基于超效率DEA模型的区域节能减排效果测度研究---以湖南省为例

节能减排效果测度是检验区域经济发展质量的重要标准.将超效率DEA模型引入到区域节能减排效果测度当中,利用湖南省14个市州的实际数据,就“十二五”以来湖南各市州节能减排效果进行具体测度,并利用Malmquist指数模型计算其效率变动值,同时利用多元回归分析检验影响区域节能减排效果的因素.研究认为,湖南省各市州节能减排效果整体情况较好,但也表现出一定的地区差异,而产业高级化程度以及节能减排政策扶持力度是关键性的影响原因,因而新阶段应继续通过加大节能减排政策扶持力度、提高产业高级化程度以及强化相关体制机制保障等多个途径推进节能减排.湖南省的示例对于其他区域的节能减排具有示范意义.     

我国重点高校效率的区域性研究

运用数据包络分析法(DEA)定量分析2001—2003年我国53所重点高校的技术效率、纯技术效率和规模效率,从地域角度对高校效率进行比较研究。结果表明,不同地区高校效率具有差异性,同时各地区高校效率存在波动性,并且纯技术效率是影响高校效率的主要因素之一。针对分析结果,提出相应的政策建议。     

基于技术差距的中国区域全要素能源效率研究

 基于全要素方法,充分考虑到中国各地区能源利用的技术差距,利用数据包络分析（DEA）方法构建非参数前沿,在共同前沿方法框架下分析比较2001-2007年中国全要素能源效率的区域差异,在此基础上采用“共同技术率（MTR）”指标衡量中国区域之间能源利用的技术差距。实证结果表明：考察期内中国全要素能源效率整体水平较低且区域差异显著,还存在巨大的节能增产空间;从区域技术差距视角来看,三大地区差距明显,其中东部地区接近全国最优水平,实现了全国潜在最优能源技术的98%以上,而中西部地区距离全国最优能源技术还分别存在23.3%和30.3%的改进空间。当前,必须采取行之有效的措施以防止三大地区能源技术差距的进一步拉大。     

基于面板门槛模型的环境规制对区域生态效率溢出效应研究

利用2001—2013年中国省级面板数据,基于超效率DEA模型测算各地区生态效率,结合面板门槛模型对影响环境规制的生态效率溢出效应的因素及其门槛特征进行分析,发现外商投资规模、开放化程度和研发投入具有显著的门槛特征,在越过一定的门槛值后,环境规制对于生态效率由负面作用变为正向溢出。目前我国绝大多数地区这三项指标均处在门槛值以下,应以合理引进外资、扩大对外开放以及提高研发投入等措施来改善现状,为可持续发展的路径规划提供政策借鉴。     

团队知识转移与共享“搭便车”行为的激励机制研究

 团队中知识转移与共享难以实现的主要原因是每个团队成员的真正贡献难以区分。虽然团队成员关注自身能力的提高能有效地抑制“搭便车”行为的发生,但由于团队的高动态性使得团队中会存在短期行为。本文从剩余索取权的分配角度出发设计团队员工知识转移与共享的激励机制,通过员工自我监督,根据员工在知识转移与共享中的重要性分配剩余产出进行激励。     

我国区域物流相对有效性分析

在对区域物流结构分析的基础上,建立了区域物流相对有效的评价指标体系,并利用数据包络法及lingo软件对我国31个省、市区域物流的相对有效性进行测算。东部、中部及西部三个区域物流的相对有效性结果显示,不仅我国区域物流效率地域差距明显,而且我国非有效区域大多处于规模收益递增阶段,可以通过调整投入结构及投入规模,来达到提高区域物流服务能力的目的。最后,提出了改善区域物流服务能力的若干建议。     

我国区域风险投资对技术创新效率的研究——基于与R&D投入的对比

风险投资作为高新技术发展的新的融资手段,已逐步显示出其对技术创新的扶持作用。由于各地区的发展不同,其在技术创新中的表现也不同。论文基于Malmquist指数测算的方法,利用专利生产函数的思想,以R&D投入和风险投资作为创新投入,来对比测算各地区R&D投入与风险投资对技术创新的效率,结论是风险投资对技术创新的效率大于R&D投入。     

