“蹭流量”下网络公共舆论形成机制研究

[研究目的]探究“蹭流量”下网络公共舆论形成机制,可以弥补现有研究对网络公共舆论中媒体与公众聚合关系分析的不足,对促进网络公共舆论有序形成提供思路。[研究方法]基于40个网络热点舆情案例的QCA分析,从注意力引导和信息误导的视角出发,研究“蹭流量”下媒体属性、事件属性、流量行为和公众行为如何相互作用并影响网络公共舆论的形成。[研究结论]网络公共舆论形成受多因素共同作用：流量行为起决定性作用;公众行为发挥调节作用;媒体属性、事件属性发挥媒介作用。从源头出发扼制“蹭流量”行为,维护网络公共舆论的有序形成,政府需要充分利用信息技术赋能,建立常态化流量跟踪和回应机制,加强公众情绪引导和网络舆论环境监督。     

大学生数字囤积行为的影响因素及组态路径研究

[目的/意义]以大学生为样本研究数字囤积行为的影响因素和组态成因，有助于丰富这一领域的相关研究，也为大学生数字囤积行为的干预提供一些建议和对策。[方法/过程]基于社会认知理论，通过问卷调查法和模糊集定性比较分析方法，从个体和情境两个角度对数字囤积行为的影响因素进行分析，并构建理论模型。[结果/结论]通过使用fsQCA软件和R软件进行必要性和充分性分析，得出6个条件变量中没有数字囤积行为的必要条件，有5条路径可以引发数字囤积行为，并根据其特征和核心条件的分布，可进一步整合为防患未然型、精准定位型以及要素聚合型三大类型。     

弹幕视角下健康视频需求主题特征及其对视频播放的影响

[研究目的]探究健康视频需求主题特征及其对弹幕视频播放影响的组态效应,揭示健康视频弹幕信息行为规律,促进弹幕信息资源优化配置。[研究方法]采集哔哩哔哩视频网站的28470条弹幕,从中提取用户信息需求主题及其网络关系,并采用fsQCA研究健康视频需求主题特征对播放量的影响,识别各影响因素的组态效应。[研究结论]健康视频需求包括3类共8个主题,这些主题特征对视频播放量具有重要影响,共识别出情感需求及其与社交需求组合的2个影响组态。深化认识健康视频需求主题特征及其与视频播放量之间的因果关系,丰富健康视频弹幕信息行为研究,为健康弹幕视频服务提升与有效利用提供指导。     

突发公共事件网络舆情反转强度生成机理研究——基于多案例的fsQCA分析

[研究目的]近年来突发公共事件网络舆情反转引发舆论海啸时有发生,给社会治理带来了挑战。探究突发公共事件网络舆情反转强度生成机理,有助于理清突发公共事件高强度和低强度反转的成因及两者的生成差异,从而最大程度上降低网络舆情反转带来的负面影响,提升政府的舆情引导能力。[研究方法]以15个突发公共事件网络舆情反转案例为研究样本,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),从舆情反转的首发阶段、发酵阶段、反转阶段提取首发平台、事件热度、公众关注度、媒体报道量、政府干预、反转时差、反转归因7个前因变量,探究突发公共事件网络舆情反转强度的组态构型和生成路径。[研究结论]结果显示,网络舆情反转强度生成更倾向于是多元组态影响的结果;依据核心条件,将舆情反转高低强度生成共10条路径归纳为5种组合类型,分别为累积蓄力型、高温冲击型、官方缺位型、标签弱化型、低温平缓型。反转时期成为整个网络舆情反转过程的核心阶段。     

何种创业生态系统产生女性高创业活跃度?

