基于类熵距离测量的热点话题识别方法研究

网络社区热点话题识别是监测与引导网络舆情的关键问题,本文针对该问题,通过分析热点话题的属性特征和应用离差最大化、类熵距离法,计算出各属性的权重和话题的正熵、负熵及优劣度,并据此对话题进行排序,找出热点话题。最后经实证验证该方法是合理有效的,所得结果可作为政府监控网络舆情的依据。     

社交网络舆情传播的回音室效应研究

[目的/意义]社交媒体平台通常将志趣相投的用户聚集在一起,形成一个同质化的集群,即“回音室”。通过分析在线用户行为数据来调查网络舆情的传播是否具有回音室效应,如果存在,那么回音室与舆情的影响力是否存在某种关系。[方法/过程]利用社会网络分析法构建了舆情回音室网络和识别算法,并通过内容分析、情感分析、矛盾心理测量和同质性测量对舆情回音室成员的选择性曝光强度和同质性水平进行检验。最后验证了回音室的大小和数量与舆情影响力之间的关系。[结果/结论]实验结果发现舆情信息的传播确实存在回音室效应,而且回音室的大小和数量与舆情影响力之间呈线性关系。这意味着回音室可能对舆情在社交媒体上的影响力起到了重要作用。     

国外社交媒体影响力研究述评——进展与启示

大数据环境下信息与通讯技术的发展, 使越来越多的用户进入了社交媒介建构的虚拟网络空间之中, 社交媒体的影响力也在不断增强。本文从信息内容和网络结构两个层面综述了国外计算机科学等相关领域的社交媒体研究, 指出了基于内容的主题提取, 信息传播的流行度分析, 社交媒体中的网络结构分析以及社区发掘等重要的研究领域;具体阐释了一部分具有基础性或典型性的模型、算法、以及相应的研究成果比较, 同时也提出了未来的研究领域和研究方法的可能发展方向。最后, 本文讨论了国外社交媒体影响力研究对基于国内语境之研究的启示。     

基于信誉授权的社交网风险信息传播抑制模型研究

【目的/意义】为有效约束社交网中隐含风险的信息传播,研究一种基于信誉的信息行为动态管理机制。【方 法/过程】通过节点身份认证与历史行为计算节点信誉值,利用敏感词的风险权值计算内容的风险指数后并进行风 险类型分级,综合节点源信誉与内容风险指数提出一种基于社交网节点信誉授权的信息传播控制模型（RBDC）约 束不同类型信息转发权限。【结果/结论】仿真结果表明,相比无限制的信息传播情景,对内容风险与用户信誉进行 细粒度的分类与并构建转发权限映射关系,可以显著限制高风险信息传播速度与传播范围。【创新/局限】在保障社 交网用户属性数据真实与敏感词风险词表有效维护的情况下,通过多源数据融合构建的RBDC信誉授权传播抑制 模型可以实现信息传播动态调整机制,抑制风险信息传播,也有利于促进网络节点的自律。     

基于施引论文的研究前沿追踪方法与实证研究

【目的/意义】利用共被引方法遴选出的研究前沿所揭示的情报信息具有一定的迟滞性,开展研究前沿的追踪研究可以为科研相关主体提供最新最及时的研究前沿情报。【方法/过程】基于ESI Research fronts核心论文的施引论文数据,从活跃程度追踪、主题发展追踪、主体变化追踪三个层面,利用文献耦合、贡献率增量等方法进行研究前沿追踪方法和实证研究。【结果/结论】结合实证分析的结果,认为该方法可以有效开展研究前沿的追踪,追踪结果可以为科研选题、科研合作等提供重要的参考。     

基于链接分析法的网络社区影响力研究 ——以国内30个网络社区网站为例

论文通过Yahoo！和Bing搜索引擎获取30个网络社区网站的网页总数、链接总数、内、外部链接数、PR值,并计算了网络影响因子等,运用灰色关联分析对以上多项链接指标数据进行综合排序。研究结果表明:这30个网络社区网站网络影响力前几位是:51.com、腾讯微博、腾讯博客、腾讯论坛、网易微博、网易博客、新浪博客、豆瓣网。最后通过对比Yahoo!和Bing搜索引擎获取的链接数据,验证了两大搜索引擎对于网站链接分析是可行的,但是用Yahoo搜索引擎统计的数据来分析更为准确一些。     

