绿色技术创新视域下中国生态福利绩效的时空演变及影响因素——基于省域尺度的数据检验

运用SBM-DEA超效率模型、Getis-Ord Gi*指数、面板Tobit回归模型,在绿色技术创新视域下分析2004—2016年除西藏、香港、澳门和台湾的中国30个省(市、自治区)的生态福利绩效水平、空间分类特征和冷热点区域格局演化及影响因素。     

基于随机森林的光伏企业技术创新动力模型研究

以光伏企业为例,提出光伏企业技术创新动力要素,提升企业市场地位的目标、企业家精神、人的因素、政策的支持。并由此构建光伏企业技术创新动力模型。在专家访谈及问卷调查的基础上使用随机森林法,分析技术创新动力要素的权重排序、动力要素间的互动关系。研究结果表明,企业家强烈的创新欲望、预期市场竞争力的提高、政府对光伏企业的补贴、完整技术链的形成以及对科研人员的物质激励是光伏企业进行技术创新的最大动力。     

绿色技术创新效率对区域绿色增长绩效的影响实证分析

为探讨区域绿色技术创新效率对绿色增长绩效的影响,采用DEA方法测度了2007—2011年中国区域绿色增长绩效和绿色技术创新效率,并建立随机效应的Tobit回归模型,分析了绿色技术创新效率等诸因素对绿色增长绩效的影响。结果表明我国绿色增长绩效省际差异较大,绿色技术创新效率对于绿色增长绩效存在显著正向影响,同时消费效应和结构效应显示为正向影响,而人口效应为负向影响。     

黄土高原森林破碎化的基本特征与时空格局演变

为了评价黄土高原森林破碎化程度和退耕还林工程的成效,本文利用20世纪80年代以来7期（1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2008年和2015年）土地利用数据,采用森林破碎化模型分析了黄土高原35年的森林面积和森林破碎化程度的基本特征和时空格局,并在区域尺度及县级尺度分析了森林破碎化的变化规律和特征。结果表明：自20世纪80年代以来,黄土高原的森林面积比例呈现“先减后增”的变化特点;森林破碎化程度总体随时间呈现“先加剧后减缓”的演化特征;在空间格局上,森林破碎化呈现“斑块森林为主导,内部森林分布集中”的特点;在区域尺度上,水土流失较轻、自然条件较好的土石山区和河谷平原区的森林破碎化程度和区域生态环境改善更加明显;在县级尺度上,陕西和内蒙古的破碎化程度相对较大,山西的森林破碎化程度相对较低。总体来说,退耕还林工程实施以后,黄土高原森林面积显著提高,森林破碎化程度有效缓解,区域生态环境明显改善,在一定程度上对黄土高原生态恢复产生了积极的影响。     

企业绿色技术创新的影响因素与对策分析

实施绿色技术创新和发展绿色经济是实现可持续发展,解决环境与资源问题的必然选择.总结了技术创新和绿色技术创新理论,分析了当今企业要发展绿色技术创新所面临的影响因素.提出了提升企业绿色技术创新的几点对策.     

基于局部线性嵌入的随机森林算法

随机森林是一种优秀的分类算法,然而随机森林算法不能有效的判断冗余属性,因此影响了在含有冗余属性的数据集上的分类效果。针对这一问题,本文提出了一种基于局部线性嵌入的随机森林算法。该算法利用局部线性嵌入算法对冗余属性数据集进行降维,然后利用随机森林算法进行分类学习。在UCI标准数据集上的仿真实验说明,本文算法是一种优秀的含冗余属性数据集分类算法。     

黄河流域沿线城市绿色发展效率时空演变及其影响因素

黄河流域在中国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位。本文基于2005—2017年黄河流域沿线57个城市的面板数据,通过Super-SBM模型测算流域内各城市的绿色发展效率,构建Tobit模型,实证分析黄河流域绿色发展效率的影响因素。研究发现：①全流域的绿色发展效率整体呈现波动上升趋势,上游最高,下游次之,中游最低,效率高值集中在西宁、郑州、西安、太原等省会中心城市和中卫、武威、鄂尔多斯等地区中心城市。②从Tobit回归结果来看,经济发展和产业结构升级可以显著促进黄河流域绿色发展效率的提高,城镇化对黄河流域绿色发展效率的影响呈现“U”型曲线关系,外资利用和科技水平对黄河流域的绿色发展效率有负向影响,环境规制对绿色发展效率的影响不明显。③从各影响因素作用的区域异质性来看,科技水平和外资利用对上游绿色发展效率的影响不显著,经济发展水平对中游的影响有限,而产业结构升级对中游的绿色发展效率有显著的负向作用,外资利用对下游的影响不显著。本文对提升黄河流域的绿色发展水平、助推该地区的高质量发展具有重要意义。     

