为什么Eξ总是一样?

事情的起因源于一次月考两位优秀学生关于数学期望计算的答案,为便于大家对问题的认识,给出相关考题及其参考答案和两位学生的答案.题目(2011届西安八大名校联考题)从某高校新生中随机抽取100名学生,测得身高情况(单位:cm)并根据身高评定其发育标准如     

古典概型和几何概型

古典概型和几何概型都是特殊的随机事件概率模型,是高考常考的知识点.高考试卷中,古典概型和几何概型常以选择题、填空题的形式出现,有时也有解答题,属中、低档题目;理科绝大多数与排列组合、分布列、期望、方差、平面几何、函数、向量等一起综合考查.     

数学 统计概率

名师指要一、试题特征概率与统计知识是高中数学的重要内容,是新课标高考的必考内容.分布列对于刻画现实世界中的随机现象非常重要,离散型随机变量的分布列是近几年高考考查的重点和热点,试题难度适中,属重点而非难点,应是考生力争拿高分的题型.高考中的主要考查形式有:(1)通过古典概型、几何概型、互斥事件、相互独立事件、超几何分布、二项分布等概率的计     

探讨独立重复试验及其概率公式

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．这种试验在概率论中占有相当重要的地位,因为随机现象的统计规律性只有在大量独立重复试验中才能显示出来．其次,在n次独立重复试验中某事件恰好发生k（k=0,1,2,…,n）次的概率,组成离散型随机变量的一种相当重要的概率分布——二项分布．在这种试验中,     

从高考题的错解谈“混淆”带来的危机

2010年的高考数学理科第17题是一道难得的好题，它将统计中的频率分布直方图、超几何分布、次独立重复试验的概率等巧妙地结合在一起，让考生大开眼界．本人在钻研解法时，发现了两种解法竟有两个不同结果，由此展开类比，产生了离散型随机变量的概率求解时，存在着由“混淆”带来的危机，请看：     

—道几何概型题的探究、变式及引申

本文通过一道典型的连续型几何概型问题,有效地进行多维度的探究与拓展,不仅揭示了问题的本质,而且对于掌握古典概型与几何概型,提供了一种非常可靠且有用的方法．在两种概型上,本文也给出了用极限思想“搭桥”实现沟通．并对这种沟通作出了一个很好的示范．     

对新课程中几何概型的思考和探究

本文根据新课标的要求，探讨了古典概型和几何概型中的等可能性，并结合具体的问题，特别对新教材的探究拓展部分所提及的贝特朗（Bertrand）奇论进行了仔细的研究．     

“古典概型”和“几何概型”意义和区别的理解

1两种概型的特点和意义1．1古典概型 在这个模型下,随机实验所有可能的结果是有限的,并且每个基本结果发生的概率是相同的．例如：掷一次硬币的实验,只可能出现正面或反面,由于硬币的对称性,总认为出现正面或反面的可能性是相同的．又如对有限件外形相同的产品进行抽样检验,也属于这个模型．它是概率论中最直观和最简单的模型;概率的许多运算规则,也首先是在这种模型下得到的．     

独立重复试验及二项分布的常见题型分析

一、知识梳理1.一般地,如果在1次(某)试验中某事件发生的概率是p,那么在n(n∈N*)次独立重复(该)试验中该事件恰好发生k(k=0,1,2,…,n)次的概率Pn(k)=Cknpk(1-p)n-k,它是[(1-p)+p]n展开式中的第k+1项.2.设在1次试验中某事件发生的概率是p,在n(n∈N*)次独立重复试验中该事件发生的次数是ξ,则Pn(ξ=k)=Cnkpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n).     

由一道有趣的概率题谈古典概型与几何概型

正一、一道有趣的概率题有一道在全国各地广为流传的求概率的问题:将一根长10cm的铁丝用剪刀剪成两段,然后再将每一段剪成等长的两段,并用这四段铁丝围成一个矩形,则围成的矩形面积大于6 cm2的概率等于().A.1/5B.2/5C.3/5D.4/5解如图,AB为长10cm的铁丝,剪断点为M,设AM=x(0x10),则矩形面积为x/2·10-x/2.     

