信息素养领域研究主题的演化与研究热点分析

通过对国内核心期刊1992-2010年间刊载的信息素养领域学术论文的年代与期刊分布,由不同时间段的关键词共词聚类分析表征的主流研究领域的发展与演化情况进行分析,揭示目前的研究热点与研究前沿,以期为专家学者在该领域的研究提供借鉴。     

国际电子服务领域研究热点及主题演化分析

以Web of Science在2000-2012年间产出的电子服务研究文献为数据源,利用SPSS、NetDraw软件对其关键词进行因子分析、聚类分析、共词分析以及可视化分析。分析结果表明国际电子服务研究可分为五大主题,网络服务、电子服务质量、电子商务与电子政府、知识管理、公共电子服务;研究热点主要集中于电子政府、电子商务、客户满意、电子服务质量、互联网、信任与忠诚等方面;从主题演化来看,电子商务、电子政府、服务质量、客户满意、网络服务等贯穿于整个研究期。     

国外IT能力研究的演化路径及热点领域探索

本文用与IT能力有关的23个主题词从Web of Science收集了2 640篇文献记录,利用信息可视化软件citespaceⅡ绘制出文献共被引知识网络图,研读相关文献分析IT能力研究的演化路径并归纳总结其特点;结合主题词共被引图,分析信息技术能力研究领域的研究热点;用涌现的专业术语来确定研究前沿。     

2001-2011年行政管理研究热点、主题及方法演化

基于CSSCI数据库,采用知识图谱理论与方法,可视化展示2001-2011年我国行政管理学科的研究热点、主题演化、研究方法演化。结果表明:(1)研究热点集中在:行政管理与公共管理、电子政务、服务型政府、政府职能、和谐社会、民族与宗教、地方行政、体制改革、村民自治九个领域;(2)研究主题由理论政策研究向实践性研究转变,且呈现出多角度、多领域的特点;(3)研究方法的种类持续增加,定量研究方法越来越得到关注。     

基于专利主题演化的颠覆性技术识别研究——以类脑智能领域为例

【目的/意义】颠覆性技术具有隐蔽性和突变性,而技术主题在演化过程中会释放颠覆性趋势产生的早期信号,本文提出一种基于专利主题演化的颠覆性技术识别方法。【方法/过程】首先,基于S曲线法判断技术生命周期;其次,综合运用文本挖掘和社会网络分析方法识别技术主题的演化事件;最后,定义新主题出现、原主题趋热和多主题融合三类突变情况,用于识别具有颠覆性潜力的技术主题。【结果/结论】通过类脑智能领域专利实证,发现六个新出现主题、四个趋热型主题和六个融合型主题,通过专家判读,证明了所提方法的有效性,同时筛选出五项主题作为最终预测结果。【创新/局限】本文基于动态社区发现算法对技术主题的演化特征进行分析,进而基于主题突变性筛选颠覆性技术,但数据来源较为单一,将在未来研究中加以扩充。     

在线健康社区研究主题演化路径分析

[目的/意义]探究在线健康社区的研究热点及主题演化脉络,为在线健康社区领域的探索研究提供借鉴,同时在一定程度上助力健康中国战略的实施。[方法/过程]以2006—2021年Web of Science核心集中有关在线健康社区领域的339篇文献为研究对象,利用SciMAT软件制作关键词重叠图、主题战略坐标图和主题演化路径图,分析在线健康社区领域的研究热点和演化路径。[结果/结论]在线健康社区领域各时期聚类的主题数量先减后增,主题类团的演化能力不断增强,演化路径日渐平稳。三条主要的主题演化路径为：(1)在线健康社区的社会支持研究：社会支持→社会支持→社会支持→社会支持、癌症;(2)在线健康社区的在线社交媒体研究：质量→在线社交媒体→在线社交媒体;(3)在线健康社区的在线评论研究：口碑→在线评论。     

高质量发展背景下科技新闻主题识别及其热点演化分析

[目的/意义]科技创新是驱动高质量发展的核心动力,科技新闻是人们了解科技发展情况的重要途径,识别科技新闻中的热点主题,反映国家战略发布和实施过程中的状态及变化,以为政府及科研人员提供有效的决策参考与信息支持。[方法/过程]从国家科技部网站中采集2011—2021年发布的科技新闻,借助新词发现与LDA主题模型等文本挖掘方法,文章构建了科技新闻热词发现与主题识别的研究方案,并对新闻热点进行演化分析。[结果/结论]我国科技新闻报道中主要集中于高新技术、科技交流合作、人才培养与激励、农村科技发展、绿色生态、科技创新载体建设和政府部门工作7个主题范畴;高质量发展总纲提出前后的关注热点产生了一定程度上的变化;科技创新驱动高质量发展相关新闻事件中,政府工作与高新技术的发展是关注的重点。     

