加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的比较

在已知的线性模型中,考虑加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的结果的差异。发现在两种条件下,加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计的结果趋于一致。     

云计算数据中心虚拟化资源的访问权限控制方法

面对云计算环境中海量数据资源,文中提出基于分类分级数据的属性访问权限控制改进方法。根据分类分级特性描述数据从属类别,将大类别划分为多个子类别集合,形成层层分类的树形拓扑分类关系结构,依据数据分类范畴集和安全级别确定数据资源访问模式。基于分类分层访问控制方式,在数据属主提供隐私数据时,将数据资源进行加密并设定密文长度上传至云端存储,在域权威提供给用户授权私钥中含有属性集符合上述访问模式时可解密文件,从而实现数据访问权限控制过程。实验表明,运用文中方法可实现云环境下数据资源安全访问目的。     

基于云计算的海量人脸特征图像大规模对比技术

生物特征识别过程中的人脸识别,人脸数量的巨大,限制了这项技术的应用性.本文提出了一种基于云计算的大规模人脸特征图像匹配技术,运用广域云计算网络模型,对图像中存在的人脸特征信息进行有效地提取.在云计算的相关对比算法中,运用改进的ASM匹配模型进行人脸特征的提取与匹配.保证特征的进度,运用云计算强大的运算能力,完成海量图像的人脸图像匹配,克服了传统算法的弊端.实验证明,这种算法能够避免由于人脸的图像数量过大,造成的图像匹配耗时的缺陷,大幅提高了相关算法的应用性.     

基于云计算资源调度的多Agent遗传算法

针对标准遗传算法在云计算资源调度的应用中往往会出现负载不均的问题,本文提出了一种基于云计算资源调度的多Agent遗传算法,首先引入蚁群算法,利用蚂蚁变换方向的影响权重对标准遗传算法的信息素关联进行优化,然后优化了原算法的信息素更新方式,最后利用小生境方法限制种群个体的繁衍,以达到种族多样化的优化。仿真试验结果表明,本文提出的基于云计算资源调度的多Agent遗传算法在CPU利用率和内存利用率上比标准遗传算法具有更优秀的性能。     

云计算技术下的虚拟信息资源大数据特征集成调度实现机制

本文在算法的应用过程,将虚拟资源大数据的一种集成调度成功率逐渐提高,缩短执行的时间。在云计算下的一种虚拟企业信息系统应用过程,做好调度模型的合理设计,体现更好的应用价值,为云计算技术下的虚拟信息资源大数据特征集成调度实现机制提供相关参考依据。     

强鲁棒性小方差类间类内特征文本数据分类

提出一种基于改进TFIDF算法的海量文本分类识别方法,将特征之间的信息熵与特征内信息熵作为文本分类识别的加权因子,采用神经网络的非线性映射能力实现权值计算和TFIDF算法的模糊化,从而解决文本分类不准确和海量文本的分类问题。采用5个类别文档,每个类别5个文档,3个特征项来进行实际试验验证,结果表明,改进的TFIDF算法能够更好的实现文本识别分类,具有更小的方差特性,对随机文本分布具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,具有很好的应用价值。     

基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法

人脸由于其非刚性明显,受到运动背景变化、形变程度复杂、特征丢失等因素的影响,使得在进行三维动态人脸形变估计时,面临着估计不准,误差较大的问题。为了解决这些问题,提出一种基于特征缺失修复的人脸三维运动形变估计算法,将非刚体人脸运动的形变估计过程中,运用特征补偿方法,补偿由于噪声、形变程度复杂带来的特征丢失缺陷,运用较多的人脸形变特征进行形变分析,准确计算人脸的形变程度。实验结果表明,这种方法得到的解误差较小,效果明显。     

近45a年黄河源区温度时空分布特征

利用黄河源区12个测站近45a的年平均气温资料,采用EOF、小波分析、Mann-kendall等方法对黄河源区气温变化的时空分布特征进行了分析。结果表明,黄河源区年平均气温的空间变化均具有很好的整体一致性,反映了年平均气温在1960s到1980s期间一个较为平缓的增温过程,1980s后期开始呈现明显的上升趋势,春夏秋冬四个季节的平均气温的增温趋势与年平均气温大致相同,以冬季增温幅度最大。小波分析显示,黄河源区的年平均气温在近45a里主要存在着2年和4~6年的年际变化周期,以及14年的年代际变化周期。在空间分布上,结合EOF和线性倾向估计分析表明,源区中南部升温幅度较小,东部和北部较大,以源区北部升温率最高。另外,各季节气温与年平均气温的变化特征基本是一致的。     

