选择生成器序列概率模型信息论分析

本文运用信息论原理对选择生成器序列进行分析，得到时钟控制序列与钟控输出序列互信息为零的结果，即从选择生成器输出序列中得不到控制序列的任何信息，此外，还得到钟控输入与输出序列互信息的一个下界，所得结论可以为钟控生成器的设计者和分析者提供理论参考．     

两个符号替换下F_q上周期序列线性复杂度的计算

给出了两个符号替换下Fq上周期序列线性复杂度的计算方法和代数表达式 ,并确定了m 序列在两个符号替换下线性复杂度的下确界     

浅谈伪随机序列在直接序列扩频通信中的应用

伪随机序列具有良好的随机性与相关性,直接序列扩频系统正是采用了序列的良好特性,才大大提升了通信系统的整体性能。本文介绍了伪随机序列的特性,并详细地阐述了序列在直扩系统中不同的应用于作用。     

生物序列比对算法的研究现状

本文综述了生物序列比对的基本思想和主要方法。通过序列比较可以发现生物序列中的功能、结构和进化的信息。进行序列比对的目的是让人们能够判断两个序列之间是否具有足够的相似性,从而判定二者之间是否具有同源性。     

浅谈时间序列分析模型基本理论

时间序列模型就是利用时间序列的相关性质建立起来的,是一种先进的统计方法,当有足够多的数据来构成一个时间序列,此时建立起来的时间序列模型通常可以得到很好的预测效果。     

基于神经网络的多维时间序列预测预报方法

1 引言时间序列就是一列随时间变化的数,它是对客观事物的一种描述,属于时域分析的范畴。我们研究时间序列的目的,就是要对时间序列建立一个参数模型,用于描述事物发展的变化规律。定义1:时间序列{x(t)}是一个t∈Z的实值向量随机变量,其中Z表示整数集。在定义1中,如果x(t)∈R~1,那么{x(t)}就是一维时间序列,所建立的模型称为一维时间序列模型;如果x(t)∈R~(?),那么{x(t)}就是r维时间序列,所建立的模型称为r维时间序列模型。 Box和Jenknis首先成功地建立了一维时间序列模型。近年来Tong也在这方面做了许多很有影响的工作。通过许多人的努力,使得一维时间序列模型,如ARMA模型等都能较好地应用于实际预测工作。一个一维序列{x(t)}的(p,q)阶ARMA模型     

由二叉树遍历序列还原二叉树

遍历二叉树是"数据结构"课程中讨论的重要内容之一,通过对二叉树的四种不同遍历序列(即前序遍历序列、中序遍历序列、后序遍历序列、层次遍历序列)的具体分析,总结二叉树的四种遍历序列间的关系,解决怎样由二叉树的遍历序列还原二叉树的问题.     

HIV全序列中重复序列的研究

文章统计了HIV全序列中所有不同长度的重复序列,并分析了其重复序列的AT/GC含量。研究发现:(1)重复序列出现的次数n与出现次数为n的重复序列总数N(n)之间存在power-law关系,这表明在HIV全序列中,只有少数重复序列会出现很多次,大部分重复序列只会出现少数几次;(2)HIV全序列中的AT含量高于GC含量,并且对于不同长度K的重复序列,100%AT含量的重复序列总是多于100%GC含量的重复序列,最长的100%AT含量的重复序列比100%GC含量的重复序列要长,这表明HIV全序列在进化过程中可能经受了更多的AT压力。通过对HIV全序列中的重复序列的分析,进一步讨论HIV进化历程及特点。     

金融时间序列的混沌识别

将非线性和混沌的理论和方法应用在金融时间序列的研究中,识别金融时间序列是否为混沌时间序列是研究者面临的一个首要的问题,各个学科领域根据所研究的具体对象发展出了不同的算法,这些算法对金融hen序列的研究有借鉴作用。然而,金融时间序列的小数据量与混合噪声的特征使得混沌识别更加困难．目前广为应用的金融时间序列的混沌识别方法是Gencay-Dechert法,替代数据法等,这些算法仍然处于发展完善中。     

新城疫病毒LaSota疫苗株全基因克隆和序列分析

本文通过RT—PCR的方法对家禽所的新城疫病毒LaSota疫苗株的全长进行分段克隆。通过测序获得全长序列,该病毒全长为15186bp,将全长序列提交到NCBIGenBank中获得序列登录号为JF950510,将其与之前已提交到NCBIGenBank中的LaSota株全长序列（登录号为AF077761）比较,核苷酸序列有135处变异,各个蛋白的氨基酸序列总共有61处变异。全基因克隆和序列分析为下一步研究LaSota株提供一个良好的方法．     

