演化计算综述

介绍了演化计算的基本思想、特点及主要分支。在统一的框架下给出了演化算法的设计方法和基本结构。最后讨论了演化计算的发展前景。     

演化计算技术研究现状与发展趋势

演化计算是近年发展起来的一种重要的非线性算法,以其自组织、自适应、自学习的特征而受到广泛的关注和应用。本文从演化计算技术的主要分支、特点、发展现状等方面对这种技术进行了综述,并对其发展趋势进行了展望。     

基于演化算法的图像匹配方法研究

图像匹配问题是数字图像处理的一个重要领域,它广泛应用在卫星与导弹的制导与导航和机器识别等诸多领域中。图像处理的大量运算量对计算机的计算速度和智能性提出了很大的挑战,演化算法正好能够解决这些复杂问题。主要讨论了演化算法在图像匹配中的应用研究。     

研究社会系统演化的计算实验方法

社会科学领域研究的绝大多数系统都是针对和处理人群的复杂系统,其中涉及社会行为演化问题的研究由于条件限制难以进行实际实验。基于社会心理学和系统科学思想,利用计算机技术构造一个人工社会,可以为社会科学领域的教学和研究提供一个计算实验的重要方法。文章主要工作包括描述计算实验的基本概念,分析社会系统演化的基本机制,建立计算实验的框架模型,以及给出实现的方法。     

二能级系统的绝热近似条件

计算出了二能级系统在非绝热近似情形下的演化波函数,同时计算出了系统在演化一周期后的几何相位。对比绝热近似时的情形,给出一种二能级系统的绝热近似条件。     

演化计算在密码布尔函数设计中的应用

密码学中的大量问题在数学上可以表现为困难的优化问题。而演化计算是用计算机模拟大自然的演化过程,特别是生物进化过程来求解困难优化问题的一类计算模型。该文将演化计算应用于密码学领域,采用演化计算的方法来设计密码函数,与传统的数学设计方法相比,该方法可自动生成高密码特性的密码函数。     

双光子J-C模型的时间演化

双光子J-C模型的时间演化(3.2.27)和(3.2.28)式对计算系统态矢的时间演化、研究原子算符的压缩效应具有重要意义,利用用矩阵计算和级数展开的方法可以导出双光子J-C模型的时间演化。     

4种Fe峰元素的星系化学演化

利用银河系三成份先厚后薄星系化学演化模型,对4种Fe峰元素(Ti,V,Cr,Mn)的化学演化进行了计算,得到这些元素的丰度分布随金属丰度的变化规律,同时将计算曲线与丰度观测结果进行了比较,并对Fe峰元素合成场所进行了讨论.     

西北地区水资源合理配置和承载能力研究

该项目针对西北干旱区内陆河流域人类活动对水资源演化和生态环境高强度干扰的特点,从流域水循环模式、生态需水计算和预测的研究着手,提出了水资源合理配置的理论方法、基本模式和水资源承载能力计算方法。 该项目建立了西北内陆干旱区流域水资源二元演化模式,为水资源、水资源开发利用及生态环境质量的统一评价奠定了基础;提出了基于二元演化模式的水资源评价层次化体系,将有效降水与径流型水资源联合评价,对于干旱区流域水分-生态相互作用机理的研究具     

一类控制问题及其演化计算模型

建立了求解一类非线性控制问题的演化计算模型,获得了一些新结果．     

TSP的演化计算

给出了用Turbo C求解TSP的算法,介绍了演化计算的过程及特点.     

计算智能算法的研究现状

对几种智能计算方法及其特点作一个简明的综述,其中着重介绍模拟退火、神经网络、遗传与演化算法和禁忌搜索算法。讨论了各种计算智能算法的共性。最后指出了智能计算方法的发展趋势,对智能计算方法的推广应用具有重要意义。     

基于水分子振动体系的Lyapunov指数的计算

采用wolf重构法改进了水分子振动体系最大Lyapunov指数的计算,通过对水分子振动体系的最大Lyapunov指数的计算,得到了计算水分子振动体系的最大Lyapunov指数合适的初始长度、延迟时间以及总的演化时间。     

光致大气击穿过程中电子密度的数值模拟

通过对光致大气击穿过程中的电子连续性方程进行分析,并利用Matlab中的ode45求解器建立了等离子体形成过程中电子密度随时间演化的理论模型。利用该模型计算得到了同一脉宽、不同波长的作用激光击穿大气的阈值,计算得到的结果与文献报道的实验结果吻合得较好,从而验证了这一模型的正确性。通过该模型数值模拟了调Q-Nd:YAG激光击穿大气过程中电子密度的时间演化曲线,并对得到的电子密度演化曲线进行了讨论。结果表明:光致大气击穿过程前期多光子电离占主导地位;中期雪崩电离占主导地位;后期损耗因素占主导地位。     

强电场中氢负离子光剥离电子的波包演化

根据半经典的Herman—Kluk冻结高斯近似方法,研究了强电场中氢负离子光剥离电子波包随时间的演化问题,计算了波包的自关联函数．研究表明,电子波包的回归时间随外场增大而减小,在固定场下随波包的初动量增大而增大．数值计算结果显示,该方法是一种研究外场中电子波包演化的有效方法．     

贫金属星三种典型重元素丰度的分量比例

利用太阳系的重核素丰度,结合贫金属星重元素丰度的观测值及星系化学演化的计算结果,计算了不同金属丰度恒星三种典型重元素丰度的s-过程、r-过程贡献的相对比例。     

遗传算法在无纸化考试系统中实现随机抽题

随机抽题是无纸化考试系统要解决的一个重要问题。本文介绍了应用演化计算的三大分支之一的遗传算法实现随机抽题问题,详细阐述了遗传算法的主要思想、随机抽题问题的编码表示、适应性函数和遗传算子的设计、淘汰策略和停机准则的选择,并用Delphi给出关键模块的详细代码及其相关分析。     

一个求解有时限TSP问题的演化算法

为求出有时限TSP问题的最优解,文章采用基于演化计算的群体搜索技术,算法中引入了最差个体淘汰机制,将时限与每一条回路一起并入到适应函数中进行演化.实验表明,该算法能有效地找到全局最优解.     

湍流应力对中等质量转动恒星演化的影响

以恒星结构与演化理论中常用的混合程理论为基础,将湍流应力和自转离心力引入传统恒星结构模型中的流体静力学平衡方程,得到了考虑湍流应力作用下转动恒星的结构模型.并计算了一8M⊙恒星从主序星到早期AGB星的演化.研究表明:湍流应力对恒星的结构并无明显的影响,但使得恒星在各个演化阶段的寿命发生不同程度的改变;而且对流区域越大,恒星的演化寿命变化越大;对恒星在AGB星以前的演化轨迹也无明显的影响,使AGB星在赫罗图中的演化向有效温度降低、表面光度降低方向偏转,更加接近观测事实.     

群智能算法及其应用

群智能算法是一种新兴的演化计算技术,它已经成功地被运用于许多领域。实践证明,群智能方法是一种能够解决许多全局优化问题的有效方法。本文介绍了群智能理论的产生和发展过程,并着力阐述群智能理论中的两个主要算法（粒子群算法和蚁群算法）的算法思想以及研究现状。