2013年我国情报学研究进展

基于我国情报学的主要研究成果,概述2013年我国情报学在情报学理论、信息检索、情报分析与研究、信息服务、信息计量等情报学主要研究领域的研究进展。     

从2002~2011年ARIST及《情报学进展》载文内容看情报学研究动态与发展

本文以和<情报学进展>2002~2011年的载文内容为研究对象,采用统计分析和内容分析的方法对近十年来两种出版物的载文主题作了统计分析,分析其载文主题内容变化所展现的情报学研究动态并探讨情报学的未来发展.通过深入的内容分析,本文发现十年来情报学相关研究主题呈现如下特征:情报学向人文、社会和经济视角转变;信息组织与检索向内容检索、多媒体检索进军;情报学学科地位逐渐提高,跨学科研究有广阔的未来;信息行为研究日益受到重视;信息传播与交流合作将继续广受关注;情报学研究对象由"信息"向"知识"演变;信息技术向可视化、智能化技术发展;信息服务逐渐向数字化、知识化、个性化发展;情报与企业生存、国家安全关系日益密切,"智慧"进入研究视野.在此基础上,本文对情报学未来做了探讨,认为情报学研究的认知观将彻底浮出水面;情报学将面向未来,走向决策;情报学将具更强的普适性与创造性;情报学将面临深刻的变革、创新与飞跃.     

《图书馆杂志》选题指南(2022年修订版)

《图书馆杂志》选题指南2022年修订版,是在历年选题指南基础上,根据学界和业界相关专家学者的意见、建议进行调整补充后形成。以下研究方向和重要选题供研究及投稿参考:图书馆学情报学基础理论:新时代图书馆学情报学基础理论及其应用研究;图书馆学情报学的发展回顾、变革与展望(包括图书馆学情报学史、21世纪中国图书馆学发展的理论梳理与评析);国内外图书馆学情报学教育的研究;图书馆学情报学学科与其他学科的交叉研究;智能时代的信息伦理研究;信息获取与信息行为研究;国外图书馆学情报学思想、经典著作及其相关理论的译介与比较研究。     

《图书馆杂志》选题指南(2022年修订版)北大核心CSSCI

《图书馆杂志》选题指南2022年修订版,是在历年选题指南基础上,根据学界和业界相关专家学者的意见、建议进行调整补充后形成。以下研究方向和重要选题供研究及投稿参考:图书馆学情报学基础理论:新时代图书馆学情报学基础理论及其应用研究;图书馆学情报学的发展回顾、变革与展望(包括图书馆学情报学史、21世纪中国图书馆学发展的理论梳理与评析);国内外图书馆学情报学教育的研究;图书馆学情报学学科与其他学科的交叉研究;智能时代的信息伦理研究;信息获取与信息行为研究;国外图书馆学情报学思想、经典著作及其相关理论的译介与比较研究。     

现代情报学的理论基础－信息哲学

简要回顾关于情报学理论基础的研究;对信息哲学的产生、定义、研究内容及纲领进行基本介绍;通过详细分析情报学与信息哲学在研究对象、研究范畴、研究方法和伦理规范等方面的紧密联系,说明信息哲学是现代情报学的理论基础,将促进情报学建立起科学的理论体系,为其确定整体观和基本发展方向起到有力的指导作用。     

情报学哲学基础的再认识

寻找情报学的哲学基础是情报学发展过程之中不可缺少的一个环节。通过合适的哲学理论,可以真正揭示出信息的本质以及数据、知识、智能、智慧等相关概念的本质,进而为解释情报与情报过程的本质提供合适的工具,进而可以明确情报学特定的研究领域与特定的研究问题。通过对中国情报学界对情报学哲学基础研究的分析以及相关哲学思想的研读与吸收,本文重新论述数据、信息、知识、智慧、计算等概念的本质,在此基础之上分析信息与计算的关系,数据、信息、知识、智慧、情报等概念之间的递进或包含关系。本文在分析情报过程以及情报过程中的信息交互的基础之上,明确指出情报学特有的研究领域、研究问题。研究表明,信息哲学基本可以胜任情报学哲学基础这一角色,但是其理论体系需要进一步完善;从哲学视角可以发现,情报学作为一个独立的科学分支具有正当性,它具有自身特有的研究领域与研究问题;情报学已经发展出自己特有的研究方法。     