影响技术创新的产权因素分析

产权问题是影响技术创新的重要因素之一，因此，对影响技术创新的产权因素进行分析是十分必要的。针对影响技术创新的4种产权因素，逐一进行剖析，旨在为应用技术创新的产权激励，促进技术创新提供有益的借鉴。     

中国工业绿色发展的时空格局及障碍因子

探究中国工业绿色发展的时空格局特征、演变趋势以及障碍因子,为推动中国工业走绿色高质量发展道路提供参考。基于2011—2019年中国30个省份面板数据,构建包含绿色总量、绿色效率、绿色创新、绿色治理和绿色保障五大维度的工业绿色发展水平评价指标体系,利用灰色关联-TOPSIS模型测度其水平值,运用Dagum分解法、空间马尔科夫链分析等方法探究其时空格局及演变趋势,并利用障碍因子诊断模型诊断其关键障碍。结果表明：30个省份整体及各地区工业绿色发展水平不断提升,但整体水平偏低;空间分异明显,表现出“东—中—西”递减格局;空间关联性增强,形成以环渤海湾和长江三角洲为主的“高高”集聚区和以东北、西南和西北为主的“低低”集聚区;总体空间差异呈扩大趋势,区域间差异是总体差异的主要来源;发展水平类型的空间转移与邻域水平关系密切,邻域水平越高,向上转移概率越大,但低等级区在短时间向上转移的概率较小;绿色创新、绿色保障和绿色总量是工业绿色发展的主要短板,其中规模效益、创新能力、创新潜力、治理强度和制度保障是关键障碍因子。最后针对研究发现,分别从补齐短板、缩小差距、突破障碍等方面因地制宜提出工业绿色发展的政策...     

中国工业绿色发展的时空格局及障碍因子

探究中国工业绿色发展的时空格局特征、演变趋势以及障碍因子，为推动工业走绿色高质量发展道路提供参考。基于2011－2019年中国30个省份面板数据，构建包含绿色总量、绿色效率、绿色创新、绿色治理和绿色保障五大维度的工业绿色发展水平评价指标体系，利用灰色关联-TOPSIS模型测度其水平值，运用Dagum分解法、空间马尔科夫链分析等方法探究其时空格局及其演变趋势，并利用障碍因子诊断模型诊断其关键障碍。结果表明：30个省份整体及各地区工业绿色发展水平不断提升，但整体水平偏低；空间分异明显，表现出“东－中－西”递减格局；空间关联性增强，形成以环渤海湾和长江三角洲为主的“高高”集聚区和以东北、西南和西北为主的“低低”集聚区；总体空间差异呈扩大趋势，区域间差异是总体差异的主要来源；发展水平类型的空间转移与邻域水平关系密切，邻域水平越高，向上转移概率越大，但低等级区短时间向上转移的概率较小；绿色创新、绿色保障和绿色总量是工业绿色发展的主要短板，其中规模效益、创新能力、创新潜力、治理强度和制度保障是工业绿色发展的关键障碍因子。最后针对研究发现，分别从补齐短板、缩小差距、突破障碍等方面因地制宜提出工业绿色发展的政策建议。     

中原经济区城镇居民消费间接碳排放时空格局及其影响因素

从消费视角研究城镇居民消费间接碳排放的历史增长、空间分异规律及影响因素,对发展低碳城市和居民合理消费方式的形成具有重要的意义。本文以中原经济区为例,运用投入产出法测算2002—2014年城镇居民消费间接碳排放,通过空间自相关和空间面板模型分析其空间关联特征及影响因素,得到以下结论：①2002—2014年,城镇居民消费间接碳排放呈波动上升的趋势,“衣、食、住”等生存型消费碳排放增长速度较快,“交通、教育娱乐、医疗保健”等发展型消费碳排放增长速度较慢;②从空间关联格局来看,城镇居民消费人均碳排放以HH区和LL区的空间正相关类型为主;③空间杜宾模型估计结果表明,居民收入水平、产业结构和消费结构是影响该区城镇居民消费间接碳排放的主要因素,另外,消费结构和消费意识两个因素具有明显的空间溢出效应。     

企业技术创新能力的影响因素及测度分析

在当今知识经济时代,技术创新能力是企业竞争力的重要体现。企业技术创新能力的大小直接决定了企业的存亡。影响企业技术创新能力的因素很多,而各因素的影响程度也大不相同。本文借鉴前人的研究,总结了企业技术创新能力的影响因素,把这些因素进行分类,并利用层次分析法分析各因素对企业技术创新能力的影响程度,从而为企业提高技术创新能力提供参考。     

