基于GM(1,1)-Markov模型的商品销售额预测

文章研究安踏公司的商品销售额的预测问题,依据商品销售额的灰色特征及随机性特点,将GM(1,1)模型与Markov链模型相结合,建立GM(1,1)-Markov耦合模型,应用该模型对安踏以半年为期的商品销售额进行实例预测。对GM(1,1)模型进行了精度检验,检验结果表明GM(1,1)有较高的预测精度。在此基础上引入Markov链进行预测值修正,其中,GM(1,1)模型预测的平均相对误差为7.67%,而通过Markov链模型进行优化后,GM(1,1)模型平均相对误差为3.71%。说明,经Markov链优化的GM(1,1)模型的预测精度优于GM(1,1)模型,更具实用性。     

FCI对我国通胀的预测效果分析

对通胀趋势进行预测是治理通胀的关键。本文首先运用广义脉冲响应函数构建了我国的金融状况指数(FCI),然后从多个角度评估了FCI对我国通胀水平的总体预测效果,随后应用Markov机制转换模型将我国通胀状态的转换概率内生化,并对不同状态下的FCI通胀预测效果进行了比较。结果表明:总体上,金融状况指数是我国通货膨胀率的先行指标,能有效预测未来半年内的通胀趋势;在模拟和预测我国通胀率运行趋势方面,Markov机制转换模型优于线性AR(2)模型;高通胀状态下FCI的通胀预测能力强于低通胀状态;低通胀状态下FCI对短期通胀的预测效果优于中长期。     

基于马尔可夫链模型的沪深300指数日收益率研究

研究了沪深300指数日收益率时间序列,经检验其具有马氏性,并建立了马尔可夫链模型。取交易日分时数据,根据分时数据确定状态初始概率分布,通过一步转移概率矩阵对下一交易日的日收益率进行了预测。对该模型分析和计算,得出其为有限状态的不可约、非周期马尔可夫链,求解其平稳分布,从而得到沪深300指数日收益率概率分布。并预测了沪深300指数上涨或下跌的概率,可为投资管理提供参考。     

马氏链在教学满意度分析中的应用

本文介绍了时间离散且状态可数的Markov过程——马氏链,阐述了马氏链在教学满意度分析中的应用的基本思想。利用历年的教学满意度建立一个马氏链,构建转移概率矩阵,通过适当处理,提炼出有用信息,为指导教师提高教学质量提供理论依据。     

重大工程复杂性马尔科夫链—熵度量模型构建

本文利用马尔科夫链来理解重大工程的不确定性和动态演化特征,利用熵理论来量化重大工程的复杂性水平,建立了重大工程复杂性的马尔科夫链-熵度量模型。结果表明,重大工程的复杂性包括技术、环境、组织、目标、信息和任务六个维度,并具有结构性、不确定性和动态性特征。马尔科夫链可以用来描述过程,熵可以用来量化复杂性。该研究可以揭示重大工程的宏观状态与微观状态之间的关系,测度重大工程的复杂性水平,分析可持续发展趋势并进行预测决策和控制。     

基于单威胁分析的高校综合信息安全风险评估方法研究

依据资产、脆弱性、威胁等风险评估基本要素,提出一种基于Markov方法、以威胁为核心的高校信息安全风险评估模型。通过运用Markov,德尔菲集体讨论法,层次分析法等方法得到威胁发生的概率、威胁的后果属性、属性值及其权重,进而计算出威胁指数。利用威胁指数对风险进行排序,为制定有针对性的高校信息安全风险管理策略提供科学的依据。并着重对不同方法选取的初始概率值对最终结果影响进行了比较分析,发现初始概率对最终的结果影响很大。     

基于移动平均-马尔可夫链模型的上海市机场旅客吞吐量预测研究

为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值.     

马尔可夫模型在常染色体遗传中的应用

马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始分布及状态之间的转移概率的研究来预测事物的未来状态,本文利用此方法来建立相应的遗传模型,并讨论模型在常染色体遗传中的应用.     

基于熵权法的评价模型构建

本文主要研究了熵权法的基本原理,并利用熵权法构建了评价模型,通过最后的打分来判断评价对象的情况。为了保证评价模型的准确性,我们对评价指标用层次分析法对评价因素的选取进行了优化,最终再利用熵权法进行建模。     

通货膨胀：1994—1995年走势分析与展望

通货膨胀：１９９４～１９９５年走势分析与展望王远鸿（国家信息中心经济预测部１０００４５）进入１９９４年以来，国民经济基本上呈良性运行。然而，居民消费价格指数和社会商品零售价格指数出现了过高、过快的涨势，并将突破年度控制目标。通货膨胀再度成为困扰国民经...     

