MOOCs课程开设的体会与反思

从北京大学MOOCs试点课程——电路课程的制作和教学的体会出发,梳理了对MOOCs未来发展趋势的思考,也提示了可能遇到的问题和解决建议,以期对正在探索MOOCs课程的教育工作者提供一些线索和借鉴.     

自主学习中心英语学习行为调查分析

自主学习中心(SACs)被视为外语课堂学习的延伸和有益补充,为学习者提供平台和资源提高语言技能,帮助学习者成长为自主学习者。本研究借助调查问卷、收集学习活动记录和访谈等方式对非英语专业学生在SACs的学习情况进行了追踪调查研究。     

多元分析框架下的MOOC学习行为分析

MOOC学习行为分析研究已从描述性研究转向以大数据为证据、学习行为模型和分析框架为理论基础的深入研究阶段.MOOC课程数量激增,平台的功能愈发强大,学习者学习行为的印记被多种数据形式记录,分析学习绩效、学习行为产生的原因及相关性已有了研究环境和研究基础.本文结合中国大学MOOC平台上的X课程,梳理学习者学习行为类型,运用系统的观点和方法,从学习行为、行为分析维度、数据来源及类型、分析目的等要素及相互关系分析的视角,构建了多元学习分析框架,根据框架中的学习行为及影响要素,分析了X课程数据,对学习行为的整体趋势进行了分析,得出了目前MOOC课程学习中学习者持续力不强、学习投入不足、参与度不高的结论.在此基础上讨论了改善学习支持服务、优化课程设计的思路.     

基于网络学习行为分析的导学活动研究

导学是网络环境下自主学习的重要组成部分,是一项重要的学习支持服务。教师和学生在导学的支持下完成"教"和"学"的活动。通过对学生学习行为的采集和分析,能够更好地了解学生的学习状态,开展导向、导法、导疑、导馈等导学活动并能够动态调整导学设计,以达到理想的效果。     

美国学生在线行为及其对学习绩效影响的分析

本研究旨在探究学习管理系统中学生在线行为与学习绩效(基于最终测试成绩)之间的关系.以美国一个重要的图书馆与信息科学项目中四个在线信息技术班为研究对象,从班级层面和整体层面对4个班级的课程网站日志与学生最终成绩之间关系展开分析.结果表明,学生推迟访问每周教学材料的天数与期末成绩呈显著负相关,而讨论区发帖数量增加与期末成绩呈正相关,并且在0.05水平上呈显著正相关.在2014年秋基础班中,学生访问教学大纲的频率与期末成绩呈显著相关.文章最后针对这些结果展开深入讨论,并提出了加强在线学习的建议.     

论学习及学习行为

本文在分析学习及学习行为的涵义的基础上指出学习行为广泛存在于人的实际生活和实践过程中.学会学习就是学会用"心",把无意学习变为有意学习,向着与社会与人类有益的方向去学习.     

在线学习行为影响因素模型研究——基于行为科学理论的评述

在线学习行为影响因素研究确立了学习行为预测与改进的方向与路径,对于在线学习、学习分析等领域具有重要的价值.本研究基于行为科学的理论视角,系统回顾在线学习行为影响因素模型构建所依据的相关理论,并结合具体建模研究进行文献评述.研究结论认为:在行为科学视角下,现有的在线学习影响因素建模遵循"外部变量-个人认知信念-行为意愿-实际行为"的基本路径;行为科学理论建模的核心变量为认知信念,包含主观规范、感知行为控制、感知有用性、感知易用性四个具体变量;学习行为影响因素建模应根据行为的发生阶段和学习环境的类型来选择合理的行为理论.后续研究可能的改进方向在于:综合多种模型来提升行为模型的解释力度以及更为全面准确地测量在线学习行为.     

MOOCs与中学英语教学相结合的原理探析及应用设计

MOOCs以其迅猛发展之势在全球范围的高等院校相继展开,以其大规模、开放型、在线型、公开课程的特点为人们充分展示这种新型教育模式的优势。在MOOCs 与高等教育相结合的同时,笔者考虑到MOOCs是否也可以应用到基础教育中来,借助MOOCs的特点及优势解决基础教育中的一些固有矛盾,本文结合中学英语教学进行原理探析及应用设计。     

直播环境下学生在线学习行为对学习绩效的影响研究

以在钉钉平台开设的一门计算机基础直播课为例,研究构建了参与、专注、坚持、交互四个维度为主的在线行为投入测量指标,采集35名学生直播课学习行为数据,通过层次聚类、K-Means聚类和抽样逐步回归分析在线学习行为投入对学习效果的影响。聚类结果将学习者分为消极懒散型、积极敷衍型、认真拘谨型和积极赶超型,并提出相应的指导建议。研究发现,“参与”维度对学习绩效无显著影响,“专注”维度中作业正确率和“坚持”维度中作业完成次数对学习绩效产生的影响较强,“交互”维度与学习绩效之间呈弱相关性。最后提出增强学习者专注与坚持行为、营造良好课堂氛围、加强多元交互等提升直播学习绩效的相关建议和措施。     

高职学生课堂学习行为对教学改革创新的影响分析

最近几年,高职学生课堂学习行为受到广泛关注,已有文献大多是从学生学习动机去诠释学生课堂学习行为,本文在分析高职学生课堂学习行为与课堂教学的基础上,从课堂教学的视角结合大数据时代背景提出改革创新高职课堂的学习、教学、评价3个重要环节,以改善学生的课堂学习行为和增进学生学习效果.     

