关联数据技术及其研究现状

介绍了关联数据的提出、基本原则、特征,概述了关联数据的发布技术和实现的方式,以及当前国内外的研究和应用发展状况。     

关联数据及DBpedia实例分析*

基于关联数据的基本原则和发布方法,分析介绍DBpedia的实现技术：通过对WikiText格式数据进行语法解析和流程控制,实现对自由文本进行的结构化数据抽取和RDF表达,并基于URI参引、SPARQL查询和RDF文件转存等多种方法,实现多样化的Web数据获取;采用基于属性和基于模式的自动关联算法,与众多数据集之间实现关联。     

关联数据特点及发布研究

研究了关联数据的特点、类型,分析了关联数据的发布基础和发布方法。以宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户关联数据应用为例,研究了关联数据发布与应用的架构,并以专业人才关联数据发布为例分析了关联数据发布和应用的实现方法,为关联数据的实践应用提供借鉴。     

关联数据发布技术及其实现——以Drupal为例

关联数据是一种轻量级的语义网实现技术,其重要价值在于通过RDF数据模型,将网络上的非结构化数据和采用不同标准的结构化数据转换成遵循统一标准的结构化数据,以便机器理解。文章梳理了关联数据的实现方式,目前关联数据的发布模式有:静态发布、批量存储、调用时生成、事后转换(D2R),发布关联数据的工具包括:VoID词表、前端转换工具、OWL及SKOS相关工具、Web services、Web应用框架、CMS及RDFa。并详细介绍了开源CMS平台Drupal。Drupal作为一直关注语义网技术的开源CMS平台,其高度模块化的架构为实现关联数据的发布打下了良好的基础,RDF、SPARQL、SPARQL_Endpoint及其周边模块构成了一套较为成熟的关联数据发布与消费的框架,最后利用该框架实现将"中国历史纪年和公元纪年对照表"发布成关联数据。     

关联数据的自动关联构建研究*

介绍三种自动关联构建的方法——基于实体的文本映射、基于图相似度的映射和基于规则的关联构建。基于实体的文本映射是实现自动关联的基本方法,图映射是对单一三元组比较方法的扩展,这两种方法都具有很强的通用性,但创建的关系类型却非常有限。而基于规则的关联构建能够创建较为丰富和复杂的关系,但依赖于特定的数据模型和相关规则。     

关联数据:概念、技术及应用展望

概述了关联数据概念的提出、基本内涵、技术实现和当前国内外的研究应用状况,对其在图书馆行业的应用作了简要介绍,点评了国内该领域的研究开发情况,重点阐述了对于图书馆在Web上发布书目数据和规范数据的重要意义,认为关联数据与网络时代的图书情报工作关系密切,是互联网发展到语义网时代,对网上资源和数字对象进行"编目"和"规范控制"的基础性技术,是数字图书馆进行信息资源发布和服务的核心技术之一。最后作者呼吁我国图书情报界重视这一技术,及早投入一定的资源和人力进行研究开发和应用推广,使图书馆大量的权威数据在互联网上占据一席之地。     

关联数据及其应用现状综述

自主、异类、异构和分布的海量数据间的语义关联一直是知识组织和知识发现的核心问题,关联数据(Linked Data)技术的出现为此提供一种轻型、渐增化、可伸缩和可扩展的动态机制。基于对大量文献的梳理和分析,描述Linked Data的原则与技术体系,介绍Linked Data发布、Link浏览器、Linked Data搜索引擎、Link更新维护等核心技术,简要介绍若干典型应用,提出在具体领域实施Linked Data应用的关键挑战。     

关联数据进展研究概述

首先介绍国内外作者对关联数据概念及其基本原则的研究现状,分析关联数据的发布方式和发布工具以及应用研究情况,然后对关联数据与语义网二者的关系进行剖析,最后给出关联数据研究在用户接口问题、法律许可问题、评价问题、隐私问题方面面临的一些挑战,认为关联数据将会使互联网发生深刻的变革。     

Web数据关联创建策略研究

调研关联数据的关联关系创建算法和策略,分析同构模式下属性相似度和图形相似度算法以及相应的组合策略,对比研究异构模式下包含和不包含实例信息的架构映射方法,对可创建丰富语义关联的推导传递的思想进行剖析,并提出关联创建面临的挑战。     