女性创业活跃度是实现包容性增长的重要途径。整合创业生态系统的6大要素,采用基于组态视角的fsQCA方法,以62个国家为样本,挖掘创业生态系统驱动女性高创业活跃度的因果复杂机制。研究发现:(1)单个创业生态系统要素并不构成女性高创业活跃度的必要条件,但高社会规范在产生女性高创业活跃度方面起着更普遍的作用;(2)产生女性高创业活跃度的创业生态系统有5类,即社会支持下的政府驱动型、社会支持下的人力资本驱动型、社会支持下的人力资本与政府驱动型、社会-政府-人力资本支持驱动型、社会支持下的市场与基础设施驱动型;(3)产生女性非高创业活跃度的创业生态系统有4类,且与产生女性高创业活跃度的创业生态系统存在非对称关系。     

基于舆情当事人信息质量及群众信任阈值的观点演化研究

[研究目的]舆情当事人作为舆情事件中关注度较高的节点,其观点的信息质量会直接影响群体观点的分化和一致程度,该研究可为把控舆情发展方向、完善舆情预警系统的建设提供理论价值和现实意义。[研究方法]基于有界置信模型,引入了信息质量变量和个体信任阈值,构建了两阶段观点演化模型。通过仿真实验以及案例数据验证了模型的合理性,分析了观点信息质量、观点发布时间和频率对舆论的不同影响作用。[研究结论]研究发现,论据越充足、态度越温和的观点,越容易影响公众的舆论走向;舆情当事人持有的观点及其信息质量不同,选择介入舆论的时间不同;舆情当事人观点发布频率对最终舆论存在正向影响。     

组态视角下在线健康社区医生知识贡献影响因素研究

[目的/意义]鼓励在线健康社区医生的知识贡献行为是提升在线健康服务质量、推动在线健康社区可持续发展的重要保障。[方法/过程]文章以好大夫在线为研究对象,采用收益和成本视角,基于模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对影响医生知识贡献行为的因素组态进行探究。[结果/结论]结果显示,触发在线健康社区医生知识贡献行为的影响因素组态可分为4类：荣誉收益型、物质收益型、物质与荣誉收益兼顾型以及低成本型,且荣誉收益是影响在线健康社区医生知识贡献行为的核心因素。揭示不同收益和成本因素组态的联合影响机制和实现路径,对在线健康社区提升医生的知识贡献活跃度和参与度具有一定的实践意义。     

营商环境与创业认知组态提升创业活跃度研究

创业是驱动经济增长和实现高质量发展的重要引擎。如何提高国家或地区的创业活跃度是亟待解决的科学问题。基于制度逻辑理论和创业认知理论,整合营商环境维度的政务、市场、法律、人文与创业认知维度的创业机会识别、创业能力感知6个条件,构建了国家高创业活跃度的分析框架,并采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)对全球53个经济体进行组态分析。研究发现：(1)高创业活跃度的驱动路径有4条,分别是：市场与人文环境赋能下,创业机会识别、创业能力感知驱动高创业活跃度(H_1a,H_1b);政务环境赋能下,创业能力感知驱动高创业活跃度(H₂);不利环境下,创业机会识别驱动高创业活跃度(H₃)。(2)产生高创业活跃度的4条路径揭示了良好的营商环境对创业行为具有积极的推动作用,但决定创业行为是否发生取决于创业者的个人认知能力。(3)非高创业活跃度的驱动路径有3条,且与高创业活跃度的路径存在非对称关系。研究结果对于各国重视营商环境的建设和创业者认知能力的培养,以及提高国家创业活跃度具有重要的理论和实践意义。     

网络健康社区用户信息交流的认知动因探究——基于SEM和fsQCA方法

[目的/意义]网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所，探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。[方法/过程]基于健康信念模型和计划行为理论，整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法，使用SPSS 22.0、Amos 24.0和fsQCA 3.0对研究模型检验。[结果/结论]SEM分析结果显示，行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响；行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用；感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA分析分别发现4种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素，其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流；感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户...     