基于软同行评议的科学论文影响力评价方法——F1000因子

本文介绍了一种全新的论文影响力评价方法——F1000因子,并从评价适用时间段、分类细致程度两方面对F1000论文因子与被引频次比较。探讨国内外学术界对F1000评价工具正面与负面评论,指出F1000作为社交网络环境下科学论文影响力评价方法的局限性。     

[2015年第2期] 基于局部优化的社区发现方法研究现状

文章介绍了社交网络背景下社区的定义以及主要的社区划分评价指标;根据不同的 局部优化策略, 将基于局部优化的社区发现方法分为局部扩展优化、派系过滤、标签传播、局 部边聚类优化 4 类进行对比分析。 基于局部扩展优化的社区发现方法能有效揭示局部社区 结构,能提取有意义的局部聚类信息,如层次性和重叠性,对于大规模且动态变化的在线社交 网络, 在线社区的形成由于依赖局部的交互而表现出更强自治能力, 因此局部扩展优化社区 发现方法为在线社区挖掘提供了一个非常有效的途径。 派系过滤方法由于其严格的社区结 构定义能有效发现有结合力的局部社区以及高度重叠社区。 标签传播算法在计算复杂度上 有着明显的优势, 适用于大规模社交网络中的社区挖掘。 而基于局部边聚类使社区发现方法 能很好地处理网络中的重叠节点。 最后, 文章对社区发现存在的一些问题和未来的研究做出 展望： 快速是社区发现方法的一个基本要求和发展趋势; 精确性是社区发现技术的一个重要 研究方向; 综合的分析系统有助于为众多的社区发现技术和方法提供综合、客观的分析和评 价;社交网络的动态演化特征给社区发现提出了更高要求和更多挑战。     

区块链社交网络信息传播特征及规律研究

【目的/意义】社交网络舆情监管关乎社会稳定,区块链作为当前一种重要的应用技术,关于区块链社交网 络的信息传播特征和规律研究将有利于对区块链社交应用的舆情监管提供一定的理论依据。【方法/过程】基于区 块链和信息传播理论,通过爬虫采集区块链社交网络应用数据,采用社会网络分析法,利用Gephi进行数据可视化 并利用统计分析软件进行数据处理。在此基础上,对整体网络下的社群进行对比分析,重点讨论了声誉分与用户 度的关系情况。【结果/结论】区块链社交网络为无标度网络;社群间的平均聚类基本一致并且较低;用户发帖量服 从幂律分布;声誉分高的用户在区块链网络中的影响力较大,其在舆情网络信息传播过程中起着重要的作用。【创 新/局限】基于区块链社交网络应用,本文分析了区块链整体社交网络及区块链社群网络的舆情信息传播特征及规 律,后续将采用动态网络、超网络方法对区块链网络舆情信息传播特征及规律进行分析研究。     

复杂社会网络结构、局部网络效应与创新扩散研究

在考虑创新采纳个体之间交互作用所产生的局部网络效应基础上,运用微观扩散模型研究创新扩散。仿真分析表明,复杂社会网络结构、局部网络效应强度以及创新采纳个体自身偏好异质性共同决定创新扩散的过程。复杂社会网络结构影响创新扩散的程度和速度,即使局部网络效应强度很强,也有可能因为网络结构的影响而导致创新扩散最终失败;采纳个体偏好异质性对创新扩散的影响并不确定,当局部网络效应较弱时,偏好异质性越高越有利于创新扩散。与之相反,当局部网络效应较强时,偏好异质性则会抑制创新扩散,且异质性对创新扩散的影响也会随着复杂社会网络结构的差异而呈现不同模式。     

