基于OpenCV的图像采集和处理

OpenCV是近年来新出现的并逐渐普及的计算机视觉研究工具,利用面向对象的vc.net2003编程工具,实现了基于OpenCV的图像采集、图像存储、图像加载、图像灰度化、图像滤波、阈值分割、边缘检测等功能,并给出了实现代码。     

基于自主学习的“虚拟仪器”实验教学软件设计

该教学软件以计算机的串口和声卡作为硬件的数据采集,以Labview为软件开发平台,完成了包含电子电路、信号分析、单片机接口等多课程的七个综合性实验项目,解决了虚拟仪器学时短、涉及学科多、完成硬件实验需昂贵的数据采集卡的问题。学生可自主学习,延长学习时间,提高综合设计的能力,取得良好的教学效果。     

基于OpenCV图像处理的支撑剂颗粒圆度和球度检测方法

为提升检测效率和检测精度,提出了基于OpenCV图像处理的支撑剂颗粒圆度和球度检测方法。该方法使用OpenCV算法,综合考虑图像的背景颜色和图像中颗粒的多样性等各种因素的影响,优化处理算法,提高检测有效性和图像处理效率。在检测过程中,新出现的影响因素还可对算法进行优化,具有很好的可调节性。将检测数据与标准模板相比较,结果证明该检测方法具有可行性和有效性,为支撑剂颗粒的圆度和球度检测提供了新路径。     

基于OpenCV的汽车轮毂自动识别分类系统

利用能对复杂目标进行识别的图像处理与视觉技术,在Visual Studio环境下基于OpenCV框架编程开发了汽车轮毂自动识别分类系统。系统对采集到的轮毂原始图像进行灰度化、图像去噪、毛刺处理、边缘提取等预处理后,提取了轮毂图像的外圆半径、轮毂辐数及轮辐形状等特征,根据所提取的特征对轮毂进行识别分类,实现了对轮毂的自动识别分类。     

基于计算机的英语自主学习课堂

自主学习是当今教育研究的一个重要主题，是教育改革的一个重要目标，培养具有自主学习能力的学习者具有重要意义。本文探讨了在英语课堂教学中实施自主教学，培养学生自主学习能力的问题，指出其存在的困难主要在于教学观念和生词量两方面，并提出利用多媒体计算机和开发英语学习软件来解决。     

基于OpenCV的指纹提取算法与实现

目前,OpenCV函数库的应用越来越广泛,将其运用到数字图像处理中解决一些图像处理问题,能够提高图像处理的有效性。而常用的大津算法容易造成图像细节丢失的问题,为了解决这些问题对大津算法进行了改进,使其能够在不均匀光照、图像模糊的情况下很好地对图像目标进行分割,结果准确,实现简单。使用OpenCV函数库实现一个指纹提取算法,该算法利用改进后的大津算法得到最佳阈值,用最佳阈值对图片进行分割处理。利用面向对象Vc++6.0编程工具进行仿真实验,结果表明,基于OpenCV函数库的指纹提取算法是有效的,提高了指纹提取的准确性,贴近真实图像。     

基于图像处理的工件检测

研究了基于图像处理的工件轮廓检测技术的流程及算法,通过图像滤波、图像增强、阈值分割、边缘检测、边缘定位和参数测量及拟合等一系列算法,可以测出被检测工件是否符合要求及其误差范围。     

基于图像处理的物理曲线精确复原

结合物理科研及教学实践，提出了一种基于图像处理的获取曲线上点的实际坐标的方法，实际应用表明，该法简单实用，能精确复原待绘制的物理曲线。     

基于OpenCV的Android体感游戏平台的设计与实现

基于摄像头的体感交互具有设备简单、对环境要求低等优势,成为近年来研究的热点。针对手机游戏的摄像头体感交互性问题,着重于图像人手识别、数据跨进程通信及手势后台捕捉等关键技术的研究与实现。解决了手持设备摄像头可捕捉范围小、硬件处理能力低、三维建模渲染效率低等缺陷。基于OpenCV开放库开发Android手机体感游戏平台。在此平台移植了手机游戏,具有较强的互操作性。     

