人机大战与人工智能的未来发展

备受瞩目的"人机大战"以AlphaGo取得胜利落下帷幕,这对人工智能又是一个里程碑式的事件。本文从AlphaGo的胜利入手,对"人机大战"的历史进行了简单回顾,并总结了AlphaGo作为机器战胜人类这一事件对人类带来的威胁与挑战,从而对人工智能的未来发展前景提出了几点启示。     

论财务智能现状及发展

本文主要论述了财务智能的定义、历史、现状和未来发展趋势.财务智能是商务智能的重要组成部分.而商务智能又是人工智能的重要组成部分,故本文内容采取从人工智能到商务智能,再到财务智能的递进次序,空间上以从历史到现在,再到未来的顺序,对财务智能进行了描述和剖析,宗旨是导出财务智能发展规律,以指导财务智能快速、科学发展.     

人工智能领域研究生培养模式探索——以爱丁堡大学为例

爱丁堡大学早在1983年就开展了人工智能理学硕士培养,是英国最早开展人工智能研究生教育的大学.爱丁堡大学人工智能理学硕士的主要特征为:强大的科研实力,较长的培养历史,强调跨学科培养,强调产学研一体化发展人工智能学科.对我国人工智能领域硕士研究生教育发展的启示为:加大跨学科、跨学院培养人工智能领域研究生的力度,大学与政府、企业等机构一起联合培养人工智能领域的研究生,不断加强人工智能领域师资队伍建设,持续增强质量保障体系建设.     

关于“人工智能”技术发展的思考

从人工智能的产生开始简单阐述了人工智能这门学科的发展历史以及未来前景,并通过人工智能与人脑智能的比较,近一步阐明该学科的理论基础及其发展。     

论人工智能语境下科技法律伦理的现代流变

人工智能的发展改变了法律伦理的制度基础和历史背景。在现代场景下,对法律科技伦理进行反思和抽象成为必要。这需要借助科技法律发展的伦理史观的考察,重新审视法律伦理观的历史变迁,并对其进行现代性思考,以凝练符合现代时代特征的科技法律伦理观念。机器的使用和人工智能的发展让科技法律伦理可以分为先机器时代、工业革命阶段以及强人工智能时代三个阶段。在人工智能时代,传统科技法律伦理所坚守的价值和社会现实发生了质性的改变,需要基于现代性认知重新构建科技法律伦理的制度基础和价值共识。因此,在守正的基础上,需要对现代科技法律伦理观的表征和属性进行新的思考,以实现在人工智能背景下物理与人的界限、公民、社会、法律的关系以及法律伦理制度体系的革新和再造。     

上海浦东新区人工智能人才队伍建设现状、问题及优化策略

通过信息采集与实证调查,对上海浦东新区人工智能人才队伍的基本特征及面临的问题与诉求等进行分析。结果发现:作为新型科技人才的代表,人工智能人才在知识—能力结构、职业规划、流动周期、集聚指向等方面呈现出与传统科技人才不同的内涵、特质及诉求;当前该区人工智能产业基础扎实,人才优势明显,但也存在层次性不高、生活压力大、项目资助不力等问题。建议:要从战略和历史的高度充分认识人工智能的广阔发展前景,构建人工智能人才标准、认证体系与创新机制,着力破解长期制约人工智能人才发展的深层次问题,综合考虑人工智能人才面临的民生问题,出台配套解决方案。     

论在人工智能类课程中开展思政教育的重要性

人工智能已被列入我国的科技发展战略,而高校承担了为国家培养下一代人工智能高端人才的职责。鉴于当前我国人工智能的研究大而不强、缺乏引领性工作等现状,文章从人工智能的发展历史和学科特点出发,论述了在高校人工智能类课程中开展思政教育的重要性。在知识传授的过程中培养学生能力、塑造学生价值观,能为我国引领下一代人工智能的研究打下坚实的人才基础。     