大数据语境下情报学的坚守与拓展

[目的/意义]研究情报学如何响应大数据语境提出的功能要求,在研究内容、方法及范式上做出相应的调整与聚焦.[方法/过程]应用历史分析方法,梳理总结情报学应对纸介质信息爆炸时在文献选择、内容揭示、服务提供及技术应用等方面积累的经验;应用规范化方法分析大数据时代对情报学在服务对象、信息获取、信息序化和决策支持上的挑战,基于情报学的三维范畴描述讨论情报学在信息发现、信息序化、信息服务、信息技术与信息政策法规等方面的新研究取向.[结果/结论]大数据时代,情报学既应坚守历史演化所积累的学科特色,也应积极响应时代挑战,拓展新的研究领域.     

信息构建(IA)与情报学的相互作用与影响

文章在分析信息构建现状的基础上,从多方面比较了情报学和信息构建的异同,指出信息构建的研究内容与研究过程是情报学的子集,且信息构建更关注技术层面的内容,而情报学更关注理论层面的内容。强调应将二者有机地结合起来,并在此基础上讨论了情报学和信息构建的相互作用与影响。     

图书情报学交叉融合与发展——基于国外35种核心期刊的引文分析

图书情报学在学科一体化的进程中,相互交叉融合,积极借鉴管理科学、社会学、知识管理、信息技术等其他学科知识。选择国外35种核心期刊作为数据来源,运用聚类分析、因子分析、内容分析方法,测度国外图书情报学的学科结构与交叉融合现状。研究表明,图书情报学研究经典与前沿并重;学科知识来源的结构分为图书馆学、情报学与专业领域应用三大模块,具体分为9个方面:图书馆学、情报学与信息技术、科学评价与科学计量学、社会科学、信息行为、信息社会、学术交流、知识管理、医学信息。对于我国图书情报学研究而言,应平衡学术积累与前沿拓展,研究方法移植与研究程式创新,理论借鉴与学科体系完善,问题导向与科际整合的关系。     

因时达变,与时偕行——靖继鹏先生情报学理论思想研究

[目的/意义]靖继鹏先生是我国著名的情报学家,一生笔耕不掇,致力于情报学的学科体系、学科教育研究。理论研究为学科的发展及其与实践的融合提供逻辑思维之基,先生的情报学理论研究成果在一定程度上为我国情报学学科的研究提供了新的视角、开拓了新的领域,其情报学理论思想成一家之言,对情报学学科的发展与成熟具有重要价值。[方法/过程]根据靖继鹏先生情报学理论思想的形成、发展、定型这一脉路,从时间上梳理先生情报学理论思想特点;情报学与时代发展联系紧密,靖继鹏先生与时俱进地开展情报学前瞻研究,其理性判断在不同时期的情报学研究内容中均有体现,故从情报学理论研究内容上分析、总结先生情报学理论思想的精髓。[结果/结论]首先,从时间上将先生的情报学理论研究划分为情报学理论思想发端期、形成期、深化期3个阶段;其次,从情报学理论体系、信息经济、信息生态、情报学教育这4方面分析先生情报学理论的研究内容;最后,基于前两方面的研究,深入分析先生的情报学理论精髓,透析先生于情报学事业中所流露的人格魅力。     

信息构建(IA)——情报学研究的新热点

本文引入了国外情报学研究的一个新热点 :信息构建问题。信息构建的核心是信息组织与提供 ,作者介绍了信息构建的起源、定义和翻译等基本问题 ,介绍了有关该问题的国内外研究现状 ,并对目前研究状况作了分析和总结。文章还针对信息构建理论在情报学研究中的意义与其对情报学发展的影响提出了自己的见解。     

情报学的新发展

随着信息时代的来临 ,数字化革命正导致情报学发生深刻的变革和飞跃。情报学与图书馆学、档案学以及相关的编辑出版学趋向一体化 ,并与其他学科交叉融合 ,形成一系列跨学科课程 ,情报学已形成大学科结构。情报学的研究正围绕信息与社会、信息与服务、信息与学习三大范畴展开 ,并按照社会需求导向和科技进步导向发展 ,出现了历史上最好的局面     