基于SFA模型的科技环境对区域技术效率的影响研究

技术效率是决定经济增长的关键要素,而科技环境是影响技术效率的重要因素,研究科技环境对技术效率的影响对于促进经济增长意义重大。本文研究的科技环境因素包括科技人力资源、政府科技投入和高科技产业规模等。运用随机前沿方法,本文对2000-2006年期间全国28个省、自治区和直辖市的技术效率及其科技环境影响因素进行了回归估计。研究结果表明,我国地区之间的技术效率两级分化严重,东部地区各省市的平均技术效率明显高于中西部地区,全国各地区的技术效率随时间的推移大体呈下降趋势,科技人力资源、政府科技投入和高科技产业规模与技术效率损失显著地负相关。根据以上研究结果,本文最后提出了一系列相关的政策建议。     

基于MTST的多团队学习和效能关系的实验研究

近年来,知识经济的迅猛发展对如何有效地提高学习效能提出了更高的要求,多团队学习作为一种新兴的学习方式迅速发展,但是关于多团队学习的研究并不多见,多团队学习与效能间的关系研究更是新兴课题。本文对多团队学习的相关理论进行了探讨,提出了多团队学习的概念构思,采用心理学实验方法进行实证研究。研究以216名学生为实验对象,采用双盲法在国家双语教学示范课程《组织行为学》网络平台验证多团队学习与学习效能之间的关系。实验结果表明:非多团队学习与多团队学习对效能的影响存在显著差异;多团队学习过程中,学生的参与程度与多团队效能之间呈显著正相关关系,网络作为学习的辅助手段,对学生的学习效能有显著影响。多团队学习的研究为提高学习效率提供了新的方法和途径。     

基于DEA方法的高校学院科研管理效率评价研究

应用DEA(教据包络分析)模型处理高等院校效率评价问题具有独特优势.在简要概括介绍DEA模型的基础上,应用输出DEA模型对某大学13个工科学院在5个指标上的效率进行评价,分析各学院存在的问题并提出相应的解决措施.     

科技金融结构对区域科技创新效率的影响

基于2010—2015年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析科技金融结构对我国区域科技创新效率的影响。研究表明,科技金融总投入占GDP的比例、公共科技金融占市场科技金融的比例、风险投资投资额占科技资本市场筹资额的比例与科技创新效率呈显著负相关;风险投资投资额占商业银行科技信贷总额的比例与科技创新效率并无显著相关关系;科技资本市场筹资额占商业银行科技信贷总额的比例与科技创新效率呈显著正相关关系。     

基于生态系统观的区域创新创业载体运营效率分析——以广东省珠海市为例

以创新创业生态系统理论为基础,对应区域创新创业载体的投入和产出两个方面设计运营效率评价体系,通过对广东省珠海市15家经认定的市级创新创业孵化基地作为对象开展实证调研。结果发现,区域创新创业载体的运营效率处于达标水平,但是需要重视创新创业生态体系各要素的系统动态建设成效。从投入产出的对比来说,无效或低效的产出主要体现在在孵企业绩效、毕业企业绩效和政策落地绩效等方面。     

我国区域创新生态系统运行效率：基于创新价值链视角

区域创新生态系统的协同有效运行不仅是促进我国经济高质量发展的重要动力,同时也是助力国家治理能力与治理体系现代化建设的重要保障。文章从创新价值链视角进行框架切入,基于Malmquist指数法对我国2014-2018年区域创新生态系统的运行效率展开实证测度。结果表明：（1）我国区域创新生态系统运行效率在2014年到2018年呈现出稳定增长的局面,年均增长9.7%,2016年后技术效率有所下降,主要是受到了规模效率变动的影响。（2）我国东部地区创新生态系统运行效率更趋近于最优化前沿面,其次是中部地区,最后是西部地区。省际创新生态系统运行效率差异较大,主要原因在于各省份间的技术变化指数差异较大,各省份技术进步变化指数与全要素生产率变化指数呈现相近趋势。（3）各省际区域对不同资源投入的敏感性程度不同,即存在着不同程度的创新投入资源冗余或分配管理不善等问题。     

中国地区科技效率的组合测度研究

 提出一种新的TOPSIS效率测度方法,首先采用TOPSIS分别计算科技综合产出指数和科技综合投入指数,然后用二者的比例作为科技投入产出的效率值。该方法计算简便,是一种新的优秀的效率测度方法,将该方法与非径向超效率DEA相结合进行组合效率测度,克服了单一DEA效率测度稳定性差的缺陷,具有广泛的应用前景。实证研究表明,TOPSIS效率测度结果和非径向超效率DEA测度结果具有中等程度的相关,说明两者各有优势。中国东部地区科技效率要高于中部地区,中部地区科技效率高于西部地区。     

