大数据环境下的高校图书馆学科服务创新探微

文章在厘清大数据内涵的基础上,详细地讨论了大数据环境下高校图书馆学科服务面临的挑战,并以研究型用户为例剖析大数据在高校图书馆学科服务创新的应用能力,以揭示大胆求新、深远影响和卓越领导,应是大数据环境下高校图书馆学科服务创新品牌的内涵。     

大数据时代高校图书馆学科馆员服务提升研究

在大数据环境下,高校学科馆员应努力提供基于数据获取与利用的信息素养服务,为学者提供基于文献信息和数据的学科知识发展支撑服务,为学校科研管理与决策部门提供决策支持服务,为深入科研一线的学者提供定制化知识服务.     

大数据环境下基于“小数据”挖掘的学科知识服务研究

大数据环境下数据挖掘技术为图书馆的学科知识服务带来了新的发展机遇。文章从学科用户小数据视角对图书馆的学科知识服务进行探讨,并分析了学科用户小数据的主要构成和特点,同时运用大数据思维对学科用户小数据进行管理、存储、挖掘和分析。此外,结合数据管理和知识服务的过程,构建基于学科用户小数据挖掘的学科知识服务模型。     

大数据环境下学科化服务的策略

介绍了大数据的产生以及图书馆具有的大数据特征,阐述了大数据环境下学科化服务的必要性,分析了通过学科化服务参与文献资源建设、以学科化为基础适当调整文献资源布局、充分利用一站式检索平台、建立学科导航、构建特色数据库以及利用现代化信息工具向个性化服务推进等服务策略,以提高图书馆的竞争力和服务水平.     

大数据营销:新媒体环境下出版业营销新启示

2013年,大数据应用全面爆发,出版业作为较小众的行业领域,对于大数据的关注和应用研究似乎并不多,文章将大数据营销与出版业相结合,提出出版全产业链的大数据营销以及在应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题,旨在对新形势下的图书行业营销工作有所启示。     

大数据时代高校图书馆嵌入式学科服务研究

文章通过分析嵌入式学科服务工作存在的关键问题,提出了嵌入用户的物理空间和虚拟空间加强互动、信息素养教育内容创新、嵌入式教学形式的三方面创新研究,使图书馆学科馆员的服务更加个性化、有针对性,更能符合大数据时代高校师生的需求.     

大数据环境下图书馆信息服务模式探析

本文首先阐述了大数据的概念、特征和技术,介绍了现阶段大数据的应用现状,探讨了大数据时代图书馆信息服务的模式和方向,最后指出了图书馆在应用大数据时需要注意的问题。     

大数据环境下基于微信的图书馆服务框架研究

针对大数据时代图书馆面临的信息过载问题,文章首先分析了微信的发展现状,然后系统论述了微信在图书馆的应用现状和存在的问题,最后从应用可行性、服务架构方面论述了基于微信的图书馆服务框架.     

大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务模式研究

介绍了大数据环境下高校图书馆嵌入式学科服务的概念,分析了其特征,着重探讨了其动态组合特征,提出了实现该服务需要掌握的动态组合技术工具和构建的服务模式框架,对提升高校图书馆嵌入式学科服务具有参考意义。     

基于大市场营销理论视域下的图书馆学科服务探析

学科服务是高校图书馆服务的一种创新模式。调研和分析了目前学科服务文献研究的进展和985高校学科服务的具体实践,结合营销学理论对学科服务的各个环节进行分析,试图将经济学指标引进学科服务的推广和评估中,提出了图书馆优化学科服务的应对策略。     

Web2.0环境下高职院校图书馆学科服务平台构建探究

随着网络技术的快速发展和高职院校学科建设的加强,高职院校图书馆需创新服务模式,开展学科服务。分析高职院校图书馆开展学科服务的必要性,从用户的角度探讨了Web2.0环境下高职院校图书馆学科服务平台建设。     

移动互联与大数据环境下高校图书馆在线服务体系研究

随着移动互联网的发展,高校图书馆传统在线服务面临着新的挑战。探讨新环境下高校图书馆在线服务体系的构成及建设内容、部分系统和服务的融合与对接方案,这对于提高图书馆的文献资源建设和在线服务质量具有重要的指导意义。     

大数据环境下数字档案馆知识服务模式

通过研究大数据对数字档案馆信息服务的影响,文章提出要以用户为中心,开启共享、创新、人本、合作与开放的思维方式,从数据、信息、知识、知识块四个层次展开一站式、个性化、智慧化、众包化的数字档案知识服务新模式.     

微媒体环境下学科服务特色模式研究

微媒体环境的出现对现行学科服务模式提出了挑战.首先概述微媒体环境概念及其构成要素;其次,客观分析微媒体环境对学科服务的要求;最后选择合适的社会软件和工具,结合“互联网+微服务”实践案例,从立体协同化学科微营销团队创建、嵌入微信的学科营销服务、与SNS融合的信息素养夏令营等方面,提出学科馆员支撑教学科研的3种特色模式,认为其是传统图书馆学科服务模式的有益补充.     

大数据环境下的情报学

大数据已经成为国际国内研究关注的热点话题和重要方向。文章从大数据的内涵出发,阐释了大数据问题的内在价值与现实意义,分析了大数据在数据质量、对技术的要求、信息服务以及信息安全、隐私保护等方面给传统情报学带来的挑战,也分析了大数据的发展给情报学学科发展和情报事业发展带来的新机遇。最后文章也建议情报学与情报工作应利用既有优势和成果积极参与到大数据的研究和发展中去,以大数据的研究为契机实现情报学的大发展。