基于关联数据的政府数据发布

采用关联数据标准来发布政府数据,可以提高政府数据的透明度,提升政府数据的利用率。对政府数据利用关联数据标准进行发布的优势、途径和应用进行梳理,强调利用本体技术,将各类术语体系,包括与政府运作有关的各类数据模型,开发规范成一个政府数据本体,可以使得数据更规范、更有关联,容易查找和利用。     

RDA与关联数据

作为新一代编目规则,RDA在应用模型、书目记录的结构、术语和编目规则等方面与其前一个版本AACR2相比,有很大变化。RDA首先区分书目对象相关实体,再确定各类实体所需描述的属性,以及各类实体、属性、取值等要素之间的关系,并对各类规范取值词表进行规定。这种基于概念模型的描述特别适合利用语义网技术来实现。关联数据是语义网的一个简化方案,以RDA编目的书目数据用关联数据发布,能使RDA的潜力发挥到极致。不久的将来,具有语义的书目数据在互联网上将不断增多,书目数据的普遍关联将指日可待。     

关联数据在图书馆中的应用研究综述*

简要介绍关联数据产生和发展的背景、关联数据的定义、基本原则及应用框架,从资源发现服务、数据融合与语义检索服务、学术研究和学术交流作用、跨机构的关联数据的开放与复用等方面分析关联数据驱动的图书馆Web应用现状,最后对图书馆应用关联数据提出几点建议。     

基于Linked Data的RDF关联框架综析

关联数据研究由关联发布逐渐走向集成应用,为此需要解决RDF链接的关联问题分析支持向量机方法、后向关联方法、模式映射方法和R2R属性转换方法等RDF关联原理,在此基础上从系统框架、支撑语言和关键算法的视角分析Silk、LIMFS和R2R三种关联框架最后从算法、框架和应用的角度分析RDF关联研究的未来发展动向     

面向图书馆关联数据的自动问答技术研究

早期针对语义网的自动问答主要是面向单一RDF数据集,随着网络上相互关联数据集的急速增加,迫切需要将自动问答扩展到多个RDF数据集,但同时在语义标注、答案整合方面也带来了更大的难度与挑战。本文提出了一种面向图书馆关联数据的自动问答新方法,通过将自然语言提问转换为结构化的SPARQL查询,从图书馆领域相互关联的五个RDF数据集中提取特定答案。该方法的创新点在于,将问句分为涉及一个数据集的简单句和涉及多个数据集的复杂句分别进行处理,又将简单句分为查询属性和查询实例两种类别分别制定SPARQL查询构建规则,将复杂句分解成若干个简单句进行处理,有利于SPARQL查询的构建和答案的整合。 通过实验测评,100个问句的回答精确率达到91%,表明这是一种行之有效的问答方法,对于促进关联数据在图书馆中的应用具有重要意义。图5。表5。     

关联数据开放应用协议

关联数据的应用正迅速发展并涉及到商业、媒体、出版、政府等领域。在关联数据发布、消费和再创造的过程中,必然涉及参与者的利益问题,需明确不同类型和归属的数据(或数据集)的所有权、发布权、使用权、收益权等。关联数据的发展迫切需要相关的许可协议。目前关联数据用到的协议主要有CC(知识共享)家族的CCBY-SA、CC0、CC BY、CC BY-NC和ODC(开放数据共用组织)的PDDL(公共领域奉献和许可),ODbL(开放数据许可)、ODC-By(开放数据共享署名许可),以及OGL(Open Government License,开放政府许可协议)等。对开放数据相关许可协议在国内的应用提出建议。     

关联数据在网络信息管理中的应用

互联网的发展产生了大量的各种类型的信息,但由于传统网络数据的发布格式缺乏结构和语义,造成了网络上大多数文档和数据的孤立。关联数据作为一种新的网络数据发布方式,通过RDF(资源描述框架)构建数据模型,通过URI(统一资源标识符)命名数据实体,发布有关联的互联网信息,使用HTTP协议获取这些相互关联的信息,实现互联网信息的语义整合,实现关联数据浏览器和搜索引擎的应用,使计算机能够更加智能化地帮助人们组织和管理信息。