基于自动位置补偿的缺陷检测图像处理技术

提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术，有效地提取图像的缺陷信息．通过CCD实时准确地采集图像，利用特征提取与边缘检测对图像进行操作，运用多种图像处理技术，结合PLC自动控制，对缺陷信息进行自动检测，从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合，在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用．     

基于自动位置补偿的缺陷检测图像处理技术

提出一种具有自动位置补偿功能的缺陷检测技术,有效地提取图像的缺陷信息.通过CCD实时准确地采集图像,利用特征提取与边缘检测对图像进行操作,运用多种图像处理技术,结合PLC自动控制,对缺陷信息进行自动检测,从而实现边缘检测与自动位置补偿的有机结合,在环形区域的缺陷检测上得到很好的应用.     

基于图像处理的工件检测

研究了基于图像处理的工件轮廓检测技术的流程及算法,通过图像滤波、图像增强、阈值分割、边缘检测、边缘定位和参数测量及拟合等一系列算法,可以测出被检测工件是否符合要求及其误差范围。     

基于图像处理的圆形工件尺寸检测方法

针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。     

基于图像处理的回收受电弓滑板磨耗检测算法研究

使用人工检测机车受电弓碳滑板磨耗,效率和精度低,且工作量繁重。为解决广州机车检修段受电弓有效回收的实际需求,开展基于图像处理的机车受电弓滑板磨耗检测算法研究。图像预处理减弱图像噪声、光照等因素影响,结合碳滑板边缘特征选取适当Canny边缘检测参数,精确提取滑板的边缘信息。通过形态学图像处理,实现边缘连续性生长。通过图像标定拟合受电弓曲线,计算碳滑板磨耗深度。     

基于图像处理的布氏硬度测试系统设计

布氏硬度测试中,传统的方法是用读数显微镜读取压痕直径,然后查表获得材料的布氏硬度.该文介绍了一种全新的、基于图像处理的布氏硬度测试系统,它可以方便、快捷,精确地自动测量压痕面积,并直接显示测量结果,效率更高,精度更高.介绍了该系统的工作原理、测试过程,以及软件的设计.     

基于机器视觉的药瓶缺陷检测系统设计

随着当今社会医药行业的发展,对药瓶缺陷精准检测尤为重要.系统采用S7-1200PLC作为核心控制器,完成了基于机器视觉的缺陷检测系统设计,包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分.在分析现有缺陷检测问题的基础上,对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析,形成以机械、电气、视觉、软件为一...     

基于FPGA的HDMI视频流图像处理的系统设计

为了实现对高清视频图像的实时处理,提出了一种以HDMI高清图像为目标基于FPGA实现高清视频流的图像处理系统的设计。系统设计过程包括配置processing_system处理器、视频输入HDMI接口输出VGA接口的IP核设计、图像处理IP核的设计和应用程序设计4部分。以processing_system处理器为处理核心,通过片内添加外设接口和设计HDMI接口输入和VGA接口输出的IP核在ZYBO开发板上搭建嵌入式硬件平台,在硬件平台中设计图像处理的硬件IP核。实验结果显示,在系统工作频率为650 MHz时,能以58帧/s的处理速度处理图像,并通过VGA接口将处理后的图像输出到显示器。     

基于图像处理的摩擦磨损实验磨斑测量系统设计

本文介绍了利用图像处理技术的摩擦磨损实验磨斑测量系统，详细介绍了系统硬件组成、图像处理方法和功能。该系统采用计算机进行图像采集和自动处理，提高测量的精度和自动化水平，实现多人同时观测实验测量数据，充分提高仪器使用效率。     

基于图像增强的水泥路面裂缝检测方法及应用

针对水泥路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种基于图像增强的裂缝检测方法。首先利用小波变换增强裂缝对比度;再采用空域滤波和基于傅里叶变换（FFT）的频域滤波相结合的方法滤除图像中的噪声和干扰;在此基础上,使用边缘检测方法实现裂缝提取。实验结果表明,该方法可有效去除图像中的干扰和噪声,较好地识别水泥路面的裂缝。     

基于图像修补技术的污点自动侦测及去除方法

利用相机可以在相同污染条件下反复拍摄的特点,本文提出一种根据参考照片来自动侦测照片中的污点并利用图像修补技术将污点去除的算法.实验表明,该方法能够在不丢失原始图像信息的情况下有效地去除数字照片中的污点,复原效果良好,该算法能够有效地解决单反相机感光元件污染的问题.     