基于混沌系统的文件加密技术研究

基于高维混沌并通过一些关键技术产生的序列具有均匀分布、好的相关性和长周期的特点。利用这些序列建立的文件加密模型和算法,由于序列的不可逆性,使加密系统安全性好,抗破译能力强,具有广泛的应用性。     

基于Matlab的m序列的仿真与实现

m序列是一种典型的伪随机序列,它在扩频通信、流密码、信道编码等领域有着十分广泛的应用。本文介绍了m序列构造方法及基本性能,并利用Matlab中的Simulink仿真系统及M语言编程实现它们的产生和分析。仿真结果验证了该方法的正确性和可行性.     

经济时间序列的状态空间预测

预测是研究经济时间序列的重要课题,而经济序列大都是非平稳的,因此经济序列的预测比一般平稳时间序列困难得多。利用状态空间模型对经济序列进行建模、预测,不仅方便易行,且效果很好。不仅可对经济时间序列所含趋势、周期、季节各分量进行预测,而且可对经济时间序列本身进行预测。本文就是讨论用状态空间模型对经济序列进行预测的方法与实现。     

基于单字符周期性的蛋白质结构类型预测

蛋白质结构类型预测是生物信息学中的一个重要课题.本文根据氨基酸在蛋白质序列中出现的周期,结合信息论中shannon熵给出了蛋白质序列的38维向量表示,并将其应用到蛋白质结构类型的预测,分类的总体识别率达到85%左右.     

贵州桐梓天花粉rDNA ITS序列分析

目的：对贵州桐梓天花粉rDNA ITS序列（包括ITS1、5．8S和ITS2）进行序列测定与分析,为其基源鉴定和品质评价提供分子依据。方法：采取改良CTAB法提取天花粉总DNA,PCR扩增ITS序列后直接测序,在GeneBank将测序结果进行同源搜索,再将同源序列用MEGA5．1软件进行变异位点分析、遗传距离测定及同属植物ITS序列系统发育树的构建。结果：贵州桐梓天花粉ITS序列与GeneBank三组同源序列存在变异位,点107个、遗传距离范围在0．0252到0．0597之间、物种间亲缘存在较明显的远近关系。结论：ITS序列可以有效地鉴别贵州桐梓天花粉,ITS序列分析技术对近缘种类群间系统学研究及品种鉴定具有较大的意义,同时为进一步利用分子生物学技术鉴定中药材奠定了基础。     

DNA序列分析法在金融数据时间序列中的应用

通过线性分段将连续性的金融时间序列转化为离散性的字符序列,并基于DNA序列分析法,讨论了此类字符序列的标度特性,以及在金融数据时间序列预测中的可能应用     

序列相似性检索工具BLAST的使用和检索

介绍了局部序列对齐检索工具中的BLAST系统的使用和检索,以及BLAST程序的功能、进入途径、页面结构、检索方法、结果组成分析等方面。     

基于Logistic映射的动态密钥加密算法

混沌序列具有类随机性、对初始条件极度敏感性、遍历性和非周期性等特点,展现出优良的密码学性能。该加密算法通过Logistic映射产生混沌序列,并将混沌序列映射为64位二进制序列,结合DNA序列变迁重组算法和DES算法对64位明文分组进行加密,DES初始密钥处于动态变化中,能有效地抵御穷举攻击和选择密文攻击等多种攻击手段。     

基于DSP的双精度浮点型伪随机序列发生器的设计

在现代工程实践中,伪随机序列广泛应用于信息安全、数字通信、密码学、自动控制等领域中。本文设计了一种基于TD-ERCS混沌系统和混沌序列均匀化普适算法的伪随机序列发生器;采用32位高性能浮点型数字信号处理芯片实现了IEEE754双精度浮点型标准的PRSG;DSPs与PC的通讯采用了USB2.0传输协议。依据美国国家标准与技术研究院所提出的伪随机序列性能指标,对迭代所产生的混沌伪随机序列进行了测试,结果表明该PRSG所产生的CPRS性能良好,为算法的硬件实现做了很好的前期验证。     

DNA序列数形表示的研究

DNA序列的数形表示是用数学方法和计算机处理方法分析生物分子序列首先要解决的问题。序列表示的优劣会对最终分析结果有直接的影响。本文介绍了现有几种DNA序列数形表示方法。