基于产出效率的中国钢铁行业碳配额分配方案

【目的】为推动钢铁行业尽快纳入碳排放交易市场，已有研究主要从成本影响角度分配钢铁企业碳配额。然而，钢铁行业碳排放量大、生产工艺复杂，过度强调成本影响易降低减排效益，不利于推动钢铁企业低碳转型。本文基于碳减排效率与产出效率，旨在设计符合中国钢铁行业发展现状的碳配额分配方案。【方法】梳理不同流程钢铁生产工序，将碳配额作为各工序连续生产的必要原料，重新得到钢铁生产流程；叠加碳配额，构建投入-产出随机前沿模型，得到钢铁行业生产效率与碳配额效率估计公式；对比不同碳配额基准值对钢铁生产工序产出率的影响，以提高效率为标准，确定中国钢铁业跨区域碳配额基准线。【结果】相较于历史排放法，基准线法更适于中国钢铁行业碳配额分配。碳配额基准线设定在行业前[30%, 50%]区间有助于提升钢铁行业总体产出率，且当碳配额基准线设定在行业前40%时的产出率水平最高。当碳配额基准线设定大于钢铁行业前50%企业碳排放值时，行业产出率随着碳排放基准线设定的增加而降低。以基准线法推进钢铁行业纳入碳排放交易市场，中国钢铁行业将在节约碳关税的同时，获得碳排放交易收益。【结论】基于产出效率分配碳配额有助于提升钢铁行业减排效益，激发...     

基于SNA的中国行业碳流动网络性质和结构特征研究*

中国是世界第二大经济体和主要的碳排放地区,研究中国行业的碳排放流动特征对于碳减排2020和2030目标实现具有重要的现实意义。通过构建中国碳排放行业流动网络,应用社会网络分析研究网络的度分布、聚集系数、平均最短路径长度等统计性质,以及网络结构中的个体位置、整体形态结构特征。结果显示：① 当前,中国行业间碳流动网络是具有小世界效应和无标度特性的网络。②能源生产供应业、交通运输邮政仓储业、石油加工业、化学制品业以及金属冶炼和压延加工业是碳流动网络中的发散中心,采选业、建筑业、金属制品业及设备制造业是网络中的集聚中心。③碳流动网络的密度低、通达性良好、存在着较为严格的网络等级度和行业叠加效应,且围绕中心行业呈现一定的集散性。④碳流动网络呈现出典型的核心—边缘网络结构,其核心节点突出,边缘节点明显。基于以上结论,中国制定行业减排计划时,应重视核心行业及关键行业的减排实现问题,以点带面,推动其他行业全面减排,同时发挥技术进步在改善网络性质、结构及加速行业减排中的作用。     

基于社会网络分析的中国行业碳流动网络性质和结构特征研究

通过构建中国碳排放行业流动网络,应用社会网络分析方法研究网络的度分布、聚集系数、平均最短路径长度等统计性质,以及网络结构中的个体位置、整体形态结构特征。研究结果显示:(1)当前中国行业间碳流动网络是具有小世界效应和无标度特性的网络。(2)能源生产供应业、交通运输邮政仓储业、石油加工业、化学制品业以及金属冶炼和压延加工业是碳流动网络中的发散中心,采选业、建筑业、金属制品业及设备制造业是网络中的集聚中心。(3)碳流动网络的密度低、通达性良好,存在着较为严格的网络等级度和行业叠加效应,且围绕中心行业呈现一定的集散性。(4)碳流动网络呈现出典型的核心-边缘网络结构,其核心节点突出、边缘节点明显。基于以上结论,中国制定行业减排计划时应重视核心行业及关键行业的减排实现问题,以点带面推动其他行业全面减排,同时发挥技术进步在改善网络性质、结构及加速行业减排中的作用。     

配额分配方式对不同区域碳交易市场运行效率的研究

针对我国区域碳市场多样性的特点及区域试点碳交易市场运行效率不高的问题,本文通过基于Swarm平台的碳交易市场仿真系统,模拟几种初始分配方式下具有不同行业分布特征的区域碳排放权交易市场,从流动性、波动性和有效性三个方面衡量碳市场运行效率。考察碳配额初始分配方式对具有不同行业分布特征的区域碳市场运行效率的影响。研究结果表明,在低能耗行业聚集区域采用祖父制分配方式时,流动性较高,波动性稳定,且碳市场达到了弱式有效,为最优的分配方式。在高低能耗行业散布型区域及高能耗行业密集型区域中混合分配方式虽然提升了流动性,但碳市场均未达到弱式有效,则配额分配应考虑向拍卖方式转移,既能推动企业形成高效的生产模式,也有利于形成透明的碳配额市场交易价格,以达到最优的资源配置。     

