人工智能恐慌的终结：物质边界、智能阶梯、级限博弈

人工智能恐慌在客观上阻碍着我们开启一个新的文明时代的步伐。为此,从源头上回答了导致人工智能恐慌的三大问题：人工智能定位的不确定性、人工智能发展情况的不确定性和人工智能利益指向的不确定性。在分析人工智能思想与人工智能,计算机与人工智能,图灵机与Agent基础上,阐明了人工智能的物质边界,证明人工智能是一种有限对象。在分析智能与非智能,智能与人工智能,ANI、AGI与ASI基础上,阐明了人工智能的智能阶梯,证明智能并不是人类的专利。在分析人类Agent与计算机Agent、Agent与Employer、Agent与Society的基础上,阐明了人工智能的级限博弈,证明人工智能最终将融入社会。因此,人工智能恐慌是没有必要的,应加快发展人工智能。     

科技馆开展人工智能科普教育的经验、困境和路径

如今,我们已经身处人工智能时代,社会对具有人工智能素养的人才需求巨大,亟须开展人工智能科普教育以提高全民的人工智能素养。本文分析了科技馆开展人工智能科普教育的价值意义,介绍了中国科学技术馆在开展人工智能科普教育的基本经验,探讨了面临的人工智能科普教育活动内容和形式亟需加强、活动覆盖面和影响力不足、师资力量薄弱和硬件设施有限等问题。提出规范人工智能科普教育活动开发,重构人工智能学习空间,多元主体协同培育人工智能师资三方面优化科技馆人工智能科普教育,推动科技馆人工智能科普教育的可持续发展,助力全民人工智能素养提升。     

浅谈人工智能在游戏开发中的应用

人工智能是一门新兴学科,在Internet时代获得了前所未有的发展,用于游戏开发的人工智能技术称为游戏人工智能。本文介绍了游戏人工智能的分类以及基本的游戏人工智能技术,并对该技术的未来发展趋势进行了展望。     

国外人工智能人才培养政策及对我国的启示——以美国、英国、加拿大、日本为例

各国为促进人工智能产业快速、健康、可持续发展,纷纷出台了人工智能发展的战略或政策.而人工智能人才作为支撑人工智能产业发展的战略资源,不少国家都在相关战略或政策框架中对其培养发展作了专门规定.本文基于我国人工智能人才的发展现状,通过分析总结人工智能人才基础较好的国家在人工智能人才培养方面的政策与实践,提出促进我国人工智能人才培养的政策启示.     

基于人工智能提高大学生就业保障体系实践研究

阐述了国家对人工智能的战略部署,介绍了人工智能的研究目标,分析了人工智能发展现状及社会响应,提出了人工智能对大学生就业的契机和补救措施。     

人工智能产业对区域经济发展影响测度分析

从区域经济发展维度,运用协整检验方法测算分析人工智能产业对国内区域经济发展的实际影响。研究结果表明:无论从短期还是长期看,人工智能产业对国内区域经济均具有强大的影响,而城市,特别是超大城市通过强大的科技资源聚集效应,进一步提高地区经济发展中的生产自动化和智能化程度,同时越来越多的资本替代劳动促进了全要素生产率提升,推动区域经济高质量发展;国内各区域经济的蓬勃发展促进了人工智能产业良性发展,但人工智能发展进一步扩大了各区域的经济发展差异。最后,为推动人工智能产业促进区域经济高质量发展,提出进一步为人工智能发展营造良好创新环境、加强人工智能产业关键技术自主创新,加大人工智能教育投入、培养和壮大人工智能领域人才队伍,促进人工智能融合行业应用、发挥人工智能技术对新型商业模式发展驱动作用等政策建议。     

统一人工智能的研究与进展

分析了人工智能的符号主义、结构主义和行为主义三大学派的主要观点和遇到的问题;着重研究了机制主义和AORBCO模型;并从核心思想、不足与困难、认知层次、哲学基础等方面对已有的人工智能学派进行了对比分析;最后,讨论了各种人工智能统一方法的不足,并给出了将来的发展方向。本文综述了人工智能的主要流派和人工智能统一的研究,研究内容对于相关人员从事人工智能基础理论的研究具有一定的参考价值。     