国际比较视野下的人工智能教育应用政策

文章基于国际比较的视野,首先选取美国、英国、法国、日本、新加坡五个发达国家的国家级人工智能战略,对其中的人工智能教育应用政策进行了介绍和分析;接着,文章重点梳理了中国的人工智能教育应用政策;随后,文章从政府层面和教育层面对各国的人工智能教育应用政策进行了比较分析;最后,文章揭示了中国人工智能教育应用政策存在的不足,并提出了具体的发展路径。对国内外人工智能教育应用政策进行对比,有助于发现国外人工智能教育政策的优秀经验并加以借鉴,从而为完善中国的人工智能教育政策提供参考。     

人工智能背景下思想政治教育的发展方向

当前科技发展进入新的历史阶段,人工智能技术带来社会巨大的变革,在思想政治教育领域中也产生了深刻的影响。面对新的科技发展时期,思想政治教育的变革与进步需要立足人工智能时代背景,以人工智能技术为导向指导思想政治教育的革新与转变。     

国内

正第8届"吴文俊人工智能科学技术奖"评选启动2月28日,2018年度第8届"吴文俊人工智能科学技术奖"评选活动正式启动。今年,"吴文俊人工智能科学技术奖"首次设立200万人民币奖金,创历史新高。据悉,"吴文俊人工智能科学技术奖"由中国人工智能学会发起主办,得到了享誉海内外的我国数学大师、人工智能先驱、首届国家最高科学技术奖获     

人工智能教育应用研究综述

为了促进人工智能在教育领域的应用,加快实现利用人工智能技术为教育教学赋能的目的,文章采用文献分析法,首先对人工智能教育应用的内涵进行了解析。接着,文章从构成和框架两个方面,对人工智能教育应用的关键技术进行了梳理。随后,文章筛选出12个国内外案例作为人工智能教育应用的典型案例并进行了应用场景和主要功能分析。最后,文章从技术、模式与实践三个层面,提出了未来发展人工智能教育应用的建议。     

关于人工智能教育应用的几个问题

随着人工智能理论与技术的长足发展,人工智能在教育中的应用问题也逐渐引起重视,并取得了一定的研究成果。本文探讨了人工智能在教育中应用的主要形式,分析了人工智能在教育中应用的局限性,并对人工智能教育应用的发展前景进行了展望。     

人工智能深度融合思政课教学的思考与实践

迈入人工智能时代,深化思政课教学改革翻开了崭新的历史篇章。对两者深度融合教学的探索既增强了学生的主体地位,使思政课启智明理的功能在人工智能场景应用中得以充分展现,又在教师知识素养提升后增强了教师的主导作用,让人工智能情境充分助力学生思考探究及知识迁移,最终使思政课在立德树人中真正起到培根铸魂、笃行拓新之效。     

新加坡儿童人工智能教育体系及其对我国儿童教育的启示

近几年来,随着人工智能教育的兴起,为推动更好地开展儿童人工智能教育,让儿童人工智能教育切实落到实处,需要对儿童人工智能课程进行大量研究。新加坡作为世界科技和教育强国,在儿童人工智能领域已经先行一步。基于此,文章聚焦于新加坡儿童人工智能（AI4K）,详细介绍了新加坡儿童人工智能（AI4K）的教育体系,结合中国儿童人工智能的现状,分析了新加坡儿童人工智能（AI4K）对中国的启示,以期推动中国儿童人工智能的发展。     

人工智能特色教育装备的系统设计研究

近年来,中小学人工智能教育蓬勃发展。中小学人工智能课程是一门具有实践性、综合性、发展性特点的技术类综合性课程。人工智能教育装备是开设人工智能课程的基础,人工智能教育装备的特色和水平决定了人工智能教育课程的教学效果。文中提出人工智能特色教育装备应包含智能软件或智能系统,智能编程工具和智能硬件三大基本部分,三者共同构成系统的人工智能体验和实践条件,为学生全面学习人工智能提供支撑。在此基础上,还对上述特色装备的基本要求设计原则进行了分析,对人工智能特色教育装备的配备和应用提出了建议。     

