小波变换在故障特征提取中的应用

数字信号处理技术始终是进行故障诊断的核心，特别是现代数字信号处理技术的出现和发展，使故摩诊断步人了新的春天。论文针对传统Fourier变换只能在频域上对稳定信号进行分析的不足，探讨了利用小波变换进行非平稳信号分析的算法和应用。     

基于小波变换频谱细化方案的电动机故障检测方法

交流电动机是近代工业生产中重要的动力设备,然而,在工作过程中,电动机故障却时有发生,如果检测、处置不及时,则非常容易延误生产,致使工业生产停滞。为了解决这一难题,广大电动机科研工程师、技术人员努力钻研、刻苦研究,研发了许多较为可行的方式方法,其中,小波变换的频谱细化方案在实践应用中的效果较好。透过对故障信号的索取、搜集,找出运行状态下电动机装置各功能元件的在线工作情况,进而判断出故障源、问题点,可提高故障检测的准确性、故障排除的效率。基于此,本文将结合小波变换的频谱细化方案,深度解析电动机常见的故障问题,并仔细研究其在电动机故障检测过程中的主要应用。     

基于小波变换的电力光缆线路异常检测方法

为进一步增强电力光缆的异常检测效果,提出一种基于小波变换的超长距离光缆故障点检测方法,以解决电力光缆故障检测点位误差过大和耗时过长等问题。以现场监测站采集电力光缆信号数据为基础,运用光波分复用技术实现对光信号的分离,通过小波变换明确最大故障的衰减信息,以此缩小故障点位定位范围,提高检测精度。实验结果表明：所提方法在超长电力光缆故障点位检测中始终能够维持较低的检测耗时,且检测精度能够达到80%以上,由此证明所提方法具有提高超长电力光缆故障检测精度的能力。     

基于小波理论的大型发电机内部故障保护方案研究

本文介绍了小波理论在大型发电机内部故障保护中的应用 ,重点分析正交小波在检测各种内部故障中的效果 .仿真结果表明 ,由于故障波形通常表现为不规则和暂态的行为 ,新方案将能取得很好的保护灵敏度 ,并能可靠地应用于保护装置     

利用小波变换的模拟电路故障检测方法

本提出了一种基于模拟系统响应函数的故障诊断方法。该方法利用小波变换求得系统响应在不同频段中的能量，建立起能量变化与模拟系统中元器件故障的映射关系。该方法无需被检测系统的数学模型、具有实时性好的特点。     

基于小波变换的信号降噪

介绍了应用一维小波变换对电信号进行降噪的方法,并利用Matlab编程仿真给出仿真结果.     

基于小波变换的地动数据去噪研究

地动资料处理的重点在于地动信号记录中噪声的有效消除,它在地动信号的解释和后期处理中有着十分重要的地位．高质量的地动资料去噪算法在降低噪声的同时,可以完整地保留图像的边缘信息．     

基于小波变换的局放信号检测与提取

为提高局放信号检测的准确度，确保电力设备故障诊断的有效性和可靠性，本利用连续小波变换对背景噪声较强的的局放信号进行多尺度分解，在某些尺度下，使局放信号明显增强，用阀值比较可以有效地检测并消除噪声干扰。实验结果表明，只要选取合适的小波函数就能有效地抑制噪声干扰并完成对局放信号的检测和特征提取。     

基于混沌理论的故障电弧检测方法研究

通过高压放电实验,提取故障电弧弧声的特征频率,发现弧声信号的频率主要分布在（0．5～0．8）×10^4Hz。基于非线性混沌理论,建立Duffing—Holmes混沌振子的故障电弧声检测系统,通过Lyapunov指数定量确定系统的运动状态,对故障电弧特征信息进行检测,实现对故障电弧模式识别和早期预测预警。     

基于小波变换诊断轴承外圈故障

针对设备的关键部件轴承易发生故障的特点,利用轴承试验台采集外圈点蚀的故障信号,使用小波分析法对故障信号进行早期诊断,通过实验及诊断过程证明小波与Hilbert包络谱结合进行故障信号分析的方法对于轴承故障具有明显的效果,有助于更好的进行故障诊断工作。     

基于小波变换的分形反演问题

通过对分形反演问题的研究方法和特点的分析 ,讨论了小波处理分形反演问题和在Hausdorff测度空间中分形插值函数的构造、小波变换零点的自相似特征 ,给出了分形插值函数反演的解及算法 ,并通过算例表明了该方法的有效性和可行性。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

提出了一种基于离散小波变换的数字图像水印算法。实验结果证明,该算法不仅具有透明性、安全性和稳定性而且进行图像处理时具有较强的鲁棒性。     

一种改进的基于小波变换的语音基频检测

传统的小波变换基频检测通过比较相邻尺度上的小波系数极值点来进行检测．该方法往往存在着伪极值点的误判,降低了检测的精确度,而且增加了运算量．针对小波系数的伪极值点误判情况做了分析,进行了最佳尺度的判定,以及极值点搜索方法的改进,提出了一种基于最佳尺度的小波变换基频检测算法,提高了算法的实时性和准确性,并通过实验证明了该算法的有效性．     

基于混沌映射的小波域自适应数字水印算法

提出一种基于混沌映射的小波域数字图像水印新算法。将含有版权信息的二值图像作为水印,利用两个混沌映射的切换得到一个混沌序列,用其对水印图像进行加密。并用二维混沌映射对嵌入位置进行加密。算法根据HVS特性得到嵌入点的局部掩模函数,实现了水印在原始图像小波域中的自适应嵌入。实验结果证明该算法具有良好的鲁棒性。     

小波Hilbert-Huang变换在语音信号处理中的应用

针对通信领域中语音信号处理的方法,比较分析了小波变换和Hilbert-Huang变换在信号处理方面的原理;给出了两者的算法描述和关键处理步骤、小波变换的分解及阀值计算与Hilbert-Huang变换的EMD分解与分析;同时针对两种方法在语音消噪方面的应用,给出了具体的实验结果与结论.     

基于小波变换的证券市场分形特征研究

将小波变换和分形混沌分析相结合,选择db4小波函数进行小波变换,利用分解与重构算法,并结合多重分形分析,针对上证（A）、深证（A）、恒生、纳斯达克、道琼斯、日经等证券市场,从每日收盘价格指数和交易量两方面着手,通过分形维数、谱维数、最大Lyapunov指数、非周期循环长度、hurst指数等指标研究资本证券市场的动力学分形特性和演化规律。     

一种基于小波变换的血液细胞计数方法

该文提出一种基于小波变换的血液细胞计数方法。首先对原始图像做 RGB 空间到 HIS 空间的变换,提取饱和度图像,然后对饱和度图像的直方图曲线做基于小波变换的多分辨率分析,逐层迭代以确定最佳阈值。最后,对阈值处理图像进行形态学处理和连通区域检测,统计出图像中细胞的个数。仿真实验表明该方法取得了较好效果。     

基于小波变换的图像边缘检测

根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波。同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器。结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好。     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。