知识管理理念下情报学研究路径探析

从"知识"、"情报"与事实、数据、信息的关系以及文献信息资源的管理和研究两个角度论述知识管理与情报学的天然联系。在此基础上,进一步论证知识管理理念对情报学研究对象、概念体系的影响,认为知识管理理念对情报学创新研究提供了新的思路和视角。最后,对知识管理与情报学的流程整合、过程整合、技术整合以及竞争情报与知识管理整合等问题进行初步探讨。     

关于信息构建(IA)的十个问题

提出并讨论了信息构建(LA)研究中的十个基本问题：信息构建的本质、信息构建的内涵、信息构建的贡献、如何解释信息构建中的“理解”、信息构建重视可用性和用户体验的原因、信息构建对情报学的贡献、信息构建与现有情报学理论的兼容性问题、构建统一的情报学理论的可能性问题、信息构建的发展前景以及情报学教育和信息管理学教育对信息构建知识体系的吸收和传播。     

改革开放30年来我国情报学研究论文内容分析

采用信息计量法、内容分析法和社会网络分析法等研究方法.对我国改革开放30年以来情报学研究论文进行系统分析.包括情报学论文的年度分布与期刊分布、各年段关键词数量和各阶段高频词分布.将改革开放以来情报学发展分为三个阶段:复苏与发展时期、发展转折期、快速发展时期.在对三阶段共词分析的基础上,阐述各阶段的发展背景与研究内容,认为情报学发展有六大趋势:情报学理论内核的确立、情报学内容的知识化、情报学方法的综合化、情报学范式的整合化、情报学应用的深化、情报学环境的新变化.     

基于情报学的“信息分析”研究

首先从泛学科角概括统计得出国内外关于"信息分析"类研究文献的总体情况,给出国内与国外学界关于"信息分析"研究的大体学科类型划分特征。然后分别从概念逻辑、服务对象、研究方法及发展历程等方面剖析情报学与"信息分析"之间的关系。最后从核心期刊和关键词的分布情况来探究情报学学科内有关"信息分析"研究的总体情况,为我国从事信息管理、信息分析或是决策支持等方面工作的图书情报学界人士提供参考。     

信息链与我国情报学研究路径探析

本文针对中国情报学的研究现状,以信息链为逻辑起点,在对情报术语进行重新分析界定的基础上,提出了情报及情报学新的英语词语表达,探讨了情报学研究的信息、知识、智能三大路径,认为情报学是围绕信息、知识、智能三个维度探讨情报运动规律的科学。     

机器学习算法在我国情报学研究中的应用与影响——基于CSSCI期刊论文的视角

[目的/意义]回顾机器学习算法在情报学研究中的应用情况,为相关学者更好地利用机器学习算法来解决情报学问题提供参考。[研究设计/方法]本研究主要采用内容分析法,选取CSSCI图情领域16种期刊为数据来源,编码文献应用的机器学习算法名称,统计分析机器学习算法应用的频次、时间分布、文献类型分布与研究领域分布特征,考察其对情报学研究的影响。[结论/发现]我国情报学领域机器学习算法的应用较早,自2016年起蓬勃发展;应用频次前5且呈现上升趋势的机器学习算法为：SVM、K-means、CNN、BERT、BiLSTM,主要应用于信息处理、信息分析与研究、信息服务与知识服务、信息计量领域。机器学习算法应用与情报学研究的生长、发展和扩张紧密关联,是矛盾解决的主要着力点、切入点和关键点。[创新/价值]系统总结我国情报学研究中机器学习算法的应用状况,并结合情报学发展进程揭示其影响。     

论图书情报学领域中的信息经济学探索

图书情报学领域中的信息经济学探索应选择整合而非分散的方式来进行,要通过紧紧围绕信息资源配置这一中心点,沿着信息资源的经济学研究和政治经济学研究这两条主线展开。推进图书情报学领域中的信息经济学探索能促进图书情报学的学科交叉与融合,同时也能促进图书馆学或图书情报学所面临的"有为"而"无位"困境问题之解决。     

情报学中的不同哲学流派概念理论分析

阐述不同哲学流派的概念理论及其在情报学研究中的体现。认为概念理论全面深入地影响了情报学研究的5大领域：主题分析、知识组织、信息检索、文献计量学和信息素养。论述概念理论对情报学理论创新的重要作用,包括明确情报学研究对象、确定情报学核心领域、规范情报学研究范式和提升情报学理论高度。