基于碳夹点技术的江苏省能源消费结构优化路径研究

通过文献比较,结合江苏省"十一五"能源发展规划,测算了2020年江苏省能源供需及相关的碳排数据。基于碳夹点图解技术及国家为应对气候变化提出的"到2020年碳排放强度在2005年的基础上降低40%"的限额目标,通过碳夹点复合规划,计算2020年江苏全省在碳排总量约束下的最少清洁能源需求量、化石燃料分配额及对应的碳排放量;兼顾各行业的碳排放约束,合理分配各行业的能源消耗量及碳减排任务。结果表明:为满足各行业能源需求与碳排放约束,平衡"能源碳排逆差",江苏省清洁能源比重必须不低于42.63%。与清洁能源占比不到10%、煤炭占60%以上的能源消费结构现状相比,江苏省能源消费结构调整压力巨大。实施以清洁能源为主的"无悔减排"战略,推动能源供应、消费、技术及体制革命,摊薄高碳"锁定效应",破解能源"结构困境",是江苏省持续发展,实现经济发展与节能减排双控目标的现实选择。     

清洁能源转型下关键金属产业链碳排放研究综述与展望

【目的】在全球碳中和背景下,清洁能源技术迎来井喷期,关键金属需求及产业链碳排放将大幅攀升。【方法】为了深入厘清清洁能源转型下关键金属产业链碳排放的驱动机理、研究方法和减排路径,本文基于系统性关联视角,站在全产业链的高度对相关研究进行了系统梳理和整合分析。【结果】研究发现：(1)清洁能源转型从需求侧拉动关键金属需求,从供给侧降低碳排放强度,供需双轮共同驱动关键金属产业链碳排放;(2)关键金属产业链碳排放核算和预测需集成多种方法模型,应根据不同的分析对象选择适配的研究方法;(3)现有研究重点关注关键金属冶炼和回收环节的碳减排路径,尚未从全产业链的角度识别降碳路径。【结论】未来需基于“金属-能源-碳”多要素关联视角和集成性方法进一步验证关键金属产业链碳排放的内在机理并研判其未来态势,在此基础上结合“中国因素”系统性地设计和识别关键金属全产业链碳减排路径,为达成碳中和目标提供现实依据和决策参考。     

技术进步、结构变动与工业碳生产力研究

 利用转换份额分析法将技术进步与行业结构变动从碳生产率中分解出来,测度了技术进步和结构变动对工业碳生产力的作用,并将两者进行比较。实证结果表明,在1999年至2009年期间,工业的结构效应与碳生产力呈负相关关系,各个行业技术进步效应对碳生产力的提升起到了积极作用;而各个行业的结构效应又有所不同,如黑色金属冶炼及压延加工业等行业的结构效应则对碳生产力的提高起到了促进作用。     

基于能源政策模拟模型的广州市2050年实现碳中和的路径研究

在中国快速城镇化进程中，为尽早推动城市层级的碳中和路径规划工作并作出相应行动，须重点关注城市电力、交通、工业、建筑等行业的能源政策目标制定，因此，以广州市为对象，通过构建能源政策模拟模型，设置基准情景、政策情景和碳中和情景模拟广州市到2050年的能源消费和碳排放情况，分析其重点部门的减排潜力，并评估碳中和情景下各项政策措施的减排贡献。结果显示：在碳中和情景下，广州市能源消费将于2030年达峰，碳排放量将于2026年达峰，到2050年全市碳排放将降至848万t，其中有611万t来自交通领域；电力部门的脱碳将是广州市实现碳中和最重要的途径，碳减排潜力由大到小的其他部门依次为交通、工业、制氢业和建筑；累计碳减排贡献最大的5项政策依次为电力系统零碳化、建筑能效标准提升、交通领域生物燃料替代、工业能效标准提升和氢燃料交通工具销售占比提升。     