基于全要素能源效率的市际工业行业节能潜力研究

传统的节能潜力研究方法存在视角单一的缺点。基于全要素能源效率的节能潜力研究方法,综合了时间视角方法和横向对比视角方法的特点,不仅能确定研究对象相比标杆对象尚存在的节能潜力,还能确定研究对象自身随时间变化,由技术或管理效率改善而产生的节能潜力。据此,给出了宁波市工业行业节能潜力研究的例子。     

区域创新政策对企业创新效率影响的实证研究

创新政策是激发企业创新活力的重要驱动力,已有文献中鲜有企业层面政策影响创新效率的研究。本文运用随机前沿模型分析了北京市创新政策对中关村企业创新效率的影响作用。研究结果表明:区域创新政策对企业创新效率的平均影响程度在0.31左右,其中政府项目和资金补助,以及创新人才资助和研发软硬件扶持都对企业创新的专利产出效率起到了积极作用,税收优惠和资金补助,以及高端人才税收补贴都对企业创新产品收益取得了良好效果;特别是,政策资金补助的影响程度随着时间推移逐渐减弱;此外,电子信息和生物医药企业创新效率的政策影响程度较高,而装备制造业较低且呈现库兹涅茨曲线特征;微小企业对区域创新政策的依赖程度高于大型企业,政策作用于中小企业创新效率的效果好于大型企业。     

区域创新的复合效率及其增进模式研究

传统经济学视区域创新体系为投入-产出系统,对区域创新效率的分析强调市场机制作用下的资源配置效率及其静态均衡特征。本文则考虑了区域创新的网络特征及其外溢效应,将区域创新效率拓展和定义为包含市场效率与外溢效率在内的复合效率,并通过引入"外溢比率"这一变量,分析了区域创新中具有动态含义的、帕累托最优的"域均衡"。最后,借助"复合效率的可能性边界"概念讨论了原发型效率和后发型效率的两种效率增进模式,从而将区域创新效率的研究建立在"经济-技术-社会-制度"的整体分析范式之上。     

区域创新环境对科技型小微企业创新的影响——基于双元学习的中介作用

科技型小微企业的学习和创新与成熟的大中型科技企业有着根本不同。以区域创新系统作为区域创新环境的基本分析框架,本研究探讨了区域要素环境、文化环境和政策环境对于科技型小微企业的双元学习和创新产品竞争力的影响。基于对珠三角地区253家科技型小微企业的实证分析,研究结果表明,区域创新环境的三个维度对于探索性学习有着显著的正向影响,而区域要素环境和政策环境对于应用性学习有着显著的正向影响;科技型小微企业的探索性学习对于创新产品差异化和顾客满意度均具有显著的正向影响,并在区域创新环境的三个维度对创新产品顾客满意度的影响中有着完全的中介效应,同时在区域政策环境对于创新产品差异化的影响中有着完全的中介效应,而在区域要素环境和文化环境对创新产品差异化的影响中有着部分的中介效应;科技型小微企业的应用性学习仅对创新产品顾客满意度有着显著的正向影响,并在区域要素环境和政策环境对创新产品顾客满意度的影响中有着完全的中介效应。     

基于三阶段DEA-Tobit模型的省际科技金融效率及其影响因素研究

基于三阶段DEA模型,对我国2015年的省际科技金融效率进行测算,同时利用Tobit模型对科技金融效率的影响因素进行分析。结果表明,我国的省际科技金融效率普遍过低,只有北京、黑龙江、浙江、河南、广东5个省区的技术效率处于技术前沿面,其他省份的技术效率都有待提高;高技术产业的科研经费投入、地区法制化水平、金融发展与技术创新的程度对于科技金融效率都有正向影响,且高技术产业的科研经费投入影响程度最高;高技术产业利润总额占比与政府机构的财政支持度对于科技金融效率的影响有不显著的负向影响。综合以上分析,各地政府应加大高技术产业的科研经费投入,改善经费投入的体系;加大地区法制化水平,保障科技金融市场正常有效的进行;加大金融发展,增进资本积累以及优化资源配置;加大对于科技创新的鼓励,走科技创新内涵路线;各地应监管科研经费,合理分配科学技术财政支出,积极发挥政府的引领作用,保持科技金融效率的持续提升。     

我国区域科技投入产出效率及其技术进步的综合评价

根据数据的可获得性对科技部全国科技进步统计监测指标进行了修正,从而建立了综合评价区域科技投入产出效率的指标体系,并应用DEA-Malmquist对我国31个省市和六大地区的科技投入产出效率进行综合评价,结果表明:2004—2008年,我国六大地区和63%省市的科技投入产出效率是上升的,科技投入产出效率主要取决于同期的技术进步水平。