基于本体语义的数字图书馆检索模型研究设计

文章针对当前数字图书馆检索系统的弊端,深入研究了本体的概念、组成及在信息检索领域中的应用,给出了语义及语义相似度的计算方法.在传统数字图书馆检索系统结构的基础上,设计了加入本体语义层的新的检索系统构建模型,通过对该模型各功能模块的详细研究与设计,提出了一种新的基于本体语义的数字图书馆检索系统设计方法.     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

一种基于概念的信息检索方法

为了获取词语在文章中的语义权重,解决词语的同义、多义模糊问题,提升信息检索的效率,提出了一种基于概念的检索模型,模型中设计了一种形式化的文本内容表示框架,框架由2部分构成:文章的“领域”以及“情景与背景”信息,并由概念(形式化语义)加以表示.同时,提出了提取该概念框架的方法,给出了用于框架与检索要求间匹配的两阶段平滑算法.实验表明,在TREC6提供的小规模语料集下,采用所提出方法的信息检索模型与传统模型相比,平均召回准确率提升了约10%,效果显著,充分说明了基于本文描述方法构建的、以概念作为处理中介的信息检索系统的有效性和可行性.     

一种基于本体的移动学习资源语义检索模型

针对基于云计算平台的移动教学系统中存在的语义信息表达不足导致检索结果不理想的问题,提出一种基于本体的移动学习资源语义检索模型,该模型包括检索信息分词、语义扩展和语义检索3大模块。基于该模型采用七步法,利用Protégé本体构建工具构建移动学习资源本体;利用集成开发工具Eclipse和Xcode开发基于本体的移动学习资源语义检索系统,该系统包括基于iPad的客户端程序和后台服务;通过平台使用验证模型的可行性。     

利用一种衰减的共现模型进行中文信息检索查询扩展

提出并建立一种衰减的共现模型 ,并利用该模型进行中文信息检索查询扩展 .衰减的共现模型考虑了关键词之间的互信息随距离增加而衰减的因素 ,在传统共现模型的基础上计入衰减因子扩展而成 .在TREC 9测试集上进行的实验表明 ,相对于不进行查询扩展 ,该方法有较大改进     

基于关系矩阵的异构本体间近似查询

提出一种基于关系矩阵的异构本体信息系统间近似查询方法.首先定义关系矩阵表达不同本体的概念间关系,然后给出一个重写查询方法.利用2个本体的概念间包含关系,将一个本体中的查询重写为另一个本体中的近似查询,从而解决本体异构问题.并提出用向量表示查询,通过查询向量和关系矩阵计算的结果考虑不同本体概念间的不相交关系,得到比现有方法更精确的近似查询结果.该方法可由机器自动完成,易于实现且速度快.     

网络教学中自动答疑系统的设计

答疑是教学活动的必要环节。根据网络教学活动的特点,提出了自动答疑系统的设计模型,分析了系统设计中的关键问题及相应的解决方法。     

一种新的语义网信息检索方法

为了提高基于描述逻辑的知识库检索的效率,提出了断言图的概念和基于断言图匹配的检索方法.断言图是带有标签的有向图,基于断言图匹配的检索方法首先利用给定规则对基于描述逻辑的知识库和查询请求中的量化符号进行处理,然后转换成有向的知识断言图和查询断言图,最后利用图的遍历算法实现基于描述逻辑知识库检索.实验表明,该方法能够明显提高知识库检索的效率,其执行效率比当前流行的RACER和KAON2分别提高了0·4%和3·3%.     

基于用户模型BMB_PRUM的可视化信息检索研究

可视化信息检索是目前研究的热点.BMB_PRUM是一种同时表达特征词的统计分布和特征词间的语义相关性的用户模型.将BMB_PRUM应用于可视化信息检索过程中.提出了相应的检索结构和算法,并通过实验证明了,该研究在用户检索的方便性和准确性上的优势.     

Deep web站点查询界面的潜在语义分析

为了进一步提高搜索引擎的效率,实现对deep web中所蕴含的大量有用信息的检索、索引和定位,引入潜在语义分析理论是一种简单而有效的方法.通过对作为deep web站点入口的查询界面里的表单属性进行潜在语义分析,从表单属性中挖掘出潜在语义结构,并实现一定程度上的降维.利用这种潜在语义结构,推断对应站点的数据内容并改善不同站点的相似度计算.实验结果显示,潜在语义分析修正和改善了deep web站点的表单属性的语义理解,弥补了单纯的关键字匹配带来的一些不足.该方法可以被用来实现为某一站点查找网络上相似度高的站点及通过键入表单属性给出拥有相似表单的站点列表.     