基于马尔科夫链的闭环供应链系统收益研究

在描述闭环供应链系统回收再使用过程的基础上,利用产品回收再使用过程的马尔科夫性,构建系统收益模型。将整个闭环系统的检测、收集、分类、再销售、再制造和丢弃在内的所有环节联系起来,建立回收产品从转移态到吸收态的最终转移概率矩阵,为回收收益的计算提供转移概率。最后,通过惠普打印机回收收益分析的案例,验证了收益模型的可行性和有效性。并通过敏感性分析了吸收态转移至销售商的概率与系统收益呈正相关关系,以及吸收态转移至丢弃的概率与系统收益呈负相关关系。     

风险规避型供应商主导的双渠道定价与协调研究

针对供应商和零售商组成的供应链,研究单零售渠道下的定价以及供应链协调的批发价策略。进一步通过均值-方差分析,考虑供应商是风险规避者时,建立直销渠道的条件,直销渠道下的定价和协调供应链的批发价契约。结果表明,供应商在单渠道和双渠道情况下,需采用不同的批发价契约实现供应链的协调。数值仿真说明,风险规避的供应商只有在期望效用增加时才会选择建立直销渠道,否则即使期望收益增加也不能激励供应商建立双渠道。     

供应链网络结构下的回购契约协调机制研究

把针对供应链契约的研究从传统的一对一结构扩展到供应链网络结构。充分考虑了网络中的纵向竞争与横向竞争,采用计算实验方法研究了竞争环境下回购契约对供应链网络的协调机制。实验结果表明,当市场需求与零售价格相关且零售价格由零售商自主决策时,回购契约虽不能完美协调竞争环境下的供应链网络,却能够在一定程度上改善供应链绩效并增加系统收益稳定性,网络中各主体均有采用回购契约的动机。     

基于商品属性与用户聚类的个性化服装推荐研究

淘宝网作为电子商务时代最大的网上零售平台,为用户提供越来越多的商品与服务的同时,也出现了信息过载等一系列问题。鉴于此,本文提出了基于商品属性与用户聚类的个性化服装推荐方法,通过用户个人信息与对商品的评价,计算用户之间的相似度,进行聚类分析。与此同时,将商品化整为零,通过商品属性来计算商品的相似度,得到top-N相似列表。以此,综合商品与用户两者的权重值,实现为用户提供个性化的商品推荐,解决用户面对信息过载的难题,为用户节省精力,提高用户的购物体验。针对某一淘宝网店铺,本文提出了适合的混合推荐算法,并通过搜集实际数据进行了实证研究,对推荐结果进行准确性评价。     

双责任闭环供应链生态设计策略及其差异化影响

考虑生态设计降低产品制造成本、提高产品销量和提高废旧产品回收率3种生态设计策略,采用斯坦伯格博弈方法,面向产品生态设计和废旧产品回收的双责任闭环供应链,探究不同生态设计策略对企业的双责任行为、利润和环境等的影响。研究结果表明,在不同生态设计策略下,制造商的生态设计水平对零售商决策的影响范围、影响方向和影响力度具差异性;消费者价格敏感度与产品回收市场收益是影响双责任闭环供应链决策和制造商生态设计策略选择的关键要素;生态设计要素和固定成本要素对企业双责任行为、产品批发价和零售价产生不同影响。根据研究结论,提出从促进闭环供应链履行双责任视角,制造商应根据闭环供应链层面市场特征的变化而选择不同的生态设计策略。     

销售努力和价格影响需求时的供应链协调研究

一个供应商和一个零售商构成的供应链,其需求同时受销售商的销售努力和零售定价影响。批发价格和回购价是制造商影响零售商定价和订货的常用方法。据此,考察固定价格和相机定价两种定价策略。在零售商销售努力可证实时,分析制造商的成本分担与两种价格策略的组合契约的供应链协调能力。在零售商销售努力不可证实时,提出两类限制性回购契约,分析两类限制回购契约与两类定价策略的组合契约协调供应链能力。数值分析揭示了限制回购合约协调供应链时可能对制造商利润带来的影响。     

一类广义隐马尔科夫模型的建模与参数估计

隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用.讨论了一类更为一般的模型,这类模型由Wojciech Pieczynski首次提出,并且给出了在图像识别中的应用.这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述,其中包括建模、状态估计和参数估计,这些算法都是首次被提出的.     

基于博弈论的制造商回收再制造闭环供应链模型研究

在由一个制造商和一个零售商组成的制造商回收再制造闭环供应链中,考虑系统成员间存在Nash均衡博弈、制造商领导的Stackelberg博弈和零售商领导的Stackelberg博弈等权利关系,研究并比较三种分散式决策闭环供应链的定价决策及利润问题。研究结论表明:在制造商领导的市场中,零售商的零售价与获得产品的批发价呈正相关关系;在零售商领导的市场中,制造商的批发价和回收率均与零售商的零售价呈负相关关系;回收产品的潜在期望收益是回收行为的驱动因素;在分散式决策闭环供应链中,市场无领导者时,消费者获得的收益最多,闭环供应链也越有利于降低资源消耗,且制造商和零售商均有动机成为领导者,其拥有的权利越大,议价能力会越强,获得的利润就会越多;与分散式决策相比,集中式决策闭环供应链的零售价最低,回收率和渠道总利润最高。最后,我们设计了可协调三种分散式决策闭环供应链的收益共享契约。     

制造商公平关切下的闭环供应链专利授权经营策略

研究了由一制造商及一经销商构成的闭环供应链系统,其中制造商具有公平关切心理特性并通过专利费授权经销商进行再制造.建立并求解了分散、集中两种决策模型并用收益费用共享机制进行了供应链协调。研究表明:制造商的公平关切特性能增强议价能力,但不利于社会绿色效应的提高;集中决策下的产品零售价、废品回收价均低于分散决策,而销售量、废品回收量及供应链效用高于分散决策;该类供应链只能实现效用的帕累托改进而无法完全协调。