“双碳”目标下中国能源消费碳排放量预测

【目的】面对“碳达峰、碳中和”全球性主题，预测与模拟中国能源消费碳排放量，探索碳达峰时间及碳中和可实现性，为促进减排目标的实现提供理论依据。【方法】本文运用碳排放系数法测算1986—2019年中国26种能源消费的碳排放量，从经济、社会、环境、能源、技术5个方面出发，建立了包含18个变量的能源消费碳排放影响因素指标体系，利用Lasso回归筛选出5个主要因素。运用3种机器学习方法和Lasso回归构建了支持向量机回归（SVR）、随机森林（RF）、BP神经网络和Lasso-SVR、Lasso-RF、Lasso-BP共6种碳排放量预测模型，基于均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）对6种预测模型进行比较和分析。结合情景分析法设置新常态化情景、绿色低碳情景、2℃目标情景和1.5℃目标情景4种情景，选择最优预测模型对4种情景下中国2020—2060年的碳排放量进行模拟分析。【结果】研究显示：4种情景下，随着减排力度加强，中国碳达峰平台期逐渐缩短，平台期内碳达峰时间分别为2035、2029、2026、2025年，峰值分别为95.8亿、74.48亿、67.23亿、65.23亿tCO2e,2℃目标情景...     

中国工业生产能源消费碳排放的区域差异、动态演进与影响因素

【目的】工业生产碳排放是中国生产活动产生碳排放的最主要来源。本文旨在测度工业生产能源消费的碳排放量和碳排放强度，并对其区域差异及影响因素进行探究，为碳减排提供相应政策建议，助力实现碳达峰、碳中和。【方法】利用碳排放分类、Dagum基尼系数、核密度估计和空间计量模型对2005—2019年全国及区域碳排放的区域差异、动态演进和影响因素进行分析。【结果】(1)2005—2019年工业生产能源消费碳排放量呈现增长趋势，由东部>中部>西部地区演变为东部>西部>中部地区；碳排放强度呈现下降趋势，始终为西部>中部>东部地区。(2)碳排放量和碳排放强度的全国总体差异较大且呈现上升趋势，其中，碳排放量总体基尼系数由2005年的0.3793上升到2019年的0.3861，碳排放强度总体基尼系数由2005年的0.3160上升到2019年的0.3990。东部地区碳排放量区域内差异最大，区域内基尼系数均值为0.4119；西部地区碳排放强度区域内差异最大，区域内基尼系数均值为0.3175。(3)工业生产能源消费碳排放量主要受到产业结构和外商直接投资等因素的影响，碳排放强度主要受...     

激励约束视角下中国碳市场的碳减排效应

碳排放权交易市场是中国实现碳达峰、碳中和的重要经济手段。为系统性探究碳市场的碳减排机制,本文聚焦于“两省五市”试点碳市场的政策差异性,利用2014—2020年市级数据,分别从激励机制和约束机制视角进行实证检验。研究表明：①就碳市场的激励机制而言,碳定价水平是影响碳市场碳减排效应的核心要素,碳市场的交易活动总体而言则没有显著影响;②然而,碳市场的交易活动对碳减排具有碳价格的门槛效应,当碳价达到一定水平后,碳价才会通过碳交易对碳减排发挥显著作用;③就碳市场的约束机制而言,约束性政策主要集中在碳市场的非交易环节,其中配额政策的碳减排效应显著,而监督、报告、核查政策（MRV）和惩罚政策尚未显现出对于碳减排的约束力。因此,为充分发挥碳市场的碳减排效应,建议引导碳市场形成能够反应碳减排成本的碳定价水平、尽快建立碳市场的最低限价制度、采取相对严格的碳配额核定方法等约束性政策。     

基于PSO-LSTM网络模型的建筑碳排放峰值预测

在对BP神经网络、LSTM网络和PSO-LSTM模型在碳排放预测方面进行对比选优的基础上，通过训练好的PSO-LSTM模型在低碳、基准、高碳3种情景下，分别对建筑碳排放峰值进行预测。结果表明，低碳、基准、高碳3种情景的建筑碳排放峰值分别为226 774.56万吨、239 738.11万吨和253 379.47万吨；达峰时间分别为2029年、2032年和2033年。可见，在当前社会发展状况下，仍难在2030年前实现建筑领域的碳达峰，还需采取相应的低碳措施来推进目标的实现。     

