舆论极化与语言腐败的共生链路及其影响——基于网络信息内容生态视角

[目的/意义]网络环境中的舆论极化与语言腐败存在共生现象,会破坏网络信息内容生态,引发网络安全风险。分析其共生关系,掌握二者相互作用机制,是对其进行有效治理的前提。[方法/过程]对舆论极化与语言腐败的现实表征划分层面进行梳理和案例调研及分析,划分出两类共生现象并归纳出四条作用链路,总结出各链路的运行规律,阐明了二者共生现象对网络信息内容生态造成的具体影响。[结果/结论]网络信息内容生态下舆论极化与语言腐败存在“啮合传动”的共生关系,会形成互为因果、彼此促进的正反馈调节。治理时要国家、平台、用户协同参与,依据其规律从预防、应对、善后方面进行全流程管理,打造纵横交错的治理体系以保护网络安全、清朗网络空间。     

信息粒度、公众行为对舆论聚合的内生影响与组态效应研究——基于VAR与QCA的混合方法

[研究目的]面对复杂的网络环境，探讨影响舆论聚合的关键要素，既有助于舆论信息的高效传播，又能够提高政府舆论调控的速度和精度，具有重要的现实意义。[研究方法]采用VAR和fsQCA相融合的方法，选取28个视频平台负面事件作为研究对象，运用VAR模型验证了信息粒度、公众行为与舆论聚合之间的两两变量因果关系，在此基础上，运用fsQCA方法探究了信息权威性、信息覆盖度、信息报道率、公众关注度、公众活跃度、公众参与期6个前因条件组合对舆论聚合的影响机制。[研究结论]研究发现，信息粒度、公众行为与舆论聚合之间存在显著的两两变量因果关系，挖掘出了8种导致高舆论聚合的条件组态，信息报道率、公众关注度、公众活跃度为核心条件，提炼归纳了公众行为驱动型、信息粒度驱动型、信息-公众驱动型的三种高舆论聚合的理论模式。     

信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响及作用路径分析

[目的/意义]旨在探究信息内容特征对移动医疗APP用户推荐行为的影响和作用路径，提炼出对运营和管理具有积极意义的意见和方法。[方法/过程]以精细加工可能性模型为理论框架，通过整合信息系统成功模型和口碑营销经典理论的相关因素，构建出"中心信息内容特征——自我推荐"以及"边缘信息内容特征——从众推荐"两条作用路径，并聚焦感知需求的调节作用提出假设并构建研究模型。实证研究采用"日志追踪实验+调查问卷"的方式收集来自移动医疗APP用户的288份数据，利用SmartPLS2.0对模型进行检验。[结果/结论]信息质量、服务质量、系统质量正向影响自我推荐意愿；APP认知声誉、医生认知声誉、医院认知声誉正向影响从众推荐意愿；感知需求正向调节自我推荐意愿对推荐行为的影响，而从众推荐意愿对推荐行为的影响不具有显著调节作用。     

面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型研究

[目的/意义]网络安全事关国家安全,是亟待破解的现实问题。情报视域下的网络非技术安全治理聚焦网络信息内容生产者的治理效能发挥,可实现对网络安全风险的前置规避。因此,面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型构建意义重大。[方法/过程]运用模型建构法,论证基于情报视域的网络信息内容生产者情报赋能的必要性和重要性,构建面向网络安全治理的网络信息内容生产者情报赋能模型,并提出网络信息内容生产者的情报赋能对策。[结果/结论]通过对网络信息内容生产者进行情报赋能,可提高网络信息内容生产者对网络安全风险的预警和预判能力,激发其参与网络安全治理的自主性,从而实现全周期网络安全治理(包括前置规避、事中防范与事后处理),有利于构建共治共享的网络空间命运共同体。     

