基于词向量模型的中文序列比对研究

[目的/意义]针对生物信息学中著名的序列比对算法在文本相似度中的应用,改进前人的方法并提高文本相似度计算的准确性。[方法/过程]首先,对目标文本进行规范化处理,构成中文序列集。随后,利用训练好的Word2vec中的Skip-Gram模型来构建该中文序列集的语词对打分矩阵并制定好打分规则。最后,对中文序列两两进行全局比对并获得比对的最优解,回溯得到最优解的比对路径,计算中文序列的相似度。[结果/结论]实证结果表明,相较于传统方法,本文方法融合词向量模型提升文本相似度计算的准确性并有效解决传统方法中出现重复词对的问题。     

改进的中文字串多模式匹配算法

针对中文字串匹配问题 ,提出了一种改进的多模式匹配算法。该算法采用新型组合状态自动机 ,解决了对大字符集语言构建字符完全Hash表时可能遇到的存储空间膨胀问题。此外 ,算法还充分利用中文大字符集语言的优势 ,将QS算法的思想融入到多模式匹配应用中 ,取得了良好的效果。实验结果显示 ,本算法明显优于DFSA算法 ,在平均情况下所花费时间仅为DFSA算法的 70 33%。     

基于序列比对算法的中文文本相似度计算研究

[目的 /意义]针对序列比对算法在文本相似度中的应用,改进全局比对算法并提高该算法的准确性,同时,应用局部比对算法有效解决内容差异或长短差异较大的两文本进行比对的问题.[方法/过程]首先,利用HanLP中的CRF模型对在线学术资源中文文本数据集进行规范化处理,构成中文序列集;然后,使用最新的中文维基百科语料训练Word...     

基于双序列比对的中文术语语义相似度计算的新方法

针对中文术语的语义相似度计算问题,本文首先用数学语言对其进行了描述,然后仔细分析了求解该问题的传统计算方法,结果发现传统计算方法大都做了一个隐式假设:组成两个术语的原子术语的顺序必须大体一致.换句话说,传统计算方法并没有考虑原子术语顺序的差异对构建两个术语的原子术语间对应关系质量的影响.为克服这个问题,通过类比分析,本文认为可将该问题看作一个全局双序列比对问题,因而引入生物信息学领域中著名的全局双序列比对算法(NW算法).理论及实验研究均表明,在绝大多数情况下,该方法优于传统方法,或至少与传统方法的效果相当.     

Cafis系统在刑侦指纹比对过程中的应用

通过对Cafis系统组成及比对原理介绍,应充分利用其特点,积极利用各种查询方式,达到侦察破案的目的     

多点一致性比对的电视安全播出应急系统

如今,电视台的节目播出依赖服务器,故障的发现与及时应急处置成为新的课题。多个频道、多节点的屏幕显示让人眼花缭乱,依靠人工24小时盯屏难免会发生应急不及时的情况,甚至有可能造成重大安全播出事故。广西广播电视台的智能自动应急处置系统,通过多点检测、全维度智能判断、加入信息一致性比对技术,有效地解决了过去报警设备误判、错判、处理事故不及时等安全播出隐患。     

网络免费生物序列数据库在专利查新中的应用

随着现代生物技术的飞速发展 ,生物序列专利的申报量与日俱增 ,但同时专利查新的昂贵费用也给研究人员带来一定的负担。本文拟就如何有效利用 Internet上众多的免费生物序列数据库来辅助专利查新、降低查新费用进行一些探讨。     

时间序列分解模型在图书借阅流量预报中的应用

基于时间序列分解法,建立了图书借阅流量预报模型.引入灰色系统理论来分离趋势,从预报结果可以看出,所建模型具有较高的准确性.     