电气自动化控制的人工智能技术

随着近年来计算机技术和自动控制技术的不断提高,电气工程的控制进入了人工智能时代,人工智能自动化控制开始大规模应用于生活、生产等诸多领域。本文首先介绍了人工智能自动化的定义,然后介绍了人工智能的优点以及应用,对人工智能的发展前景进行了展望。     

基于知识转换的人工智能统一模型

分析了人工智能的符号主义、连接主义和行为主义三大学派的主要观点;着重研究了人工智能统一研究的进展和存在的问题;在此基础上,提出了一种基于知识转换的人工智能统一模型,阐述了实现人工智能统一的思路,并分析了新模型的特点。基于知识转换的人工智能统一模型使结构主义学派、符号主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体,对人工智能统一的研究具有一定的参考价值。     

大数据时代背景下我国人工智能前景研究

从Alpha Go的围棋之战,再到无人驾驶汽车,人们对人工智能越来越关注。为了深入了解我国人工智能未来发展前景,以"人工智能"为篇名或关键词,对1998～2018年CSSCI期刊论文库进行检索,获得了2410篇人工智能相关研究文献,并运用文献计量法分析了中国人工智能研究文献的发表时间分布、第一作者分布、研究机构分布等情况,并利用Citespace生成了关于人工智能的可视化知识图谱。通过对知识图谱进行分析,总结了目前我国人工智能研究的热点,并预测了人工智能未来的发展趋势。     

中文科技期刊出版中的人工智能应用研究

【目的】 发现并解决人工智能应用于中文科技期刊出版中的现实问题,促进人工智能更好地赋能中文科技期刊出版全流程。【方法】 通过归纳总结、文献调研、案例分析、逻辑分析等方法,对中文科技期刊出版中的人工智能应用进行界定,梳理现状,指出存在的问题,剖析可能的原因,提出切实可行的发展路径。【结果】 目前存在应用场景单一、技术层次较低、缺乏面向出版单位的系统性和一体化平台、技术需求和供给不匹配等问题,其背后是出版单位重视程度不够、技术服务商进入壁垒较高、底层数据利用不充分、核心人才缺乏这4个方面的原因。出版单位和技术服务商应从坚持需求牵引、加强技术储备、提高数据可用性和加强技术开放、增强应用可信度、提高从业人员人工智能素养这5个方面促进人工智能在中文科技期刊中的应用。【结论】 人工智能在中文科技期刊出版中的应用仍不充分,应进一步加强探索与尝试,未来人工智能可推动中文科技期刊出版业发生更加广泛和深刻的变革。     

基于人工智能的智慧图书馆建设的逻辑和方法研究

【目的/意义】将人工智能技术应用于图书馆建设,助推传统图书馆转型升级,为图书馆提高服务能力提供 技术支撑。【方法/过程】基于人工智能的技术背景,研究智慧图书馆建设要素、方式和发展逻辑,探寻人工智能与智 慧图书馆深度融合的建设方法,明晰人工智能时代智慧图书馆的未来走向。【结果/结论】在不断提升智慧图书馆服 务层次的前提下,借势人工智能助推智慧图书馆在时代潮流中智能化、智慧化、可持续化发展。【创新/局限】本文的 局限性在于结合实际案例对所涉及的逻辑和方法进行验证较为薄弱,但这也为后续相关研究的展开奠定了坚实的 理论基础。     

The 2003 Benjamin Franklin Medal in computer and cognitive science presented to John McCarthy (Stanford California). John McCarthy's multiple contributions to the foundations of artificial intelligence and computer science

Since the mid-1950s, John McCarthy has made seminal contributions to a remarkably diverse range of important areas in computer science. In this report, we examine several of these contributions: As one of the fathers of artificial intelligence, he originated the logic-based paradigm of artificial intelligence (AI) research, arguably both the most productive approach to AI problems to date and the most promising for the future. He invented the time shared use of computer systems for the interactive development of software, a technique that allowed a single computer of large capacity to appear to a large number of simultaneous users as if that machine were theirs alone. He invented the LISP programming language, creating a program language design for the first time that was based on mathematical foundations rather than a partial abstraction away from the underlying computer hardware. The practical impact of his work has been enormous. Functional programming languages, of which LISP was the first, remain widely used, and the programming language constructs he invented remain the basis of modern programming control structures. The notion of time sharing, which he invented, remains a principle paradigm for the use of large computers even today. McCarthy's use of logic was among the primary intellectual sources of logic programming and automated theorem proving, and of many of their important applications.     