基于问题学习的数字图像均值滤波器教学研究

图像滤波是数字图像处理课程中的一个重要内容,针对不同的应用环境,涌现了多种优秀的图像滤波算法。基于均值滤波器、高斯滤波器、双边滤波器和非局部均值滤波器设计思想之间的内在联系,设计了多个图像滤波实验案例。并基于问题学习方法,引导学生运用已有知识,分析每个实验存在的问题,从而培养学生从工程应用中发现问题、解决问题的工程素质,实现创新人才的培养。     

数字图像处理实验教学软件设计

针对当前电子信息类本科专业数字图像处理课程教学的特点和存在的问题,探索开发了综合性的实验教学软件.该系统在Matlab内部的图形用户界面开发环境(GUIDE)中以M函数的形式设计实现,包括基本算法和综合实例两部分.该实验教学软件界面友好、可扩展性强且紧密贴合教材易于作为教师课程教学的辅助工具;同时算法结果直观明了,并且运行中提供算法的关键语句,可帮助学生轻松掌握图像处理的基本理论和基本方法,具有较高的应用价值和应用前景.     

Photoshop和OpenCV的数字图像处理教学应用

针对计算机专业数字图像处理课程演示和实验平台的教学实际情况,详尽分析了PhotoShop和OpenCV软件在数字图像处理课程教学中应用的合理性和优势,提出将PhotoShop和OpenCV软件作为数字图像处理课程教学演示和实验的工具。既可以用其在理论教学环节展示各种图像处理算法的效果,又可以在实验教学环节中通过基于OpenCV的编程让学生掌握图像处理的实现方法,更深入了解图像处理的思想方法。     

基于OpenCV算法库的摄像机标定方法

通过分析摄像机的透视投影成像模型和四个笛卡尔坐标系之间的变换关系,从而明确摄像机标定的目的就是求解其内外参数。比较常用标定方法的优缺点,在VC＋＋环境下开发了一种基于OpencV算法库的摄像机标定程序,实验结果表明,该程序能自动、快速、精确地标定摄像机。     

基于学习风格的自主学习环境设计

自主学习环境是除学习者本身之外的所有能刺激和支持学习者自主学习的客观条件 ,由信息银行、表现场所、建构工具包、任务管理者等构成。自主学习的环境设计是建构主义学习理论中个人建构的重要方面 ,也是当前教育心理学中一个活跃的研究领域。创设适合开放教育学习主体学习风格的自主学习环境 ,有助于促进开放教育学习主体完成学习任务、得到全面发展     

基于混合式学习的软件测试课程设计

软件测试是一门工程性很强的课程,为了实现以能力培养为目标的教学要求,本文提出了一种基于混合式学习的软件测试课程模型,其中采用翻转课堂的教学模式,将线上教学与线下教学相融合,并结合案例式与任务型教学方法,在知识讲授与能力培养的同时,突出了以学生为中心的教学理念。     

计算机图像处理软件的基础结构

目前，计算机已经广泛应用于数字图像的处理，各种不同用途的图像处理软件系统日益推出。要开发自己的图像处理软件首先要清楚在不同的运行环境下的图像处理软件的基本结构，在这基本结构的基础上进一步开发自己的应用软件。本主要讨论了WINDOWS环境下运行的图像处理软件的基本结构。     

基于人工智能的数字图像处理课程教学改革实践

该课题利用人工智能与数字图像处理技术之间的紧密关系,对电子信息类专业的数字图像处理课程进行教学改革,在利用原有的Matlab软件进行教学实践的基础上,增加利用Python软件,实现基于人工智能技术的教学案例与实践环节的融合,通过教学改革实践,该课程在教学效果、学生评价、人才培养质量等方面都取得了显著成效.     

改进的流形学习图像稀疏降噪方法

本文将稀疏重构与流形学习算法两算法结合运用于图像降噪方面,提出了基于拉普拉斯图谱嵌入的稀疏编码。该方法利用拉普拉斯图谱的局部相关性,通过对权重矩阵的改进,增强数据间的关系表示,同时又通过稀疏理论进一步优化代表低维数据点的稀疏系数进行数据压缩,从而进一步提高图像降噪效果。     

"数字图像处理"实验课教学改革与实践

根据《数字图像处理》课程本身的特点以及国家示范性软件学院培养实用型软件人才的目的,将基于项目的学习理论和方法引入数字图像处理的实验课教学中,并从实验环境的建立、学习内容的筛选、教学策略的运用、以及学习评价等方面进行了论述。教学实践显示,这一系统的教学改革方案对于提高课程学习者的学习效果有显著作用。