多光谱成像技术在艺术品复制市场中的应用

随着现代经济社会的发展,人们的精神文化需求也在不断日益增长,艺术品复制已经成为时代发展的潮流。在研究艺术品复制中,艺术品复制技术是激活市场的关键所在,因此本文综述了艺术品复制传统技术及其不足之处,全面地阐述了多光谱成像技术原理和优越性,最后分析了多光谱技术在艺术品复制市场中的应用及其发展。     

图像比对技术在监测领域中的应用

在视频监控领域,常常会涉及到视频的检索问题。常用的方法是采用文本注释图像和视频信息,以基于文本的数据库管理系统进行图像和视频检索。把图像比对技术引入到视频监控领域,可以有效的提高视频的检索的效率,为视频监控提供更有力的支持。     

时间序列挖掘在高校实验室备件采购分析中的应用

近年来,随着数据挖掘技术的发展和应用,基于数据仓库的决策支持系统(DSS)的研究日益成熟。本文研究了时间序列数据挖掘技术在高校计算机实验室的备件采购分析中的实现,并对挖掘结果进行分析。     

多工器技术在广播电视调频发射系统中的应用

多工器技术能够使调频广播同时发送多个频率,且不需要设置多个天馈系统,在实际应用中具有较大的优势。多工器技术的使用既节省了天线的空间、设备的投资,还提高了天馈系统的敏捷性。本文主要就多工器的定义、组成和工作原理进行分析,进而引出多工器在应用过程中需要注意的各种事项。     

多示例多标签学习在中文专利自动分类中的应用研究

[目的/意义]旨在对大量的中文专利实现快速分类,满足专利审查以及情报分析等工作的要求.[方法/过程]结合专利文本的固有格式以及存在多个IPC分类号的实际情况,将多示例多标签学习应用于专利自动分类中,在介绍几种经典的多示例多标签模型的基本原理之后,将这些模型运用于中文专利IPC分类号的确定.[结果/结论]实验证明,多示例...     

多协议标记交换技术在高教园区图书馆群中的应用

当前随着高等教育的迅猛发展，各个地区都建有高教园区，在园区内有十几所或多达几十所大专院校，而各院校的资源由于些原因互不共享，本文探讨把园区内各院校图书馆数字化文献信息资源，应用MPLS VPN技术，实现资源共享。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题，给出了基于web日志的客户群体聚类算法及web页面聚类算法。利用这些web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征，从而指导电子商务网站资源的组织和分配。     

浅谈多肉植物在园林栽培中的应用

多肉植物,因为其耐旱的特点,得到了我们的亲睐,由于我国水资源分布不均,很多地方干旱,因此,多肉植物在这些地方更得到亲睐,生命力多肉植物日益得到大家的喜爱,因此,在园林栽培神将会得到更多的应用。     

多感官学习在科技馆展览辅导中的应用

传统的展览讲解或辅导大多为“以视听为主”的说教式教学。本文通过应用多感官学习理论和方法,结合展览辅导开发实践,认为多感官学习可以更好地发挥科技馆展览体验式学习情境、基于实践的探究式学习的特性,可有效提升展览辅导的教育效果。本文还通过多感官学习的展览辅导的实践与反思,提出了开发此类教育活动的注意事项。     

多信息融合技术在移动图书馆服务的应用研究

文章首先研究确定了移动图书馆服务的信息资源,并分析了该信息资源的多源性、相关性、异构性等特征,然后应用多信息融合技术建立了移动图书馆多信息融合模型,最后从图书馆资源整合及配置、提供多层次服务、建设虚拟平台等方面探讨了多信息融合为移动图书馆服务带来的启示。     

维基百科多人写作模式及其在图书馆中的应用

本文介绍维基百科多人写作模式的基本概念及该系统在图书馆中的应用。     

互关联后继树技术及其在黄页搜索引擎系统中的应用

本文详细研究了互关联后继树技术在中国电信黄页搜索引擎系统中的应用。其技术核心是互关联后继树全文索引模型,它能够较好地满足搜索引擎对全文索引的各项要求。本文还给出了应用系统的软件设计方案,主要功能模块和使用方法。