学科研究热点识别新视角：主题动能——以图书情报领域为例

[目的/意义]从研究主题的知识生产与扩散两方面识别学科研究热点,有利于明确学科重点,把握学科发展动向,为预测未来研究趋势提供研究基础。[方法/过程]提出主题动能概念,基于研究主题的生产与扩散指标构建主题动能模型,综合分析某时间段某主题的研究质量(横向热度)与速度(纵向变化),识别学科研究热点;并根据多时间段的动能变化情况划分不同类型的研究热点,描述其动态变化。[结果/结论]选择图书情报领域2017—2021年研究文献与引证文献为例进行实证分析,发现主题动能模型能够有效识别当前阶段的学科研究热点;选择2012—2016年和2017—2021年两个时间段的相关数据分析主题动能变化,能够划分学科“前沿型”“稳定型”“衰退型”三种类型研究热点,实现对学科研究的动态描述。     

子话题及词汇关联视角下的新兴领域热点主题演化研究

[研究目的]新兴领域由于发展时间不长,相关研究的文本量不够充足,先切分文本后关联主题的演化方法可能会导致各时间窗主题重复等问题,因此提出一种先整体识别热点,后切片分析演化的方法,解决新兴领域演化分析中文本量不足的问题。[研究方法]以制氢领域的核心中文期刊文献为数据源,通过构建指标体系先对整体语料库进行热点主题识别,再进行时间切片。对每个时间窗口的文本进行LDA主题抽取,并利用Word2Vec训练词向量,通过相似度计算进行热点主题的子话题关联及其主路径的词汇关联,从而分析各热点主题的结构演化和内容演化。[研究结论]绘制了各热点主题的结构演化图,并以热点主题光催化剂性能及其制备为例,揭示了其在各时间窗内的热点转移关系;同时绘制了其内容演化图,揭示了其各时间窗内的研究重点。实现了演化研究方面的精细化表达,为文本量不够充足的新兴领域演化分析提供了有效可行的思路。     

基于主题演化图的网络论坛热点跟踪

网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇数与帖子热度的热点话题关注度计算方法。然后给出了一个基于相对熵的热点话题语义距离计算方法。最后通过构造主题演化图实现BBS热点话题的自动跟踪。在由实际BBS论坛数据构成的测试集上的实验表明,本文提出的方法是有效的。     

我国数字人文领域研究热点及前沿探析

[目的/意义]随着数字人文领域研究热度的逐年升温,探究我国数字人文领域的研究现状有助于反思不足、明晰发展方向,从而为相关研究提供借鉴和参考。[方法/过程]以CNKI收录的2001-2018年的数字人文领域文献为数据来源,运用文献计量学对我国数字人文研究的时间、空间、高被引文献、等进行可视化分析与内容挖掘,识别研究前沿,以全面了解我国数字人文领域研究热点和发展趋势。[结果/结论]目前我国数字人文领域存在四大研究热点|数字人文学科分布呈现以图书情报档案学为中心向其它人文学科蔓延的趋势。     

国外政府数据治理研究的文献分布、主题结构及热点演化

【目的/意义】政府数据治理是国家治理现代化的重要组成部分,通过对国外政府数据治理研究主题、热点分析,为当下的数字政府和国家治理体系建设提供参考。【方法/过程】以文献计量、知识图谱为基础,以web of science中1999-2021年间的国外政府数据治理文献为样本,利用Scimago Graphica、ITGInsight、CiteSpace等软件呈现可视化结果。【结果/结论】通过对文献分布特征的区域、期刊、作者等分析,发现文献分布时期呈现波动式成长,研究主要由发达国家主导,且作者发文状况两极分化严重。通过对研究主题的分析,发现国外政府数据治理研究的主题结构是宏观层的支撑架构、微观层的行为设计、中观层的地方实践、理念层的意识导向、价值层的领域选择。通过对突现关键词的分析,发现热点演化分为治理框架构建期,治理体系完善期,治理质量提升期等三个阶段,与研究的宏观、微观、中观、理念、价值层面主题相对应。【创新/局限】利用社会网络分析和可视化呈现,对国外政府数字治理研究进行系统性、阶段性、归纳性梳理,分析出研究的主题结构内容和热点演化规律。     