基于Matlab图像处理的水泥路面裂缝检测研究

以水泥混凝土路面的裂缝检测及特征提取为研究对象。利用Matlab的数字图像处理技术,对采集到的水泥路面裂缝图像进行了一系列处理,最终达到提取裂缝特征数据的目的。结果表明：对图像的灰度化、中值滤波、平滑、锐化分割以及形态学处理后,裂缝图像有明显去噪效果、平滑效果、边缘模糊影响最小,所用裂缝计算方法可以准确地得到线性裂缝的长度以及网状裂缝的面积。     

改进SSD模型的路面病害图像检测系统

为解决公路路面病害图像特征不突出、检测精度低等问题,提出一种基于改进SSD模型的路面病害检测系统。利用梯度下降Sobel算子优化SSD模型中图像特征提取的卷积网络层,突出路面病害图像特征;通过改进SSD模型实现横向裂缝、纵向裂缝、块状裂缝、路面凹陷以及其它类路面的病害图像检测;结合Jetson-Nano板载化系统以及基于GO语言的Tensorflow框架实现路面病害检测及分类。实验结果表明,系统路面病害分类准确度为91.28%,比未改进的SSD模型识别准确度提高7.36%,证明该优化模型有效。     

SAR图像变化检测技术在洪灾受淹区域确定中的应用

本文在对SAR图像变化检测技术进行综合性介绍的基础上,对该技术在洪灾受淹区域确定中的应用进行初步的研究和讨论,可作为抗洪抢险决策中的指导参考。     

基于Sobel算子的无砟轨道道床板裂缝自动检测算法

目前无砟轨道道床板裂缝检测采用的电磁、超声等无损检测方法存在检测设备复杂、检测精度低等问题,为此文章提出了基于Sobel算子的无砟轨道道床板裂缝自动检测算法,此算法通过对裂缝图像的预处理、边缘特征提取、边缘标定、长度测量,实现对裂缝方向和长度的判断。实验表明,利用Sobel算子提取无砟轨道道床板裂缝的边缘特征,具有算法简单、裂缝识别准确和对噪声鲁棒的优点,为裂缝检测提供了新的方法。     

基于小波变换的指纹图像增强算法

小波具有多分辨率分析和在局部时频域进行分析的能力.首先,应用小波的这个特点,在小波域对指纹图像进行增强.在对指纹图像进行小波变换之前,对图像进行了较为常见的规格化处理,使得不同的图像有相同的灰度均值和方差,方便了对指纹的匹配.然后提出了一种在小波域中改进的软阑值算法对图像进行增强.实验表明,应用小波变换技术对指纹图像进行预处理能够获得较满意的结果.     

基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取

工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。     

基于逆滤波法的图像复原技术研究

主要研究对已损坏了的图像恢复.它是利用退化现象的某种先验知识(退化模型),按退化的逆过程重建图像的技术.其退化模型是原始图像经过算子,或系统经退化因素作用之后和噪声叠加,形成退化后的图像,即实际得到的图像.利用逆滤波法复原的原理,通过已知复原图像和噪声,采用退化函数,经过反傅里叶变换,求出原始图象.同时以Visual C++6.0与Matlab为开发工具.实验表明本算法具有良好的性能,能有效抑制和清除干扰对测试结果的影响,具有算法简单可靠等优点,使图像质量得到改善.     

多线程在大幅图像分块预处理中的应用

在分析大规模二值图像特点和预处理原理的基础上,提出一种采用多线程实现分块预处理大幅图像的方法.该方法有效地解决了大幅图像预处理的时空及长时间等待与人机交互的矛盾.