多变量模型参数的贝叶斯估计及其在农业研究中的应用

对于农业研究中多变量线性模型参数的估计,以往常采用经典统计方法。随着计算机技术的进步,贝叶斯统计方法在科学研究的各个领域迅速发展。文章利用贝叶斯统计方法对农业研究中的多变量模型进行参数估计,并与经典统计方法进行比较,验证了贝叶斯方法的有效性。该方法可为农业研究中多变量模型参数的估计提供新的途径和手段。     

基于LS-SVR算法的多源监测数据高铁隧道围岩参数反分析方法（英文）

为了准确估计岩体性质,依托阳山高速铁路隧道,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的多源监测数据高铁隧道围岩参数反分析方法.以均方根误差(RMSE)和绝对百分比误差(MAPE)为评价指标,将参数反分析结果与BP神经网络和高斯过程回归模型结果进行比较.结果表明,对于单一类型的监测数据,考虑拱顶沉降的LS-SVR模型的RMSE和MAPE值最低.随着监测数据类型的增加,LS-SVR反分析模型的RMSE值逐渐减小,且采用拱顶沉降、收敛和仰拱隆起3种监测数据的反分析模型的RMSE值最小.相比于BP神经网络和高斯过程回归模型,LS-SVR模型具有较低的RMSE和MAPE值.相较于现有围岩力学参数反分析方法,考虑多源监测数据的LS-SVR模型具有更高的参数反分析精度.     

基于奇异值分解的非均匀采样系统最小二乘辨识

针对非均匀周期多采样率系统,在状态估计为已知的情况下,提出了基于奇异值分解的模型参数的最小二乘辨识方法.首先,根据系统的连续时间状态空间模型,在满足因果关系基础上,推导了含有提升变量的离散状态空间模型.然后,为了克服辨识误差积累和传递,采用基于奇异值分解的递推最小二乘方法确定模型参数.最后,仿真结果表明提出方法的有效性.     

部分线性模型的光滑样条推断

运用光滑样条估计部分线性模型中的非参数函数,利用限制最大似然或广义交叉验证(GCV)的方法选择光滑参数,主要考察了部分线性模型的光滑样条估计以及有关非参数函数部分的假设检验.基于光滑参数的选择方法,提出了部分线性模型中的非参数函数是否为多项式函数的假设检验方法,并通过模拟例子研究本文提出的推断效果.     

广义逆威布尔分布参数的ML估计

逆威布尔分布是可靠性理论中常见的一种失效分布,可广泛应用于化学化工,电子电气,机械材料领域.对于逆威布尔分布的尺度参数和形状参数的极大似然估计是研究威布尔分布模型问题的重要方法.由于考虑到普通迭代估计过程的不稳定性,本文利用修正牛顿迭代法给出了完全样本情况下广义逆威布尔分布多个参数的极大似然估计,然后通过随机模拟来验证估计的合理性.     

不同开路电压松弛时间下基于等效电路解构的锂离子电池荷电状态估计（英文）

目的:开路电压是基于模型的电池荷电状态估计的必要参数,其测试耗时大、效率低。本文旨在测试各种电压松弛时间的荷电状态-开路电压关系,研究其对开路电压法和等效电路模型的荷电状态估计准确度的影响,提高开路电压测试效率。创新点:1.通过电路解构方法,将二阶阻容电路分解为简单路,运用二阶段递推最小二乘法辨识电路模型的参数;2.基于递推最小二乘法和卡尔曼滤波算法,建立电路参数辨识和荷电状态估计的的联合自适应算法,研究电池电压松弛时间对基于等效电路模型的荷电状态估计的影响。方法:1.通过电路解构技术和理论推导,构建辨识二阶阻容等效电路参数的二阶段递推最小二乘法辨识方法(图2和公式(4)~(9));2.将二阶段递推最小二乘法和扩展卡尔曼滤波器集成,建立适应工况变化的电池模型参数辨识和状态估计的联合算法(图3);3.通过电池测试,建立多温度和多电压松弛时间的荷电状态与开路电压的关系,驱动自适应联合算法,获得既保证荷电状态估计准确度,又缩短开路电压测试时间的电压松弛时间。结论:1.二阶段递推最小二乘法既能简化矩阵计算,又能够保证电路参数的辨识非负性;2.联合自适应算法能够适应工况变化辨识模型参数和估计荷电状态;3.联合自适应算法的结果表明,5 min的电压松弛时间既能保证荷电状态估计性能,又能极大地提高开路电压测试效率。     

加权最小平方法中拟合优度的计算

针对统计模型中的随机扰动项存在异方差时,用OLS估计模型参数将失去效力,而采取加权最小平方法--WLS,进行参数估计的拟合优度分析,解决了用OLS估计模型参数将失去效力的问题.     