技术创新异质性点格局及其影响因素研究

本研究通过引入点格局分析方法,以湖南省2013年专利数据为研究样本,基于细粒度的专利地址空间数据,分析了湖南省创新活动空间点格局及其影响因素。研究发现：湖南省创新活动呈现以长株潭地区为中心,向外逐渐递减的“核心-边缘”空间异质性结构,且创新活动空间集聚的最佳地理尺度在20km-21km之间。同时创新活动空间分布强度受到每平方公里GDP和最近道路距离两个因素的显著影响,且由于经济活跃度非连续性的存在造成了每平方公里GDP对创新活动的差异影响。文章认为鼓励创新发展的政策应充分考虑区域经济发展的不平衡性,在区域经济发展水平较高的地区,应该加大对自主创新的激励,而在经济不发达地区则强调道路通达性对加强创新溢出和创新融合的影响。     

基于训练集划分的随机森林算法

本文提出了一种基于训练集划分的随机森林算法。该算法首先将多数类划分为多个不相交子集。然后将每个子集与少数类合并,进行决策树的训练。最后根据平均加权策略构建随机森林,并获取最终的分类规则。本文所提方法避免了原始样本信息的损失,而且保持了子分类器的样本平衡。在人工生成数据集上的仿真实验表明本文方法非常有效。     

北京城市建成区内绿色空间配置格局的时空变化

本文利用高分辨率遥感影像Rapid Eye数据对北京绿色空间进行分类,并在此基础上分析城市建成区内绿色空间面积、覆盖率、人均绿色空间等指标的变化,多方面地反映了城市建成区内绿色空间的变化情况。研究结论如下:12000-2010年北京城市建成区绿色空间面积、绿色空间覆盖率和人均绿色空间面积总体上均在增加;22000-2010年人工林和草地占绿色空间总面积比例持续增加,农田所占比例持续下降;2000-2010年不同类型绿色空间之间发生转换,主要趋势是旱地转换为天然草丛/灌草丛、苗圃与果园;32000-2010年五环以内绿色空间面积和绿色空间覆盖率基本保持稳定,五环以外城市建成区绿色空间面积持续增加,绿色空间覆盖率先增加后减少。     

珠江-西江经济带绿色发展水平的时空差异及影响因素研究

选取珠江-西江经济带21个市州为测度对象,通过建立绿色发展评价指标体系,分析其时空差异特征和影响因素。研究发现,2004—2016年珠江-西江经济带绿色发展水平整体呈上升趋势,但各市州差异明显。经济发展绿化度数值"先降后升",呈现东高西低的分布规律,资源环境承载潜力由"内低外高"演变成"内高外低"的U字型形态,绿色投资与建设高值区逐渐向外扩展,绿色发展水平综合评价的重心由西北部向东南部迁移。相关性分析显示,其主要影响因素是经济发展水平、产业结构类型、地形资源状况及政策支持力度。最后,提出了调整和优化产业结构等相关建议。     

基于灰色理论的大中型采矿业企业技术创新影响因素分析

为找到制约采矿业企业技术创新能力的主要因素,更快的提高创新能力,以大中型企业为对象进行研究,用德尔菲法和专家调查法构建企业技术创新效益指标体系和技术创新影响因素体系。通过灰色关联分析发现技术改造经费的投入、R&D经费投入、技术引进经费投入与产出之间的关联度较大,因此提高创新能力应加大技术改造投入。用GM(1,1)单因子模型判断企业技术创新发展状况总体良好并对影响因素进行预测。     

基于随机森林的变压器局部放电模式识别

针对目前在局部放电模式识别领域中常用的分类器算法的缺陷,本文研究随机森林(random forest,RF)算法在局部电放模式识别领域的应用。首先对局部放电试验数据提取统计特征量,构建放电的学习样本。利用十折法对算法分类性能进行评判,并比较常见分类算法BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM))、KNN、分类回归树算法(classification and regression tree,CART)以及RF算法的识别准确率。结果表明:利用RF算法构建放电模式分类器的识别准确率最高。此外,利用组成RF的基分类算法CART可分析不同放电模式间的主要区别。     

基于面向对象随机森林算法的主被动遥感协同实现农作物自动识别

以Sentinel-1/2哨兵卫星获取的雷达和多光谱遥感影像为数据源,提取多时相光谱反射和微波后向散射特征变量,基于面向对象的随机森林算法对吉林省扶余市水稻、玉米和大豆分类,并与支持向量机算法比较,综合评估基于多源遥感数据的面向对象随机森林算法对大范围农作物自动识别的适用性。结果表明：利用多时相多源遥感数据能够有效提高作物分类精度。面向对象随机森林算法的分类总体精度为87.32%,高于支持向量机算法9.82%。利用面向对象随机森林算法结合多时相主被动遥感特征变量能够准确地自动识别大范围农作物,可为作物种植面积调查与产量估值提供重要的支撑。