中国省域碳排放责任分配方法比较与碳补偿设计

【目的】伴随国内价值链分工体系的不断深化，省域间中间品和最终品流动导致不同计量方法下的省域碳排放责任存在巨大差异，进而探索科学合理的区域碳排放责任计量方法是推进省域间碳减排合作的重要前提。【方法】基于中国碳核算数据库发布的2007—2017年碳排放数据，运用多区域投入产出模型，首次将生产责任原则、消费责任原则、共担责任原则、技术调整的消费责任原则、生产者碳足迹原则和收入责任原则6种碳排放责任计量方法置于统一的测算框架下，创新设计“一省一期，一票一分”的投票制度，从公平与效率视角对6种计量方法实施比较，进而基于评估结果设计省域综合碳排放责任界定方法，并构建省域间碳补偿方案。【结果】(1)不同计量方法下界定的省域碳排放量存在较大差异，而共担责任原则和技术调整的消费责任原则计量方法相对折中。(2)在6种计量方法中，从整体公平视角看，共担责任原则最优；从个体公平视角看，收入责任原则最优；从碳排放效率视角看，生产者碳足迹原则最优；而生产责任原则和消费责任原则在公平和效率上均表现欠佳。【结论】多维视角下的省域综合碳排放责任界定方法更加折中和合理。建议以省域综合碳排放责任计量方法为基准，通过建立碳减...     

主要经济体碳中和战略取向、政策举措及启示

文章对全球主要经济体的碳中和战略取向、目标设定、政策措施等进行系统梳理。研究显示，由于社会基础、经济基础和政治基础各不相同，主要经济体的碳中和战略取向也不同，可分为引领型、增长型、跟随型、摇摆型4类。这些经济体基本按照“目标路线图+关键领域目标”的框架构建碳中和目标体系，但引领型通常完成立法并制定严格的减排目标，其他类型往往弱化减排目标约束而关注新兴行业增长目标等。其主要根源在于，现有技术不足以支撑实现碳中和。因此，碳中和科技创新得到各国普遍重视，力求占据产业竞争制高点，但欧美追求“本土制造”的做法可能不利于降低新技术成本；在市场激励上，碳排放权交易市场被普遍采用，但碳定价机制仍有待进一步优化。全球主要经济体碳中和相关措施对我国制定完善碳中和政策有重要的启示意义。     

中国能源消耗碳排放的影响因素分析及政策启示

运用LMDI加和分解法,从我国整体、不同行业、工业内不同部门的角度探讨我国碳排放的影响因素。研究发现:整体上,我国碳排放的主要驱动因素是经济产出效应,对碳排放的整体贡献为148.49%;其次是人口规模效应,整体贡献为9.65%;最后是能源结构效应,整体贡献为1.36%;我国碳排放的主要抑制因素是能源强度效应,对碳排放的整体贡献为-53.43%;产业结构效应有抑制作用,整体贡献为-6.07%,潜力没有显现出来;从不同产业的角度研究发现,农林牧渔业、建筑业整体上"低碳"发展状态较好,工业、交通运输仓储和邮政业、批发零售业和住宿餐饮业、其他行业"低碳"发展状态不佳;我国碳排放的主要来源是工业,通过工业内不同行业的比较发现,电力蒸汽及水生产供应业、石油加工及炼焦业、黑色金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业、非金属矿物制品业等行业是我国碳排放的来源。对此,从能源利用效率、能源结构、产业结构、经济增长方式等方面提出相应的政策启示。     

实施CCUS对省域碳排放效率与经济效率的影响——基于能源成本视角的研究

碳捕集、利用与封存技术（CCUS）是实现碳中和不可或缺的技术，该技术成本高昂，因此本文从能源成本角度，以我国30个省级行政区2010-2019年的经济数据为基础，以江苏、河北、甘肃为研究对象，研究采用CCUS对省域碳排放效率与经济效率的影响。结果表明：CCUS的实施使三省的碳排放效率增加；采用CCS实现相同的碳捕集比例，江苏省碳排放效率增幅及经济效率降幅均最大。采用地质利用方法，在270元/tCO2捕集成本下，河北与甘肃的经济效率略有增加，而江苏省的经济效率则略有下降。CCUS的实施对各省碳排放效率和经济效率的影响与各省单位能源成本、GDP和碳排放相关。     

长三角地区行业间水资源消耗差异性分析

本文基于经济普查数据,使用投入产出法,对比分析长三角地区的上海、江苏和浙江整体用水、三大产业用水、制造业二分位行业用水的差异性。结果表明:1浙江拥有水资源总量超过其消耗水资源量,上海和江苏则面临较大用水压力;2上海耗水集中于第二产业,江苏、浙江集中于第一产业;3上海石油及核燃料加工业、金属冶炼及压延业、江苏的非金属矿物制品业、浙江的木材加工以及家具制造业直接用水系数较高,但完全用水系数较低,江苏木材加工及家具制造业等部门直接用水系数较低,而完全用水系数较高;4对代表性行业——通信设备计算机及其他电子设备制造业的分析显示,影响其完全用水系数的相关行业在两省一市基本相同,但影响程度有所不同。     