殊途同归：人工智能技术应用企业价值创造模式与机制研究——基于知识基础观视角

基于知识基础观视角,采用多案例研究方法,选取3家不同行业的人工智能技术应用型企业作为案例,探索面临创新技术变革的外部环境,企业如何实现价值创造等相关问题。研究发现：（1）企业应用人工智能技术实现价值创造包含认知迁移和双元能力塑造两个维度,企业通过认知的横向与纵向迁移和应用式与内生式能力塑造实现价值创造;（2）企业价值创造可分为慢变型、先锋型和成长型3类路径模式,不同企业间价值创造模式与机制存在异质性;（3）企业通过内外部合法性地位的获得实现人工智能技术在企业内的稳定发展与扩散。研究结论对于揭示人工智能技术实现价值创造的内在逻辑和企业技术应用决策提供参考。     

基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

基于评论挖掘的用户购买行为因果事理图谱分析

【目的/意义】互联网数据中隐藏着的消费心理、消费需求等消费者情报对提升企业竞争力意义重大。对用 户购买行为产生及演进机制的发掘,不仅能让企业掌握更多自身产品和服务中的具体细节信息,还能从本质上发 现用户的需求偏好,推进企业实施科学经营决策。【方法/过程】本文提出一种利用因果事理图谱的消费者情报获取 方法,以京东平台手机在线评论数据源为例,首先通过利用基于规则和依存句法分析结合的自然语言处理技术对 数据源之间的因果关系变量进行识别和事件知识抽取,再结合LDA模型进行事件聚类,最后利用Gephi可视化等 方法实现对用户购买行为的起源与发展机制等特征的识别与呈现,探测用户潜在需求偏好。【结果/结论】结果显 示,用户购买手机的行为是一系列严密的因果事理逻辑演进过程,包括买前需求、购买决策、买后评价三个递进阶 段,用户经历产生购买需求;多维需求驱动购买决策演化;最后是否获得对应需求服务的过程影响满意度的评价。 【创新/局限】采用事理图谱的用户购买行为分析,为拓展大数据情报挖掘方法提供了借鉴。但基于规则的事件知 识抽取受数据库限制,导致该方法实施效率受到一定程度影响。     

从政策推动到研究产出——浅析医院主导人工智能研究的技术性挑战

近年来,人工智能已成为医疗健康相关研究的重点方向和国际竞争热点。为了解我国医院主导人工智能研究的现况及挑战,该研究采用定量、定性相结合的研究方法,选择14家国家高质量发展试点医院作为样本,对样本医院2018年以来人工智能相关研究论文及专利进行分析,并尝试剖析了医院主导人工智能研究未能深入开展的技术性挑战。结果显示,医院主导的人工智能研究论文数在增加,但约55%的研究仅是浅层次研究,研究质量仍可提高。同时,医院获批的人工智能专利数量也较少。医院主导人工智能研究的技术性难题在于学习曲线陡峭、迭代计算的成本高、将临床多模态数据转化为高质量研究数据挑战较多和可解释性弱。医疗机构应主动响应政策推动,调动内部资源,提前布局多模态数据资源,培养人工智能协调员,促进研究及产出。     

人工智能对企业管理理论的冲击及应对

人工智能对于产业变革的影响使企业经营管理实践发生着转变,并对诞生于工业时代的传统管理理论产生冲击。论文讨论了人工智能对企业管理实践与理论造成的影响,包括：人的“透明化”和人工智能的“员工化”,科层式管理方式难以适应企业内外部环境变化,精准化绩效评估以及对员工和岗位能力需求变化引发绩效管理流程的更新,以及行业竞争基础的变化促使企业重新思考价值主张等方面。论文提出要针对人工智能特点、借用其他学科理论以及结合管理实践,完善和变革发展人工智能时代管理理论的建议。     

从算法分析看人工智能的价值非中立性及其应对

随着人工智能技术的广泛应用,“大数据杀熟”、“人工智能侵权”以及“算法歧视”等负面事件频发,原先人们以为的人工智能价值中立性也因此而遭到质疑。目前国内对此的相关研究仍较多集中于概念层面,本文拟在已有研究基础上,进一步从机器学习的算法层面,从数据的社会性、算法的价值偏好以及决策的偏见强化三个角度,分析人工智能的价值非中立性实质,并对其可能引发的伦理问题与决策风险提出建议。