3D建筑重建中纹理自动提取与映射方法研究

提出了一种从3D建筑物图像中纹理提取与映射方法,图像中的3D建筑物基于平面进行重建,通过校正输入图像,融合透视图提取纹理图片,提出了一种新的消除透视扭曲方法,对纹理图像进行校正,通过补偿光源颜色估计纹理色彩。该方法避免了3D测量的中间过程。基于表面微粒提出了一种纹理映射策略,较好地解决了拍摄过程中的相关问题如不均匀光源、高光以及遮挡灯。通过实验证明了该方法能够获取足够的质量,同时用不同的强度图像展示了校正方法的效率。     

基于地图数据的地表纹理生成研究

本文阐述了基于地图数据的地表纹理的制作流程和方法。详细介绍了利用MatLab7.0进行地表背景纹理,水系纹理,路系纹理的制作,以及其他地表纹理的制作。与此同时为了达到比较好的视觉效果,给出了实例。     

浅谈大空间建筑的防火分区设计

本文针对大型公共建筑特别是大空间建筑不断涌现的情况．针对大空间建筑的火灾特性,结合现行技术规范,对大空间建筑防火分区设计难点进行了分析,并从“性能化”设计的角度进行了初步的探讨．     

基于遥感影像光谱特征的景观分区研究

以浙江省沿海地区为例,利用遥感光谱信息和系统聚类法,对景观进行区划,结果综合反映了地貌、气候等自然因子及其与人为活动相互作用造成的区域性差异与特征。从而得出结论,利用遥感光谱信息特征进行大面积景观分区是有效的、客观的、快速的。     

基于图像纹理特征采用网格细分方法生成三维地形

三维地形可视化是虚拟环境漫游研究的一个重要问题,通常采用高精度网格简化算法来保留地形的细部特征,形成多分辨率网格以提高显示效率,但在简化过程中需要额外考虑消除裂缝、连接和误差度量等计算。文章采用了一种逆向方法,即基于图像纹理特征网格细分方法生成三维地形;将含有地形高程纹理特征的图像映射到一个规则初始网格模型中,根据三角边与它的纹理特征曲线相交情况来细分网格,从而也实现了多分辨率三维地形模型。该方法的主要特点是生成结果除了能够反映虚拟地形的细节特征外,无需考虑消除裂缝和连接计算过程。     

光能分区时效控制技术在太阳能建筑中的应用

在太阳能建筑的光能利用的过程中,由于光能是非线性能源,导致难以进行稳定持续的供电,因此需要对光伏电池的输出功率进行跟踪控制。利用传统的方法没有考虑光能的非线性特性,造成光伏电池转换效率较低。为此,提出基于光能分区时效控制技术的光伏电池输出功率跟踪控制方法。采集光伏电池输出功率数据并进行预处理,获取光能分区时效控制方法的相关系数。建立光能分区时效控制模型,利用最大功率特征系数的阀值对模型的输出功率进行跟踪控制,从而能够实现对太阳能建筑中光伏电池最大输出功率进行精确跟踪控制。实验结果表明,利用本文算法进行太阳能建筑光伏电池最大输出功率跟踪控制,能够获取稳定的功率输出,提高了跟踪的准确性。     

基于WLD的纹理分类研究

提出了一种基于韦伯局部特征(WLD)的纹理分类方法。韦伯定律证明了人眼感知能力不仅与刺激的改变相关还与刺激的原始大小相关。而韦伯局部特征正是基于这个原理所设计的,能够很好的反映出纹理的特征。实验表明利用韦伯局部特征进行纹理分类效果明显好于利用其它的图像特征。     

板材纹理识别的MATLAB实现

应用MATLAB软件,根据图像处理理论,对板材图像进行彩色图像灰度化、中值滤波、图像二值化等一系列图像处理,最终提取板材纹理。试验结果表明,利用MATLAB软件的图像处理功能,有助于提高板材纹理的检测分辨能力。     