中国工业碳排放绩效时空特征及技术创新影响机制

从细分行业及区域视角切入,运用Super-SBM及双固定效应模型等方法,分析中国工业碳排放绩效的时空演变特征,并明确技术创新对工业碳排放绩效的影响机制。结果表明：①中国工业碳排放绩效在时序上整体呈现波动上升趋势,但仍有较大提升空间,行业及区域变化具有一定差异,年均增长率分别为11.38%、9.66%,其中黑色金属冶炼和压延加工业、造纸和纸制品业等碳排放绩效较低,计算机、通信和其他电子设备制造业碳排放绩效较高;②中国工业碳排放绩效空间分异与关联特征明显,大致由东部沿海向中西部递减,Moran’s I由1999年0.338上升至2019年0.509,空间集聚类型逐渐转变为高高集聚。中国工业碳排放绩效划分为14种类型,“低低低低”类型占主导地位;③R&D经费内部支出、R&D人员全时当量、专利申请数与工业碳排放绩效大致呈显著正相关,主要通过能源替代、工艺优化、产品创新等路径促进产业结构优化、提高能源利用效率、推动碳排放绩效稳步提升。最后从创新投入、政策体系及区域协调等方面提出对策建议,为中国区域及细分行业提高技术创新水平与促进工业绿色低碳发展等提供借鉴。     

数字技术对降碳减污协同增效的门槛效应

【目的】“双碳”战略与数字经济的历史交汇期，依托数字化力量推动环境治理成为重要的研究焦点，探讨数字技术对降碳减污协同增效的影响及其机制意义凸显。【方法】本文基于2011—2020年中国省级面板数据，运用基准回归模型探讨数字技术对降碳减污协同增效的直接影响，并通过构建门槛回归模型分别探究了以产业结构升级、能源利用效率、生产工艺创新、环境规制为约束变量，全国以及东部、中部、西部3个地区的数字技术对降碳减污协同增效的非线性效应。【结果】(1)在全国以及东部、中部、西部3个地区，数字技术对降碳减污协同增效存在正向的直接影响，且呈现出“中部>西部>东部”的分布特点。(2)数字技术在全国层面对降碳减污协同增效存在显著的门槛效应。产业结构升级高于门槛值、能源利用效率高于第二门槛值、生产工艺创新在第一门槛值和第二门槛值之间、环境规制高于门槛值时，数字技术的推动作用更强。(3)对东部、中部、西部地区分别进行门槛效应检验，3个地区均呈现出显著的非线性效应。其中，除了在西部地区环境规制高于门槛值时，数字技术对降碳减污协同增效表现为负向的非线性影响；各门槛变量高于门槛值时，数字技术对降碳减污协同增...     

全要素能源效率及其测算、比较与验证

【目的】通过梳理全要素能源效率的内涵与测算方法，旨在比较、验证影响测算结果可靠性的相关因素与测算结果的变化特征，为更好地分析能源要素与其他要素在生产中的技术效率，更好地开展节能工作和实现向碳“双控”转变提供关键支撑。【方法】通过梳理大量相关文献，对全要素能源效率及相关概念的内涵、全要素能源效率测算的方法学以及现有典型文献的测算结果开展比较分析。对中国长三角城市群的全要素能源效率开展测算，以此验证影响测算结果的因素与相关变化特征。【结果】文献梳理结果表明：全要素能源效率的概念存在与其他能源效率概念混用的现象。由于能耗与碳排放高度挂钩，在测算方法上简单将碳排放纳入非期望产出，可能导致全要素能源效率测算结果被高估或低估。现有文献对全要素能源效率测算结果存在较大差异性，甚至截然相反。案例分析结果表明：决策单元数量和投入产出数据质量对全要素能源效率存在重要影响；而技术异质性相比经济发展水平差异对全要素能源效率的区域差异影响更大。此外，还验证了长三角城市群全要素能源效率测算结果存在空间自相关性，其时间趋势与其他相关成果基本一致。【结论】应加强全要素能源效率的内涵与方法学探究，特别是提升在处理非期望...