大学生体育学习倦怠影响锻炼行为的实证研究

以计划行为理论为构架分析了体育学习倦怠与意图、行为控制认知和锻炼行为的关系.516名大学生完成了态度、主观规范、行为控制认知、行为意图、体育学习倦怠和锻炼行为量表的测量.结构方程模型分析结果显示:1)基于计划行为理论的大学生体育锻炼行为模式整体适配度良好.2)行为意图、行为控制认知均能有效预测大学生的锻炼行为,然知觉行为控制无须透过行为意图,具有直接影响锻炼行为的效果;3)从各变量对锻炼行为的影响总效应量来看,行为控制感最大,态度最小;4)体育学习倦怠对锻炼行为呈显著负相关,但对行为意图没有直接的关系.     

MOOCs对我国成人高等教育提出的挑战和机遇

互联网时代的冲击,新的教育技术将改变全世界的传统教育形式。MOOCs作为一种依靠现代互联网产生的最新教育手段,已经在普通高等教育领域掀起了风暴。MOOCs的优势和特点必将在成人高等教育领域产生很大的影响,提出挑战的同时为成人高等教育的变革提供机遇。     

MOOCs时代,我国传统高等教育面临的挑战及应对策略

当前,MOOCs(慕课)正在迅速崛起,将对我国传统的高等教育造成怎样的冲击?普通高校又将面临怎样的挑战?面对MOOCs的冲击,我国高校要主动融入MOOCs大潮,采用积极的方式加以应对。     

体育教学中合作学习对大学生体育学习合作意愿与行为的影响研究

采用对比实验的方法,以普通大学生为研究对象,尝试合作学习这一新型教学方法,结果显示:1)通过一学期教学实验。实验班大学生在体育学习中表现出明显的合作意愿,而同等情况下,对照班在体育教学中的合作意愿方面,实验前后变化不大;2)在合作行为方面,实验班学生通过一学期的合作学习实践,在合作中充分领略了合作学习的乐趣,并逐渐喜欢、适应合作学习过程,其学习中的合作行为明显高于以往。相对而言,对照班学生在此方面没有变化。对此作深入分析,并提出建议。     

课堂教学要素与反思性评价指标的设计

课堂教学评价指标制定的基础是课堂教学要素和哲学方法论。由“学生、学习资源、教师”三个要素演绎课堂教学评价指标,根据培养目标评价学生课堂学习状态,根据多元智能和建构主义理论选择学习资源并进行教学设计,可以促进教师反思课堂教学行为以及自身专业成长。     

合作学习对大学生合作行为与技能掌握影响

采用文献法和问卷调查法,对253名大学生进行了调查.结果表明：与常规的教学模式相比,合作学习在促进大学生体育教学中的互助合作行为方面,功效显著;在提高大学生运动技能方面,合作学习与常规学习相比,效果没有显性的差异;合作学习模式巧妙地将个体化目标结构与合作目标结构相协调,使得学习互助行为成为正常的学习行为,也是各成员的一种责任.常规教学突出了教师的主导作用,而合作学习则更注重学生主体作用的发挥.     

大学生在线编程学习行为投入与学习效果分析研究

基于EduCoder平台的C语言程序设计实践项目学习者行为投入和测试成绩数据,构建在线编程学习行为投入测量框架。采用系统聚类和K-Means聚类方法将学习者划分为出色突破型、努力完成型、边缘落后型三个类别,并依据不同类别学习者特征提出指导策略。使用逐步回归方法测量在线编程学习行为投入对学习效果的影响程度,结果表明：“参与”维度的出勤次数、“专注”维度的关卡完成数和“学术挑战”维度的附加训练对学习效果具有显著性正向影响,“专注”维度的实训总耗时对学习效果具有负向影响,“坚持”维度对学习效果未表现出显著影响。根据研究结果,提出开展小组协作学习、加强学习互动、合理划分学习难度、提升编程学习效能感等相关建议。     

MOOCs背景下大学体育课程教学的机遇、挑战与对策

采用文献资料法与访谈法,分析MOOCs(大规模开放在线课程)的理论基础、模式与特征;MOOCs给大学体育教学带来的新机遇与新挑战;MOOCs对高校体育教学改革的几点新思考.研究结论为:作为我国高校必修课之一的公共体育课,必然受到了MOOCs的冲击和其带来的严峻挑战,但在新技术条件下,通过借鉴MOOCs模式应用在其它学科成功的经验,结合大学体育课较强的实践性与技能性的特点,实现大学体育课的个性化、即时性、针对性、交互性、大规模体育教学,从而实现真正意义上的大学体育教学模式创新.尽管在实施过程中面临着许多困境,但对这个问题的研究和探索,必将有助于推进大学体育教学改革.     

美国Coursera、Udacity和edX三大MOOCs网络教学平台的分析与比较

Coursera、Udacity和ed X是目前美国主流的三大MOOCs网络平台。截止到2013年底,三大MOOCs网站已开发约30个学科门类、近600门课程,参与课程开发的知名大学等教育机构超过100所,参与学习体验的人数有数百万之多。本文利用文献研究法对目前美国主流的三个MOOCs平台的应用情况进行了横向比较与分析,结果表明,在课程覆盖学科种类的数量、中文类课程的比例、提供的证书和课程模式等四个方面三大MOOCs平台都有较为明显的区别。     

基于大数据的大学生学习行为分析研究

本文分析了如何使用大数据来分析大学生的学习行为以及如何利用分析结果,通过研究如何搭建数据采集的平台,研究了教师和学生要怎样利用数据,帮助高校更好地使用大数据加强教学工作。