多源验前信息下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

针对k/n(G)系统部件寿命中的参数存在多源验前信息的情况下,基于ML-Ⅱ信息融合方法对先验分布进行融合,并在平方损失函数和LINEX损失函数下,分别得到了k/n(G)系统可靠性指标的Bayes估计。最后的随机模拟例子表明,该方法评估效果好,精度高,并且LINEX损失函数下的估计要优于平方损失函数下的估计。     

基于云计算的图书馆信息资源共享系统研究

云计算作为构筑在互联网上的新一代计算模型,具有超强的计算能力和低成本、高安全等特性,将其应用于图书馆信息资源共享领域是未来图书馆的一个发展趋势。本文通过对云计算的优势分析,提出了图书馆基于云计算的信息资源共享系统模型及运行机制。     

面向云服务的移动终端数据访问研究

针对移动终端由于频繁迁移而带来的跨域访问中数据访问稳定与安全问题,提出一种支持细粒度授权的角色映射跨域访问委托模型。模型通过委托实现云服务器中管理节点对移动节点在申请服务时的交互困难问题进行监控管理,结合已有的量化角色技术,将映射角色集进行量化处理,实现细粒度的角色映射。实验结果表明,该模型具有较好的实用性和安全性,能够实现在移动终端跨域访问过程中终端节点的准确定位,降低了恶意节点申请的风险。     

基于云计算的教学资源共享体系的研究与实现

本文提出GAE云计算服务的教学资源共享平台,这个平台能够最大限度地减少高校对资金的投入,不仅可以减少对教育资源购买的投入经费,同时还可以减少整个教育资源保护系统、使用系统以及维护系统的经费使用。     

云计算将信息资源共建共享进行到底

本文在介绍云计算的定义及特点的基础上,分析了现阶段图书馆资源共建共享面临的问题,回顾了云计算在国内图书馆数字资源共享方面的现状,提出了信息资源共建共享的云解决方案及图书馆云服务能实现的功能。     

基于云计算的网络协同商务链设计

在阐释云计算概念的基础上,阐明了网络协同商务链的含义,并对其作了分类。通过对传统方式下协同商务链运作过程中的障碍分析,提出了云计算对协同商务链所起到的促进作用。从整体与部分的关系角度提出了基于云计算的网络协同商务链的设计原理。在设计原理和设计思路的基础上,提出了基于云计算的网络协同商务链的总体结构设计和详细的五层资源结构设计。     

云时代高校图书馆学科特色资源建设

介绍了云计算的技术内涵,指出在云环境下建设学科特色资源的必要性;以几所大学为例,从中国高等教育文献保障系统、重点学科数据库建设和学科馆员的出现等几个方面,分析了目前重点学科资源数据库建设的状况和特点;最后提出了云时代学科特色资源建设的内容和措施,及一些值得注意的问题。     

云计算进展研究--基于技术和商业双重视角

云计算提供给用户可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务,是一种崭新的分布式计算模式,它不但改变了计算技术,也深刻影响了商业模式。阐述当前云计算的基本概念,比较云计算的体系结构和部署模型,分析云计算的特点、发展现状、障碍及趋势;同时针对云计算发展带来的全新虚拟、共享、按需付费等特点,总结云计算如何改变现有的商业模式和企业业务模式,并结合已有的云计算研究成果,展望未来的研究方向和亟待解决的关键问题。     

基于云计算的国家数字学术信息资源元数据标准规范研究

[目的/意义]旨在为云服务平台实现数字学术资源的信息安全和资源服务提供参考.[方法/过程]采用调研分析的方法,对国内外数字学术信息资源元数据标准规范建设现状、保障措施、设计原则进行研究,并提出适合我国的数字学术信息资源元数据标准规范.[结果/结论]基于云计算的国家数字学术信息资源元数据标准规范,必须在数字安全保障体系基...     

基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究

数字图书馆在经历了互联网时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代,已经开始进入云计算时代。本文结合云计算技术,构建了数字图书馆云服务平台,并对数字图书馆云服务平台服务流程和运行机制进行了描述。     

基于云计算的数字参考咨询服务模式初探

文章简要介绍了云技术的相关概念、特点及其运用模式。基于对DRS本质和技术特点的分析,重点阐述了云模式下DRS开展的技术可行性,分析并提出了基于云计算的支持多种介入方式的DRS模式和虚拟交流社区。