关于提高web信息检索系统服务水平的探索

本文意在探索如何提高web信息检索的服务水平,实现让用户高效的获得满意的信息需求。通过研究目前信息检索技术存在的不足和日益增长的个性化信息检索的发展需要,提出把向量空间模型应用于关键词的优化部分,对检索结果的聚类问题进行了深入分析。同时对满足信息个性化需求的检索系统模型也进行了有益的探索。     

一种基于本体的信息检索模型

随着互联网上信息数量的激增,传统的信息检索技术已无法满足用户的需要。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,可以克服传统的信息检索技术的局限性。针对电子政务领域,介绍了一种基于本体的信息检索系统模型。应用表明,该模型可以实现政府部门之间的互操作,改善民众和政府之间的会话。     

一种面向主题的用户兴趣挖掘模型研究

用户查询表达式中包含的有效信息对于检索结果影响很大,利用企业信息系统搜集和挖掘与用户检索兴趣相关的信息,有助于解决检索信息不足的问题.为此,提出一种面向领域主题概念的搜索引擎构架,据此建立面向主题的复合算子调节用户兴趣趋向的线性规划预测模型,该模型可预测用户的最大兴趣,生成用户兴趣查询表达式,提高检索的查准率和查全率.另外,还提出一种用户兴趣演变探测因子重建用户兴趣特征向量的方法.     

一种对语义网上本体查询和检索的新方法

针对语义网信息检索中存在的问题,提出了一个基于语义索引词的语义网信息检索模型SIR(semantic information retrieval).其核心思想是将领域本体转换成全局本体,并从全局本体中提取语义索引词.通过语义索引词进行语义推理,可得概念的逻辑视图.SIR通过语义索引词间的语义关系对网络资源进行检索,解决了在传统的基于关键字的信息检索中只能从句法上对关键字进行分析,无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题.最后分析了SIR的可用性,证明了SIR可极大地提高语义网上信息检索的查全率和查准率.     

基于XML与Web服务的图书馆资源整合与集成模式探讨

通过分析XML与Web服务技术,设计了一种基于XML和Web服务技术的数字图书馆资源整合和集成模型体系:以XML为标准的数据交换格式,以Web服务为分布式计算机制.通过该模型解决了新形势下分布、异构和自主的数字图书馆资源给读者检索和利用带来的困难.     

基于XML与Web服务的图书馆资源整合与集成模式的探讨

通过分析XML与Web服务技术,设计了一种基于XML和Web服务技术的数字图书馆资源整合和集成模型体系:以XML为标准的数据交换格式,以Web服务为分布式计算机制.通过该模型解决了新形势下分布、异构和自主的数字图书馆资源给读者检索和利用带来的困难.     

基于Ontology的语义信息检索及应用

随着Internet的快速发展,网上的信息呈指数级增长,面对浩如烟海的信息源,人们迫切需要能够快速、准确、经济地查找某个主题全部信息的信息检索系统。但是目前传统的信息检索工具存在返回信息过多或漏检有用信息的现象,根本无法满足用户的检索要求。以本体为基石的语义网的出现,为实现信息检索提供了一种全新的方法,能够大大提高检索的查全率和查准率。     

基于本体的信息检索系统的应用研究

首先分析了传统信息检索技术存在的语义匮乏的缺点,然后对语义检索的基本原理、本体知识、语义信息系统四个关键模块进行了说明,给出一种新的本体构建方法,在此基础之上提出了基于本体信息检索系统的体系框架,并且描述了系统原型的设计思想和检索流程,最后通过一个试验系统平台对系统模型进行验证。实验结果表明,在和传统检索系统的对比中,本系统具有扩充检索词的内涵和外延的强大功能,极大提高了检索的查全率和查准率等性能和优越性。     

基于页面链接结构Page Rank算法的改进--有向访问模型

互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长,面对如此浩瀚的资源,从web中的大量信息中准确并且有效的提取用户所需要的信息成为了Internet的用户的迫切需要。web信息检索系统可以利用web页面的这种特殊的链接结构关系来改进检索的算法,以提高检索的精度。链接结构分析显著地提高了检索结果的相关性。在充分分析基于链接结构的算法的基础上,本文提出了一个更接近真实情形的模型——有向访问模型,它假定访问者将根据与查询相关的概率模型来指导下一步的访问,它能够真实地描述用户在浏览网页时的行为。     

WPAC检索与设计问题

图书馆信息资源通过WPAC ,为读者提供了WEB检索页面。就图书馆网页应该具备的功能展开讨论 ,对各种信息检索途径进行评介 ,探寻一种规范、通用的网页检索形式 ,促进更科学、更方便的检索方法的出现