信息生态视角下热点舆论传播多点触发机制实证研究

【目的/意义】本文基于信息生态视角,探究社交媒体热点事件舆论信息传播过程中,信息、信息人、信息环境、信息技术各变量如何产生作用,进一步研究触发热点舆论传播的各影响因素和触发机制。【方法/过程】通过提出问题、建立假设、构建模型的研究逻辑,采用问卷调查法获取1970个有效样本,重点分析影响热点舆论信息传播的各变量及影响过程。【结果/结论】通过研究发现,信息的隐性特征、用户的理性程度、用户对信息内容的共情心理、用户评估个体利益的获得情况、因社交关系形成的舆论环境等多个因素对触发热点舆论传播有明显影响。其中,热点舆论信息的隐性特征可引发用户的共情心理,是触发舆论信息传播的重要因素,共情心理会正向影响用户的舆论传播行为。用户的社交关系数量在一定阙值数量范围内时,社交关系数量越多,用户传播舆论信息的可能性越大。用户对热点舆论的理性判断会负向影响传播行为。当传播信息有利于社交媒体人设时,会促进用户的传播行为。【创新/局限】挖掘出触发热点舆论传播的影响因素及其机理过程。在后续的研究中,将扩大触发因素的研究范围,来进一步完善触发机制模型。     

基于三级编码的智能城市网络安全风险评估体系构建研究

[研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。     

社交平台算法风险内容特征及其贝叶斯关联性

[目的/意义]算法风险治理是国家总体安全观的重要组成部分,基于主体感知视角识别算法风险结构及关联,能够为算法风险的防范治理提供参考借鉴。[方法/过程]基于感知风险理论,结合902份深度访谈和微博评论混合数据,扎根构建社交平台用户感知算法风险结构模型,并对其关联性展开贝叶斯复杂网络分析。[结果/结论]感知算法风险涵盖算法自身技术风险和算法外延社会风险两个维度8类风险,其中,算法操纵风险是感知算法风险的核心维度,算法共谋风险和算法黑箱风险、算法致瘾风险的关联关系最紧密;信息质量缺陷和行为操纵是关键节点,算法操纵风险以行为操纵为主;社交平台算法应用中存在“算法悖论”现象,即用户算法认知与算法态度间存在背离。该研究完善了现有算法风险理论框架。     

面向多维风险场景的突发事件网络舆情风险评估研究

[目的/意义]研究突发事件网络舆情风险建模,为突发事件网络舆情风险防范提供理论方法和实践指导。[方法/过程]基于舆情生命周期理论与舆情风险演化机理构建突发事件网络舆情风险评估指标体系,采用AHP层次分析法计算其权重系数并在多维风险场景中开展突发事件网络舆情动态风险评估。以“成都49中学”为案例,进行风险评估验证。[结果/结论]依据风险评估结果得出政府的处置行为、危机意识;事件的类型、影响范围、连锁反应;媒体的议程设置与网民的利益诉求是引发突发事件舆情风险的高概率因素,以此针对上述风险因素提供治理策略。     

视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系构建

[目的/意义]从风险源视角出发,构建视频类知识付费内容著作权侵权风险评价指标体系。[方法/过程]分析用户生成视频信息的传播与反馈路径,识别主要利益相关者及风险源,并构建指标体系,通过分析指标间的依存关系,构建ANP结构模型,运用超级决策软件计算出指标权重。[结果/结论]构建了包括"管理、法律、市场、技术、价值"在内的5个一级指标、16个二级指标和43个三级指标,其中,管理者最需要关注的是管理风险,其次是价值风险、市场风险、法律风险等。研究希望为推动视频类知识付费内容著作权风险的量化评估和著作权保护提供有益参考和指导。     

官方-民间舆论场协同驱动的异质层次网络个体传播影响力评价

[目的/意义]旨在官方舆论场和民间舆论场并存的现实背景下,深入探究异质性网络上的信息传播规律。[方法/过程]从理论层面给出异质层次网络的研究框架,构建个体信息传播影响力评价指标。以抖音短视频平台为例,界定账号类型,基于账号之间的关注关系数据进行实证分析,获得高影响力舆论个体账号,验证了研究方法的可行性。[结果/结论]异质层次网络方法为分析不同类型舆论个体之间的交互作用提供了理论体系,识别出的核心传播节点和关键传播路径有助于为舆情管控提供决策支持。     