专业虚拟社区情境下的绿色技术扩散网络研究

采用社会网络分析方法,考察环保论坛这一专业虚拟社区内的绿色技术扩散网络整体状况、网络中的技术信息流动及其受控情况以及信息交流中存在的小群体。研究发现社区内不同类型绿色技术的扩散网络发展不均衡,同时技术扩散整体水平偏低;社区成员间信息交流比较顺畅,但信息传递不够发散;少数核心成员在末端治理技术和绿色产品信息传播中占据主导地位,同时绿色技术信息在传递和交流中较少受到中介控制;社区成员在信息交流和互动中存在显著的群体分化。     

不同情境社会网络对农业技术创新扩散绩效影响的比较研究——基于两个村屯整体社会网络分析

以两个村屯为研究对象,依据影响农业技术创新扩散的关系属性设定三个情境社会网络朋友网、技术情报网与技术学习网,并运用UCINET对不同情境网络的特征值进行计算。研究表明,朋友网中农户程度中心性与农业技术创新扩散绩效正相关,网络结构特征显著的农户网络特征对农业技术创新扩散绩效影响较大,朋友网的整体关系与农业技术创新扩散绩效正相关。最后从各种情境社会网络建设、发挥意见领袖的作用、信任机制建设等方面,对建立起具有良好社会网络结构特征的整体网络提出建议,从而有效促进农业技术创新扩散。     

基于社会网络分析的通证知识社区网络特征研究

[目的/意义]分析通证知识社区的知识分享网络结构,有助于把握区块链背景下的虚拟社区知识分享和传播规律。[方法/过程]以国内通证知识社区代表——币乎网为研究对象,通过网络爬虫方式获取币乎用户样本数据,采用社会网络分析和内容分析方法,运用UCINET工具对社区用户的知识分享网络进行网络特征分析。[结果/结论]样本网整体呈现出小世界效应和无标度网络特征;中心性高的核心用户对社区知识贡献和传播的影响力较高;通证激励有助于挖掘社区中的优质内容。     

基于社会网络聚类的组织知识社区分析

分析了组织知识社区和组织知识网络之间的关系,并运用社会网络聚类的方法来分析组织知识网络从而对组织知识社区进行分析。此外还针对一个科研组织建立了组织知识网络并对其知识社区进行了分析。     

社交网络信息竞争扩散的关键节点策略研究

【目的/意义】在对立信息竞争扩散的过程中,网络关键节点如何影响争议性话题的舆论走向,已成为理论界与实践界共同关注的焦点问题。【方法/过程】采用智能代理模型刻画对立信息的竞争扩散过程,利用实验方法设计针对关键节点(hub、结构洞)和随机选择的普通节点的不同竞争策略,通过280组实验数据分析2种对立信息环境和7种不同节点组合策略下,对立信息的竞争扩散过程和扩散效果。【结果/结论】在竞争扩散过程中,支持者数量较少的弱势方可以通过影响结构洞和hub节点实现"反败为胜"。当支持者较多的强势方率先占据网络hub节点位置时,弱势方能够通过占据结构洞位置进行有效防守。关键节点策略效果受到竞争激烈程度的调节影响。     

竞争情报与人际网络研究述评

本文简述了国内外人际网络研究、竞争情报研究,以及竞争情报活动中的人际网络研究,并在此基础上指出了国内外竞争情报活动中人际网络研究存在的若干问题。     

基于社会复杂网络的学科交叉研究

利用社会网络分析方法和Ucinet工具,对情报学与计算机科学两个学科近10年来国内核心期刊文献进行学科交叉实证研究。构建基于引用关系的作者网络与文献网络并深入探讨两个学科研究的交叉关系。     

问答类社区用户关系网络研究——以百度“知道”为例

利用社会网络分析工具UCINET分析了抽样数据中回答者用户形成的社会网络的网络密度、小团体等方面特征,通过绘图工具Netdraw将回答者用户形成的社群图进行了可视化呈现。对问答社区用户关系网络特征进行了进一步分析并提出改进问答类社区的建议。