海河冲积平原区耕地综合产能核算及其分区利用

农用地分等成果为耕地综合产能核算提供了新思路,为耕地整理质量评价提供新方法。以海河冲积平原区为例,基于农用地分等成果,通过抽样补充调查,依据自然等指数与理论抽样样点构建理论产能核算模型,利用等指数与可实现抽样样点构建了可实现产能核算模型,结合近3 年（2003年～2005年）的粮食实际产量,并进行了综合产能核算。结果表明：全区耕地理论产能为2970×10⁴t,可实现产能为2260×10⁴t,远高于近3年1430×10⁴t的年均粮食实际产量,表明目前海河冲积平原区粮食安全的耕地资源保障程度较高。通过分析耕地综合产能、利用强度及其增产潜力,将研究区耕地利用划分为核心保护区、优化提升区和重点整理区,并提出相应的利用对策。     

中科院SCI期刊分区方法的不足与改进

学术期刊之间存在不可忽视质量差异,目前国内高校期刊论文分区考核普遍采用中国科学院文献情报中心提出的SCl分区方法。中科院分区方法存在个别分类学科水平交错混淆、一级学科水平分区、采用两年影响因子分区等3个主要不足。文章提出4个具体改进措施：在二级学科水平分区、综述期刊单独分区、十本独立分区、采用更合理新型期刊评价指标如特征因子。     

基于数据安全技术的建筑三维协同设计管理平台研究

为解决设计企业设计管理中的数据安全问题,通过对三维协同设计、建筑数据化管理的现状进行分析研究,运用DLP手段、数字水印技术、数据编码等技术构建一个三维协同设计管理平台,该平台过滤设计环节数据采集的恶意信息,阻止数据处理过程中的数据丢失与盗用,同时解决企业间的数据资源纠纷问题。最后,对该平台的建设与应用进行研究分析,提出可普适推广使用的模式路径。     

三维图像重建中差异信息融合算法研究

针对三维图像重建中的差异信息融合算法识别率较低,稳定性差,无法有效处理不确定因素等弊端,提出一种新的三维图像重建差异信息融合算法,分析了二维图像和三维图像的一阶与二阶统计,对自相关函数进行归一化处理,将二维图像的自相关函数变成三维自相关函数,利用傅里叶变换求出三维图像的功率谱,通过调整合理的辐角塑造该三维图像的傅里叶转换。对三维图像重建过程中的特征向量进行划分,保证三维图像重建过程中全部信息的完整性。依据特征向量与信息之间的经验知识对学习样本进行建立,给出某一时间段内三维图像重建中某个神经网络对应的差异信息融合公式,对多个神经网络的差异信息融合结果进行融合,实现三维图像重建中差异信息的融合。仿真实验结果表明,所提算法具有很高的有效性。     

均匀遍历纹理寻址的水面散射图像去雾算法

提出一种基于均匀遍历纹理寻址的水面散射图像去雾算法,构建水面大气散射物理模型,把图像分成天空区域、海面区域和海天交界线区域等三个区域,对海天交界线是海面和天空区域的交界线进行提取,采用Canny边缘检测和Hough直线检测相结合,得到图像的边缘提取结果。采用均匀遍历纹理寻址的方法,计算各直线段的长度找出最长的线段就是海天线,实现对图像场景的恢复,实现图像去雾清晰化处理。仿真结果表明,该算法去雾效果较好,对于海面浓雾的去雾处理效果明显。研究成果将在复杂天气下成像目标识别等领域具有很好的工程应用价值。     

基于遥感图像特征的分类方法研究

基于光谱特征的遥感图像信息提取方法存在分类精度和效率低的不足,在ENVI软件下采用基于灰度共生矩阵提取纹理特征的方法,将纹理特征参与到光谱特征中进行分类,并与基于光谱单源数据分类进行分析和比较。实验结果表明,纹理特征参与分类在一定程度上提高了遥感图像的分类精度。     

Delineation of Deep Convective Clouds from GMS/IR Image Using Texture Feature Analysis Method

Monitoring the development and evolution of a deep convec-tive system from gcostationary satellite imagery is very important tonowcasting and heavy rainfall estimation.Using combined infrared andvisible imagery to analyse convective clouds is feasible and effective,but unfortunately,visible satellite data are not available at night.Inthis paper,a method of fuzzy clustering scheme based on texture featureanalysis has been put forward to distinguish the deep convective cloudsfrom cirrus and stratiform by use of GMS/IR image.Results from usingonly IR data and using both IR and VIS data are compared and discus-Sed.     