应用Fiducial方法推断Logistic模型下的响应刺激量

基于Logistic响应模型,在二元响应数据下,将待估计的响应刺激量变换为模型的一个参数,应用鞍点逼近方法给出了该响应刺激量估计条件分布的高阶近似公式.在此基础上,引入Fiducial模型,并应用Fiducial模型给出了响应刺激量的区间估计,通过蒙特卡罗数值模拟表明,在样本量较小时,给合Fiducial模型,应用鞍点逼近方法,能够较好地估计响应刺激量.     

基于模糊模型的GUI软件测试用例优先排序方法

针对GUI软件测试过程中,测试用例优先排序的问题,提出了一种基于多个因素分配权值的优先排序方法.该方法使用模糊逻辑模型,并根据事件类型、事件交互以及基于参数值交互覆盖的标准三个因素来分配优先级.实验结果证明,该方法能有效地进行GUI软件测试用例的优先排序.     

基于ARMA-EGARCH模型VaR方法的上证指数风险研究

为了避免对收益率序列的分布作任何假设,在ARMA-EGARCH模型的基础上,本文通过历史模拟非参数法估计分位数与参数法估计标准差相结合的方法,对上证指数的风险价值VaR进行了分析,并对估计出的VaR进行了后验检验.结果表明,利用此方法估计上证指数的VaR既简单又合理.     

论DiffServ模型与MPLS模型的结合方法

本文对DiffServ模型进行了较为深入的研究。首先分别介绍了DiffServ模型和MPLS模型,然后从技术角度分析了DiffServ与MPLS模型相结合的实施方案。     

一种基于整体优先级空间的实时系统中断管理模型

对实时系统中传统中断管理模式进行分析,根据分析结果提出一个基于整体优先级空间的管理模型。通过对该模型下CPU利用率的分析来证明在一定条件下其性能优于传统中断模式。     

关于物价指数模型的改进及应用

对我国有关部门当前采用的物价指数计算模型进行评价,得出了该模型对基年的依赖性较强这一不足,然后改进了此模型得到新的物价指数数据,最后基于改进后的物价指数模型建立了灰色GM（1,1）模型对未来几个月的物价指数进行预测,得出了若干结论．     

分歧泊松自回归模型的渐近分布

分歧自回归模型广泛用于分析细胞分裂规律,本文主要研究分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型的性质,推导出模型的极限分布是泊松分布。     

分歧泊松自回归模型的渐近分布

分歧自回归模型广泛用于分析细胞分裂规律,本文主要研究分歧自回归模型的一种形式即分歧泊松自回归模型的性质,推导出模型的极限分布是泊松分布。     

城市街道办事处管理体制的演化变迁

回顾我国城市街道办事处的历史沿革,从政府、市场和社会三方演化主体的力量对比和互动,总结出其演化路径为政府主导、自由放任、有限回归到良性互动四种模式,并认为目前的街道办改革陷入了内卷化,要打破这种内卷化的改革锁定,应充分赋予市场和社会主体话语权,且社区化是街道办改革的必然趋势。     

汉语方言自动辨识系统中的语言建模

研究了在汉语方言辨识系统中如何建立合适的语言模型用以提高系统的辨识率。采用了基于统计的语言建模方法,首先把各方言的语音材料转写成音素序列,然后让机器统计方言音素的组配规则,建立各方言的语言模型。结果表明,加入语言模型的辨识系统比仅仅依靠声学模型进行辨识的系统,辨识效果要好得多。     

从人力资本投资理论看研究生培养模式改革

当前,研究生培养模式改革日益受到社会的关注和重视。文章从人力资本投资视角对研究生培养模式改革进行分析,指出产学研结合是研究生培养模式改革的现实选择,探求其存在的困难,进而提出改革和完善研究生培养模式的建议。     

高职旅游管理专业行业基本素质课程考核新模式探讨

基于高职旅游管理专业的人才培养目标，构建适合高职学生发展的考核模式，是高职旅游管理专业教学改革的重要内容。本文通过对传统考核模式特点的分析，发现传统模式具有三大特点，也同时发现了其中存在的与当前旅游行业人才素质培养不相符合的一些问题。为此，我们构建了新的考核模式，并绘制了新考核模式图，分析阐述了新模式的四大主要特点。在进行新模式的试点过程中，我们同样发现了一些问题，为了获得更加满意的结果，我们提出了几点相应的解决措施。     

Ramsauer模型与球型光学模型的比较

Ramsauser模型[1]是计算中子全截面的经验模型,根据Ramsauser模型计算27-Co-59,41-Nb-93,83-Bi-209,五个核的中子全截面.APMN[2]程序中的球型光学模型是理论模型,通过它再次计算27-Co-59的中子全截面,然后两种模型进行比较,并对两种模型的计算结果做出分析结果.