图像二值化技术的研究

图像二值化技术的应用中比较突出的问题是如何确定合理的门限来达到较理想的二值化效果。介绍了当前几种较为流行的二值化处理技术和确定门限、阈值的算法,并对这些技术和算法的效果进行了测试与比较。     

一种基于直方图的图像二值化算法

图像二值化在计算机图像处理技术中应用十分广泛,其关键问题是阈值的选取.对于具有明显双峰直方图的图像,可选取双峰的谷底作为阈值,这是基于直方图的图像二值化算法的基本思想.根据其基本思想,提出了一种新的阈值选取算法——最佳阈值迭代法.算法先根据图像的最大灰度值和最小灰度值设定一个初始阈值,然后通过迭代循环计算在该阈值下的目标和背景的中心值,当目标和背景中心值的平均值和假定的阈值相同时,则循环中止,并以此值为阈值.实验结果表明,该算法可以较好地保留图像的细节信息,且具有一定的抗干扰性和稳定性.     

灰度图像二值化在汉字识别中的应用

在汉字识别系统中,识别样本通常为多灰度级图像,由此而提取的汉字特征非常复杂,不便于进行模式匹配。如能将多灰度级图像转换成单色图像,将为汉字特征的提取创造便利。通过实验发现,采用判定分析法可以方便、快捷的将灰度图像二值化。本文在此给出了具体的实现方法。     

增加二值化图像关键区域的一种新算法

本文提出了一种图像二值化质量算法.该算法尽大可能保留图像目标有用的信息,解决了图像的特征提取和特征识别中关键区域不足的问题。经实验证明本算法保留图像目标有用信息较多、特征识别率较高。     

改进二值化算法在QR码识别中的应用

针对模糊、光照不均情况下获得的低质量QR码难以识别的问题,设计一种低质量QR码识别算法,包括加权平均值法灰度化、中值滤波算法降噪、二值化、基于位置探测图形定位、基于透视变换法的旋转矫正,以及基于Zbar开源库的译码算法等。重点研究针对模糊、光照不均QR码图像的二值化算法,提出一种基于Bernsen算法思想的改进算法,将全局阈值引入该算法中,实现对图像的二值化处理。在VS2010环境下基于Opencv2.4.9图像处理库对识别算法进行验证,结果表明,通过该算法得到的QR码图像完整且噪声少,有效克服了低质量QR码的影响,提高了图像识别率,具有一定的实用性。     

最大类间方差二值化在车牌定位中的应用

根据车牌区域字符的纹理特征和统计规律,应用综合纹理分析和垂直投影的车牌定位方法来进行车牌定位。首先对图像进行灰度均衡,再在最大类间方差（OTSU）二值化的基础上,用边缘检测和投影法相结合实现车牌定位和分割。经实验证明利用这种方法定位准确率高,具有很强的可行性。     

数字识别系统中的图像前期处理方案设计

本文讨论了印刷体阿拉伯数字识别系统的方案实现,本方案首先将彩色图像灰度化,平滑滤波后再将灰度图像二值化,同时分析了从二值图像中提取字符的算法,采用了改良的Hilditch的细线化算法进一步去除图像的冗余信息。     

利用边缘信息的二值图像遗传恢复算法

多数遗传算法在进行图像恢复时并没有充分考虑图像本身的特点.本文提出了一种新的二值图像恢复算法.它利用二值图像具有0、1两个灰度值和明显的边缘信息的特点,并将该信息加入到遗传算法的变异算子中.变异时,只对非边缘信息点进行0或1改变.实验结果表明,该方法比简单遗传算法的恢复结果更准确,并在一定程度上保护了图像边缘;同时,该方法的恢复结果明显优于传统图像恢复方法.     

二值图像的四边形区域压缩算法研究

从二值图像的区域特征出发，提出了基于四叉树的二值图像四边形区域压缩算法，该算法的思想是将二值图像用四叉树进行四分区域划分，在同一个区域中如果像素值相同则可用一个元素表示，否则继续划分，该算法的优点体现在如下两个方面：1．采用二进制移位的思想提高了MD码的生成效率。2．采用基于对数模型的方法进行区域像素压缩。该算法的内存开销小，运行速度高于其它相关方法。     

塞曼效应实验的CCD图像数字处理

以高分辨率CCD来摄得谱线分裂后的塞曼干涉圆环图像,是运用Visual Basic中的数字图像处理、不用人工选点而是通过自动获取像素信息来分析图形的一种新方法,并分析图像数据的处理过程,也将自动分析得到的图形各参数与origin非线性精确拟合出的各参数作比较．     

用CCD测量凸透镜焦距实验的研究

本文叙述了CCD测量光强度的原理,CCD本身的一些工作原理、性质及特点,并从CCD图像传感器的特性进行分析的基础上,阐述了CCD图像传感器在计算机系统中的测量凸透镜的焦距实验的方法.     

基于曲面拟合的QR码图像预处理方法

基于曲面拟合技术的图像二值化方法采用二雏二阶多项式拟合曲面对QR码背景图像进行曲面拟合和图像分割。实验证明,该方法能较好地解决光照不均条件下获取QR码图像的二值化问题。     

用CCD图像传感器自动测量杨氏弹性模量的研究

介绍一种利用激光束照射光杠杆镜面，用高灵敏度的线型固态图像传感器CCD自动接受激光光束偏转方位来取代传统的依靠人眼从望远镜读数获取数据，实现过程自动化，从而消除测量过程中所产生的人为因素的影响，实验测量杨氏弹性模量的相对误差为0．88％，大大提高了测量精度。这一技术将传统的物理实验改进成了一个有意义的集设计、研究、综合于一体的实验。     

CCD相机的数据采集与实时处理

通过对CCD光电图像传感器原理的认识,结合单片机,数据采集技术,数字图像分析与处理,实现相机的自动调节和数据的实时处理。研究设计了一种基本的图像采集系统,可以为各种信号的采集和处理提供基本模块,且使用了通用的51单片机实现控制功能。     

基于图像处理的轮廓提取方法应用

采用索贝尔算子检测边缘,最大类间方差法把图像二值化,通过数学形态学处理得到改进的二值图像,掏空内部点得到边界点,进行边界跟踪把轮廓从复杂的图像中提取出来。传统的边缘检测得到的边缘不一定是单像素点,而此方法实现单像素点的轮廓提取,实验证明该方法行之有效。     

基于数字图像处理的车牌识别系统的研究

基于数字图像的车牌识别技术,是一种智能的无源型车牌识别方法,在车牌没有任何信号传输设备的情况下,能够对车辆进行非接触式的固定的车辆信息采集以及实时智能识别运动状态的车牌号码.通过对多幅车牌图像的检测识别表明该技术是有效的.     

CCD 等厚干涉实验仪的研究

采用显微光学系统取代读数显微镜，构成新型的CCD等厚干涉实验仪。通过计算机图像处理技术来补偿因视场扩大带来的条纹分辨率降低的影响。实验测试比较显示，CCD等厚干涉实验仪具有实验观察效果好和采集数据更方便的优点。     

基于CCD成像系统的衍射法测金属线胀系数

CCD技术是现代光电技术的一个重要分支，其在非接触领域有着非常广泛的应用。在阐述光的衍射原理的基础上，将热学与光学的实验原理、仪器的综合利用，通过CCD成像系统实现衍射法测金属线胀系数。实验结果表明，通过CCD成像系统提高微小形变量的测量精度，可以实现金属线胀系数的非接触测量，且精度较高。