图书情报领域个性化服务研究热点和演化趋势分析

大数据时代背景下,个性化服务研究在各领域都备受关注,以图书情报领域为例,分析近10年图书情报领域个性化服务研究的热点及演化趋势,为该领域进一步研究提供参考。以中国知网CNKI中2009-2018年收录的个性化服务研究期刊文献为研究对象,采用文献计量方法,借助SATI、Citespace分析工具,对国内个性化服务研究现状、研究热点、演化趋势进行可视化分析。综合分析,我国近10年图书情报领域个性化服务研究热点的主题集中在3个方面:图书馆个性化服务、图书馆服务技术应用和个性化服务内容,研究演化过程主要分为2009-2012年和2013-2018年两个阶段。     

地球科学大数据研究主题演化与影响力分析

大数据在地球科学各个学科中的应用越来越受到关注,数据驱动地球科学发现的案例不断出现,有关地球数据信息中心、地球大数据平台及相关学术会议数量逐渐增加,地球大数据正在科学研究上表现出巨大的潜力。科学家对地球大数据的科学方法和工具的需求很大,然而目前地球大数据的理论基础、储存管理和分析方法等仍处于发展之中,对地球大数据的研究和讨论有限。文章通过文献计量学的方法,对科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)收录的地球大数据相关文献进行分析,从全球论文的产出数量、国家与机构领域研究影响力、研究主题分布、研究热点变迁和国际合作等多角度,分析揭示了地球大数据研究现状;最后,建议未来重点加强跨学科的地球大数据共享与融合,完善地球科学大数据深度挖掘理论和方法,实现对复杂地球系统的分析、建模与预测,支持和服务全球变化与可持续发展。     

开放式创新背景下创新范式研究演化路径与热点分析

利用Citespace软件对检索到的698条源于Web of Science的核心集合,CNKI的"核心期刊""CSSCI""CSCD"数据库的文献进行计量分析并绘制知识图谱.研究表明,关于创新范式研究的发文量增长态势良好,但研究力量较为分散;国内与国际创新范式研究的热点在主题类型、分析对象、关注程度、分析方法方面存在异同,研究路径都经历成长期、爆发期和持续增长期,前沿研究关注开放式创新理论拓展与探究.国内创新范式从理论引进到实证检验再到中国案例研究,研究层次逐步加深、研究范围逐步扩展.     

文本智能计算研究的主题挖掘与演化分析

[目的/意义]文本智能计算是近年来的新兴交叉学科,揭示其研究动态对情报学研究有重要意义。[方法/过程]从关键词共现网络的视角,以WOS核心合集中的文献为分析样本,借助复杂网络计算、社区划分以及可视化等技术手段,揭示了文本智能计算研究的主题结构和演化脉络,并总结归纳了其发展态势。[结果/结论]当前文本智能计算研究的结构趋于稳定,各子领域关联性较强。研究当前主要分为5个子领域,人工智能、数据挖掘是当前的领域研究热点,文本分析领域将有所突破,并成为新的研究重心。     

创新扩散研究的演化路径和热点领域分析——基于科学知识图谱视角

[目的/意义]通过对现有研究成果的梳理和总结,全方位描述和揭示创新扩散领域的研究现状和发展趋势,为该领域今后的研究和发展提供方向和参考。[方法/过程]以Web of Science核心集数据库中创新扩散相关文献作为样本数据,应用CiteSpace Ⅲ软件进行知识图谱分析,得出时空分布、重点国家网络、文献共被引和关键词共被引等知识图谱,进而分析创新扩散领域的分布情况、发展趋势和热点领域。[结果/讨论]研究发现：中国和美国在创新扩散研究领域处于领先地位;早期的研究主要侧重于从宏观层面采用Bass模型及其扩展模型对新产品销量进行预测,当前的研究多集中于从微观层面采用模拟仿真方法来分析创新扩散的演化行为;创新扩散研究的热点领域主要包括创新技术的接受与采纳、创新扩散的影响因素、创新扩散动力、创新扩散模型及仿真研究。     

我国政务信息资源研究热点主题领域与趋势

通过政务信息资源研究的关键词共现图谱发现,近年来国内政务信息资源研究热点主题有基础理论、政务信息管理模式、开发利用、共建共享与信息资源整合、投入-效益分析、数据格式与系统标准、制度政策与知识产权等七方面。通过关键词时间序列分析发现,国内政务信息资源研究的趋势主要有动态采纳、云计算、政府转型、舆情引导、开放数据等。