公共危机信息来源及叙述方式对公众风险感知和防护行为影响——基于突发公共卫生事件的实验研究

[目的/意义]探究不同类型公共危机信息对公众风险感知和防护行为的影响，对于信息发布方采取针对性宣传动员策略至关重要。本文站在公众视角，基于精细加工可能性模型，探究公共危机信息来源、叙述方式以及二者交互对公众风险感知和防护行为的影响，对于提升信息劝说效果和公众防护行为遵从具有重要意义。[方法/过程]本研究设计了2*2的随机对照前后测实验进行检验。[结果/结论]结果表明：(1)危机信息叙述方式对公众风险感知和防护行为具有显著正向影响，其中数据型比叙事型更有说服力；(2)危机信息来源仅对公众风险感知具有显著正向影响，其中官方来源比非官方来源更具有说服力；(3)信息来源与叙述方式的交互作用对公众风险感知和防护行为具有显著正向影响；(4)公众风险感知对危机信息来源、叙述方式和防护行为的关系起正向中介作用。据此，本研究提出巧用叙述方式、搭建信源合作矩阵、合理引导风险感知等建议，助推公众采取防护行为。     

社交媒体用户信息规避行为研究——整合使能与抑制双重视角

[目的/意义]信息规避作为一种消极的信息行为,将影响社交媒体平台的持续发展。基于认知失调和心理授权理论,本文整合“使能”与“抑制”双重视角研究了社交媒体用户信息规避行为产生的前因及其作用路径。[方法/过程]研究采用混合方法包括结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)进行分析。[结果/结论]结果显示,社会支持和信息质量显著影响用户的心理授权,进而对信息规避行为产生负向影响;社会比较和感知过载显著影响用户的认知失调,进而导致信息规避行为。fsQCA结果发现了3条触发用户信息规避行为的路径。研究结果启示社交媒体平台要建立有效的信息过滤机制,构建支持性的平台氛围,缓解用户心理失调,从而减少其信息规避行为。     

微信公众号信息质量与用户互动行为关系研究

[目的/意义]微信已经成为国内网民获取信息、分享信息、娱乐消费、社会交往的主要渠道，众多企业和个人借助微信公众号开展微信营销、品牌塑造、产品推广销售等活动，用户行为在微信信息质量等因素的影响下呈现多样化特点。[方法/过程]论文以微信公众号信息质量和用户行为作为研究对象，对相关研究进行回顾，并通过获取微信公众号用户行为数据，采用深度访谈及结构方程模型等方法，提出信息质量对用户互动行为影响的理论假设并进行验证。[结果/结论]发现信息质量指标中权威性、原创性、丰富性、适量性、时效性、适用性、趣味性、经济性对用户互动行为具有显著的正向影响，微信公众号的信息质量是决定用户互动行为的主要因素。[启示/发现]本文将微信公众号后台的用户行为数据分析纳入研究范围，探究行为背后信息质量的差异性及原因所在，为社交媒体信息质量与用户行为研究提供了新的研究视角；研究提高微信公众号信息质量的策略方法，对利益相关方均有较强的参考价值和实践意义。     

开源软件社区用户知识贡献行为研究——基于SEM与fsQCA混合方法

[目的/意义]开源软件社区用户通常从社区中获取代码相关知识，而缺乏贡献的动机和意愿，这将影响社区的可持续发展。[方法/过程]整合动机理论与社会资本理论，构建了开源社区用户知识贡献行为模型，采用混合方法包括SEM和fsQCA对数据进行分析。[结果/结论]研究发现，内部动机(流体验、自我效能)、外部动机(感知声誉、互惠)、社会互动关系、社区认同、共同语言显著影响用户知识贡献意愿和行为。fsQCA结果显示，流体验、感知声誉、互惠、信任是4个组态的共同核心条件。研究结果启示，开源软件社区需要关注用户的内外部动机，发展社会资本，以激发用户的知识贡献意愿和行为，促进开源社区持续快速发展。     

基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析

[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴"用户画像"的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户"舆情画像"可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。     

运动损伤人群健康信息规避行为作用机理研究

[目的/意义]随着全民健身运动的兴起，运动损伤人群的数量也不断增加。对运动损伤人群的健康信息规避行为作用机理进行研究，有利于深入理解健康信息规避行为产生原因，从而为避免健康信息规避行为可能带来的危害提供建议。[方法/过程]结合已有运动损伤人群健康信息规避行为影响因素及行为模式研究，本文通过问卷调查收集案例数据，采用模糊集定性比较分析方法进一步梳理各影响因素与健康信息规避行为之间的关系，探索运动损伤人群健康信息规避行为的组态路径。[结果/结论]根据各组态路径中核心条件的不同，运动损伤人群健康信息规避行为机理表现为“任务驱动型”“情感主导型”“信息易感型”和“综合导向型”4种类型。     

