政策工具视角下我国健康医疗大数据政策文本分析

[目的/意义]探讨我国健康医疗大数据相关政策体系的侧重点与不足,为优化完善健康医疗大数据发展政策提供参考。[方法/过程]采用内容分析法对我国中央政府出台的27份健康医疗大数据政策文本展开研究,以政策工具理论为基础,构建政策工具X维度、政策目标Y维度二维政策分析框架,梳理我国现有的健康医疗大数据政策现状。[结果/结论]政策工具维度,供给面与环境面政策工具应用比例较大,需求面政策工具应用相对较少;政策目标维度,加强数据保障、深化数据应用类政策较多,夯实数据基础及推动数据服务类政策偏少。政府应强化需求型政策工具的使用,注重各个政策目标间政策工具使用的平衡。     

山东省健康医疗大数据平台开放现状与对策研究

医疗大数据平台是医疗数据的集中收集、管理、分析、共享应用的中心,对临床医学应用和医学研究都具有重要的价值和意义,与广大群众的健康息息相关。文章从山东省17个地市卫生事业状况现状出发,对其政府数据开放现状进行了对比研究,重点分析了山东省健康医疗大数据平台开放存在的问题与改进策略,以期为进一步优化平台开放提供参考。     

大数据视角下数字媒体行业资产管理系统框架研究

数字媒体飞速发展需要强大的数字资源管理工具。传统的数字资产管理系统,只能在一定程度上实现无障碍的在主流平台间数据迁移与资源整合。以AlienBrain、Tactics等商业系统软件为对象,从应用软件介绍层面,系统架构与功能模块层面以及案例应用层面三个方面展开分析与评估,为数字媒体的管理系统的研发与应用提供参考。     

云南省健康医疗大数据的应用前景、挑战及对策研究

随着计算机和信息技术的不断发展,各个领域信息化程度的不断加深,大数据已经成为未来不可阻挡的趋势。医药卫生领域的信息化在近10年以来得到了蓬勃发展,在医药卫生活动中产生了海量的数据。如何利用这些大数据,并给老百姓的生活带来切实的利益,有效推动医药卫生事业的发展,成为我国未来一段时间亟须面对和解决的关键问题。医疗大数据建设也面临医疗大数据的应用将利民惠民,有利于医疗管理与改革,为相关科研的开展提供绝佳平台。云南省医疗大数据建设也面临医疗大数据的相关知识和理论需进一步发展、利益纠葛复杂、相关复合型人才缺乏、信息安全和个人隐私等方面的挑战。对此,政府应采取加快出台配套政策、挖掘和引进人才、以点带面搞示范等措施,促进医疗大数据发展。     

数据中台视角下供电企业数据资产管理模型构建

【目的/意义】积极挖掘并解决供电企业数据资产管理机制不够健全、数据中台应用不够深入等问题,为供 电企业决策者进行智能决策提供理论支撑。【方法/过程】详述数据中台的概念与应用价值,将其与数据资产管理从 目标、业务、媒体和数据处置四方面进行融合,具体探讨了基于数据中台的数据采集、存储、优化以及分析评估。【结 果/结论】构建了基于数据中台的供电企业数据资产管理模型,为探索供电企业数据生命周期演化规律打下良好基 础。【创新/局限】从数据中台视角探索供电企业数据资产管理具体内容,具备一定的创新性,但实证研究不够充分。     

能力坡道模型视角下期刊论文数据生命周期管护分析

论文阐述了期刊论文数据监管的内涵,分析了期刊论文数据管护存在的问题,并以期刊论文发表过程为依据,划分期刊论文数据生命周期。在总结原有成果的基础上,借鉴能力坡道模型,提出期刊论文数据管护生命周期概念模型,以生命周期不同阶段为切入点,分析期刊论文数据管护的过程和内容。据此提出建议：我国应推广数据论文的出版,加强学术期刊对国外出版工具的借鉴,加强相关人员专业素养的管理,期刊数据中心应嵌入生命周期提供相应服务。     

大数据背景下信息生命周期理论的再思考

大数据理论与技术促进了信息生命周期理论的发展.大数据与信息生命周期理论的契合显示出“信息消亡”观点的片面性.对在大数据理念和技术下信息生命的延续问题,提出“信息休眠”的概念,并就其理论依据和现实脉络进行了论述,为信息生命周期管理应用、信息长期保存、信息增值实践以及提高全员信息素养提供理论依据.     

大数据视域下网络健康信息可信模型构建

[研究目的]将网络健康信息可信性的研究聚焦于健康数据层面，建构健康数据技术信任与网络用户感知信任过程，分析健康数据时间、空间及内容三维架构在支撑网络健康信息可信性的作用价值及方式，并将健康数据与网络用户作为整体信任进行分析。为后续健康数据溯源、数据空间及数据关联等技术应用于健康信息可信保障提供引导。健康数据三维架构的各维度表征要素也可能是提升健康信息可信性的一种新思路。[研究方法]以信息链、信任理论、理性行动理论等为基础，建构健康数据技术信任和用户感知信任过程，在对可信要素分析基础上，提出支撑网络健康信息可信的健康数据三维架构。在诠释与剖析健康数据时间、空间及内容三维架构作用方式、价值及各维度表征要素后，将网络用户与健康数据作为整体信任进行网络健康信息可信模型的建构。[研究结论]网络健康信息可信模型分别由网络用户感知层信任、健康数据技术层信任、健康数据三维架构作用及保障模块组成；健康数据技术层信任通过健康数据三维架构作用，通过影响健康信息感知质量、健康信息来源及可读性对用户感知可信产生影响；网络健康信息可信的健康数据三维架构中的24个表征要素能够为相关网站健康信息可信性保障方案的制定提...     

