造与检验的基础上,对运城市近年来GDP的统计数据进行分析,建立了GM（1,1）预测模型,应用残差检验和后验差检验两种方法对模型进行检验。实证检验表明,预测模型可靠,精度较高。应用模型预测得出2015年运城市的GDP将达到1500亿,结论具有一定的参考价值。     

基于等维灰色递补方法预测广西人口数量

利用2004～2006年数据采用等维灰色递补动态预测方法对广西2007～2020年人口数量进行了预测.结果显示,到2020年广西人口数量将达到5500万人左右.低增长率高增长量并存是广西今后一段时期人口数量变化的主要特点.     

长江水质污染预测的灰色模型

水质预测涉及因素众多且机理复杂，而且已知数据偏少，故采用灰色理论中的GM（1，1）模型对长江污染物进行预测，并进行了四种检验，都达到较满意的效果．为了使预测结果更加准确，提出了用GM（1，1）模型群和等维灰数递补动态预测两种方法加以改进，从而避免使用单一的灰色模型容易受到不稳定信息影响的缺陷，使得预测精度更加准确，提高预测结果的可信度．     

湖南省人均GDP发展趋势的GM(1,1)模型

通过灰色系统理论,建立湖南省人均GDP的GM(1,1)等维递补动态模型,在此基础上改进预测公式并预测其发展趋势.结果表明该模型能很好的反映其发展趋势,对政府宏观调控具有一定的参考价值.     

等维灰数递补动态模型在预测大气环境质量变化中的应用

在分析评价漯河市城区2006-2010年大气环境质量的基础上,运用等维灰数递补动态模型对该区2011-2015年大气环境质量变化趋势进行了预测。预测结果表明,漯河市城区SO2浓度有显著下降趋势,NOx和PM10浓度将持续上升,大气环境总体质量趋于下降。     

灰色-周期外延组合模型在地质灾害频数预测中的应用

地质灾害发生频数的有效预测有着重要价值。用残差GM（1,1）模型对地质灾害频数总体趋势拟合,将残差用周期外延模型拟合,从而建立了地质灾害频数的灰色-周期外延组合模型。用2005年—2009年我国发生地质灾害频数进行了实例分析,并进行了一步预测。结果表明：拟合结果达到了较高的精度,模型预测是有效的,为地质灾害频数拟合与预测提供了一种方法。     

基于变权组合预测模型的临沂市GDP预测

根据GM（1,1）模型和自回归模型的特点,建立了综合GM（1,1）模型和自回归模型的变权组合预测模型,并对临沂市GDP进行分析预测,与实际情况非常相符,具有较好的预测效果．     

基于改进灰色模型的中长期电力负荷预测

在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM（1,1）模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际应用中具有一定的局限性。通过对负荷原始数据序列的预处理及优化,利用等维新息递推GM（1,1）模型进行预测,保证了预测能够较为充分地利用新信息,并加入了残差模型,通过实例分析表明,改进后的模型比常规GM（1,1）模型提高了预测的精度。     

关于轴承磨损量的灰色预测模型

介绍了灰色数学模型GM(1,1)模型的理论,建立了关于轴承磨损量的灰色预测模型.计算结果表明,该预测模型可以进一步了解设备运行状态的发展趋势.     

关于物价指数模型的改进及应用

对我国有关部门当前采用的物价指数计算模型进行评价,得出了该模型对基年的依赖性较强这一不足,然后改进了此模型得到新的物价指数数据,最后基于改进后的物价指数模型建立了灰色GM（1,1）模型对未来几个月的物价指数进行预测,得出了若干结论．     

GM(1,1)在股票价格预测中的运用

对股票价格的预测直接影响到投资者的投资决策，关系到投资者的切身利益，因此对预测结果的精度要求较高．本文对GM(1，1)模型进行了改进，并将改进后的模型应用于股票价格的预测。对南山实业股票价格预测后发现，改进的GM(1，1)提高了预测的精度，具有更高的应用价值．     

福建省发展海洋第三产业的预测

目前,福建整个海洋产业结构呈现典型的“三、二、一”分布,正处于一定的优化水平．用GM（1,1）模型对福建海洋经济及第三产业的发展进行预测．结果显示,未来五年海洋生产总值及第三产业必将取得较大的发展,但是海洋第三产业的占比变动情况并不乐观,说明福建海洋产业结构的调整及优化任重而道远．     

高职教育招生规模的发展趋势预测研究

对湖北省＂十二五＂高等教育、高职教育的招生规模进行趋势预测分析,并对高职教育招生规模发展目标的实现提出建设性的建议。     

The Verhulst model with remedy and its application in forecasting quantity of student taking entrance examination to college

The Verhulst model can be used to forecast the sequence, which is characterized as non-monotone and fluctuant sequence or saturated S-form sequence. According to the situation of national enrollment scale of college, this paper forecasts the quantity of students taking entrance examination to college with a Verhulst model with remedy based on data mining theories, and by the above model, some countermeasures are developed to the higher education of Henan province in China.     

基于GM（1，1）模型的深圳未来十年人口预测

文章在传统数据分析方法基础上,运用GM（1,1）模型对中国统计年鉴中2000-2010年深圳人口数据进行分析,预测了未来十年深圳的常住人口变化情况。数值实验结果表明灰色理论具有较高的预测精度。     

灰色新陈代谢GM（1,1）模型在农村居民人均纯收入预测中的应用

研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.     

灰色系统理论在统计分析与预测中的应用

根据山东统计数据信息,以山东省农村居民收入支出为例,应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型,分析收入和支出的内在关系和变化趋势,给出了GM（1,1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验,证明灰色GM（1,1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。