高校官方微博用户信息参与行为影响因素研究——以黑龙江省19所高校为例

[目的/意义]旨在为提升高校官方微博用户参与度和账户活跃度提供参考。[方法/过程]选取黑龙江省19所高校微博内容作为样本数据,建立高校官方微博用户信息参与行为影响因素模型,运用SPSS多元线性回归法验证各因素对用户信息参与行为产生的影响。[结论/结果]研究展示了各个因素对用户信息参与行为的影响,提出了提升高校官方微博用户参与度和账户活跃度的有效建议。     

高校图书馆微信公众号用户消极使用行为影响因素研究

[目的/意义]探究高校图书馆微信公众号用户消极使用行为的影响因素,为改进服务质量、优化使用体验和提升用户活跃度等提供有价值的意见和建议。[方法/过程]借鉴信息过载、信息系统成功模型及媒介系统依赖理论的相关研究成果,构建图书馆微信公众平台用户消极使用行为模型,并通过问卷调查和结构方程模型进行验证。[结果/结论]信息过载正向影响用户不满意度,信息质量、服务质量及依赖均负向影响用户不满意度,不满意度正向影响用户的忽略和取关行为,依赖负向影响用户的忽略行为和取关行为;不满意度对忽略行为影响程度大于取关行为,而依赖对取关行为的影响程度大于忽略行为。     

移动医疗服务用户健康信息披露意愿研究——基于fsQCA和NCA的实证分析

[目的/意义]移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征，用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程]本研究基于精细加工可能性模型，利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究，探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论]研究发现，信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件，存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径：路径一为风险消解型，当用户感知风险被消解时，即使需要披露的信息敏感性高，用户也会具有很高的披露意愿；路径二为权衡利弊型，当用户预期收益大于预期风险时，其信息披露意愿会随之增强；路径三为利益驱动型，当用户隐私关注水平较低时，其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。     

创新驱动的智库知识服务全球专业化发展研究——基于40个案例的模糊集定性比较分析（fsQCA）

【目的/意义】探究智库的知识服务全球专业化发展，对提升智库的全球影响力和国际话语权具有重要意义。【方法/过程】基于创新驱动发展理论，通过分析智库的知识服务全球化和专业化发展特征提出其条件变量，构建创新驱动的智库知识服务全球专业化发展概念模型，并采用fsQCA方法分析40家国内外知名智库，探析创新驱动智库知识服务全球专业化发展的条件组合，提出其创新驱动模式。【结果/结论】智库知识服务全球专业化发展是由智库智力资本的人力资本、结构资本和关系资本三要素组合创新驱动的结果。其中，专业人才、全球专题数据库和全球专题会议是核心条件，但都不是必要条件；五个条件组合可以创新驱动其知识服务全球专业化发展，并形成了两类及五种创新驱动模式，有效验证了结果变量与条件变量之间是多重并发因果关系。【创新/局限】本文的创新之处在于运用fsQCA方法探究变量间的复杂因果关系，提出了智库知识服务全球专业化发展的五种创新驱动模式。     

政府数据不当使用行为的影响路径研究

[目的/意义]任何事物的发展都有两面性,探讨政府数据不当使用行为的影响因素及其作用机制,有助于充分发挥政府数据价值,为加快“数字中国”的建设提供参考依据。[方法/过程]运用元分析对政府数据不当使用行为相关实证研究文献进行分析,提取影响因素,分析影响效应,确定条件变量;在确定条件变量的基础上,基于典型案例运用fsQCA探讨各影响因素的组态路径。[结果/结论]政府数据不当使用行为的9个影响因素之间形成8条影响路径,并呈现三种组合效用类型,分别为“多要素复合驱动型”“技术主导型”“内外双重加持型”。其影响效应是：政府数据不当使用行为的发生与核心条件不存在必然联系;技术发展水平在政府数据不当使用行为的发生机制里发挥重要作用;外部社会影响的复杂性和内部数据质量的多面性使得多因素之间形成不同的作用机制。