一道二模概率题引发的思考

超几何分布与二顶分布是两个重要的概率模型,它们之间有区别也有联系,如课本的概念从概率的角度揭示了二者之间的关系:第一,n次试验中,某一事件A出现的次数X可能服从超几何分布或二项分布.当这n次试验是独立重复试验时,服从二项分布;当这n次试验是不放回摸球时,事件A为摸到某种特征(如某种颜色)的球时,X服从超几何分布.但是当袋子中的球的数目N很大时,X的分布列近似于二项分布,并且随着N的增加,这种近似的精度也增加.超几何分布与二项分布从概率角度得到的以上关系可以通过计算观察也易于直观理解,通过以下两个题目,从期望的角度探究二者之间的一个新关系.     

二轮复习之概率与统计

本专题是大学统计学的基础,起着承上启下的作用,也是每年高考命题的热点.在近年高考试题中,概率统计题通常是通过对课本原题的改编,通过对基础知识的重新组合、改编和拓展,从而加工为立意高、情境新、设问巧的问题.     

对超几何分布的期望公式的探究

超几何分布与二项分布是两个重要的概率模型,它们之间有区别也有联系,譬如,人教A版选修2—3通过一道习题（2．2B组第3题）的探究,从概率的角度揭示了二者之间的一个关系：第一,n次试验中,某一事件A出现的次数x可能服从超几何分布或二项分布．当这n次试验是独立重复试验时,X服从二项分布;当这”次试验是不放回摸球问题,事件A为摸到某种特性（如某种颜色）的球时,     

离散型随机变量及其分布列、期望

离散型随机变量的分布列是高考重点考查的内容之一,常与概率结合,多以解答题的形式出现,难度适中.离散型随机变量的期望常以实际问题为载体来命题,取代了传统中的函数应用题.     

探究离散型随机变量的知识规律题

对于离散型随机变量的知识规律题,主要涉及的问题如下.一、离散型随机变量的概念问题例1写出下列各随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果:(1)从一个装有编号为1号到10号的10个球的袋中,任意取1球,被取出的球的编号为X;(2)一个袋中装有10个红球,5个白球,从中任取4个球,其中所含红球的个数为X;(3)抛掷两枚骰子,所得的点数之和为X,所得点数     

谈独立重复试验的教学

独立重复试验是新教材选修2-3中的一节内容,为了帮助教师更好地开展这段内容的教学,本文将对这一内容作出全面的阐述.1.教材分析1.1从知识的联系看教材的地位和作用独立重复试验是指在相同条件下重复地、彼此独立地进行一种试验.在这种试验中,每次     

对独立重复试验概率问题的探讨

独立重复试验,也叫做贝努里（Ber—noulli,瑞士数学家和物理学家）试验,是在同样的条件下重复地、各次之间相互独立地进行的一种试验．在这种试验中,每一次试验只有两种结果,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的,这种情况在实际问题中是很多的．例如,在产品的抽样检验中,要么抽到合格品,要么抽到不合格品;在一定条件下,种子要么发芽,要么不发芽,等等．笔者在教学中发现很多学生对独立重复试验及其概率公式缺乏深入理解,     

离散型随机变量分布列的两法则和三模型

法则一:概率限制0≤p_i≤1,p₁+p₂+1p₃+…+p_n=1例1口袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为1/7,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1个球,甲先取,乙后取,然后甲再取,…,取后不放回,直到两人中有一人取到白球时终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用ξ表示取球终止所需要的取球次数。     

这是偶然的巧合吗？——超几何分布的均值与方差的探究

1．缘起 在学完新课程教材人教A版选修2—3离散型随机变量的均值与方差后，一位学生向笔者谈了他的困惑：既然超几何分布与两点分布、二项分布一样，是一种很重要的概率分布，而课本上不介绍超几何分布的均值、方差公式，难道不存在超几何分布的均值、方差的公式？笔者觉得这是个让学生自主探索的好机会，于是抱着试试看的态度，在课堂上选择了如下的取球问题，把问题抛给学生．