基于融合特征空间的云数据离散调度逼近算法

基于融合基础架构的新一代数据中心,提出一种基于融合特征空间构架的云数据离散调度逼近算法,在对系统节点进行数据采集任务分配的基础上,研究基于云计算的IAAS层基础设施自动化快速供应的技术方案,对云数据离散分配任务进行评价和估计,描述了云数据采集和特征空间融合架构方法,构建云数据采集和特征空间融合机制,进行融合特征空间构架下的数据离散调度逼近算法改进设计。研究结果表明,该方法实现云数据离散调度的压缩性能很稳定,有效节约了任务执行时间,云数据离散调度逼近的收敛步数较少,收敛性好,展示了较强的实用性和优越性,为云计算的顶层设计PAAS与SAAS提供技术平台支持。     

三维图像联合概率分布易损伤运动数据估算

当前对运动过程中,损伤行为的研究是运动智能图像领域的重点。运动行为本身随机性较大,运动行为可能造成潜在的伤害受到这种随机性的影响,很难准确估算。当前的研究几乎都是以后发估算为主,需要建立大量的先验条件,缺少事前对运动数据的准确分析。提出一种基于三维图像联合概率分布的易损伤运动数据估算。建立了运动损伤阀值与特征点运动估算的对应关系,构造了运动参数联合概率分布的能量函数来反映三维运动参数之间的约束关系,采用模拟退火算法对模型求出最优解,得到运动参数和各特征点的三维坐标,通过与阀值对比判断是否存在潜在损伤。仿真实验结果表明,该模型能准确分析运动产生特征,对运动中可能产生的损伤进行估算,模型鲁棒性较好。     

基于动态二维图像序列的三维步态识别方法

针对在当前二维步态识别系统中,受到人体走路姿势中的特征重叠的影响,不能很好的解决信息丢失问题。而三维识别也面临着技术要求复杂,对设备角度要求高的问题,本文提出了一种基于动态二维图像序列的三维步态识别方法。利用摄像机采集单帧步态图像序列,通过对单帧连续通信进行坐标动态转换,对特征矩阵进行有效的三维转化,计算三维特征数据,提取三维人体单帧二维图像转化的特征,进行步态识别。结果表明,本方法无需复杂的设备,能够解决特征丢失问题,识别准确度有了较好的改善。     

基于隐节点共振致密配对的Web数据文本抽取

Web网络中存在海量文本,需要进行合理高效的文本抽取,实现Web文本数据挖掘。由于Web文本数据的高维特性,文本抽取过程中自动分类配对困难。提出一种基于RBF神经网络隐节点共振致密配对的Web数据文本抽取算法,进行Web数据文本特征采样与关联主特征挖掘,在每次移动中形成RBF隐节点共振致密配对,得到最优文本特征选择的路径,建立RBF神经网络分类器,实现基于蚁群算法的特征抽取算法改进。实验结果表明,该算法能有效实现对隐节点的共振致密配对,特征挖掘跟踪性能较好,保障了挖掘性能,系统所提取的特征分量与其他模糊分量差距较小,文本正确抽取召回率高于传统方法,在Web网络数据文本抽取中具有优越可靠的应用价值。     

远程微小目标图像的粘连区域高精度分割模型

远程微小目标图像粘连区域存在孔洞和震荡突变问题,使得传统针对微小图像粘连区域分割模型,容易产生过分割现象,分割效率较低,获取的分割结果存在较大的偏差,提出了一种优化马尔科夫随机场(MRF)的分割方法,塑造远程微小目标图像优化分割模型,采用改进势函数获取MRF的条件概率,处理图像的粘连分割问题,全面分析图像分割区域的相对高度和面积,通过优化的MRF标记准确分割区域和过分割区域,运算过分割区域同邻域的紧密度,采集紧密度最大的领域并与之融合,实现远程微小目标图像粘连区域的高精度分割。实验结果说明,所提模型可对远程微小目标图像的粘连区域进行准确分割,准确率为97%。