从原材料到资产――数据资产化的挑战和思考

嵌入式和可穿戴设备正普及大众,各类传感器已可对用户敏感数据采集,无处不在的互联网和普及的云计算以及存储设施,也使得传输和管理这些数据变得越来越容易,深度学习等模型也开始充分挖掘这些数据的价值;然而数据从一开始作为原材料,到最后成为产品提供给用户,其中需要经历一系列的加工和增值过程,在此过程中经济因素将成为最大的推动力量。文章讨论了数据资本化的问题,在此过程中要推动从数据到数据产品的价值链,很多关键的经济问题需要考虑,其中核心问题包括数据作为资产的定价问题,以及隐私保护等。     

数据生命周期视角下高校科学数据安全内容框架构建

[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。     

大数据人工智能在医疗健康领域中的应用——评《健康医疗大数据与人工智能》

随着网络技术、云计算、5G移动技术、大数据技术等各类高新技术不断发展进步,大数据人工智能渐渐被推广应用到医疗领域中.当前,医疗科技行业一片欣欣向荣,这使得不少信息科技公司纷纷涉足该领域,医疗领域由此日益呈现出智能化发展的趋势,医疗技术也因此得到了一定程度提升.然而,目前由于区域经济发展不平衡等原因,我国大部分优质的医疗...     

E-Science环境下科研—数据双生命周期模型初步研究

[目的/意义]在科学研究逐步信息化、数据密集化(e-Science)的大背景下,合理规划科研过程、科学管理研究数据对科研项目实施、数据利用与增值具有十分重要的意义。[方法/过程]文章采用实证研究方法,调研多个学科领域的科研项目,梳理和细化科研活动、科学数据管理的主要阶段,创建科研—数据双生命周期理论模型。[结果/结论]从具体活动内容和研究规范两方面,详细阐述双生命周期模型中科研项目和数据操作是如何协同进行的,该模型对以研究团队为责任主体的科研活动和数据信息服务具有一定的指导意义。[局限]提出的双生命周期模型适用于大部分的科研活动,而某些科研活动则根据实际的项目情况可以适当增加或者删减模型中的部分环节。     

中小企业资产、价值、大数据与平台融资

以"国内大循环为主体,国内国际双循环"的新发展格局为背景,首先,分析了当前中小企业的发展现状与融资困局.其次,以"资产结构性融资""价值融资""大数据融资""平台融资"四个方面全新的视角分析了融资"两难一慢"的深层次原因,提出中小企业资产结构性融资突破与价值融资提升路径,大数据融资在信用融资、供应链融资与大数据资源融资...     

数据管护生命周期视角下科研过程风险管理方略

E-Science环境下,过程风险管理在科研项目管理中的重要性突显。文章尝试从科研过程风险本质特征出发,论述其内容构成与形成机理,剖析当前科研过程风险管理现状与问题归因,结合数据管护生命周期理念从科研过程、生命周期和风险管理3个层面,构建基于时间——过程——逻辑三维结构的科研过程风险管理模型,探索风险管理的运行机理,为不同阶段科研风险的识别与防范提供了可供借鉴的方略。     

跨组织医疗健康大数据聚合与案例知识推理方法研究

【目的/意义】医疗健康大数据为智慧医疗提供了前所未有的机遇。然而“数据烟囱”“信息孤岛”和低效的知识服务方法严重阻碍医疗健康服务模式创新。如何通过医疗健康大数据深度聚合和动态知识服务,实现面向全方位全周期智慧医疗服务的知识管理创新成为当前医疗信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】介绍了一种面向大规模多源异构医疗健康数据安全共享的联邦学习机制和深度聚合方法,提出了人机协同的医疗案例库构建方法和基于杰卡德距离算法的医疗案例知识推理方法。【结果/结论】该方法为智慧诊疗、临床教学和辅助科研提供了一体化知识管理服务框架。【创新/局限】该方法不仅为智慧医疗与精准健康管理提供了一种数据管理方法体系,还为5P智慧医疗服务新模式构建提供了新的思路。     

数据生命周期视角下国外人文社会科学领域数据期刊政策及启示

【目的】对国外代表性人文社会科学领域的数据期刊政策进行调查分析,为我国人文社会科学领域的数据论文出版乃至科学数据的共享发展提供一定的参考借鉴。【方法】以数据生命周期为理论基础,通过对比分析人文社会科学与自然科学领域的数据生命周期差异,构建人文社会科学领域的数据生命周期模型。【结果】从数据计划、数据创建、数据处理、数据存储、数据发布、数据共享6个阶段,展开探讨人文社会科学领域数据期刊的具体政策内容。【结论】建议制定基于人文社会科学数据生命周期的数据期刊政策,并健全人文社会科学领域数据期刊政策中的数据质量和评议标准,加强数据期刊与数据存储库的建设与合作,同时鼓励该学科类数据期刊采用国际引用与共享规范。     

循证决策视角下的患者健康咨询主题分析

[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。     

循证决策视角下的患者健康咨询主题分析

[目的/意义]为了将大数据更好地用于循证决策,文章构建了循证决策视角下的患者健康主题分析模型。[方法/过程]首先使用LDA主题模型对高血压问答数据进行主题探测,并结合文献提炼出高血压八大主题;再次使用问卷调查法和层次分析法对主题探测结果进行评估;最后对得到的证据进行实践讨论。[结果/结论]文章对大数据和循证决策的结合做了尝试性探索,结果表明循证决策视角下的患者健康主题分析模型,具有一定的实用性和创新性。