高空间分辨率遥感影像小波域分形纹理特征提取

融合小波多尺度分析方法及分形纹理提取方法在遥感影像信息提取方面的优势,提出高分辨率遥感影像小波域分形纹理特征计算方法,以获取地物多尺度分形纹理属性,为遥感影像地类识别提供更好的标识。首先对遥感影像进行小波多尺度分解,进而基于DBC、多重分形纹理计算方法在各个分解层上提取地物纹理特征,通过比较分析,从中选取更为有效的小波域分形纹理特征。基于该方法,利用福州市高空间分辨率QuickBird遥感影像进行试验,并对QuickBird影像进行三级小波分解及纹理提取,结果表明：小波第一、第二分解层粗影像（CA1、 CA2）及三方向平均细节影像（L1、 L2）的DBC空隙特征及多重分形分维数结果作为最终甄选的小波域分形纹理特征更为合适。     

肺结节病的影像特征分析

目的总结肺结节病影像学特征,提高影像学对结节病的诊断水平。方法复习2002年11月至2005年12月搜集的9例肺结节病患者的病理和影像学资料。结果 9例中胸片示2例一侧肺门淋巴结肿大,6例肺纹理增多。5例CT表现为纵隔肺门淋巴结对称性肿大,肺内弥漫性结节影2例,粟粒结节灶1例。5例核医学显示肺门淋巴结肿大伴放射性代谢增高,9例显示为＂熊猫脸＂征伴＂λ＂征。3例PET-CT影像特征为淋巴结PDG代谢异常增高。9例均经支气管镜或胸腔镜和纵隔镜取病理证实。结论影像核医学和PET-CT检查手段是诊断肺结节病的可靠方法,结合病理检查诊断率高,值得临床推广应用。     

基于 PyRadiomics 的医疗影像纹理获取原型系统集成

针对计算机辅助诊断中医学影像纹理计算相对复杂、商业分析软件功能相对固定和成本较高等问题,以目前主流的 Python 语言为开发工具,将其对应的 PyRadiomics 模块、SimpleITK 模块与 Pydicom 模块相结合,给出了符合 Dicom 3.0 格式的医疗影像数据纹理分析软件设计流程,开发了纹理计算过程和数据可视化原型系统。系统集成为影像医师诊断提供了一种低成本、交互友好的纹理特征数据获取与分析手段,为医学影像中的人工智能、深度学习应用打下了基础。     

DMC影像质量分析

介绍了Z/I公司DMC的结构、成像原理及其与中心投影的关系;分析了DMC影像用于实际生产中出现的问题及其原因。数码航空影像除了在覆盖范围、测图精度等方面与常规航空影像有差别外,在影像的色彩、亮度、饱和度等方面也与常规的航空摄影影像有着不同的特征。就这些存在的差异分析了其产生的原因以及所造成的影响,并为解决这些问题提出了建议。     

一种高分辨率遥感影像车辆检测方法

高分辨率遥感影像中车辆具有不同的光谱表现,同时车辆对象往往与道路交通标志保持近似的光谱特征,这使得高分影像车辆检测通常面临较大困难。针对以上问题,提出一种基于多方向形态学变换的车辆检测方法,该方法由对象增强处理、候选对象提取、车辆对象特征验证等3个步骤构成。所提出的集成多方向线状结构元素的形态学顶帽（top hat）变换和底帽（bottom hat）变换分别实现了对亮色对象和暗色对象的增强处理,处理过程中同时顾及了车辆对象的几何结构特征,抑制了非车辆对象的干扰。基于初步提取结果,引入了基于多特征的车辆验证过程,进一步精确化车辆检测结果。基于城区高分辨率遥感影像的车辆检测实验证明了该方法的有效性。     

基于纹理分析的航空影像耕地信息提取

面对耕地面积日益锐减,耕地矛盾日益突出的形势,准确快速的提取遥感影像中的耕地信息已成为耕地动态监测的基础.本研究以绵阳市某县0.5 m分辨率的航空影像为实验数据,借助RS和GIS技术,采用共生矩阵分析航空影像纹理特征,在此纹理影像上运用最大似然监督分类方法对耕地信息进行了自动提取.实验结果表明:耕地信息提取正确率大于90%,kappa系数大于0.81.该方法提取速度快,自动化程度高,精度好,能够有效利用地物的空间分布信息和结构信息.     

基于Harris算法的无人机影像拼接技术

处理无人机影像数据时,Harris角点检测算法具有较强的鲁棒性和稳定性。使用Harris角点检测算法时,影像边界处由于影像畸变影响,生成的特征点存在角点聚簇和伪角点的概率非常大,在处理该类问题时,通常是删除影像边界生成的角点。针对影像边缘特征点删除量的合理性进行了实验：先对影像生成特征点面积进行限制,用Harris算法提取特征点。然后用非极大抑制算法选取特征点,去除伪角点和聚簇的角点,生成最佳缝合线进行影像匹配融合。最后对比影像生成特征点面积和最后影像匹配效果,论证影像边缘删除Harris角点的合理量。实验结果表明,相对于传统的直接删除边界Harris角点方法,该方法更可靠更精确。     

试谈高职院校《思想道德修养与法律基础》课堂教学中视频影像的运用

视频影像作为一种具有具象开放等特征的现代信息载体,可以被运用于《思想道德修养与法律基础》课程的课堂教学中。教师也就需要在了解视频影像的特征、高职生的特点以及该课程的教学目标和课程特点的基础上。充分掌握影视材料的选取原则,积极探索视频影像在课堂教学中的运用模式,充分地调动学生的学习热情、积极性和主动性,从而发挥视频影像在提高《思想道德修养与法律基础》课堂教学效果中的作用。     