高校图书馆数字资源共享中成员馆风险防范机制研究

[目的/意义]厘清成员馆与中心馆的利益博弈关系,构建成员馆风险防范机制对提升数字资源共享效果具有重要意义。[方法/过程]探究信息不对称条件下中心馆与成员馆的利益博弈关系,引入激励因子设计奖惩函数,建立中心馆委托下的成员馆风险防范模型。[结果/结论]结合模型分析结论,利用MATLAB实验平台进行仿真分析,模拟激励因子、预期收益目标、随机因子等因素变量对成员馆努力行为和各主体收益的交互影响,从中求解出最优激励因子。成员馆风险防范机制可有效协调中心馆与成员馆的利益博弈关系,最大化高校图书馆数字资源共享收益。     

基于WBS-RBS的数据交易侵权风险识别

[目的/意义]数据权侵权问题一直是数据交易过程中的重点和难点,对数据交易过程中侵权风险进行识别,有利于相关利益主体从源头提高数据交易风险管理水平,提升数据交易效率。[方法/过程]文章引入WBS-RBS框架对数据交易过程的数据权侵权风险进行识别,根据数据交易全过程构建WBS模型,根据数据权的类型构建RBS模型,分析数据交易全过程各个环节存在的数据权侵权风险。[结果/结论]研究发现,数据人格权的侵权风险主要发生交易前,而数据财产权的侵权风险贯穿整个交易全过程。为提高风险识别效率,文章提出相关建议,以期促进数据交易活动的发展与完善。     

突发医暴事件舆论情感能量域空间模型构建

[目的/意义]医暴舆论空间积聚的情感能量推动观点衍化并深刻影响事件发展趋势,识别不同维度的情感认知且关注能量特征可有效循迹医患冲突的情感焦点。[方法/过程]以情感维度为能量源、情感能量特征为能量波构建医暴舆论情感能量域空间模型,能量源基于关键词云划分为自我认知、民生民意、社会发展三大维度,能量波以各认知维度的情感倾向、情感强度与扩散速度综合刻画能量趋势,最终依据能量域模型立体剖析突发医暴事件舆论空间。[结果/结论]结果显示,能量域空间模型能够真实反映医暴舆论情感演化趋势;各能量源均持续积聚负向情感能量;民生民意为医暴舆论的情感焦点。     

数据流学习驱动的突发事件风险信息预警体系研究

[目的/意义]大数据环境下的突发事件风险信息预警备受关注,当信息因不确定性因素发生动态变化时,实时有效地预测预警风险信息变化支持决策至关重要。[方法/过程]从数据科学和信息不确定性视角,构建一个基于数据流学习的突发事件风险信息预警框架,即构建基于滑动窗口和残差拟合的混合自适应在线学习过程对风险信息进行动态预测,并嵌入实时特征选择过程提升结果稳定性,再根据预测结果标记预警信号来支持响应决策,最后结合实际提出预警体系。[结果/结论]对多场景的数据流进行测试验证,表明该框架能实时、有效地对事件风险信息进行预测预警,缩短应急响应时间。[局限]还需更多具有复杂性和多变性的应用场景进行方法优化。     

政务信息发布服务质量评价模型与实证研究

[目的/意义]政务信息发布服务作为政务服务的重要环节,对其质量评价的研究有助于发现工作不足并为其服务改进提供指导。[方法/过程]本文梳理了国内外政务信息发布领域的研究与实践,在分析PZB差距理论与其衍生模型SERVQUAL的基础上,结合我国政府信息发布工作的实际情况,创新评价维度与评价指标,构建了包含5个维度和17项指标的政务信息发布服务质量评价模型。[结果/结论]通过面向公众的实证研究,本文明确了公众对政务信息发布服务的服务质量感知,即当前的服务质量尚未达到公众期望,应从发布平台建设、政民交互技巧、信息内容服务以及宣传推广等方面提升其质量。     