义务教育人工智能教学装备体系化设计与建设方案研究

实践性是义务教育阶段人工智能课程的重要特点,应以人工智能教学装备的体验和应用为基础,通过动脑思考和动手实践的方式帮助学生理解和领会人工智能的原理、方法、技术和应用。实践表明,编程工具、机器人、开源硬件、人工智能教学平台等各类人工智能教学装备的建设与应用是开展好人工智能课程的重要基础。坚持问题导向,从解决当前人工智能教学装备与学科内容不匹配,“技术原理”和“实践应用”相脱节,“装备”与“课程”相分离等不足出发,按照通用教学装备、人工智能教学平台、人工智能实验装备三个模块,对小学和初中人工智能教学装备进行了体系化设计,并对各类装备的具体内容、配备建议和教学活动示例进行了说明,有利于学校根据自身需求进行装备建设,有利于教师优化教学设计,更好地完成人工智能教学活动。     

人工智能课程中基本算法与模型的案例研究

近年来计算机技术和信息技术迅速发展,作为计算机科学的一个分支,人工智能的应用遍布高科技产品和我们工作生活的方方面面。本文对人工智能5种常用算法和人工智能课程教育现状与教学理念进行了介绍,并以"猴子与香蕉问题"为例,对人工智能课程中基本算法与模型进行了案例分析。研究表明,人工智能课程的教学过程中要求我们尊重每一个学生的个性品质发展并将人工智能置身于智能科学的大背景中;同时,为了培养人工智能高端技术人才,我们应该在人工智能课程教学中尽可能开展案例教学方法的研究和应用,让人工智能课程的受众不仅能掌握其基本知识,更能解决实质性问题。     

人工智能与教育深度融合的创新、挑战及路向 ——如何讲好智能时代的教育故事

正如人类历史的其它伟大工具一样,人工智能正将教育置于新的时代篇章之中.本研究旨在通过历史分析、文化诠释和理性批判,呈现更具创造性、挑战性和引领性的教育故事;以《教育信息化2.0行动计划》为纲领,结合人工智能的本质、效用和优势,将两者深度融合的创新概述为用人工智能推动教育观念更新、模式变革和体系重构;以技术文化、经济社会和历史演进为观照,揭示两者深度融合在意识形态、供需结构、发展前景方面面临的挑战;立足于从垄断到解蔽、从失衡到匹配、从未知到求知的问题解决路向,建议塑造指向教育需求的人工智能"人设"、推进指向人工智能的教育供给侧变革、明确指向教育人工智能的概念模型.     

职业教育人工智能专业实验教学系统设计与实践

在促进新一代人工智能产业发展的国家战略要求下,在职业院校普遍缺乏人工智能专业教学标准和建设经验的背景下,为满足我国职业教育人工智能相关专业人才培养需要,对人工智能技术技能型人才培养进行了探索。结合产业实际应用场景,遵循工程化、产品化、职业化思想,研制了基于机器学习的人工智能应用开发实验教学系统。聚焦人工智能产业发展对知识和技能以及职业素养的综合要求,设计了人工智能模型开发与应用开发的完整工作流程,培养学生端到端开发人工智能应用系统的专业技能,增强学生对产业工作岗位的认识。实验教学系统经过多轮教学实践,取得了良好的效果,为我国职业院校人工智能专业人才培养提供参考。     

荷兰《人工智能战略行动计划》中教育相关举措述评

人工智能的快速普及与应用为各国带来了发展机会与挑战。为了保持自身的竞争优势,荷兰于2019年10月出台了《人工智能战略行动计划》。该计划从三条路径入手,对荷兰人工智能的未来发展做出了行动指导。文章对路径二“人工智能科学研究与人才培养”的相关举措进行了解读与分析,以期为我国人工智能的研究与人才培养提供借鉴。