三维旋转运动模糊图像的复原方法研究

针对相机在曝光过程中易受手持者无规则抖动而导致成像模糊降质的问题,分别利用混合高斯模型和混合指数模型拟合自然图像梯度与运动模糊核的先验信息,并基于变分贝叶斯理论得到三维旋转空间变化运动模糊核的估计值,进而在贝叶斯框架下构建了该空间变化运动模糊图像的改进复原模型．实验结果表明,文章提出的复原方法在有效去除因相机持有者抖动而产生的模糊现象时,能够保留图像中的边缘轮廓与纹理细节等结构信息,从而达到较好的复原效果。     

中西医结合临床专业学生影像逻辑思维能力的培养

中西医结合临床专业学生影像逻辑思维能力培养有重要意义,突出中西医结合特色,因材施教,医学影像学相关检查方法与临床专业特点相结合,改变教学手段,加强实践,鼓励学生课后自学,可明显提高学生的影像逻辑思维能力。     

差信道环境下简单有效的图像传输方法

The constrained Viterbi algorithm (C-VA) makes use of some prior reliable information to reduce complexity andimprove performance of Viterbi algorithm (VA). However it can only be used in the concatenate code scheme because thedetection result of cyclic redundancy check code (CRC) is exploited to provide reliable information. In this paper, a differentway is proposed to provide reliable information for C-VA, which is possible to be used in simple codec. Known bits were addedto the set partitioning in hierarchical trees (SPIHT) coded image sequence periodically and directly. They were thought to bereliable information for C-VA in the decoder. Experimental results show that the proposed scheme can obtain much bettererror resilient ability compared with conventional VA under the extremely inferior channel condition if the best desired qualityof reconstructed images can be sacrificed.     

基于CT图像分析和聚类法的CT图像分割

针对医学CT图像的特点,本文提出了一种基于统计分析的算法先对CT图像进行预处理,并且保存为常用的BMP格式;然后利用K均值聚类算法提取目标组织或者区域.从实验结果可以看出,上述方法是可行的,达到了较好的分割效果,可以满足三维重建的要求.     

基于Rough集的信息系统中的属性冗余约简

冗余是信息系统和网络的一个重要研究课题。文章通过一个实例，介绍了运用Rough集方法来约简信息系统中的属性冗余过程。     

Redundancy in foreign language reading comprehension instruction: Concurrent written and spoken presentations

In an example of the redundancy effect, learning is inhibited when written and spoken text containing the same information is presented simultaneously rather than in written or spoken form alone. The current research was designed to investigate whether the redundancy effect applied to reading comprehension in English as a foreign language (EFL) by comparing two instructional formats, written presentation only and written presentation concurrent with verbatim spoken presentation. Participants were in their first year of tertiary education. Examination of translation scores, subjective mental load ratings, and free recall performance indicated that simultaneous presentations rendered text comprehension less effective both at a lexical level and at the level of text comprehension compared with written presentation only.     

同声传译中文化信息冗余的功能性处理

信息冗余是信息论的重要观点,也是中外翻译界学者研究的重要视角。作为信息冗余的一种,文化信息冗余是同声传译中经常出现的现象,对同传译员现场的出色发挥造成很大的困难。通过对同声传译案例的分析,从功能翻译理论的角度剖析文化信息冗余的产生原因并探讨常见的应对策略。     

基于贝叶斯公式的决策研究

贝叶斯公式可在客观调查的基础上修正先验概率,为决策者提供更为可靠的信息。列举了贝叶斯公式在经济决策中的应用例子,同时也用贝叶斯公式对生活中信用及舆论方面的某些现象作了诠释。     

多媒体教学环境下冗余信息的优化

冗余信息是新信息传播的载体,为科学设计多媒体教学资源,提高信息传播效率,提高教学效果,在科学理解冗余信息的基础上,优化冗余信息,文章在阐述冗余信息基本特征及其功能的基础上,通过对知识构建中信息冗余机理的分析,提出多媒体条件下冗余信息最优化的策略.     

小波压缩图像传输的低复杂度信源-信道联合译码

为了利用小波压缩图像的残留冗余减小其经过衰落信道造成的传输错误,并针对直接利用场模型描述残留冗余概率结构带来的较高计算复杂度,提出了一种简化的残留冗余统计模型和低复杂度的信源信道联合译码方法.小波压缩图像的复杂残留冗余统计模型被简化成多个独立的一维Markov链构成的统计校验方程,并被看作是一种具有类似于LDPC码结构的天然信道编码,在此基础上设计出一种并行的和积迭代联合译码算法.仿真显示该联合译码算法既可以充分利用多个方向的残留冗余进行纠错,提高重建图像的PSNR,又可以减小联合译码的复杂度和延时,并且在同样的数据传输率下,比利用算术码的传统分离编码系统鲁棒性更好.     

Automatic segmentation of bladder in CT images

Segmentation of the bladder in computerized tomography （CT） images is an important step in radiation therapy planning of prostate cancer. We present a new segmentation scheme to automatically delineate the bladder contour in CT images with three major steps. First, we use the mean shift algorithm to obtain a clustered image containing the rough contour of the bladder, which is then extracted in the second step by applying a region-growing algorithm with the initial seed point selected from a line-by-line scanning process. The third step is to refine the bladder contour more accurately using the rolling-ball algorithm. These steps are then extended to segment the bladder volume in a slice-by-slice manner. The obtained results were compared to manual segmentation by radiation oncologists. The average values of sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and Hausdorffdistance are 86.5%, 96.3%, 90.5%, 96.5%, and 2.8 pixels, respectively. The results show that the bladder can be accurately segmented.     

基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取

工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。