突发公共卫生事件舆情中意见领袖博弈与引导研究

[目的/意义]深入探究意见领袖在网络舆情中的传播策略,讨论意见领袖与政府、网民之间的博弈关系,为我国网络舆情治理提供参考。[方法/过程]引入意见领袖对舆论的传播速率参数β,考虑博弈主体不同的行为特征,构建“意见领袖-政府-网民”三方演化博弈模型,通过仿真分析得出结论,进而提出相应的应对策略。[结果/结论]由于意见领袖负向传播的影响,不同的传播速率β会影响政府和网民采取不同的行为策略,最终产生两种稳定策略集合。     

虚拟现实环境下用户信息接受行为临场感研究

[目的/意义] 本文通过对比用户在虚拟现实全景视频和传统2D平面视频所感受到的沉浸倾向、互动度、学习效果等指标,探究用户在虚拟现实环境与传统媒介信息接受行为的临场感和信息接受效果。[方法/过程] 本文构建了不同媒介下用户信息接受行为临场感影响因素模型,通过实验方法和调查问卷来获取测量用户沉浸感的数据,并对提出的假设进行验证。[结果/结论] 实验结果表明,用户在虚拟现实环境下进行信息接受行为所感受到的临场感高于通过传统媒介的信息接受行为。此外,本研究还发现虚拟现实技术可以引起用户对信息内容产生兴趣,在用户信息接受过程中,通过虚拟现实技术产生的更强的临场感,可以对用户信息接受行为有积极的影响。     

新媒体环境下突发环境事件网络舆情风险信息感知模型

[目的/意义]网络舆情风险信息涉及要素较多，为了提高网络舆情风险信息感知效果，在新媒体环境下构建了突发环境事件网络舆情风险信息感知模型。[方法/过程]建立突发环境事件网络舆情信息流风险指标集，赋予评价指标权重，对权重离散化处理，构成相似系数矩阵。通过舆情主体建模、舆情信息模型建立与网民情感模型建立3个部分分析网络舆情传播核心要素演化规律。在此基础上计算传播概率，确定用户传播信息的涉入程度，采用Logistic回归模型感知风险信息风险高低。采用决策树对舆情风险预警，实现突发环境事件网络舆情风险信息感知。[结果/结论]实验结果表明，所构建模型应用后的事件舆情情感演化情况分析准确性较高，各个事件的转发数量和恶意评论数量感知准确度较高，预警效果更好，有效提高了突发环境事件网络舆情风险信息感知效果。     

众包情报的四象限模型在科技安全风险预警中的应用

[研究目的]自维基百科产生以来,美国情报界开始重视众包情报,并运用众包情报开展情报搜集和技术创新。分析美国近年来众包情报运用案例,为众包情报运用于我国科技安全风险预警提供新视角和新启发。[研究方法]该文运用众包四象限理论构建科技安全风险预警模型,剖析典型众包情报案例,归纳总结其在情报搜集、技术创新和助推共同体文化方面的价值和挑战,分析科技安全风险预警中的众包情报需求。[研究结论]基于我国科技情报预警情境,构建众包情报任务场景,并从维护科技安全的情报保障、国产软硬件使用的数据支持、前沿科技治理的情报感知以及科技文化认同的情报赋能等四方面提出众包情报在科技安全风险预警中的应用路径。     

基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型构建

[研究目的]为强化国家安全情报能力,推动风险监测预警能力提升,构建基于多模态大数据的国家安全风险态势感知模型。[研究方法]该文对国家安全风险态势感知进行阐释,并分析多模态大数据驱动下的国家安全风险态势感知运作逻辑;在此基础上,构建态势感知模型并解析其内涵。[研究结论]该模型集国家安全风险态势察觉、态势理解、态势预测及态势投射为一体,其构建可为强化国家安全风险监测预警能力提供参考,为服务国家治理体系和能力现代化建设提供支撑。